全球多模式人工智慧市場趨勢，2025-2037 年預測報告
多模式人工智慧市場規模預計將成長 976.9 億美元，2025-2037 年期間複合年增長率為 36.1%。到 2025 年，多模式 AI 的產業規模預計將達到 24 億美元。
推動多模式 AI 市場的主要因素是 5G 網路的部署以及跨多個行業的邊緣運算的實施。邊緣運算透過處理更接近來源的資料來減少即時多模式人工智慧應用程式的延遲和頻寬消耗。這對於物聯網 (IoT) 設備和智慧型系統特別有用，因為它們需要快速資料處理才能正常運作。 5G 的引入增強了網路功能，提供了處理大量多模式資料所需的可靠性和速度。例如，Datasea, Inc. 的中國子公司數海資訊科技有限公司和國中時代科技有限公司與青島睿智宜興資訊科技有限公司簽署了一份債券，為青島提供一系列先進的 5G-AI 多式聯運服務。
多模式人工智慧的興起可歸因於人機介面的進步，它為消費者提供了更直觀、更自然的方式來與技術互動。語音、書寫、手勢和視覺訊號只是多模態人工智慧結合的一些輸入，以提高對人類命令的理解和回應。由於這一進步，各種應用程式的體驗變得更加流暢和身臨其境。 2024 年 3 月，蘋果宣布推出首款客製化多模態 AI 模型 MM1，該模型能夠透過上下文分析文字和圖像來徹底改變 Siri 和 iMessage。情境學習使模型能夠根據以前從未見過的內容生成圖像描述和有關基於照片的提示內容的答案。
多模式人工智慧市場：成長動力與挑戰
成長動力
- 針對各行業量身定制的解決方案的需求不斷增長：隨著 AI 技術的不斷發展，為了滿足特定的行業目標和挑戰，對客製化軟體和解決方案的需求也在不斷增加。例如，多模態人工智慧有潛力透過分析醫學圖片、文字病患記錄，甚至醫病對話的錄音來提供全面的診斷見解，從而徹底改變病患照護和醫學研究。例如，2024 年 8 月，Fractal 宣布推出 vaidya.ai，這是一個多模式醫療保健平台，旨在為患者提供免費且輕鬆的幫助。
- 汽車產業不斷增長的需求：汽車產業正在使用多模式 AI 來開發高級駕駛輔助系統 (ADAS)，該系統將來自感測器的文字資料、來自車內語音助理的音訊資料以及來自攝影機的視覺資料相結合，以改善道路安全和駕駛體驗。這項針對特定產業的策略正在開啟新一波創新浪潮，利用客製化的多模式人工智慧解決方案來解決每個企業面臨的特定機會和困難。
多家汽車公司正在使用多模式人工智慧來簡化其流程和任務。例如，寶馬集團最近發起了一項變革性舉措，利用 GenAI 簡化採購任務並改善供應商互動。該公司計劃與 AWS、BCG Platinion 和 BCG X 合作，確保 GenAI 的可擴展且可靠的整合。 - 利用生成式 AI 方法加速多模式生態系的建構
說到人工智慧，生成式人工智慧可與該領域的創意引擎相媲美，能夠生成文字、圖像甚至完整影片。它可以產生混合多種數據形式的資訊。例如，它可以根據文字描述合成真實的圖像，為照片撰寫詳盡的解釋，甚至製作對主題有深入理解的電影。多模態人工智慧和生成式人工智慧的交叉點發生在資料形式的合併中。
例如，在內容創建中，由生成式人工智慧支援的多模式人工智慧系統可以自動創建整合文字、圖形和視訊的行銷資料，以提供更具吸引力和客製化的使用者體驗。它可以創建引人入勝且促進理解的互動式教學內容，以適應每個學習者獨特的學習風格。此外，它還可以自動製作多媒體演示文稿，從而增強其影響力和教育價值。
挑戰
- 多模態模型中的潛在偏差：與單模態模型類似，多模態 AI 模型也容易受到偏差的影響，這源自於訓練資料集。訓練資料集包括文字、照片、影片和其他媒體，可能會無意中凸顯資料來源中存在的社會或文化偏見。這些偏見可以有多種不同的形式。例如，在圖像識別中，它們可能是基於種族或性別的，或者在涉及自然語言處理的任務中是基於語言和上下文的。當多模態人工智慧模型接受此類資料的訓練時，這些偏見必然會被繼承和延續，這可能會在做出預測或選擇時導致不公平或錯誤的結果。
- 可轉移性的限制：有限的可轉移性引起了人們對這些人工智慧系統的一個關鍵限制的關注。靈活性和適應性。在一種類型的資料上訓練的多模態人工智慧模型在面對一種新型資料時可能無法適應或表現良好，就像受過古典音樂訓練的指揮家在安排爵士樂隊時可能會遇到困難一樣。這種可轉移性約束強調了謹慎的必要性，特別是在動態和變化的現實世界環境中使用這些模型時。
困難源自於這樣一個事實：訓練期間學到的資訊與訓練資料集的特定模式、模式和特徵有著內在的關聯。當遇到新穎或獨特的資料類型（包括從書面資料轉變為視覺資料或從組織資料轉變為無組織資料）時，這些模型在進行精確預測或得出重要理解時經常會遇到困難。
多模式人工智慧市場：主要見解
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基準年 |
2196 |
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預測年份 |
2025-2037 |
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複合年增長率 |
36.1% |
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基準年市場規模（2024 年) |
18.1億美元 |
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預測年份市場規模（2037) |
995億美元 |
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區域範圍 |
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多模態人工智慧分割
元件（軟體、服務）
到 2037 年底，軟體細分市場將佔據超過 65.9% 的多模式人工智慧市場份額。為了全面解釋多模態訊息，這些軟體解決方案經常使用機器學習 (ML)、深度學習 (DL) 和自然語言處理 (NLP) 等尖端技術。多模態人工智慧軟體使用戶能夠設計、開發和監督能夠有效處理各種資料模態的人工智慧模型。 2024 年 7 月，Meta 推出了一款新穎的軟體，即 AI 文字轉 3D 生成器，可在 1 分鐘內產生 3D 物件或重新設定 3D 物件的紋理。
資料形態（影像資料、文字資料、語音和語音資料、視訊和音訊資料）
演講與演講預計在預測期內，多模式人工智慧市場的語音資料部分將顯著成長。由於語音設備、虛擬助理和聲控應用程式在多個行業的廣泛採用，語音和語音資料的重要性不斷增加。語音識別技術的發展、增強的語言處理演算法以及智慧型設備中語音啟動指令的日益接受是推動細分市場成長的其他因素。語音和語音數據無縫整合到多模式 AI 應用中，進一步鞏固了其作為多模式 AI 市場主要推動者的地位。
例如，2023 年 11 月，微軟宣布推出 Azure AI Speech，在個人語音客製化方面向前邁出了一步。此功能旨在幫助 Swisscom、Progressive、Vodafone 和 Duolingo 等公司建立允許用戶創建自己的 AI 語音的應用。
我們對多模式人工智慧市場的深入分析包括以下細分市場
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資料模式 |
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定制此报告多模式人工智慧產業 - 區域範圍
北美市場分析
到 2037 年，北美產業可能會佔據 35.9% 的大部分收入份額。廣泛的5G網路、快速的互聯網和豐富的雲端運算資源為實施和擴展多模式人工智慧系統提供了所需的基礎設施。該基礎設施支援來自多個來源的即時數據處理和集成，這對於多模式人工智慧應用是必需的。例如，Research Nester 分析師表示，到 2028 年，北美地區的 5G 用戶數量將接近 4.06 億。
美國因其政府和私營部門對人工智慧研發的大量投資而脫穎而出。 Google、微軟、亞馬遜和 IBM 等著名 IT 巨頭都設有地區總部。此外，他們還投入大量資金來創建創新的 AI 技術，例如多模式 AI。
在加拿大，多模式人工智慧市場新公司數量激增，加劇了充滿活力和競爭的氛圍。促進商業和大學研究人員之間合作的政府撥款和措施也促進了多模式 AI 市場的成長。
亞太市場分析
由於多個產業的發展，亞太地區的多模式人工智慧市場預計在預測期內將實現穩定的複合年增長率。尖端技術的快速採用和整合是重要的促成因素之一。中國、日本、韓國、印度等亞太地區經濟成長顯著，帶動了人工智慧投資。該地區龐大且多元化的消費者群體以及智慧型手機和其他智慧型裝置的廣泛使用推動了電子商務、醫療保健和金融等行業對多模式 AI 應用的需求。
在韓國，政府正透過各種融資和計畫工作積極推動人工智慧研究和開發，彰顯該國作為人工智慧技術全球領導者的地位。多模態 AI 結合了可穿戴設備、影像和醫療記錄的數據來提供全面的患者護理，韓國正在使用它來增強個人化醫療保健和遠距醫療服務。
由於大量投資、大量數據以及政府對人工智慧領導地位的大力推動，中國多模式人工智慧市場正在迅速成長。百度、阿里巴巴和騰訊等中國科技巨頭正在多模式人工智慧研究和應用方面進行大量投資，從自動駕駛到智慧城市服務。醫療保健組織也使用多模式 AI 來改善患者治療結果和診斷準確性。
人工智慧用於分析病患監護設備、醫療記錄和影像資料。中國政府希望在人才開發、研究和基礎設施方面進行大量投資，到 2030 年使國家成為人工智慧領域的領導者。中國龐大的資料資源使他們在訓練複雜的 AI 模型方面具有競爭優勢。
主導多模式人工智慧市場的公司
- Reka AI, Inc.
- 公司概覽
- 商業策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域業務
- SWOT 分析
- Aimesoft
- Amazon Web Services, Inc.
- Google LLC
- IBM 公司
- Jina AI GmbH
- 元。
- 微軟
- OpenAI, L.L.C.
- 十二實驗室公司
全球多模式人工智慧市場競爭激烈，由多家 IT 巨頭和本土軟硬體製造商組成。除此之外，許多研究組織都處於這一競爭格局的最前沿，每個組織都貢獻了獨特的創新和技術。
這些企業共同控制著多模式 AI 市場的最大份額，並確定了行業趨勢的方向。他們也採取了一些策略性舉措，例如併購、合作、產品發布或合資企業，以增強產品基礎並維持競爭。為了繪製供應網路圖，這些多式聯運人工智慧企業需要利用這些技術來繪製供應網路。檢查財務、策略圖和產品。以下是多模式 AI 市場的一些領導者：
In the News
- 2023 年 10 月，Reka AI, Inc. 推出了 Yasa-1，這是一款突破性的多模式 AI 助手，旨在將其理解範圍從文本擴展到包括圖像、短片和音訊剪輯。 Yasa-1 讓企業能夠根據不同模式的私有資料集自訂其功能，從而為一系列用例開發創意體驗。該助理可以管理大型上下文文件、運行程式碼並提供從互聯網收集的上下文相關回應，支援 20 種語言。
- 2023 年 12 月，Meta 揭露了其推出多模式 AI 功能的計劃，這些功能可使用該公司智慧眼鏡上的相機和麥克風收集環境資料。說“嘿元”虛擬助理可以看到和聽到周圍環境中發生的事情，從而使用戶能夠使用雷朋智慧眼鏡。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 6472
- Published Date: Jan 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
