2025-2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點
情緒分析市場的規模在 2024 年為 37 億美元，預計到 2037 年將達到 65 億美元，在預測期內（即 2025 年至 2037 年）複合年增長率將超過 4.4%。到 2025 年，情緒分析的產業規模預計將達到 39 億美元。
全球市場的主要驅動力是解讀消費者情緒以改善銷售和行銷策略的需求不斷增長。自然語言處理 (NLP) 的進步推動了情感分析工具的發展，以理解來自互聯網的大量非結構化數據 此外，營銷策略的高度競爭性質，品牌之間為了提高品牌忠誠度而相互激烈競爭，為情感分析工具的採用創造了大量機會。投資情緒分析解決方案。
基於雲端的情緒分析工具部署的出現擴大了應用範圍，將中小型企業納入其中。此外，託管服務提供者 (MSP) 正在推動情緒分析的需求，從而創造了提供客製化解決方案的機會。例如，2024 年 11 月，Syncro 為 MSP 和 IT 專業人員推出了工單情緒分析。智慧票務管理套件可讓 MSP 利用 NLP 並協助分析客戶溝通的語氣和情緒。
情緒分析產業：成長動力與挑戰
成長動力
- 跨數位平台增加使用者產生的內容：UGC 的增加推動了企業和政府機構對情緒分析的需求。社群媒體的激增確保客戶積極分享回饋以及對品牌可行的見解，這些見解需要轉化為非結構化資料的分析。即時情緒追蹤已成為多個行業的優先事項，確保對情緒分析工具的持續需求。
支持市場成長的另一個因素是人口結構的變化，與上一代相比，千禧世代和 Z 世代在網路上創造了更多用戶生成的內容。 2024 年 3 月，美國行銷協會發布報告稱，與傳統廣告相比，92% 的用戶更喜歡用戶創建時刻的真實性，而 UGC 行銷活動的網路轉換率提高了 29%。對使用者體驗個人化的需求不斷增長，預計將確保對情緒分析工具的持續需求。 - AI 和 NLP 的快速發展：基於 AI 的分析的出現以及 NLP 的不斷進步增強了情緒分析工具的發展。當前世代的工具可以解釋複雜的人類情感，包括幽默、諷刺等，以形成見解。此外，能夠提供可編譯特定文化情緒分析工具的供應商將獲得更高的採用率。人工智慧模型的進步使企業能夠從文字和語音資料中提取可行的見解。 2023 年 8 月，財政服務局宣布對 FiscalData.Treasury.gov 收件匣中的電子郵件進行情緒分析，以分析客戶聯繫他們分析大量電子郵件的肢體語言的原因。
情緒分析的積極發現促使該局實施基於 NLP 的情緒分析來優化呼叫中心，從而製定穩健的計劃並確定未來投資的優先順序。研究機構正在興起一種需求，即應用報紙情緒分析來製定數據驅動的公共研究，而市場研究和公關公司正在推動對情緒分析工具的大量需求。 - 日益關注品牌聲譽管理：品牌聲譽管理的發展推動了對情緒分析工具的需求。負面回饋和取消文化可能會對品牌聲譽產生深遠影響，這使得情緒分析對於主動危機管理至關重要。提供情緒分析的社群媒體危機管理服務的出現創造了一個競爭激烈的情緒分析市場。下表重點介紹了社群媒體管理公司的情緒分析案例。
挑戰
- 與資料隱私相關的道德問題：情緒分析工具依賴 UGC，這導致了隱私和道德問題。未經明確同意而對消費者資料進行網路抓取可能會侵犯隱私並導致監管審查。此外，北美和歐洲等已開發經濟體嚴格實施資料隱私法，這給供應商在監管框架和對使用者產生的資料執行可行的情緒分析方面帶來了挑戰。
- 理解文化細微差別的挑戰：社群媒體平台上使用者數量的不斷增加給供應商帶來了獨特的挑戰，他們需要提供能夠理解文化細微差別的情緒分析工具。慣用語、諷刺和俚語的使用使分析範圍變得複雜，可能導致見解偏差，從而影響品牌的整體用戶分析。此外，能夠提供可進行徹底的特定區域情緒分析的分析工具的供應商預計將保持優勢。
情緒分析市場：關鍵見解
|
基準年 |
2772 |
|
預測年份 |
2025-2037 |
|
複合年增長率 |
4.4% |
|
基準年市場規模（2024 年) |
37億美元 |
|
預測年份市場規模（2037) |
65億美元 |
|
區域範圍 |
|
情感分析細分
垂直產業（零售、BFSI、交通、教育、媒體與娛樂、醫療保健與生命科學、其他）
從垂直領域來看，預計到 2037 年，零售領域將佔據情緒分析市場份額的 55.6% 左右，因為競爭激烈的零售市場中對消費者行為的解碼需求不斷增長。由於針對性很強的活動的出現，情緒分析的採用率預計將會增加。此外，推動零售領域需求的一個主要因素是電子商務在全球範圍內的快速擴張。亞馬遜、阿里巴巴和 eBay 等主要電子商務巨頭已廣泛使用情緒分析來促進有針對性的行銷。 2022 年 9 月，基於機器學習的 NLP 服務 Amazon Comprehend 推出了目標情緒功能，用於識別與單一現實世界實體對應的提及群組，並提供與每個提及相關的情緒。
情緒分析市場的 BFSI 部分預計將擴大其收入份額。在競爭激烈的行業中，人們越來越注重提高客戶滿意度，這仍然是情緒分析越來越多採用的主要驅動力。金融機構採用情緒分析來監控數位銀行平台上的客戶行為，以識別痛點並制定解決策略。此外，日益嚴重的安全問題是採用情緒分析的因素，透過客戶行為模式來偵測詐欺的早期跡象。在預測期內，保險公司預計將提高使用率，為客戶打造更個人化的保單。 2024 年 10 月，凱捷發布了一份報告，指出 56% 的一流保險公司提供情緒分析來改善智慧理賠，突顯了使用率的不斷上升。
元件（服務、專業服務、情緒、支援與維護服務）
以組成部分來看，情緒分析市場的服務部分預計將呈現成長。企業對透過不同管道了解和回應客戶情緒的需求日益增長，推動了該細分市場的成長。透過利用服務細分，企業可以超越客戶情緒的簡單喜歡或不喜歡，深入了解客戶行為背後的原因。這使企業能夠識別痛點並解決它們。此外，我們還有機會與行銷團隊合作，分析新產品發布的社群媒體數據，並協助策劃量身定制的行銷活動，以增強正面回饋。
我們對全球市場的深入分析包括以下細分：
|
垂直 |
|
|
元件 |
|
|
組織規模 |
|
|
部署 |
|
想根据您的需求定制此研究报告吗？我们的研究团队将涵盖您需要的信息，帮助您做出有效的商业决策。
定制此报告情緒分析產業 - 區域範圍
北美市場預測
預計到 2037 年底，北美情緒分析市場將佔據約 44% 的收入份額。各行業的公司都非常注重了解客戶情緒，以保持在其行業內的優勢。此外，北美企業一直是人工智慧和機器學習解決方案的早期採用者，這些解決方案有助於準確分析社群媒體話語。美國和加拿大預計將佔據北美地區最大的收入份額。
美國情緒分析市場預計將在北美佔據主要收入份額。該市場的特點是高度關注實際應用，公司尋求超越基本情緒分析的解決方案。能夠解讀微妙情緒的複雜模型預計將在美國獲得更高的採用率 此外，公關公司也出現了機會，積極推動情緒分析用於政治人物、政黨、名人、品牌等的管理。美國的名人文化正在萌芽，這導致對公關公司的大量投資，導致對情緒分析工具的需求不斷增長，以了解與任何主題相關的用戶趨勢。例如，2024 年 12 月，普渡大學利用情緒分析來強調，與 2021 年 5 月相比，2024 年 11 月農民的樂觀程度上升。
預計加拿大情緒分析市場將在預測期內蓬勃發展。該國利潤豐厚的數位經濟以及對改善客戶體驗的高度重視促進了情緒分析的採用。此外，加拿大的供應商可以利用該國廣泛採用的數位工具。此外，加拿大擁有英語和法語雙語環境，這為在地化情緒分析提供了機會。過去，加拿大政府在擔任 G7 輪值主席國期間曾利用 OpenText 的情緒分析工具來了解媒體和社會輿論。
歐洲市場預測
歐洲情緒分析市場預計將在預測期內實現強勁成長。歐洲成長的兩個主要因素是對數位轉型和消費者隱私的投資。在歐洲站穩腳跟的企業正在利用情緒分析工具來解讀消費者的偏好。此外，歐洲擁有多元化的經濟體，在多個國家營運的企業需要先進的情緒分析，以了解各國文化的細微差別，同時制定可行的數據驅動見解。 2024 年 11 月，歐盟 (EU) 宣布計劃投資 1.962 億美元用於數位技術和研究，作為「地平線歐洲」計畫的一部分。這項投資預示著情緒分析產業的未來。
預計到 2037 年底，德國市場將出現成長。此外，市場預期情緒分析在 B2B 情境中的應用將會增加，以提供改善供應商關係和企業溝通的見解。此外，市場分析預測，情緒分析解決方案的應用將越來越多，以根據消費者行為預測經濟動盪。
預計法國情緒分析市場將在預測期內獲得吸引力。法國公司越來越多地利用情緒分析來了解消費者對奢侈品、美食和時尚的態度。此外，還需要能夠理解法國文化細微差別的情緒分析工具，同時在各種平台上進行法語互動。此外，隨著公共機構要求情緒分析來衡量公眾對政府政策的回饋，應用範圍也擴大了。 2024 年 5 月，微軟宣布進行一項價值 43 億美元的重大投資，以加速法國的科技生態系統，該投資將有利於情緒分析工具的普及。
主導情緒分析領域的公司
- Google
- 公司概覽
- 商業策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域業務
- SWOT 分析
- 微軟
- IBM
- SAS 研究所
- 克拉拉布里奇
- 聲譽狀態
- 蒲公英
- Arkreach
- Amazon Comprehend API
- TextRazor
情緒分析市場將在預測期內擴大。市場上的主要參與者正在投資擴大分析範圍，使用可以理解文化細微差別的先進工具。此外，該公司正在大力投資人工智慧驅動的自然語言處理和機器學習技術，以提高情感分析的深度。該市場的主要參與者 CrowdFlower Inc. 報告稱，2024 年的收入超過 4000 萬美元，凸顯了該行業的盈利機會。
以下是市場上一些主要的參與者：
In the News
- 2024 年 5 月，Arkreach推出了世界上第一個情境媒體情緒分析。這項由 AI 驅動的新功能建立在法學碩士的基礎上，該法學碩士接受了數量驚人的 6000 萬篇文章的訓練。
- 2024 年 7 月，TalentNeuron 推出了 EVP 情緒分析，改進了公司優化員工價值主張 (EVP) 的方式。新的 EVP 情緒分析功能結合了兩個資料流，並每月更新一次。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 7054
- Published Date: Jan 28, 2025
- Report Format: PDF, PPT
