2025-2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點
2024 年神經形態運算市場規模為 36.9 億美元,預計到 2037 年底將達到 18.21 兆美元,在預測期內(即 2025-2037 年)複合年增長率約為 91.7%。到2025年,神經擬態計算的產業規模預計將達到64億美元。
各行業對使用人工智慧和機器學習工具來提高最終產品的品質和效率的功能自動化的需求不斷增加,預計將推動市場擴張。對高性能積體電路不斷增長的需求預計將推動市場擴張。 2021年,全球積體電路單元出貨量將超過350個,較2020年成長20%。
神經擬態技術在醫療保健領域不斷增加的應用來開發醫療設備,以及醫學影像分析以清晰地了解已診斷的疾病,正在推動市場規模的成長。為了提高利潤,全球汽車自動化程度不斷提高,車主為實現車輛 5 級自動化而進行的投資不斷增加,正在推動神經形態運算市場的規模不斷擴大。據觀察,到2025年底,2級汽車預計將佔據全球汽車銷量的60%。此外,媒體、娛樂、食品和飲料產業以及消費設備對認知技術的需求正在提升市場價值。

神經形態運算領域:成長動力與挑戰
成長動力
- 人工智慧和機器學習的應用不斷增加——機器人、語言處理、影像處理、解釋和非線性調節領域對人工智慧和機器學習的需求不斷增長,主導著市場價值。此外,神經形態技術已被用於下一代半導體和主權系統的加速、傳輸和實施。與中央和圖形處理單元相比,AI 神經形態晶片的效能快 1000 倍。
- 越來越多地使用認知和大腦機器人——神經形態工程技術在電子設備中的應用來支援認知決策,例如詐欺檢測、信用評分、語音識別、圖像分類和語言翻譯。人工智慧和機器學習技術也有助於建構具有高性能、低能耗、高效率和先進功能的機器人系統,例如自動駕駛汽車。截至 2022 年,全球範圍內,超過 32% 的人使用 Siri,30% 的人使用 Alexa,超過 24% 的人使用 Google Assistant。
- 在無人機、醫療設備和聊天機器人中的應用不斷增長——在無人機攝影機中採用神經形態晶片,該晶片可以從攝影機接收訊號並像人腦一樣處理數據,從而更快地增強無人機的感知能力。這項技術在軍事和國防部門中廣泛應用,透過協助士兵提供分析結果來提供處理能力並加快戰爭期間的決策時間。
挑戰
- 研究和開發活動減少,部署機會減少—神經擬態開發需要廣泛的硬體和軟體製造研究和開發才能達到市場價值。由於資金有限、缺乏熟練人員以及先進硬體和軟體技術的可用性,這些發展受到許多限制,阻礙了市場的成長。新進步中演算法的缺乏以及神經形態計算領域的緩慢增長正在阻礙市場份額。
- 演算法和後端操作的複雜性增加
- 缺乏神經形態技術知識
神經形態計算市場:主要見解
基準年 |
2024年 |
預測年份 |
2025-2037 |
複合年增長率 |
91.7% |
基準年市場規模(2024 年) |
36.9億美元 |
預測年度市場規模(2037 年) |
18.21兆美元 |
區域範圍 |
|
想根据您的需求定制此研究报告吗?我们的研究团队将涵盖您需要的信息,帮助您做出有效的商业决策。
定制此报告神經形態運算產業-區域概要
北美市場預測
預計到 2036 年底,北美神經擬態計算市場將獲得可觀的收入。對基於人工的語音識別技術的需求不斷增長,加上政府投資的增加和加強神經擬態技術使用的努力正在推動市場成長。該地區物理科學、奈米技術、電氣工程、電腦工程和神經科學等各個最終用戶領域對神經擬態運算整合的需求不斷增長,正在推動美國等國家的市場規模擴張。軍隊士兵對節能、便攜式技術以及增強耐力和機動性的需求不斷增長,預計將推動市場份額的成長。
亞太地區市場分析
預計亞太地區神經擬態計算市場將在未來幾年內取得顯著進展。人工智慧、數據分析、物聯網 (IoT) 和其他技術的日益普及正在推動市場份額的成長。人們越來越多地在電子設備中應用神經擬態技術,以及在運算架構中使用神經擬態晶片來模擬神經網路的結構,這將影響亞太地區的神經擬態運算市場。正在擴大市場規模。

主導神經形態運算領域的公司
- IBM公司
- 公司簡介
- 經營策略
- 主要產品
- 財務績效
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域分佈
- SWOT分析
- 英特爾公司
- 腦芯控股有限公司
- 高通科技公司
- 惠普企業
- HRL 實驗室有限責任公司
- 流神經科學公司
- Innatera Nanosystems BV
- 阿斯皮尼蒂公司
- 三星電子有限公司
In the News
- Brainchip Holdings 與基於人工智慧的視訊分析解決方案供應商 CVEDIA 關聯神經擬態人工智慧 IP,以提高神經擬態運算和邊緣人工智慧的最先進水平。此次合作使我們能夠為安全、監控、ITS、交通和零售服務開發和創建視訊分析,而無需依賴雲端連接或極端能源消耗。
- 英特爾公司與義大利理工學院和慕尼黑工業大學合作開發了一種新方法,研究基於神經網路的物件學習。該研究有助於使用神經形態計算增強機器人助手和製造機器人的互動和持續學習能力。新的進步幫助機器人學習和更新新物體,並識別和回饋已知物體。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 5017
- Published Date: Oct 14, 2024
- Report Format: PDF, PPT