2025-2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點
2024 年，路線優化軟體市場規模為 79.3 億美元，預計到 2037 年底將突破 493.7 億美元，在預測期內（即 2025-2037 年）複合年增長率超過 14.9%。到2025年，路徑優化軟體的產業規模預計將達到88.9億美元。
隨著城市化和工業化的發展，越來越多的人擁有汽車，導致道路擁擠、交通和事故增加。路線優化軟體透過向駕駛員提供最短、最快的路線來解決這些問題，從而優化送貨路線，提高整體運輸效率並縮短行程時間。根據研究，在通勤高峰時段，美國人平均每年要花 41 小時與交通奮戰。
此外，技術的快速進步是預測期內路線優化市場擴大的另一個重要原因。由於物聯網 (IoT)、大數據分析和雲端運算等新技術的出現，即時洞察和分析現在成為可能。透過使用這些技術，路線優化軟體可以透過學習過去的數據來預測交通趨勢、道路封閉和天氣。這使得路由決策更加精確和有效。
路線優化軟體產業：成長動力
成長動力
- 物流公司不斷加強整合－ 2017年，美國的交通流量約3.05億美元，相當於每位駕駛約1,445人。交通擁堵對物流業影響很大。這些運輸問題影響商業模式並擴大營運成本。因此，路線優化軟體市場的成長很大程度上受到物流行業的高使用率的推動。
- 網路購物熱度高——數位化的推動下，電子商務產業不斷發展，越來越多的人沉迷於網路零售等網路購物。網上購物的高度普及促使快遞服務和電子商務公司採用路線優化軟體技術，以有效優化配送並提高客戶滿意度。此外，2天送達、10分鐘送達等趨勢也帶動了全球市場的需求。預計 2021 年將有約 21.4 億消費者進行線上購物。當時全球電子商務銷售額的預測為 4.891 兆美元。此外，預測表明，到 2024 年，全球電子商務收入將達到 6.4 兆美元。
- 全球互聯網普及率不斷提高 - 全球互聯網普及率的不斷提高對路由優化軟體、雲端部署、本地部署和其他技術的使用增加產生了重大影響。由於網路快速，許多企業可以利用路線優化軟體來有效地確定他們的路線。快速的互聯網使得即時交付產品和服務成為可能。數據顯示，全球有49.5億網路用戶，其中中國用戶最多，2021年將略超10億。
挑戰
- 路由複雜性眾多－很少有路由最佳化軟體是一般不付費且被中小企業使用的。軟體僅啟用從一個地方到另一個地方的一條路線設施，並且不顯示多條路線。
- 潛在的安全問題
- 新興國家缺乏 IT 基礎設施
路線優化軟體分段
部署模式（雲端、本地）
到 2035 年底，路線優化軟體市場的本地部分預計將佔據最大的收入份額，達到 53%。一些公司更喜歡使用它，因為它可以提供對數據和系統的完全控制。這對於管理敏感資料或在需要嚴格安全和隱私法規的受監管行業工作的公司至關重要。企業可以更輕鬆地將應用程式與其他公司應用程式結合起來，並透過本地實施根據自己的要求進行客製化。
組織規模（中小企業、大型企業）
在2023年至2035年期間，大型企業預計將佔據51%的最大市場份額。與中小企業相比，由於擁有更多的資源和規劃方法，大型企業部署了更多的路線優化軟體，例如這一結果推動了該細分市場在預測期內的成長。物流等最終用戶產業在路線優化軟體和規劃的幫助下提高了運輸潛力和生產力。
我們對全球市場的深入分析包括以下部分：
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定制此报告路線優化軟體概況：區域概要
北美市場預測
預計到 2037 年底，北美地區的路線優化軟體市場將出現 35% 的最大市場成長。該市場的成長可歸因於該地區重要市場參與者的存在，例如 Caliper、Google 、ALK 技術等。此外，提供路線優化軟體解決方案的軟體供應商越來越普遍，以及軟體供應商和交付服務高管之間的合作夥伴關係不斷增加等因素預計將促進該地區市場的成長。
亞太地區市場統計
在亞太地區，由於互聯網普及率不斷提高、電子商務領域的崛起以及物流服務提供商的擴張，路線優化軟體市場將在評估期間佔據顯著的市場份額。地區。印度、中國、印尼、馬來西亞和其他亞太地區國家的電子商務產品和線上購物的擴張推動了大多數利用路線優化軟體來提高公司績效並滿足消費者需求的最終用戶群體地區國家。預計到 2030 年，超過 500-6 億印度人將成為全球第二大網路購物消費群。
主導路線優化軟體領域的公司
- 谷歌有限責任公司
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- 天寶公司
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- 阿倫多分析公司
- 普視集團
- ALK科技公司
In the News
- Google LLC 宣佈在 Google Maps 平台上發布 Google Cloud Fleet Routing API 和 Last Mile Fleet Solution 兩款新產品，幫助車隊營運商改善交付並優化車隊效能優化。
- PTV Group 針對消費品包裝行業推出了基於雲端的路線優化產品，幫助製造商、零售商、批發商和承運商按地區向消費者交付包裝貨物並管理城市交付的複雜性，使組織能夠可持續地提高可靠性和客戶滿意度自動化流程，從而更快、更有效率。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 5185
- Published Date: Oct 14, 2024
- Report Format: PDF, PPT
