基於文字分析的雲端 NLP 市場規模和份額,按組件(解決方案、服務)劃分;類型(基於規則、統計、混合);部署模型(公有、混合、私有);技術(識別、操作、分析);組織(中小企業、大型企業);最終用戶(媒體和娛樂、BFSI、政府、IT 和電信、醫療保健、汽車、能源和公用事業)- 全球供需分析、成長預測、統計報告 2024-2036

  • 报告编号: 2344
  • 发布日期: Dec 21, 2023
  • 报告格式: PDF, PPT

基於文字分析的雲端 NLP 市場的全球,2018-2027

一、簡介

1.1.市場定義

1.2.市場區隔

2. 研究方法

2.1.變數(因變數和獨立變數)

2.2.基於多因素的敏感度模型

3. 執行摘要-

4. 基於文字分析的雲端自然語言處理用例評估

5. NLP在文本分析中的作用研究

6. 文本分析過程研究

7. 自然語言處理應用評估

八、市場動態

8.1.司機

8.2.挑戰

8.3.機會

8.4.趨勢

9.基於雲端NLP的全球文本分析市場展望

9.1. 2018-2027年市場規模及預測

9.1.1.按價值(百萬美元)

按組件

• 解決方案,2018-2027 年(百萬美元)

• 服務業,2018-2027 年(百萬美元)

按類型

• 基於規則,2018-2027F(百萬美元)

• 統計數據,2018-2027F(百萬美元)

• 混合,2018-2027F(百萬美元)

按部署模型

• 公開,2018-2027 年(百萬美元)

• 混合,2018-2027F(百萬美元)

• 私人,2018-2027 年(百萬美元)

依技術

• 認可,2018-2027F(百萬美元)

• 運營,2018-2027 年(百萬美元)

• 分析,2018-2027 年(百萬美元)

按組織規模

• 中小企業,2018-2027 年(百萬美元)

• 大型企業,2018-2027 年(百萬美元)

按最終用戶

• 媒體與娛樂,2018-2027 年(百萬美元)

• BFSI,2018-2027F(百萬美元)

• 政府,2018-2027 年(百萬美元)

• IT 與電信,2018-2027 年(百萬美元)

• 醫療保健,2018-2027 年(百萬美元)

• 汽車產業,2018-2027 年(百萬美元)

• 能源與公用事業,2018-2027 年(百萬美元)

• 汽車產業,2018-2027 年(百萬美元)

• 教育,2018-2027 年(百萬美元)

• 其他,2018-2027 年(百萬美元)

按地區

• 北美,2018-2027 年(百萬美元)

• 拉丁美洲,2018-2027 年(百萬美元)

• 歐洲,2018-2027 年(百萬美元)

• 亞太地區,2018-2027 年(百萬美元)

• 中東和非洲,2018-2027 年(百萬美元)

2024-2036 年全球市場規模、預測與趨勢亮點

基於文字分析的雲端 NLP 市場規模預計到 2036 年底將超過 280 億美元,在預測期內(即 2024-2036 年)複合年增長率約為 25%。 2023年,基於文字分析的雲端NLP產業規模將超過30億美元。隨著零售業採用基於文字分析的雲端 NLP 的趨勢不斷增長,全球市場正在蓬勃發展,尤其是對消費者購買行為的分析和預測,幫助企業為客戶提供個人化折扣和其他計劃。其次,應用程式開發人員越來越多地使用預先訓練的 NLP 模型來開發可以執行情緒分析和文字分類等任務的應用程式。亞馬遜利用對產品評論的情緒分析來預測退貨率,從而將退貨處理成本降低 10%。

因素包括可上網的手機和平板電腦的日益普及以及社交媒體平台用戶數量的增加。社群媒體分析包括對客戶調查和各種產品回饋的分析。使用自然語言處理和情感分析,企業可以獲得更有意義的見解。社群媒體平台可以幫助企業識別最新的市場趨勢並建立品牌形象,從而擴大現有的客戶群。這使企業能夠識別客戶的興趣和需求並更好地了解他們。


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基於文字分析的雲端 NLP 領域:成長動力與挑戰

成長動力

  • 最終用戶產業的整合不斷增加——基於雲端的 NLP 應用程式(例如文字分析)在最終用戶產業(例如 BFSI)的實施不斷增加。隨著這些應用程式在商業領域的不斷採用,以獲得競爭優勢,一些因素正在推動基於文字分析的雲端 NLP 市場的全球成長。 BFSI 產業與所有其他最終用途產業一樣,從基於雲端的NLP 應用程式的實施中受益匪淺,因為文字分析與雲端NLP 的協作提供了客戶和公司之間的同步以及人與機器之間的順暢通訊。此外,利用這些技術有助於降低成本、節省時間、提高效能並為 BFSI 領域的市場增加價值。
  • 第三方解決方案的滲透率不斷提高——基於文字分析的雲端 NLP 應用程式介面 (API) 的眾多第三方解決方案的利用率不斷提高。這為小型、中型和大型企業提供了與文字分析相關的改進服務,有助於增強這些組織的文本分析。

挑戰

  • 其在各個領域整合的負面影響- 由於基於隱私法和其他防止披露私人或敏感信息的法律的複雜政府法規和合規性,影響了文本分析和 NLP 在許多行業的採用率。文本分析的雲NLP 市場成長的因素。
  • 與基於文字分析的雲端 NLP 相關的資料隱私和安全性問題將阻礙預測期內的市場擴張
  • 對基於雲端 NLP 的文本分析缺乏認識預計將限制未來一段時間的市場擴張。

基於文字分析的雲端 NLP 市場:關鍵見解

基準年

2023年

預測年份

2024-2036

複合年增長率

〜25%

基準年市場規模(2023 年)

~30 億美元

預測年度市場規模(2036 年)

~280 億美元

地區概況

  • 北美洲(美國和加拿大)
  • 拉丁美洲(墨西哥、阿根廷、拉丁美洲其他地區)
  • 亞太地區(日本、中國、印度、印尼、馬來西亞、澳洲、亞太地區其他地區)
  • 歐洲(英國、德國、法國、義大利、西班牙、俄羅斯、北歐、歐洲其他地區)
  • 中東和非洲(以色列、海灣合作委員會北非、南非、中東其他地區和非洲)
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基於文字分析的雲端 NLP 分割

組件(解決方案、服務)

預計到 2036 年底,該解決方案領域將佔據全球基於文字分析的雲端 NLP 市場 60% 的份額。基於文字的 NLP 解決方案提供高效的文字分析、關鍵見解的提取以及聊天機器人、文件路由和情緒分析等任務的自動化。這減緩了對人力資源的依賴,並最大限度地降低了營運成本,使其成為組織的合適選擇。此外,針對不同垂直行業的獨特需求而客製化的行業特定解決方案的整合度不斷提高,正在推動未來一段時間內的細分市場成長。

類型(基於規則、統計、混合)

就類型而言,基於文字分析的雲端 NLP 市場的混合細分市場在預測期內將保持最高的複合年增長率,達到 40%。混合部署在公有雲的可擴展性和成本效益與私有雲的安全性和控制之間提供了平衡。公司可以利用公有雲來處理非敏感工作負載,並將敏感資料保存在私有雲上以增強安全性。這種靈活性使公司能夠根據需求的變化無縫擴展其 NLP 部署。此外,該細分市場非常適合 NLP 應用中大量使用的人工智慧和機器學習等新興技術。這使組織能夠利用 NLP 領域的最新創新和功能,而不會影響資料安全性或合規性。此外,各行業越來越多地採用基於雲端的解決方案也將推動該領域在預測期內的成長。全球 60% 的公司資料儲存在雲端。雲端基礎設施服務收入每年達1778億美元。 90% 的最大公司已使用多雲基礎設施。

我們對全球市場的深入分析包括以下部分:

成分

  • 解決方案
  • 服務

類型

  • 基於規則
  • 統計
  • 雜交種

部署模型

  • 民眾
  • 雜交種
  • 私人的

科技

  • 認出
  • 手術
  • 分析

組織

  • 中小企業
  • 大型企業

最終用戶

  • 媒體與娛樂
  • BFSI
  • 政府
  • 資訊科技與電信
  • 衛生保健
  • 汽車
  • 能源與公用事業

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基於文字分析的雲端 NLP 產業 - 區域概要

北美市場預測

在評估期間,北美地區基於文字分析的雲端 NLP 市場將佔據最大的市場份額,達到 35%。北美基於文字分析的雲端 NLP 市場由美國和加拿大推動,其中美國憑藉國內主要服務提供商的存在、快速的技術進步以及對更好客戶的需求不斷增長,佔據了最大的市場份額該地區的經驗。該地區對人工智慧和機器學習等技術不斷增長的需求推動了市場的成長。此外,由於美國主要市場參與者的不斷增加,該地區的創新導致基於文字分析的雲端自然語言處理產業的成長。此外,地方當局越來越多地鼓勵人工智慧、機器學習和自然語言處理等技術,以幫助市場參與者擴大在該地區的影響力。預計2026年美國人工智慧領域價值將達2,996.4億美元。

歐洲市場統計

到 2036 年底,歐洲市場將大幅成長。 。此外,歐洲企業更重視增強客戶體驗,以留住客戶並獲得競爭優勢。

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主導基於文字分析的雲端 NLP 領域的公司

    • 因本塔技術公司
      • 公司簡介
      • 經營策略
      • 主要產品
      • 財務績效
      • 關鍵績效指標
      • 風險分析
      • 近期發展
      • 區域分佈
      • SWOT分析
    • IBM公司
    • 微軟公司
    • 亞馬遜網路服務公司
    • Lexalytics 公司
    • 艾琳有限公司
    • 軟體解決方案公司
    • 谷歌有限責任公司
    • 語言學

在新闻中

  • Inbenta Technologies Inc. 宣布推出一款名為 Inbenta Dictionary Builder 的應用程序,允許用戶優化、管理和自訂 Inbenta 圍欄中自然語言處理或 NLP 語言引擎使用的字典。
  • IBM 宣布推出 Watson API Kit for IBM Cloud Private for Data Add-on,使用戶能夠在任何雲端或任何雲端上使用 Watson API,例如 Watson Speech to Text、Watson Text to Speech、Watson NLU 和 Watson Knowledge Studio。 。

作者学分:  Abhishek Verma


  • 报告编号: 2344
  • 发布日期: Dec 21, 2023
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常見問題 (FAQ)

零售領域不斷增長的需求和最終用戶領域不斷增長的需求是預計推動基於文字分析的雲端 NLP 市場成長的一些主要因素。

預計該市場在預測期內(即 2024 年至 2036 年)的複合年增長率將達到 25% 左右。

市場的主要參與者包括 Amazon Web Services, Inc.、Lexalytics, Inc.、Aylien Ltd.、Softweb Solutions Inc.、Google LLC、Linguamatics 等。

預計到 2036 年底,混合動力細分市場將獲得最大的市場規模,並顯示出巨大的成長機會。

預計到2036年底,北美市場將佔據最大的市場份額,並在未來提供更多商機。

市場主要按組件、類型、部署模型、技術、組織規模、最終用戶和地區進行細分。

解決方案領域是組件領域的一個子領域,預計將在市場上顯示出巨大的成長機會。

對眾多最終用戶產業中文字分析和 NLP 採用率的影響預計將成為全球基於文字分析的雲端 NLP 市場成長的障礙。
基於雲NLP的文本分析 市場報告範圍
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