2023 年預測性維護市場規模為 86.5 億美元,預計到 2036 年底將達到 3,164.7 億美元,在預測期內(即 2024-2036 年)複合年增長率約為 31.9%。 2024年,預測性維護的產業規模預計為111.3億美元。市場的成長可歸因於減少停機時間和維護成本的需求不斷增長。預測性維護可以預測設備維護的最佳時間,這也使維護程序具有成本效益,因此減少了機器故障時的時間和資源浪費。大型工廠平均每年損失 323 個生產小時。銷售損失、罰款、員工停機和重新啟動生產線的平均成本為每小時 53.2 萬美元,即每個工廠每年 1.72 億美元。
除此之外,被認為推動預測性維護市場成長的因素包括組織中發生的數位轉型以及數據消費和生產,推動了公司的進步。工業向工業 4.0 的數位轉型引入了新的預測性維護方法,從而創建了一個稱為維護 4.0 的新概念。預計到 2023 年,經歷數位轉型的組織將創造全球 GDP 的一半以上。此外,預計每天將產生 1.145 兆 MB 的數據。 2022 年,每天發送約 3,000 億封電子郵件。2022 年,用戶每天發送約 6.5 億則推文。
成長動力
挑戰
基準年 |
2023 |
預測年份 |
2024-2036 |
複合年增長率 |
31.9% |
基準年市場規模(2023 年) |
86.5億美元 |
預測年市場規模(2036 年) |
3164.7億美元 |
區域範圍 |
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最終用戶(政府、國防、汽車、能源、公用事業、運輸、物流、醫療保健、生命科學、食品、飲料、數位)
全球預測維修市場按最終用途垂直細分和分析,包括政府和國防、汽車、能源和公用事業、運輸和物流、醫療保健和生命科學、食品和飲料、數位產業等。在所有類型的最終用途垂直行業中,能源和公用事業領域預計到 2031 年底將獲得最大的市場規模,達到 143 億美元,在預計時間範圍內複合年增長率為 32.6%。此外,2021年,該部門的收入為8.573億美元。該領域的成長可歸因於對最大限度地減少生產力損失和維護成本的需求不斷增長。預測性維護可以檢測設備中可能存在的問題,從而提高其生產力。非計劃性停機使石油和天然氣綜合體每月平均損失 32 小時的產出,即每小時損失 220,000 美元。每個站點的年總投資額達 8,400 萬美元。
組件(解決方案、服務)
全球預測性維護市場也按解決方案和服務的組件進行需求和供應的細分和分析。在這兩個細分市場中,解決方案細分市場預計將在預測期內以 31.6% 的複合年增長率成長,從而獲得可觀的市場收入。此外,該細分市場在 2021 年獲得了適度的收入。此外,解決方案細分市場分為整合式和獨立式。對結合所有技術的系統的需求不斷增長,以提供更整合的解決方案。此類解決方案在醫療保健、食品飲料以及製造業等眾多行業中勢在必行。例如,電子醫療記錄在醫療保健領域的廣泛採用預計將對整合整個醫療保健系統的預測性維護解決方案產生巨大需求。疫情期間,日本有近73%的醫院保存了電子病歷。此外,在美國,大約 90% 的辦公室醫生使用任何一種電子健康記錄 (HER) 系統。此外,對能夠解決行業中不同問題的解決方案的需求不斷增長,預計也將推動該領域的成長。例如,供應鏈管理需要預測性維護解決方案,以實現更好的安全性、不同區域的整合,最重要的是增強客戶體驗。據信,在獲得更好的客戶體驗後,大約 89% 的客戶會回到公司再次購買。
我們對全球市場的深入分析包括以下部分:
按組件 |
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按部署模式 |
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按組織規模 |
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按最終用戶垂直領域 |
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亞太地區市場統計
在所有其他地區的市場中,亞太地區的預測性維護市場預計到 2036 年底將擁有最大的市場收入,達到 239.8 億美元。該地區的市場將以超過預測的 35.4% 的最高複合年增長率增長時期。 2021年亞太市場收入為11.8億美元。該市場的成長主要歸功於公司數位化的快速滲透。亞太地區約 70% 的大型企業和中型市場企業已製定數位轉型策略,其中台灣地區以 95% 的比例領先。這比 2020 年有所增加,當時 57% 的亞太地區企業制定了數位化策略。此外,產業停工時間的增加進而導致生產損失,預計也將推動市場成長。供應鏈管理中斷導致亞太地區能源產業的平均停機天數增加了約 95%。
Software AG推出了 ARIS,這是一個新的工具包,可協助永續發展活動的規劃、執行和評估。這個免費的解決方案以客戶的可持續發展計劃為中心,幫助其執行並使其透明且可驗證。
Asystom宣布選擇諾森伯蘭水務有限公司實施的預測性維護項目。該組織的目標是實施預測性維護,以防止故障、為客戶提供不間斷的服務並降低營運成本。
作者学分: Abhishek Verma