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- 支援與維護,2021-2031 年(百萬美元)
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- 專業服務,2021-2031 年(百萬美元)
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- 汽車產業,2021-2031 年(百萬美元)
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- 運輸與物流,2021-2031 年(百萬美元)
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- 市場概況
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- 按組織站點
- 按最終用途垂直
- 按國家/地區
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- 日本,2021-2031F(百萬美元)
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- 拉丁美洲預測維護市場展望
- 市場概況
- 市場價值(百萬美元)
- 按組件
- 按部署模式
- 按組織站點
- 按最終用途垂直
- 按國家/地區
- 巴西,2021-2031F(百萬美元)
- 墨西哥,2021-2031F(百萬美元)
- 拉丁美洲其他地區,2021-2031 年(百萬美元)
- 中東和非洲預測維護市場展望
- 市場概況
- 市場價值(百萬美元)
- 按組件
- 按部署模式
- 按組織站點
- 按最終用途垂直
- 按國家/地區
- 以色列,2021-2031F(百萬美元)
- 阿聯酋,2021-2031 年(百萬美元)
- 中東和非洲其他地區,2021-2031 年(百萬美元)
2025-2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點
2024 年預測性維護市場規模為 112.4 億美元,預計到 2037 年底將突破 4,167.9 億美元,在預測期內(即 2025-2037 年)複合年增長率超過 31.7%。到2025年,預測性維護的產業規模預計將達到141.1億美元。
市場的成長可歸因於減少停機時間和維護成本的需求不斷增長。預測性維護可以預測設備維護的最佳時間,這也使維護程序具有成本效益,因此減少了機器故障時的時間和資源浪費。大型工廠平均每年損失 323 個生產小時。銷售損失、罰款、員工停機和重新啟動生產線的平均成本為每小時 53.2 萬美元,即每個工廠每年 1.72 億美元。
除此之外,被認為推動預測性維護市場成長的因素包括組織中發生的數位轉型以及數據消費和生產,推動了公司的進步。工業向工業 4.0 的數位轉型引入了新的預測性維護方法,從而創建了一個稱為維護 4.0 的新概念。預計到 2023 年,經歷數位轉型的組織將創造全球 GDP 的一半以上。此外,預計每天將產生 1.145 兆 MB 的數據。 2022 年,每天發送約 3,000 億封電子郵件。2022 年,用戶每天發送約 6.5 億則推文。
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預測性維護產業:成長動力與挑戰
成長動力
- 對新興技術的需求不斷增長
- 高效運作業務的技術的不斷採用可能會增加預測性維護技術的普及。大約 65% 的公司期待改用各種技術,超過 77% 的已實施該技術的公司對此表示高於平均水平的滿意度。
- 需要減少維護成本和停機時間
- 預測性維護市場預測設備故障的時間並防止其進一步故障,從而減少公司的停機時間和維護成本。對於工業企業來說,停機成本通常為每小時 30,000 美元至 50,000 美元。這表明停機時間每年會對企業造成 1,000 至 2,500 萬美元的合理損失。
- 公司越來越多地採用 IoT(物聯網)
- 將物聯網整合到預測性維護中,使企業能夠識別潛在的安全隱患,採取行動,並在問題對員工產生影響之前對其進行評估。從2021年開始的未來兩年內,大約80%的企業希望在至少一個物聯網專案上投入大量資金。
- 海量數據生成
- 預測性維護使用資料驅動技術,透過使用即時資料來發現機器中的任何類型的異常情況。全球數據的生產、收集、傳輸和使用預計將大幅增長,到 2020 年將達到 64.2 ZB。預計未來五年(直到 2025 年)全球數據生成量將增加到 180 ZB 以上。
- 公司數位化程度不斷提高
- 數位化轉型預計將透過提高精度並大幅減少停機時間來推動預測性維護市場的發展。大約 90% 的企業已經採用數位優先公司策略或計劃這樣做,而 55% 的新創公司已經這樣做了。
挑戰
- 市場上專業人才短缺
- 系統的持續維護與升級
- 資料隱私的挑戰不斷升級 - 使用預測維護方法時,會收集、傳輸並儲存大量生產和製造資料到資料庫中。而且,工業向工業4.0的升級每小時都會產生大量的數據。這些產業面臨更高的網路攻擊、網路漏洞和資料竊取風險。因此,使用預測性維護也會導致大量資料面臨危險,進而導致最終用戶對採用預測性維護猶豫不決。
預測性維護市場:關鍵見解
基準年 |
2024年 |
預測年份 |
2025-2037 |
複合年增長率 |
31.7% |
基準年市場規模(2024 年) |
112.4億美元 |
預測年度市場規模(2037 年) |
4167.9億美元 |
區域範圍 |
|
預測性維護細分
最終用戶(政府、國防、汽車、能源、公用事業、運輸、物流、醫療保健、生命科學、食品、飲料、數位)
全球預測維修市場按最終用途垂直細分和分析,包括政府和國防、汽車、能源和公用事業、運輸和物流、醫療保健和生命科學、食品和飲料、數位產業等。在所有類型的最終用途垂直行業中,能源和公用事業領域預計到 2031 年底將獲得最大的市場規模,達到 143 億美元,在預計時間範圍內複合年增長率為 32.6%。此外,2021年,該部門的收入為8.573億美元。該領域的成長可歸因於對最大限度地減少生產力損失和維護成本的需求不斷增長。預測性維護可以檢測設備中可能存在的問題,從而提高其生產力。非計劃性停機使石油和天然氣綜合體每月平均損失 32 小時的產出,即每小時損失 220,000 美元。每個站點的年總投資額達 8,400 萬美元。
組件(解決方案、服務)
全球預測性維護市場也按解決方案和服務的組件進行需求和供應的細分和分析。在這兩個細分市場中,解決方案細分市場預計將在預測期內以 31.6% 的複合年增長率成長,從而獲得可觀的市場收入。此外,該細分市場在 2021 年獲得了適度的收入。此外,解決方案細分市場分為整合式和獨立式。對結合所有技術的系統的需求不斷增長,以提供更整合的解決方案。此類解決方案在醫療保健、食品飲料以及製造業等眾多行業中勢在必行。例如,電子醫療記錄在醫療保健領域的廣泛採用預計將對整合整個醫療保健系統的預測性維護解決方案產生巨大需求。疫情期間,日本有近73%的醫院保存了電子病歷。此外,在美國,大約 90% 的辦公室醫生使用任何一種電子健康記錄 (HER) 系統。此外,對能夠解決行業中不同問題的解決方案的需求不斷增長,預計也將推動該領域的成長。例如,供應鏈管理需要預測性維護解決方案,以實現更好的安全性、不同區域的整合,最重要的是增強客戶體驗。據信,在獲得更好的客戶體驗後,大約 89% 的客戶會回到公司再次購買。
我們對全球市場的深入分析包括以下部分:
按組件 |
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按部署模式 |
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按組織規模 |
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按最終用戶垂直領域 |
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定制此报告預測性維護產業 - 區域概要
亞太地區市場統計
在所有其他地區的市場中,亞太地區的預測性維護市場預計到 2037 年底將擁有最大的市場收入,達到 239.8 億美元。該地區的市場將以超過預測的 35.4% 的最高複合年增長率增長時期。 2021年亞太市場收入為11.8億美元。該市場的成長主要歸功於公司數位化的快速滲透。亞太地區約 70% 的大型企業和中型市場企業已製定數位轉型策略,其中台灣地區以 95% 的比例領先。這比 2020 年有所增加,當時 57% 的亞太地區企業制定了數位化策略。此外,產業停工時間的增加進而導致生產損失,預計也將推動市場成長。供應鏈管理中斷導致亞太地區能源產業的平均停機天數增加了約 95%。
主導預測性維護市場的公司
- C3.ai。公司
- 公司簡介
- 經營策略
- 主要產品
- 財務績效
- 關鍵績效指標
- 風險分析
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- 區域分佈
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作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 4675
- Published Date: Oct 11, 2024
- Report Format: PDF, PPT