零售雲市場規模及份額，按組件（解決方案、服務）劃分；服務模式（SaaS、PaaS、IaaS）；部署模式（公有雲、私有雲、混合雲）；組織規模（中小企業、大型企業）- 全球供需分析、成長預測、統計報告 2024-2036

成長動力

• 在未來一段時間內，顛覆性技術將取得迅速進展——零售業的人工智慧簡化了店內運營，並透過使他們能夠這樣做來有效地管理新庫存和供應鏈管理。此外，人工智慧使零售商能夠為客戶提供個人化服務和複雜的行銷策略，幫助他們吸引和留住客戶。使用人工智慧使零售業受益的關鍵策略是改善客戶體驗和支援。此外，越來越多的零售商選擇在商店購物。 35% 的公司正在使用人工智慧，42% 的公司正在考慮未來的部署。全球共有91.5%的領先企業持續投資人工智慧。
• 越來越重視全通路體驗－全通路連結公司與其客戶之間的所有溝通管道，以產生有凝聚力的體驗。 73%的消費者在購買過程中選擇透過多種管道進行購物。因此，零售商正在嘗試增強全通路體驗。
• 加速採用多雲架構- 企業希望從使用雲端服務提供者組合的優勢中受益，多雲採用現已成為零售業日益普遍的趨勢。為了支援網路和線下零售業務，零售業提出了特殊要求，例如需要IT基礎設施的可擴展性、靈活性和安全性。由於能夠調整 IT 基礎設施，同時降低資料遺失或安全違規的風險，零售商將能夠利用允許他們指定基礎設施的 M2C 環境來滿足其需求。

挑戰

• 雲端運算系統與遺留系統的整合－雲端系統與遺留系統的整合是零售業採用雲端運算系統的主要障礙之一。多年來，許多零售商投資了遺留系統，這些系統通常處理庫存管理、訂單處理和支付處理等關鍵功能。將這些系統與基於雲端的系統整合可能具有挑戰性，但必須確保零售商能夠利用雲端運算的優勢，同時仍維護現有系統。
• 資料安全是任何企業（包括使用雲端的零售業）的關鍵關注點。由於安全和隱私問題日益嚴重，一些發展中國家的一些零售商不願採用雲端軟體。