機器翻譯市場規模和份額,按技術(統計、神經、基於規則);部署(本地、雲端);最終用戶(軍事與國防、汽車、電子商務、IT、醫療保健)- 2024-2036 年全球供需分析、成長預測、統計報告

  • 报告编号: 4767
  • 发布日期: Jun 17, 2024
  • 报告格式: PDF, PPT

2024-2036 年全球市場規模、預測與趨勢亮點

2023 年機器翻譯市場規模為 12 億美元,預計到 2036 年底將達到 51.3 億美元,在預測期內(即 2024-2036 年)複合年增長率約為 12.6%。預計到2024年,機器翻譯產業規模將達到13.4億美元。市場的成長可歸因於越來越多地使用電子商務平台進行購物。在數位化不斷發展的世界中,對電子商務的需求也在不斷增長。來自世界不同地區的人們正在使用這些服務,這使得機器翻譯的需求變得更加重要。食品配送和當日選擇可能會推動韓國電子商務在未來五年內實現約 45% 的成長率。此外,到2026年,美國的電子商務可能會從銷售額的約23%增加到近31%。

除此之外,據信推動機器翻譯市場成長的因素包括企業擴展業務所使用的語言數量的增加。 Netflix 於 2018 年在其國際網站上針對加拿大觀眾推出了法語和印尼語版本。在過去兩年中,Netflix 的語言多樣性總計從約 17 種語言增加到 26 種語言。此外,同年,Uber 在其應用程式和網站中又增加了七種語言。此外,它還為印度用戶發布了 Uber Mini 應用程式。除此之外,福特網站支援大約 42 種語言,而傑克丹尼網站則精通近 23 種語言。


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全球機器翻譯市場:成長動力與挑戰

成長動力

  • 對多語言溝通的需求不斷增長——成功的多語言企業擁有更具創造性的環境,有助於提高其全球競爭能力,而僅使用英語的企業則面臨落後的風險。為了在沒有溝通障礙的情況下開展業務,大約 90% 的美國雇主嚴重依賴會說英語以外語言的人員。此外,近 56% 的企業認為,未來五年內,對雙語勞動力的需求將會增加。
  • 對行動裝置的需求不斷增加——行動翻譯既包括使用行動平台進行人工翻譯,也包括越來越多地使用機器翻譯技術來翻譯智慧型手機中的單字和短語的行動應用程式。中國、印度和美國是智慧型手機使用量排名前三名的國家。綜上所述,目前全球智慧型手機用戶數接近60億,預計將達7億左右。
  • 自然語言處理的不斷進步-NLP 確保語言翻譯更順暢、更快、更安全。在未來 12 至 18 個月內,超過 75% 的英國積極開展自然語言處理 (NLP) 計畫的公司希望增加支出。
  • 電子商務日益普及-電子商務平台使用機器翻譯來在地化業務。考慮到客戶更喜歡用自己的語言閱讀產品訊息,在地化的電子商務平台還可以培養信任和品牌忠誠度,同時有助於增加銷售。全球電子商務佔零售總額的比例從 2019 年的約 15% 飆升至 2021 年的約 21%。此外,預計到 2022 年將佔銷售額的 22%。
  • 聊天機器人的使用不斷增加——為了提供快速回應,聊天機器人通常利用神經機器翻譯引擎,這使它們能夠立即適應多種語言。自 2019 年以來,全球範圍內使用聊天機器人作為品牌傳播管道的人數顯著增加了 92%。 2020 年,約 25% 的客戶透過聊天機器人與公司互動,比例高於 2019 年的近 13%。

挑戰

  • 準確度受到影響——人腦非常複雜,很難解碼人類所說的每一句話。此外,經驗豐富的翻譯人員的品質遠高於最先進的人工智慧翻譯系統。這一因素可能會阻礙市場成長。
  • 缺乏語境翻譯
  • 機器翻譯的實現率遠高於人工翻譯

全球機器翻譯市場:主要見解

基準年

2023年

預測年份

2024-2036

複合年增長率

〜12.6%

基準年市場規模(2023 年)

~ 12億美元

預測年度市場規模(2036 年)

~ 51.3億美元

區域範圍

  • 北美洲(美國和加拿大)
  • 拉丁美洲(墨西哥、阿根廷、拉丁美洲其他地區)
  • 亞太地區(日本、中國、印度、印尼、馬來西亞、澳洲、亞太地區其他地區)
  • 歐洲(英國、德國、法國、義大利、西班牙、俄羅斯、北歐、歐洲其他地區)
  • 中東和非洲(以色列、海灣合作委員會北非、南非、中東其他地區和非洲)
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全球機器翻譯市場細分

全球機器翻譯市場根據最終用戶的需求和供應進行細分和分析,分為軍事和國防、汽車、電子商務、IT 和醫療保健。在五種類型的最終用戶中,軍事和國防領域預計將在 2036 年獲得最大的市場份額。該領域的成長可歸因於人工智慧技術和機器翻譯與軍方溝通的更多使用其他國家的勢力。機器翻譯對於尋找資訊、幫助他人以及與我們不熟悉當地語言的國家建立聯繫至關重要。例如,在印度一家新創公司製造的 600 克人工智慧設備的幫助下,在實際控制線 (LAC) 巡邏的印度士兵可能很快就能理解普通話並立即做出回應。它是目前正在接受陸軍高級評估的 75 個人工智慧產品和應用程式之一。

全球機器翻譯市場也透過部署到本地和雲端進行細分和需求和供應分析。在這兩個細分市場中,雲端細分市場預計將在 2036 年佔據重要份額。全球範圍內,約 94% 的企業使用雲端服務。此外,大約 67% 的業務基礎設施是基於雲端的。近 92% 的企業已經制定或正在製定多雲策略。此細分市場的成長主要歸因於雲端服務的日益普及,這進一步促進了機器翻譯在公司內部的部署。雲端協同辦公室和機器翻譯技術的引入,有可能降低營運成本。它允許順利使用技術和機器翻譯技術。此外,透過基於雲端的機器翻譯增強了響應能力。因此,許多企業正在將工作負載轉移到雲端。

我們對全球機器翻譯市場的深入分析包括以下幾個部分:

依技術

  • 統計機器翻譯
  • 神經機器翻譯
  • 基於規則的機器翻譯

按部署

  • 本地部署

按最終用戶

  • 軍事與國防
  • 汽車
  • 電子商務
  • 衛生保健
 

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全球機器翻譯市場區域概況

在所有其他地區的市場中,北美的機器翻譯市場份額預計將是最大的,到 2036 年底,份額約為 40%。市場的成長主要歸功於對人工智慧和機器學習即服務等先進技術的投資不斷增加。 2019年,美國機器學習應用市場規模達370億美元。此外,近年來,美國對人工智慧公司的資助大幅增加,從2011 年的略低於3 億美元增加到2019 年的超過170 億美元。人工智慧用於機器翻譯,無需人工幹預即可將文字從一種語言翻譯成另一種語言。需要人工翻譯。此外,隨著數位化的不斷發展,電子商務的普及率也在飆升,預計將進一步推動該地區市場的成長。

據估計,歐洲機器翻譯市場將成為第二大市場,到 2036 年底,其份額約為 25%。該市場的成長主要歸功於政府加大力度促進技術保護為了多語言。歐盟促進語言技術的研究、發展和應用,以消除語言障礙,同時保護和促進多語制。據歐盟委員會稱,歐洲有兩項積極的計劃來消除語言障礙。例如,地平線歐洲計劃透過支持跨部門的語言技術來促進研究和創新。此外,數位歐洲計劃促進歐洲公共和企業部門對語言技術的使用。

此外,到 2036 年底,亞太地區市場(在所有其他地區的市場中)預計將佔據約 20% 的重要份額。該市場的成長主要歸因於不斷加大的投入力度自然語言處理在各個領域的應用。 2022 年 7 月,Fronteo Inc. 和 NTT East Japan 建立了合作夥伴關係,研究自然語言人工智慧應用後數位健康將如何發展。這樣做是為了促進日本的自然語言處理。另一方面,推動人工智慧技術實施的投資不斷增加預計也將推動該地區的市場成長。日本政府撥款約1,900萬美元,用於實施可改善人工智慧輔助系統海量資料分析並在未來使用的技術。此外,對支援多種語言的技術的需求不斷增長,預計也將促進該地區市場的成長。

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主導全球機器翻譯市場的頂級特色公司

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在新闻中

  • AAppTek宣布推出一款新的神經機器翻譯系統,該系統將元資料作為輸入來修改輸出,並使本地化專家能夠獲得更精確的受用戶影響的機器翻譯。 Apptek 還在其主要機器翻譯平台中添加了數百種語言和方言對。

  • 2022 年 7 月:Lilt, Inc.與 Foresite Technology Solutions 合作,將多語言內容引入 Foresite 平台,提高建築工人的生產力和技能。此外,Foresite 致力於減少建築工人與通訊相關的安全問題。

作者学分:  Abhishek Verma


  • 报告编号: 4767
  • 发布日期: Jun 17, 2024
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常見問題 (FAQ)

對多種語言的需求不斷增長、電子商務不斷增長以及非處方藥 NLP 的使用不斷增加是推動市場成長的主要因素。

預計機器翻譯的市場規模在預測期內(即 2024 年至 2036 年)複合年增長率將達到 12.6% 左右。

缺乏理解上下文的技能、翻譯不準確以及實施成本高預計將成為市場擴張的阻礙因素。

預計到2036年底,北美地區市場將佔據最大的市場份額,並在未來提供更多商機。

市場主要參與者包括 AppTek、Amazon Web Services, Inc.、阿里雲、百度、Cloudwords Inc.、Google LLC、IBM Corporation、Lionbridge Technologies, LLC、Microsoft Corporation、Smart Communications, Inc.、Lilt, Inc.、和別的。

公司概況的選擇是基於產品細分市場產生的收入、公司的地理分佈(決定創收能力)以及公司向市場推出的新產品。

市場按技術、部署、最終用戶和地區進行細分。

預計到 2036 年底,軍事和國防領域將獲得最大的市場規模,並顯示出巨大的成長機會。
機器翻譯 市場報告範圍
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