Taille, prévisions et tendances du marché mondial pour la période 2025-2037
La taille du marché du Big Data dans les opérations aériennes était évaluée à 4,9 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 15,9 milliards USD d'ici la fin 2037, avec un TCAC de 9,5 % au cours de la période de prévision, c'est-à-dire 2025-2037. En 2025, la taille de l'industrie du Big Data dans les opérations aériennes est estimée à 5,3 milliards USD.
Les progrès en matière d'analyse en temps réel, d'intégration des données et d'adoption de l'IA devraient créer d'importantes opportunités de croissance sur le marché du Big Data dans les opérations aériennes. Ces technologies permettent aux compagnies aériennes d'optimiser la consommation de carburant, de réduire les retards et de promouvoir la sécurité des avions. À la suite du grave incident survenu sur le SQ 321 de Singapore Airlines en mai 2024, l'intérêt des organisations pour le programme Turbulence Aware de l'IATA a augmenté. Initialement auprès de 21 compagnies aériennes, ce système, lancé en 2018, collecte des données avec une prévision de 150 millions de rapports collectés d'ici fin 2024 pour améliorer la sécurité des turbulences. Les gouvernements du monde entier investissent également dans l'infrastructure de données aéronautiques, facilitant ainsi davantage les opérations centrées sur les données.
Le marché est en outre stimulé par les initiatives gouvernementales en plein essor visant à numériser le secteur de l'aviation, imposant des changements dans l'efficacité opérationnelle et l'innovation qui entrent en jeu dans la gestion des vols. De tels efforts représentent la reconnaissance croissante des données dans la révolution des opérations aériennes afin de garantir une meilleure planification, conformité et sécurité des passagers. Il s'agit notamment de politiques et de programmes de financement que les gouvernements de toutes les régions ont proposés pour accélérer l'intégration des données aéronautiques, permettant aux compagnies aériennes d'adopter des technologies telles que l'analyse en temps réel et la maintenance prédictive. Cela améliore non seulement la sécurité et la fiabilité des vols, mais donne également aux compagnies aériennes la possibilité d'améliorer leur efficacité énergétique et de réduire leurs coûts opérationnels, renforçant ainsi encore leur dépendance à l'égard des solutions basées sur les données.
Big Data dans le secteur des opérations aériennes : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance :
- Utilisation croissante de l'analyse en temps réel : l'analyse du Big Data continue d'être intégrée aux opérations aériennes pour la surveillance en temps réel des vols et la maintenance prédictive. Avec la sortie d'Amazon Kinesis Data Streams par AWS en février 2023, les compagnies aériennes sont mieux placées pour diffuser des données en temps réel, prenant ainsi en charge l'optimisation des itinéraires et la détection précoce des problèmes mécaniques qui peuvent devenir critiques. En outre, l'augmentation du nombre de plates-formes de cloud computing permet une meilleure évolutivité du traitement des analyses en temps réel, ce qui, à son tour, renforce le rôle du Big Data dans les opérations aériennes.
- Utilisation croissante de l'IA et du machine learning : l'intégration basée sur l'IA dans les opérations aériennes est également un moteur de croissance majeur, améliorant les capacités d'optimisation des itinéraires, d'efficacité énergétique et de prévision de la maintenance. En septembre 2023, des compagnies aériennes indonésiennes, telles que Lion Air, Batik Air et Super Air Jet, ont commencé à déployer les technologies numériques proposées par Airbus pour accroître l'efficacité des vols et de la maintenance assistés par l'IA, démontrant la croissance de l'IA dans le secteur de la gestion des données aéronautiques. De plus, la maintenance prédictive basée sur l'IA dans les compagnies aériennes réduit les temps d'arrêt, là où les économies sont suffisamment importantes pour contribuer à une meilleure planification opérationnelle.
- Investissements gouvernementaux dans la modernisation de l'aviation : les organisations gouvernementales se concentrent désormais sur la modernisation de leur infrastructure aéronautique en utilisant des technologies modernes. Cet énorme investissement est susceptible de stimuler la croissance des applications d’analyse du Big Data dans les opérations aériennes, d’autant plus que la surveillance numérique et la maintenance prédictive sont des éléments indispensables de ces développements. Dans d'autres pays, des investissements stratégiques sont déployés pour améliorer la gestion du trafic aérien, appelant ainsi à une demande accrue de solutions d'analyse de données.
Défis :
- Problèmes de confidentialité : malgré l'utilisation croissante du Big Data dans l'aviation, la confidentialité reste l'une des principales préoccupations. Les gouvernements veillent à ce qu’aucune utilisation abusive ne soit faite des données sur les passagers collectées et utilisées, freinant ainsi l’adoption des technologies du Big Data. En février 2023, par exemple, l'Union européenne a mis à jour ses lois sur la protection des données afin de renforcer les contrôles sur l'utilisation des informations aéronautiques afin d'améliorer la transparence et la sécurité pour une meilleure protection des données. Ce sont quelques-unes des réglementations que les opérateurs doivent surveiller de près pour équilibrer l'utilisation des données et la confidentialité afin d'éviter d'être pénalisés et de ne pas perdre la confiance des clients.
- Complexité de l'intégration des données : bien qu'il existe diverses sources de données provenant de plusieurs systèmes et parties prenantes, l'intégration pose toujours d'énormes défis au niveau du secteur. Les compagnies aériennes ont besoin d'une énorme quantité de flux d'informations, depuis les données de vol, les rapports météorologiques et les journaux de maintenance jusqu'aux informations sur les passagers. De plus, en raison de la multiplicité des systèmes des compagnies aériennes et des différents prestataires de services, l'unification d'une stratégie de données reste un défi et retarde considérablement l'efficacité des initiatives Big Data. La nature non standard de ces systèmes conduit à des silos de données, ce qui rend extrêmement difficile pour les entreprises aéronautiques d'extraire des informations complètes et exploitables.
Marché du Big Data sur les opérations aériennes : informations clés
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Année de base |
2024 |
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Année de prévision |
2025-2037 |
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TCAC |
9,5% |
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Taille du marché de l'année de base (2024) |
4,9 milliards de dollars |
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Taille du marché prévue pour l'année 2037 |
15,9 milliards de dollars |
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Portée régionale |
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Segmentation du Big Data dans les opérations aériennes
Composants (logiciels, services)
Le segment des logiciels est leader du Big Data sur le marché des opérations aériennes et est sur le point de conserver une part des revenus d'environ 64,5 % d'ici 2037. Cette croissance est tirée par la demande croissante de solutions logicielles avancées fournissant des analyses en temps réel, une maintenance prédictive et d'autres formes de gestion efficace des données. Microsoft a présenté Azure Stream Analytics, une solution logicielle qui peut permettre aux compagnies aériennes d'exploiter des données en temps réel via le streaming de données en mars 2023, renforçant ainsi le rôle joué par les logiciels dans les opérations aériennes. Les solutions logicielles joueront un rôle important en permettant l'agrégation, la surveillance en temps réel et l'analyse des données pour optimiser les opérations aériennes et garantir la sécurité des passagers.
Mode de déploiement (basé sur le cloud, sur site)
Le segment basé sur le cloud est susceptible de représenter 68 % du marché du Big Data sur les opérations aériennes au cours de la période de prévision. Des solutions de données accessibles, abordables et évolutives stimulent les déploiements basés sur le cloud, stimulant ainsi la croissance du marché. Les solutions basées sur le cloud, en particulier, permettent aux compagnies aériennes d'économiser une partie des coûts d'infrastructure informatique sans compromettre la haute disponibilité des données et les normes de sécurité. En outre, l’analyse du Big Data en temps réel est une capacité prise en charge par les plateformes cloud pour améliorer davantage les informations opérationnelles et la prise de décision en faveur de l’efficacité des vols. Il s'agit de l'une des dernières tendances dans le secteur de l'aviation, avec une tendance à la transformation numérique qui permet aux compagnies aériennes de bénéficier de capacités d'analyse avancées sans avoir à gérer des systèmes sur site.
Notre analyse approfondie du marché du Big Data dans les opérations aériennes comprend les segments suivants :
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Composants |
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Mode de déploiement |
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Applications |
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Utilisateur final |
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Analyse du marché nord-américain :
L'Amérique du Nord devrait dominer le marché mondial du Big Data dans les opérations aériennes, enregistrant une part de plus de 38,5 % au cours de la période de prévision. Cela est dû à la demande croissante de solutions d’analyse de données en temps réel, motivée par l’existence régionale de grandes sociétés technologiques telles qu’Amazon et Google. Par exemple, OAG s'est associé à la Pacific Asia Travel Association en juin 2022 pour approfondir l'accès aux données aériennes, soulignant ainsi la tendance selon laquelle les partenariats de données deviennent incontournables en Amérique du Nord.
Les principales compagnies aériennes aux États-Unis utilisent déjà des analyses avancées dans la plupart des aspects de leurs opérations. En outre, la Federal Aviation Administration investit également dans l’infrastructure numérique pour améliorer le contrôle du trafic aérien à un niveau qui devrait favoriser l’adoption de la technologie Big Data dans l’aviation au fil du temps. En outre, diverses collaborations entre compagnies aériennes et entreprises technologiques telles qu'Amazon AWS dans le développement d'innovations en matière de traitement et d'analyse des données positionnent les États-Unis comme un influenceur important sur ce marché.
Au Canada, de nombreux efforts ont été déployés pour améliorer la productivité et la sécurité des opérations aériennes grâce à une utilisation efficace des données. De plus en plus de compagnies aériennes au Canada utilisent le Big Data pour améliorer la planification et réduire les retards. La croissance a également été stimulée par les initiatives menées par le gouvernement pour garantir que les futurs programmes soutiennent la transformation numérique des modes de transport. Les entreprises technologiques qui fournissent des plateformes d’analyse aéronautique basées sur le cloud renforcent encore la contribution du Canada au Big Data en Amérique du Nord sur le marché des opérations aériennes. De plus, les initiatives visant à moderniser l'infrastructure du transport aérien contribuent à améliorer les processus décisionnels basés sur les données et font du Canada un acteur important sur le marché.
Analyse du marché de l'Asie-Pacifique :
Le marché du Big Data dans les opérations aériennes en Asie-Pacifique devrait augmenter à un TCAC de 10,5 % entre 2025 et 2037, en raison de la numérisation rapide dans les grandes économies comme la Chine, l'Inde et le Japon. Ceci est également soutenu par les investissements accrus des gouvernements et des compagnies aériennes dans des solutions avancées d’analyse de données pour l’efficacité des vols et la sécurité des passagers. Ceci, combiné à la croissance du secteur de l'aviation dans la région et à la croissance rapide de la demande de voyages aériens dans les économies émergentes, stimule la demande de systèmes de gestion de données évolutifs et efficaces.
En Chine, l'adoption du Big Data dans l'aviation est motivée par l'expansion rapide du secteur aérien national ainsi que par l'accent croissant mis sur l'efficacité opérationnelle. En conséquence, l’infrastructure aéronautique en Chine est particulièrement vaste, car elle développe des aéroports intelligents dotés d’applications Big Data pour améliorer l’expérience des passagers et fluidifier les procédures opérationnelles. De même, l’utilisation de l’IA est de plus en plus courante pour la maintenance prédictive ; les compagnies aériennes sont donc en mesure de minimiser les temps d'arrêt tout en optimisant le déploiement des ressources. Le soutien du gouvernement au développement d'aéroports intelligents et à l'intégration de l'IA souligne l'approche stratégique de la Chine visant à moderniser son secteur de l'aviation grâce à l'utilisation compétitive du Big Data.
L'adoption de l'analyse Big Data connaît une augmentation rapide des opérations aériennes en Inde, facilitée par le déploiement de la 5G. Selon un rapport, environ 300 millions d'Indiens auront probablement accès à la 5G d'ici mars 2025, ce qui améliorera considérablement la capacité de mise en œuvre d'analyses de données en temps réel dans les compagnies aériennes. Cette augmentation de la connectivité sera probablement un moteur majeur de l’adoption du Big Data dans le secteur de l’aviation. En outre, les politiques gouvernementales visant à numériser la gestion du trafic aérien, associées à l’amélioration des normes de sécurité, stimulent les solutions Big Data dans les opérations aériennes en Inde. L'augmentation des investissements dans l'infrastructure numérique contribue également à faire de l'Inde l'un des principaux utilisateurs du Big Data dans le domaine de l'aviation dans la région Asie-Pacifique.
Les entreprises dominent le paysage du Big Data dans les opérations aériennes
- IBM Corporation
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performances financières
- Indicateurs de performances clés
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Microsoft Corporation
- Oracle Corporation
- Amazon Web Services (AWS)
- Google LLC
- Honeywell International Inc.
- SAP SE
- Groupe Thales
- Airbus SE
- Teradata Corporation
Le marché du Big Data dans les opérations aériennes est compétitif, avec peu d'acteurs détenant la majorité des actions. Oracle Corporation, Amazon Web Services, Incorporated (AWS), Google LLC, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Honeywell International, Inc., SAP SE, Thales Group, Airbus SE et Teradata Corporation comptent parmi les principales entreprises du secteur. Ces entreprises se concentrent davantage sur l'innovation, la migration vers le cloud et l'intégration de l'IA dans le but de conserver leur position sur le marché en garantissant que leurs solutions répondent aux besoins émergents de l'industrie aéronautique. Le paysage concurrentiel est défini par des alliances stratégiques, des partenariats et des lancements fréquents de produits qui améliorent leurs offres en matière d'analyse Big Data, leur permettant ainsi de proposer des solutions de pointe et évolutives.
De plus, les entreprises leaders du secteur s'engagent à investir de manière significative dans la recherche et le développement pour améliorer l'analyse prédictive, les opérations aériennes et les normes de sécurité du secteur. En mars 2023, la division DAS de Boeing a ajouté une nouvelle tournure à cette dynamique en tentant de répondre aux besoins des compagnies aériennes. partage de données et défis opérationnels. En déployant des solutions basées sur l'IA telles que Fleet Insight, Boeing se concentre sur le suivi des avions en temps réel et la maintenance prédictive. Ainsi, Boeing permet aux compagnies aériennes de réduire plus facilement les retards et les perturbations opérationnelles. De telles initiatives prises par des acteurs clés les aident à être compétitifs sur le marché en proposant des solutions numériques efficaces pour répondre à l'évolution du secteur de l'aviation.
Voici quelques acteurs majeurs du marché du Big Data dans les opérations aériennes :
In the News
- En mai 2023, IBM et Airbus ont dévoilé Airbus Smarter Fleet, une plate-forme d'analyse basée sur le cloud pour le secteur aérospatial. Grâce à l'apprentissage automatique, il traite de vastes données de capteurs pour améliorer la maintenance de la flotte et l'efficacité opérationnelle. L'outil permet d'optimiser les performances en temps réel et prend en charge la maintenance prédictive sur diverses flottes d'avions.
- En avril 2023, Spire Worldwide a conclu un accord à long terme avec ch-aviation, donnant accès au Flight-Report quotidien de Spire pour des informations complètes sur les vols. Ce rapport regroupe les données satellite et ADS-B, détectant les vols réguliers et non programmés même dans les régions limitées par le radar. L'intégration offre aux utilisateurs de la plate-forme ch-aviation un suivi amélioré de l'utilisation des avions, de la capacité en passagers et des contrats de location avec équipage, facilitant ainsi la planification opérationnelle.
Crédits des auteurs: Abhishek Verma
- Report ID: 6613
- Published Date: Oct 29, 2024
- Report Format: PDF, PPT
