日本自然語言處理 (NLP) 市場規模和份額，按組成部分（解決方案、服務）劃分；部署（本地、雲端）；組織（中小企業、大型企業）；類型（基於規則、統計、混合）；應用程式（社群媒體情緒分析、文字摘要、虛擬代理、聊天機器人、機器翻譯）- 全球供需分析、成長預測、統計報告 2023-2031

日本自然語言處理（NLP）市場定義

自然語言處理（NLP）是設備讀取和理解人類語言的能力。它是人工智慧技術的一個專門部分，可以轉換人類輸入的所有數據並產生所需的結果。由於其文本摘要能力，它也被稱為文本分析或文本挖掘。 自然語言處理有多種用途，例如理解聊天機器人上的複雜對話。此外，NLP 還提高了其他技術的有效性，例如機器學習 (ML)、深度學習和認知運算。除此之外，這些附加技術還增強了 NLP 的運算能力、可擴充性和可負擔性。

自然語言處理透過即時分析和人工智慧建立人與機器之間的聯繫。在醫療保健、銀行和金融服務等許多領域，它有助於改善客戶體驗，並幫助各行業找到大量非結構化資料的解決方案。此外，在其他公司企業中，NLP 技術有助於組織管理者即時了解公司狀況。除此之外，它還可以識別和分析工作場所中發生的令人惱火的話題和即時對話。

NLP 為企業提供自動化商業智慧和分析解決方案。此外，自然學習處理的附加功能（例如自動完成和自動更正功能）有助於為使用者找到最佳建議。此外，NLP 通常被納入智慧型裝置語音助理的工作中，例如 Siri、Google 和 Alexa。其中的 NLP 有助於解釋和理解人類命令。

日本自然語言處理市場：主要見解

2021 - 2031 年日本自然語言處理市場規模、預測與趨勢亮點

日本自然語言處理市場預計到 2031 年底將獲得 103.217 億美元的收入，在預測期內（即 2022 年至 2031 年）複合年增長率為 24.5%。此外，該市場的收入為 873.8 美元到2021 年，這一數字將達到100 萬。自然語言處理是人工智慧的一個子類別，可幫助電腦系統理解人類對話的方式。因此，市場的成長可歸因於該地區人工智慧使用的不斷增長以及新人工智慧系統開發的興起。 2021年，日本的最終用戶在人工智慧系統上花費了近20億美元。此外，預計支出將以24%的速度成長，到2026年將達到近600萬美元。2020年，日本專利局收到了超過5,700件與人工智慧(AI)相關的專利申請。

除此之外，據信推動日本自然語言處理市場成長的因素包括政府加強推動人工智慧在該地區的使用，這可以促進該國的發展和創新。例如，政府提出了2022年人工智慧新策略，包括建立和增強適合人工智慧時代的人力資源框架，隨後制定發展人工智慧研究、教育和基礎設施網路的策略。這項舉措導致了「人工智慧研究與開發網路」的創建，並鼓勵成員公司之間的資訊共享。此外，NLP還允許各種語音助理設備理解人類語音和命令，因此，各種語音助理平台的推出有望進一步促進市場的成長。例如，領先的人工智慧軟體供應商Kore.ai推出了企業級虛擬助理平台。該平台包括各種對話式人工智慧技術，例如 NLP、機器學習、NLU、預測分析和深度學習。

日本自然語言處理市場：成長動力與挑戰

成長動力

• 日本不斷成長的人工智慧市場—人工智慧等技術的日益普及，促進了機器與人類之間的互動。 NLP 是人工智慧的一個分支，幫助機器理解人類的寫作和溝通語氣。根據經濟氣候政策部的數據，日本目前有200至300家人工智慧相關企業。

• 智慧型設備日益普及——大多數智慧型設備都具有由人類命令操作的功能，因此為自然學習處理市場創造了重大機會。 2020年，日本約有600萬家庭使用智慧音箱。此外，到2026年，智慧音箱的普及率可能會達到超過1500萬個家庭。

• 政府加大力度推動 NLP 技術—日本政府撥款約 1,900 萬美元用於部署該技術，該技術可增強大量資料的分析並將其投入未來的工作。

• 自然語言處理新創公司數量不斷增加——例如，Cinnamon Electra 是部署在 Transformer 庫中的 NLP 模型，在 Python 程式語言中廣泛使用。此外，肉桂AI已9輪融資4,200萬美元，2020年最近一輪融資融資1,200萬美元。

• NLP 在醫療保健研究中的使用不斷增加– NLP 被醫療保健部門廣泛採用，用於增強患者的即時體驗並根據他們的需求進行最佳化。例如，Fronteo Inc.和NTT東日本於2022年7月合作，研究將自然語言人工智慧融入其中的數位健康的發展。

挑戰

• 缺乏熟練的工程師——在日本，專門從事人工智慧開發的勞動力並不多。此外，到2030年，日本將短缺約27萬名人工智慧工程師。此外，到那時，日本專業 IT 人員的缺乏預計將比 2018 年嚴重 13 倍。工程師和分析師的缺乏可能會阻礙市場成長。
• 日本傾向於硬件，因此技術採用速度緩慢阻礙了市場成長
• NLP 中的短語、俚語、反諷等障礙

市場區隔

日本自然語言處理市場按最終用戶行業的需求和供應進行細分和分析，分為教育、BFSI、醫療保健、IT 和電信、製造、媒體和娛樂等。在日本自然語言處理的所有最終用戶產業中，BFSI 領域預計到 2031 年底將獲得最大市場，達到 44.486 億美元，在預計時間範圍內複合年增長率為 25%。此外，該細分市場在 2021 年獲得了 3.6 億美元的收入。該細分市場的成長可歸因於專為銀行和其他金融服務設計的人工智慧設施數量的增加。在日本，有 24 家專注於金融服務領域人工智慧的新創公司。此外，NLP 增強了客戶體驗，並使 BFSI 部門的大量非結構化資料自動化。創建銀行帳戶的人數不斷增加正在推動該領域的成長。截至 2022 年 3 月，樂天銀行註冊了約 1,200 萬個銀行帳戶，而且是日本第一家帳戶數超過 1,000 萬個的數位銀行。

日本自然語言處理市場也按社群媒體情緒分析、文字摘要、虛擬代理和聊天機器人、機器翻譯等應用進行需求和供應細分和分析。在這五個細分市場中，文本摘要細分市場預計到 2031 年底將獲得 31.068 億美元的收入，預測期內複合年增長率為 24.1%。除此之外，該市場在 2021 年創造了 2.726 億美元的收入。NLP 有助於簡化複雜的文本以及轉換和保存文本的含義。因此，圖書館對基於人工智慧的技術的需求預計將促進該領域的成長。日本國立國會圖書館將使用「CLOVA OCR（光學字元辨識）」技術，這是一項基於人工智慧的技術，由NAVER及其日本子公司LINE共同開發。透過這項技術，日本國立國會圖書館正在進行一個項目，對其約 200 萬份文件中的超過 2.23 億份進行數位化轉換。

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