睡眠監測應用市場規模和份額,按類型(iOS、Android);訂閱模式(付費、包月、包年、免費);應用(睡眠品質追蹤、心率追蹤、呼吸率追蹤)- 全球供需分析、成長預測、統計報告 2025-2037

  • 报告编号: 5703
  • 发布日期: Nov 08, 2024
  • 报告格式: PDF, PPT

2025-2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點

睡眠監測應用市場的規模在 2024 年為 39.4 億美元,到 2037 年可能會突破 320.6 億美元,在預測期內(即 2025 年至 2037 年)複合年增長率將超過 17.5%。到 2025 年,睡眠監測應用的產業規模預計將達到 44.9 億美元。

由於全球失眠症盛行率不斷上升,該市場正在蓬勃發展。隨著越來越多的人意識到睡眠對整體健康的重要性,對追蹤和提高睡眠品質的工具的需求也在增加。

睡眠追蹤應用程式的使用者可以透過使用應用程式的功能來檢測和治療與睡眠相關的疾病,包括失眠、睡眠呼吸中止症或睡眠衛生不良。對他們的睡眠模式的可行見解。一份報告顯示,全球約 10% 的成年人符合失眠標準,三分之一的成年人出現失眠症狀。

此外,睡眠監測技術的進步也被認為是推動睡眠監測應用市場成長的因素。長期睡眠技術的最新進展包括創建旨在解決某些睡眠問題的工具,包括智慧枕頭和可調節床墊,它們利用即時數據提供個人化的支援和舒適度,提高睡眠質量,並提供更徹底、更個性化的方法來了解睡眠習慣。


Sleep Monitoring Apps Market trends
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睡眠監測應用市場:成長動力與挑戰

成長動力

  • 穿戴式裝置和智慧型裝置的技術不斷進步 - 健身追蹤器和智慧手錶等穿戴式裝置越來越多地與睡眠監測應用相結合,以提高準確性和用戶便利性。這些設備可以監測許多睡眠指標,例如心率、睡眠階段、睡眠時長,甚至打鼾。這些技術的發展不僅吸引了客戶,也鼓勵採用更徹底、更全面的睡眠監測方法。此外,隨著消費者尋求簡化的整合睡眠追蹤解決方案,穿戴式科技集成為睡眠監測應用市場擴張創造了新的機會。
  •  老年人口不斷增加 - 隨著世界人口老化,失眠和睡眠呼吸中止症等與睡眠相關的疾病變得越來越常見。例如,睡眠呼吸中止症在老年人(>65 歲)的發生率至少是老年人的兩倍,估計範圍為 13% 至 32%。該群體可能由睡眠技術設備提供服務,這些設備提供易於使用且價格合理的追蹤和治療睡眠問題的方法。可以利用這個機會,透過針對老年人的功能和有針對性的行銷來擴大市場吸引力。
  • 對個人化睡眠洞察的需求不斷增長 - 許多應用正在使用人工智慧和複雜的數據分析來根據用戶的睡眠情況提供個人化建議。目標和睡眠習慣。例如,Emma - the Sleep Company 推出了數位人工智慧睡眠教練 Emma Up。該應用程式提供高度客製化的逐步方案,旨在幫助用戶提高睡眠品質。 Emma Up 消除了任何猜測,並透過提供簡單可行的建議簡化了改善睡眠的過程。這種模式符合對特定用戶的整體睡眠解決方案日益增長的需求,這些解決方案可提高睡眠追蹤應用的整體可用性和功效。

挑戰

  • 資料安全與隱私問題 - 隨著睡眠監測應用程式收集敏感的健康數據,使用者在處理和分享個人資訊時變得更加謹慎。資料外洩或私人健康資訊的不當使用可能會損害人們的信任,這可能會阻止人們使用這些應用程式。確保消費者的安全資料安全方面,企業需要優先考慮強大的資料加密、明確的隱私權政策以及遵守資料保護法。
  • 缺乏準確性和可靠性可能會導致採用率下降
  • 睡眠障礙等日益嚴重的疾病可能會阻礙睡眠監測應用市場的擴張

基準年

2024年

預測年份

2025-2037

複合年增長率

5.8%

基準年市場規模(2024 年)

3.5991億美元

預測年度市場規模(2037 年)

74904萬美元

區域範圍

  • 북미(미국 및 캐나다)
  • 라틴 아메리카(멕시코, 아르헨티나, 나머지 라틴 아메리카)아시아 태평양(일본, 중牽역)
  • 유럽(영국, 독일, 프랑스,​​​​ ​​փ리아, 스페인, 러시아, 북유럽, 기타 유럽 지역)
  • 중동 아프리카(throne스라엘、GCC 북아프리카、남아프리카、프리카、남아프리카、프리카、남아프리카、”앰) 왏 왏 쵬 쵬 쏏︴

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睡眠監測應用細分

型別(iOS、Android)

預計到 2037 年,睡眠監測應用市場中的 Android 細分市場收入份額將達到 65%。此細分市場的成長可歸功於大量 Android 用戶的存在。此外,大量的 Android 用戶為睡眠監測應用領域提供了有利可圖的機會。由於 Android 是開源的,因此高級用戶和注重成本的用戶都可以從大量應用程式中進行選擇,以滿足他們的各種睡眠追蹤需求。根據一份報告,2022 年 Android 佔智慧型手機作業系統銷量的 70% 以上。

與任何其他作業系統相比,Android 為使用者提供了更多的自訂選項。自訂啟動器、小部件、主題和其他自訂選項允許用戶使他們的智慧型手機獨一無二。此外,Android 還促進了第三方應用和服務的集成,使用戶能夠自訂設備以滿足自己的要求和品味。

訂閱模式(付費、按月、按年、免費)

付費細分市場很快就會在睡眠監測應用市場中佔據顯著份額。這些應用程式通常可供更多受眾使用,因為它們提供基本功能。它們充當入口點,吸引客戶研究更複雜的功能,並可能繼續升級到高級會員資格。

此外,使用者對其個人資訊的安全和隱私的擔憂與日俱增。與免費版本相比,付費訂閱通常提供更強的資料保護措施和更嚴格的隱私權政策;因此,更多用戶可能會選擇付費訂閱來保護他們的私人睡眠資料。

付費訂閱為軟體創作者提供了比一次性銷售或僅依賴廣告更穩定的收入來源。因此,開發者可以將資源分配給客戶支援、產品增強和持續創新,從而改善整體用戶體驗並吸引新訂閱者。

我們對睡眠監測應用市場的深入分析包含以下細分:

         輸入

  • iOS
  • Android

         訂閱模式

  • 付費
  • 每月
  • 每年
  • 免費

         應用程式

  • 睡眠品質追蹤
  • 心率追蹤
  • 呼吸速率追蹤

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睡眠監測應用產業 - 區域概要

北美市場預測

到 2037 年底,該地區的睡眠監測應用市場份額預計將達到 36% 左右。該地區的市場成長是由日益增長的工作壓力所帶動的。有證據表明,與工作相關的壓力與失眠的可能性增加有關,因為壓力會導致身體做出劇烈反應,很難睡個好覺。因此,該地區的人們正在使用睡眠監測應用來更好地了解和控制他們的睡眠模式。

例如,超過 80% 的美國員工表示在工作中面臨壓力,其中約 24% 的員工認為工作是生活中最大的壓力來源。此外,北美的健康和健康趨勢激增,許多人積極尋找改善健康的方法,包括關注睡眠。

歐洲市場統計

在預測期內,歐洲地區的睡眠監測應用市場也將出現巨大增長,並且由於該地區居民的睡眠持續時間延遲較低,因此將佔據第二位。許多人的睡眠週期不規律,這增加了對本地這些睡眠追蹤應用程式的需求,這些應用程式使人們能夠輕鬆追蹤自己的睡眠模式,而無需去睡眠診所或購買昂貴的設備。

Sleep Monitoring Apps Market value
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主導睡眠監測應用市場的頂級特色公司

    • Sleepme Inc.
      • 公司概覽
      • 商業策略
      • 主要產品
      • 財務表現
      • 關鍵績效指標
      • 風險分析
      • 近期發展
      • 區域業務
      • SWOT 分析
    • 睡眠週期 AB
    • 蘋果公司
    • 三星電子
    • 瑞思邁
    • SleepScore 實驗室
    • Fitbit Inc.
    • 睡眠機器人

In the News

  • Sleepme Inc.宣布推出兩款創新產品:一款可即時收集、分析睡眠數據並根據其採取行動的非穿戴式睡眠追蹤器,以及一項首創技術 Hiber-AITM。新的 Sleepme+ 訂閱包括這兩款產品。當睡眠追蹤器與著名的 Dock ProTM 睡眠系統結合時,Hiber-AI 將根據個人當前的即時睡眠數據改變床的溫度。
  • Sleep Cycle AB 宣布推出「Sleep Cycle Kids」一款基於科學的軟體,為家長提供有關如何最大限度地提高孩子睡眠品質和增強家庭整體健康的提示。 Sleep Cycle Kids 的核心是智慧睡眠時間表,可根據每個孩子的獨特需求進行調整。它為家長提供了確定最佳就寢時間、縮短孩子入睡時間以及識別和糾正可能不利於孩子睡眠能力的其他行為的方法。

作者致谢:   Abhishek Verma


  • Report ID: 5703
  • Published Date: Nov 08, 2024
  • Report Format: PDF, PPT

常见问题 (FAQ)

到2025年,睡眠監測應用的產業規模預計將達到44.9億美元。

2024 年,睡眠監測應用市場規模為 39.4 億美元,到 2037 年可能會突破 320.6 億美元,在預測期內(即 2025-2037 年)複合年增長率將超過 17.5%。全球失眠流行率的上升推動了市場的成長。

由於該地區工作壓力日益增大,預計到 2037 年,北美產業將佔據 36% 的大部分收入份額。

市場主要參與者包括 Sleepme Inc.、Sleep Cycle AB、Apple Inc.、三星電子、ResMed、SleepScore Labs、Fitbit Inc.、SleepBot
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