预测期内，即 2024-2036 年，制药市场规模的机器学习将呈现显著增长率。市场的增长可以归因于医疗行业大数据量的增加以及机器学习的增长。机器学习是人工智能 (AI) 的一种常见形式，广泛应用于各种终端行业，如 BFSI、IT 和电信等。制药行业拥有大量大数据，包括患者病史、诊所和药房记录、药物开发等，据估计，这将扩大机器学习在制药行业的发展空间。借助机器学习，可以预测任何药物对患者的影响，提供个性化治疗，并根据患者的反应开发药物和治疗方法。机器学习的这些有益应用预计将促进市场增长。 根据美国国家卫生信息技术协调办公室的统计，截至2017年，约86%的诊所医生已经采用了电子健康记录（HER）系统。
增长动力
挑战
|
基准年 |
2023 |
|
预测年份 |
2024–2036 |
|
区域范围 |
|
市场按应用细分为电子记录保存、数据完整性、预测分析、放射学等，其中，由于迫切需要预测患者对某种药物的生物反应，以便设计更好的疾病治疗方法，因此预测分析部分预计将在预测期内占据显著的市场份额。机器学习可以分析数据并预测可能的结果。预计这将促进该部分的增长。
我们对全球市场的深入分析包括以下部分：
|
应用 |
|
根据地理分析，制药市场中的机器学习分为五个主要区域，包括北美、欧洲、亚太、拉丁美洲和中东及非洲地区。预计到 2036 年，北美市场将占据最大的收入份额，这要归功于该地区主要制药公司的存在，以及医疗行业的不断进步。此外，美国和加拿大的技术部门也在经历快速的进步和创新，这估计将鼓励机器学习在制药行业中的应用。预计在预测期内，由于日本、中国、韩国、新加坡等发展中国家越来越多地采用人工智能，亚太地区的市场将出现温和增长。这些地区的技术进步预计将推动市场增长。
作者学分: Abhishek Verma