供應鏈分析市場展望:
2025年供應鏈分析市場規模超過96.2億美元,預計到2035年將超過443億美元,在預測期(即2026年至2035年)內,複合年增長率將超過16.5%。 2026年,供應鏈分析產業的規模預計為110.5億美元。
隨著企業越來越重視即時視覺性、預測分析以及借助人工智慧進行決策,對供應鏈分析的需求也不斷增長。由於電子商務、工業4.0和全球化的發展,各組織正在實施數據分析,以改善庫存控制、銷售預測和風險管理。 2024年5月,IBM發布了IBM Sterling Intelligent Promising Premium,這是一款基於人工智慧的預測分析解決方案,能夠將生成式人工智慧應用於即時訂單履行。這項進步凸顯了人工智慧和機器學習在簡化供應鏈流程的重要性。
政府措施也正在推動供應鏈分析技術的快速普及。此外,根據國際貿易管理局 (ITA) 的數據,B2B 電子商務市場預計到 2026 年將以 14.5% 的速度成長,這意味著對基於數據的物流解決方案的需求日益增長。 2024 年 9 月,Oracle 發布了 Oracle Fusion Data Intelligence 的全新 AI 功能,旨在協助企業充分利用其供應鏈資料。隨著全球化的加劇,企業需要透過採用 AI 和雲端分析來提高供應鏈的敏捷性並降低風險。
關鍵 供應鏈分析 市場洞察摘要:
區域亮點:
- 到 2035 年,受人工智慧驅動的供應鏈分析應用推動,北美供應鏈分析市場將佔據約 36.50% 的市場份額。
- 受電子商務和智慧城市項目的推動,亞太市場將在預測期內實現顯著成長。
細分市場洞察:
- 到 2035 年,供應鏈分析市場中基於雲端的部分預計將佔據 57.30% 的份額,這主要得益於對即時、經濟高效的分析的需求以及對供應鏈可視性的日益重視。
- 預計到 2035 年,供應鏈分析市場中的製造業領域將佔據 25.90% 的份額,這主要得益於人工智慧在生產調度、庫存管理和預測性維護方面的應用。
主要成長趨勢:
- 人工智慧和預測分析在需求預測的應用
- 基於雲端的分析和即時可見性
主要挑戰:
- 資料驅動型供應鏈中的網路安全威脅
- 整合複雜性和資料孤島
主要參與者:埃森哲公司、凱捷公司、富士通有限公司、Genpact有限公司、IBM(國際商業機器)公司、Kinaxis公司、MicroStrategy公司、甲骨文公司、SAP公司、SAS研究所、Tableau軟體公司。
全球 供應鏈分析 市場 預測與區域展望:
市場規模及成長預測:
- 2025年市場規模: 96.2億美元
- 2026年市場規模: 110.5億美元
- 預計市場規模:到2035年將達443億美元
- 成長預測:年複合成長率 16.5%(2026-2035 年)
關鍵區域動態:
- 最大區域:北美(到2035年佔36.5%的份額)
- 成長最快的地區:亞太地區
- 主要國家:美國、中國、德國、英國、日本
- 新興國家:中國、印度、日本、韓國、新加坡
Last updated on : 10 September, 2025
供應鏈分析市場成長驅動因素與挑戰:
成長驅動因素
- 人工智慧和預測分析在需求預測中的應用:在當前的商業環境中,人工智慧已被廣泛應用於需求預測、庫存持有成本控制和供應鏈靈活性提升。即時數據分析使企業能夠預測需求,從而更好地掌控採購策略。 2024年6月,Kinaxis推出了Kinaxis Maestro,這是一個人工智慧供應鏈編排平台,用於管理從計畫到交付的各項決策。由於供應鏈和消費者行為的波動性,預測模型已成為風險管理不可或缺的工具。人工智慧的整合也實現了決策自動化,使企業能夠適應不斷變化的需求,避免庫存積壓或斷貨。隨著供應鏈日益複雜化,人工智慧正逐漸成為提升供應鏈功能和穩健性的寶貴工具。
- 基於雲端的分析和即時視覺:基於雲端的分析解決方案的日益普及正在革新供應鏈透明度,提供即時數據、靈活性和可訪問性。因此,雲端原生平台已被廣泛採用,用於整合來自不同供應連結口的數據,從而提高效率。 2024年12月,斑馬技術公司(Zebra Technologies)在其Workcloud Workforce Optimization Suite中部署了人工智慧分析平台MicroStrategy ONE,以優化人員配置和物流。雲端運算能夠即時處理大量數據,從而最大限度地減少供應鏈中斷。雲端解決方案的可擴展性也意味著,從小型企業到大型跨國公司,各種規模的公司都可以使用這些解決方案。儘管產業正在向工業4.0轉型,但基於雲端的供應鏈分析仍將是推動成長的關鍵因素。
- 製造業和物流行業的數位轉型:物聯網、區塊鏈、人工智慧和機器人技術的應用正在加速製造業和物流行業的數位化進程。供應鏈分析如今已被應用於倉庫管理、配送路線規劃和庫存追蹤等領域。根據 Research Nester 報告,2023 年物聯網產業估值達 8,000 億美元,預計到 2026 年將突破 1 兆美元,這表明連網設備在供應鏈管理中的重要性。 2024 年 3 月,埃森哲收購了物流分析公司 Flo,旨在提升其物流資料分析能力,協助歐洲企業更好地利用 Oracle 供應鏈解決方案。目前,許多製造商正在利用數據分析進行高效的生產計劃和調度,而物流公司則在路線規劃中運用人工智慧來縮短配送時間和降低燃油成本。這種轉變正在改變供應鏈管理的格局,使流程更有效率經濟。
挑戰
- 數據驅動型供應鏈中的網路安全威脅:隨著供應鏈日益數位化,大數據、人工智慧和雲端運算的應用也日益普及,網路威脅日益令人擔憂。近年來,供應鍊網路攻擊事件不斷增加,擾亂了全球商業活動,並洩漏了關鍵的營運資訊。根據世界經濟論壇統計,2023年全球記錄在案的網路攻擊超過80萬起,其中許多攻擊針對物流和採購系統。儘管企業不斷增加在網路安全和基於區塊鏈的安全解決方案方面的投入,但風險仍然令人擔憂,並且正被供應鏈攻擊所利用。一次資料外洩就可能導致嚴重的業務中斷、經濟損失和品牌形象受損。基於人工智慧的威脅偵測和端對端加密正成為提升供應鏈網路韌性的關鍵解決方案。
- 整合複雜性與資料孤島:大多數組織在將舊平台適配到新的分析平台時都面臨挑戰,導致資料管理出現斷層。傳統基礎設施的整合結構也不支援不同部門或合作夥伴之間的即時資料交換。缺乏整合數據使得企業難以全面了解供應鏈,進而影響決策過程。此外,使用人工智慧和基於雲端的分析技術需要投入大量資金用於購買新軟體、員工培訓和資料傳輸。未能解決這些整合挑戰的公司可能會被那些已採用完全互聯的即時分析環境的競爭對手遠遠甩在身後。
供應鏈分析市場規模及預測:
| 報告屬性 | 詳細資訊 |
|---|---|
|
基準年 |
2025 |
|
預測期 |
2026-2035 |
|
複合年增長率 |
16.5% |
|
基準年市場規模(2025 年) |
96.2億美元 |
|
預測年份市場規模(2035 年) |
443億美元 |
|
區域範圍 |
|
供應鏈分析市場細分:
部署模式細分分析
由於其靈活性、成本效益和即時分析功能,預計到2035年,基於雲端的供應鏈分析解決方案將佔據超過57.3%的市場份額。隨著企業尋求能夠支援物流、倉儲和採購決策的即時分析應用,雲端解決方案越來越受歡迎。 2024年9月,Oracle推出了基於人工智慧的Oracle Fusion Data Intelligence,旨在為供應鏈管理提供更強大的雲端分析功能。對供應鏈可靠性、遠端存取和及時追蹤的日益重視,正在推動對基於雲端的分析解決方案的需求。
最終用戶細分分析
預計到2035年底,製造業將佔據供應鏈分析市場約25.9%的份額,因為各行業將在生產調度和需求預測中採用人工智慧。數據分析對於製造商至關重要,可用於庫存管理、供應鏈風險管理以及預測製造設備的維護需求。聯合國工業發展組織(工發組織)報告稱,2023年第四季製造業產值成長了1.5%,顯示工業部門正在復甦。 2024年4月,SAP發布了基於人工智慧的供應鏈管理解決方案,提高了產品生產的效率和靈活性。智慧工廠和供應鏈精準預測的需求是推動高階分析需求成長的關鍵因素。
我們對全球供應鏈分析市場的深入分析涵蓋以下幾個面向:
部署模式 |
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最終用戶 |
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Vishnu Nair
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供應鏈分析市場區域分析:
北美市場洞察
北美供應鏈分析市場預計到2035年將佔據約36.5%的市場份額,主要得益於人工智慧在物流、雲端分析和預測建模等領域的應用。各組織正致力於提升對時間敏感的供應鏈可視性、風險管理和自動化水平,以改善營運績效。目前,該地區正經歷政府和私人企業對數據驅動型供應鏈管理投資的成長。 2023年1月,Project 44與SAS達成合作,旨在提升零售商、製造商和電商企業的供應鏈視覺。其目標是改善庫存管理、降低運輸成本,並盡可能優化供應鏈流程,使其更方便有效率。
美國在供應鏈數位化方面持續保持領先地位,人工智慧、物聯網和區塊鏈等技術的廣泛應用使其在供應鏈數位化領域處於領先地位。美國致力於建立和實施具有韌性的自動化供應鏈,這顯著改變了庫存追蹤、風險評估和需求預測的方式。此外,政府專案和企業對人工智慧分析的投資也推動了這些技術的應用。 2024年2月,亞馬遜網路服務(AWS)發布了一款基於人工智慧的供應鏈優化解決方案,旨在提升預測、倉庫管理和物流規劃能力。此舉反映了智慧供應鏈解決方案的發展趨勢,這些解決方案能夠提高績效、降低成本並滿足市場需求。
加拿大供應鏈分析的普及率也很高,企業紛紛採用雲端解決方案和即時庫存管理系統。該國發達的貿易運營和國際運輸系統增加了對基於人工智慧的分析和建模的需求。企業正越來越多地採用自動化和機器學習來提升供應鏈營運效率。 2024年3月,Kinaxis決定與加拿大輪胎公司合作,在供應鏈分析中部署人工智慧。此次合作將改善庫存管理、需求預測和供應商整合,使零售和電子商務產業的供應鏈更加靈活和高效。
亞太地區供應鏈分析市場洞察
亞太地區預計到2035年將迎來顯著成長。該地區製造業的蓬勃發展、電子商務物流的快速成長以及智慧城市項目的創新,都推動了對人工智慧物流和雲端運算的需求。即時數據處理和預測性洞察在各行業中日益普及,有助於提高生產力並降低風險。國際貿易協會(ITA)預測,到2026年,印度預計將成為半導體製造中心,預計需求量將達到800億美元。這些趨勢正在推動各行業對供應鏈優化進行投資。
由於印度在物流和製造業領域對人工智慧、機器學習和自動化技術的投資,其供應鏈分析市場正快速成長。這得歸功於政府對數位轉型和在地化商品及服務採購的重視。電子商務和倉儲自動化普及率的提高也推動了分析技術的應用。 2024年11月,Google雲端與Flipkart完成集成,將人工智慧應用於Flipkart的供應鏈管理系統,例如需求預測、物流和訂單交付。這些措施有助於提升印度作為技術供應鏈中心的地位。
中國也是供應鏈分析領域的領先國家之一,尤其專注於基於人工智慧的預測、機器人技術和雲端物流平台。國內製造業和電商企業正日益推動供應鏈管理和運輸物流的自動化。企業正投資於自動化和即時數據分析,以提升供應鏈管理的安全性和效率。此外,多家供應商正透過策略合作,拓展供應鏈協調技術在中國的應用,並利用即時預測分析來提高供應鏈穩定性和生產效率。
供應鏈分析市場參與者:
- 埃森哲公司
- 公司概況
- 商業策略
- 主要產品
- 財務業績
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 最新進展
- 區域影響力
- SWOT分析
- 凱捷股份公司
- 富士通有限公司
- Genpact有限公司
- IBM(國際商業機器)公司
- Kinaxis 公司
- 微策略公司
- 甲骨文公司
- SAP SE
- SAS研究所
- Tableau Software LLC
供應鏈分析市場較為分散,各大科技公司和顧問公司正日益涉足以人工智慧為基礎的供應鏈分析領域。主要參與者包括埃森哲、凱捷、富士通、Genpact、IBM、Kinaxis、MicroStrategy、甲骨文、SAP、SAS Institute 和 Tableau Software。此外,策略性收購和技術合作也透過拓展公司在物流、電子商務和工業供應鏈方面的能力,為競爭鋪平了道路。
為最大限度減少對客戶體驗的影響,供應鏈視覺化平台 Project44 和分析軟體及服務供應商 SAS 於 2023 年 1 月宣佈建立新的零售生態系統合作夥伴關係。雙方旨在展示供應鏈更新的優勢,以及這些更新如何幫助零售商、製造商和電商企業透過改善協作、降低運輸成本和優化庫存,打造以客戶為中心的供應鏈,從而在競爭中脫穎而出。
以下是一些供應鏈分析市場的領導公司:
最新動態
- 2024年12月, NTT DATA日本公司與全球領先的端到端供應鏈協調解決方案供應商Kinaxis達成策略夥伴關係。此次合作旨在透過將Kinaxis的先進分析解決方案與NTT DATA在系統整合和增值轉售方面的專業知識相結合,推動供應鏈現代化。
- 2024年8月, Genpact憑藉其人工智慧驅動的企業規劃、預測分析和資料管理,在HFS Research的供應鏈服務展望評估中被評為領導者。其與AWS和Salesforce的合作增強了供應鏈解決方案,提高了敏捷性、效率和收入成長。
- 2024年7月,富士通與Cohere公司合作,共同推動以企業為導向的生成式人工智慧發展,專注於開發具有增強日語能力的大型語言模型(LLM)。此次合作旨在利用人工智慧驅動的分析技術優化供應鏈運營,進而提升員工決策能力與客戶體驗。
- Report ID: 4837
- Published Date: Sep 10, 2025
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