IA generativa global en tendencias del mercado logístico, informe de pronóstico 2025-2037
Se espera que el tamaño del mercado de IA generativa en logística aumente en 63.090 millones de dólares, lo que refleja una tasa compuesta anual de alrededor del 33,5 %, entre 2025 y 2037. En 2025, se prevé que el valor industrial de la IA generativa en logística sea de 1.970 millones de dólares.
La IA generativa en las cadenas de suministro brinda la oportunidad de acelerar las operaciones logísticas de un extremo a otro y las empresas han identificado esta característica y están entrenando modelos en sus propios conjuntos de datos para implementar la IA y optimizar la productividad y la eficiencia. Además, el mantenimiento predictivo es otra área clave en la que la IA generativa ha ayudado a las empresas a determinar qué máquinas de la línea de montaje tienen más probabilidades de fallar en el futuro, mejorando así la eficacia del equipo (OEE), una métrica de fabricación vital. Siemens y Microsoft se asociaron en octubre del 2023 para adoptar estratégicamente la IA en todos los sectores, orquestando copilotos para la gestión de materias primas, redes de distribución, procesos de producción y demandas de los clientes.
Esta capacidad de respuesta, resiliencia y eficiencia de la cadena de suministro dictan la competitividad de una organización. Las soluciones convencionales de gestión de la cadena de suministro se basan en la toma de decisiones basada en la experiencia y en metodologías establecidas, donde los socios logísticos navegan por las complejidades de la gestión de inventario, la previsión de la demanda y la programación de la distribución utilizando algoritmos heurísticos y análisis de datos históricos. Estos métodos a menudo no lograron abordar las complejidades de la logística moderna y, a su vez, ayudaron a la IA generativa en la adopción del mercado de logística. Los sectores de fabricación y logística son terreno fértil para aplicaciones de IA generativa, debido a las fluctuaciones de la demanda y la presencia de complejas redes de cadenas de suministro.
La aparición de ChatGPT en la esfera pública despertó el interés en el sector de la IA chatbot. El anuncio de Microsoft de una inversión de 10.000 millones de dólares en OpenAI en enero de 2023 impulsó esta tendencia, implorando a otros proveedores de tecnología que la impugnaran. Más tarde, en marzo de 2023, Google presentó Bard y Project Magi, mientras que en febrero de 2023 Meta presentó un modelo de lenguaje con 65 mil millones de parámetros llamado LlaMA. Al mismo tiempo, los datos de la OCDE también sugieren que la IA podría automatizar fácilmente el 27% de las funciones en los países de la OCDE, incluida la gestión de inventarios y el servicio al cliente. Los primeros en adoptar la gestión de la cadena de suministro basada en IA registraron una reducción de los costes logísticos del 15 %, mejores niveles de servicio del 65 % y niveles de inventario del 35 %.
IA generativa en el sector logístico: impulsores del crecimiento y desafíos
Impulsores de crecimiento
- Centrarnos en la reducción de costes, la resiliencia y la sostenibilidad: el transporte y la logística aportan un inmenso valor económico. Según el informe Actualización sobre el comercio mundial de la UNCTAD, el comercio mundial alcanzó un máximo de 28,5 billones de dólares en 2021, un aumento diez veces mayor desde 1980, mientras que el sector intralogístico mundial representó 47.200 millones de dólares en 2022 y se prevé que alcance un valor de 45.500 millones de dólares a finales de 2030, expandiéndose a una tasa compuesta anual del 15%. Estas cifras subrayan las extensas redes de transporte que han sustentado el comercio y la globalización durante años. Una logística eficiente y cadenas de suministro sólidas constituyen un componente crucial que impulsa las operaciones comerciales fluidas en todas las industrias.
Los sistemas de IA generativa predicen las tendencias de la demanda de los clientes, posibles interrupciones utilizando datos históricos y desafíos de inventario, lo que optimiza los niveles de existencias y minimiza la escasez. Se anticipa un cambio del análisis predictivo hacia el análisis prescriptivo para automatizar componentes clave del flujo de trabajo en el futuro. Aquí, la IA generativa ocupará un lugar central debido al aumento en el volumen de datos generados. Se estima que los datos generados equivaldrán a 200 mil millones de iPhone 14, lo que equivale aproximadamente a 181 zettabytes para 2025. Estos datos, junto con una potencia computacional cada vez mayor, permiten la creación de modelos sofisticados para tareas complejas.
El auge de los protocolos ambientales, sociales y de gobierno corporativo (ESG) tiene una fuerte influencia en toda la cadena de suministro. La transparencia en términos de emisiones de sustancias nocivas, huella de carbono y prácticas laborales conformes están a punto de volverse más vinculantes y estrictas. A pesar de los altos costos iniciales, la IA generada en la logística será invaluable para que las empresas cumplan con los estándares ESG. Las inversiones en sistemas de gestión de almacenes (WMS) agilizan el cumplimiento de pedidos, el inventario y la coordinación de entregas por millas. En junio de 2022, Logiwa recibió una financiación de 16,4 millones de dólares como parte de su ronda Serie B para el desarrollo de algoritmos de automatización y análisis avanzados integrados en IA para su plataforma WMS. Esta solución basada en la nube aumenta la eficiencia laboral en un 40 % y la capacidad de procesamiento de pedidos en un 200 %. - Cada vez más énfasis en las tácticas de análisis de ventas y marketing: se pueden obtener datos de ventas y marketing más precisos con sistemas de IA generativa. Al aprovechar las soluciones impulsadas por IA, los proveedores de servicios logísticos pueden predecir mejor las necesidades de sus clientes. próximos pasos analizando el comportamiento del cliente y aplicando análisis predictivos. Las empresas de servicios logísticos pueden obtener una ventaja competitiva y mejorar su eficiencia mediante el uso de soluciones impulsadas por inteligencia artificial para rastrear las tendencias del mercado y tomar decisiones basadas en datos. Por lo tanto, se utilizaron estadísticas de ventas y marketing para identificar clientes potenciales.
- La aparición de soluciones innovadoras: La creación de soluciones creativas por parte de diferentes actores de la industria es una tendencia notable en la IA generativa en el sector de la logística. Estas iniciativas de vanguardia están cambiando el panorama de la IA generativa en la logística al utilizar alianzas con empresas bien establecidas para brindar soluciones distintivas y personalizadas. La demanda se predice con mayor precisión mediante la IA generativa. Los algoritmos de IA pueden estimar las tendencias de la demanda mediante la evaluación de grandes conjuntos de datos. Esto permite a las organizaciones de logística reducir los desabastecimientos y optimizar la gestión del inventario.
Desafíos
- Visibilidad insuficiente: aunque la IA generativa tiene numerosas ventajas en el sector logístico. En la industria de la logística, la IA generativa tiene varias desventajas, como la falta de transparencia entre proveedores y clientes. Sin requerir participación humana, la IA generativa brinda a los consumidores soluciones directas; sin embargo, esto puede causar que los clientes experimenten problemas de visibilidad. La comunicación insuficiente y la falta de apertura entre las partes interesadas podrían impedir la expansión de la IA generativa en el mercado de la logística.
- La integración puede ser compleja: puede resultar difícil integrar la IA generativa en los sistemas logísticos. Numerosas empresas de logística emplean sistemas obsoletos que podrían no ser compatibles con las últimas innovaciones en inteligencia artificial. Estos reemplazos o actualizaciones del sistema pueden ser costosos y llevar mucho tiempo. Se necesitan conocimientos y habilidades especializados para implementar la IA generativa. Puede resultar muy difícil y costoso formar a la fuerza laboral para utilizar y operar tecnologías de IA.
IA generativa en el mercado logístico: información clave
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Año base |
2024 |
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Año de pronóstico |
2025-2037 |
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Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) |
33,5% |
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Tamaño del mercado del año base (2024) |
1.510 millones de dólares |
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Tamaño del mercado según pronóstico para el año 2037 |
64,6 mil millones de dólares |
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Alcance regional |
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IA generativa en la segmentación logística
Componente (software, solución)
Se prevé que el segmento de soluciones represente alrededor del 53,1 % de la IA generativa en la cuota de mercado de logística para 2037. Esta categoría de mercado consiste principalmente en programas y sistemas de software integrales que están diseñados para adaptarse perfectamente a los procesos logísticos actuales y proporcionar funciones de optimización y automatización de extremo a extremo. El deseo del mercado de contar con sistemas integrales y de implementación instantánea que manejen una amplia gama de dificultades logísticas, desde la gestión de inventario hasta la optimización de rutas, se destaca por la prominencia de las soluciones sobre los componentes de software discretos. Aunque es crucial, el subsegmento de software generalmente consta de programas o herramientas independientes que abordan aspectos específicos del procedimiento logístico. Si bien estas herramientas son esenciales para realizar mejoras específicas, no ofrecen la amplia gama de funciones que se encuentran en las soluciones completas.
Implementación (basada en la nube, local)
Para finales de 2037, se espera que el segmento de la nube represente más del 63,9 % de la IA generativa en la cuota de mercado de la logística. El ascenso del segmento se atribuye a los beneficios de la computación en la nube para la logística y su capacidad para optimizar procesos. Empresas de logística' Las importantes necesidades de almacenamiento de datos para la gestión y el análisis de operaciones sirven como fuerza impulsora detrás del crecimiento del segmento. Por ejemplo, el 21% de los ejecutivos de la cadena de suministro han integrado tecnologías basadas en la nube en todo su flujo de trabajo. El 97 % de ellos tiene aproximadamente 3/4 de sus cadenas de suministro operativas en la nube.
Los proveedores de servicios logísticos pueden rastrear y gestionar suministros, envíos y entregas en tiempo real gracias a los sistemas de gestión logística basados en la nube. Los proveedores de servicios logísticos pueden ahorrar costos y aumentar la eficiencia aprovechando estos datos en tiempo real para estimar mejor y más correctamente los niveles de inventario, los cronogramas de entrega y la optimización de rutas. La computación en la nube también facilita una mejor colaboración entre clientes y proveedores de servicios logísticos. Las organizaciones de logística pueden mejorar la coordinación y la colaboración compartiendo información y datos en tiempo real con sus proveedores y clientes mediante el uso de tecnología de comunicación basada en la nube.
Nuestro análisis en profundidad de la IA generativa en el mercado de la logística incluye los siguientes segmentos:
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Componente |
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Implementación |
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Usuario final |
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Personalizar este informeIA generativa en la industria logística: sinopsis regional
Análisis del mercado de América del Norte
Se estima que la industria de América del Norte dominará la participación mayoritaria en los ingresos del 44,9% para 2037. La creciente adopción de soluciones de automatización modernas para diversas operaciones industriales y el uso creciente de tecnología en todos los sectores se atribuyen el éxito de la región. Los principales sectores' La creciente demanda de gestión de la cadena de suministro y logística, junto con la infraestructura industrial en expansión, están impulsando la necesidad de IA generativa en la logística en toda la región. Al invertir 40 mil millones de dólares en nueva maquinaria, United Parcel Service, Inc. pudo aumentar su capacidad de procesamiento diario de 60 millones de paquetes en 2022 a 70 millones de paquetes en 2023.
La supremacía de Estados Unidos' en la industria de la logística se puede atribuir a sus importantes inversiones en investigación y desarrollo de IA, la sólida presencia del gigante tecnológico del país y su cultura innovadora. Además, la sofisticada infraestructura de la zona facilita la integración fluida de las tecnologías de IoT e IA, lo que aumenta la eficacia operativa.
Análisis del mercado de Asia Pacífico
Se espera que Asia Pacífico en el mercado de IA generativa en logística experimente una CAGR estable durante el período de pronóstico debido al aumento de la población de la región. Todas las demás industrias experimentan un aumento en la demanda de inventario debido a la creciente necesidad de productos de estilo de vida que van desde las necesidades diarias hasta las necesidades técnicas. Habrá una mayor necesidad de IA generativa en el negocio de la logística a medida que la cadena de suministro y la gestión logística se vuelvan más sofisticadas.
Impulsada por el aumento de la renta disponible y el crecimiento económico, China está emergiendo gradualmente como un centro de IA generativa en el sector de la logística. China está a la cabeza de la inversión en IA, lo que impulsa avances en la IA generativa para la logística, incluido el mantenimiento predictivo y la optimización de rutas impulsadas por la IA.
El variado entorno de la cadena de suministro en India fomenta el uso de IA generativa para mejorar la visibilidad de la cadena de suministro, acelerar los procedimientos logísticos y reducir los riesgos. El país adopta tecnologías de vanguardia como blockchain e IoT y las combina con IA generativa para crear soluciones logísticas confiables que ahorran costos y aumentan la productividad. Por ejemplo, en junio de 2023, la empresa de tecnología logística Pidge, que ya ha ofrecido sus servicios en numerosas ciudades indias grandes y medianas, proclamó la llegada de la paridad digital en una industria logística mayoritariamente desorganizada. Con su primera plataforma tecnológica de logística de autoservicio y low-code (software como servicio) del sector, el lanzamiento alterará por completo el negocio de la logística.
Empresas que dominan la IA generativa en el panorama logístico
- IBM
- Descripción general de la empresa
- Estrategia empresarial
- Ofertas de productos clave
- Rendimiento financiero
- Indicadores clave de rendimiento
- Análisis de riesgos
- Desarrollo reciente
- Presencia regional
- Análisis FODA
- Correo Alemán
- Google Cloud
- Microsoft Corp.
- Especialista en UPS (United Parcel Services)
- Schneider Electric
- C.H. Robinson
- Logística XPO
- FedEx Corp
- A.P. Moller - Maersk AS
Con una cuota de mercado de IA generativa en logística de más del 15 %, Google Cloud e IBM son líderes en el espacio de IA generativa en el sector de la logística. TensorFlow y AutoML, dos de las herramientas de IA y ML de Google Cloud, permiten a las empresas de logística crear modelos complejos de IA generativa. Gracias a la flexibilidad y agilidad de su arquitectura en la nube, es posible el procesamiento y análisis de datos en tiempo real para la optimización logística. Las organizaciones de logística se benefician de la competencia de Google en análisis de datos y conocimientos basados en inteligencia artificial, que mejoran la visibilidad de la cadena de suministro, la previsión de la demanda y la optimización de rutas.
Con productos como Watson AI e IBM Cloud Pak for Data, IBM ofrece capacidades de IA generativa de vanguardia diseñadas específicamente para el sector de la logística. El análisis predictivo, la detección de anomalías y la toma de decisiones inteligente en los procesos logísticos son posibles gracias a sus soluciones impulsadas por IA. La experiencia de IBM en informática perimetral y nube híbrida garantiza una baja latencia y protección de datos, lo que facilita la adopción de la IA en redes logísticas distribuidas.
A continuación se muestran algunos de los principales actores del mercado de la IA generativa en la logística
In the News
- En junio de 2024, Microsoft Corp. y Hitachi Ltd. anunciaron una asociación multimillonaria que se espera que se lleve a cabo durante los próximos tres años y acelere la innovación social a través de la IA generativa. Con unos ingresos proyectados de 18.900 millones de dólares en el año fiscal 2024, Hitachi impulsará la expansión del negocio Lumada a través de este acuerdo estratégico. También fomentará la eficiencia operativa y las mejoras de productividad para los 270.000 empleados del Grupo Hitachi.
- En septiembre del 2024, IBM declaró que había aumentado el alcance de sus servicios y soluciones de consultoría para ayudar a los clientes a sacar más provecho de las aplicaciones y la tecnología en la nube de Oracle y ampliar la IA generativa a través de un enfoque abierto y coordinado. Según datos recientes del IBM Institute for Business Value, se prevé que el coste medio del consumo informático aumente un 89 % entre 2023 y 2025.
Créditos del autor: Abhishek Verma
- Report ID: 6478
- Published Date: Jan 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
