日本資料中心冷卻市場規模及份額，依資料中心類型（託管、企業、超大規模、雲端、邊緣資料中心、微型資料中心等）劃分；資料中心規模（小型、中型、大型）；冷卻技術（基於房間的冷卻、基於機架的冷卻、基於行的冷卻）；最終用戶（BFSI、IT 和電信、製造、零售、醫療保健、其他）；組件（解決方案、服務）- 全球供需分析、成長預測、統計報告 2025-2037

日本資料中心冷卻產業：成長動力與挑戰

成長驅動因子： 

• 雲端運算與人工智慧應用的普及：雲端運算和人工智慧應用的快速擴張構成了日本資料中心冷卻市場的關鍵驅動力。對資料處理和儲存的需求不斷增長，需要高效的冷卻解決方案，以防止緊密安裝的伺服器內出現過熱問題。大金於2024年3月推出了一款專門針對資料中心的新型高效能冷水機組，具有靈活的冷卻能力和更高的能源效率。大金的這項舉措直接反映了業界對先進冷卻系統的興趣，這些系統可以透過更可行的調整來滿足人工智慧驅動的高能耗工作負載。
• 對環境永續性和能源效率的承諾： 日本對碳減排和能源效率的高度重視是資料中心領域廣泛採用先進冷卻技術的主要驅動因素。 2024 年 10 月，富士通有限公司和 Supermicro, Inc. 簽署了一項戰略合作協議，開發一個平台，該平台將託管富士通新型 FUJITSU-MONAKA 基於 ARM 的處理器，該處理器承諾高性能和卓越的能源效率。該平台計劃於 2027 年推出，確保持續致力於永續發展創新，符合日本減少資料中心等能源密集產業碳足跡的更大目標。
• 擴展 AI 優化資料中心：AI 驅動型應用的日益普及正在加速日本對 AI 優化資料中心的需求。 2024 年 10 月，NTT Communications Corporation 宣布其大阪 7 號資料中心 OS7 已獲得備受期待的 NVIDIA DGX-Ready 資料中心認證。此認證使 OS7 成為最安全、高效能的設施之一，可由在 NVIDIA 加速運算平台上執行人工智慧和其他資源密集型應用程式的企業委託使用。此認證凸顯了人們越來越重視開發專為 AI 工作負載設計的資料中心，從而刺激了對高效冷卻系統的需求，這些系統可以有效解決此類計算密集型任務所涉及的電力問題。

挑戰：

• 冷卻高密度伺服器環境的挑戰：市場上的主要挑戰之一包括冷卻高密度伺服器環境的複雜性日益增加，需要非常複雜的技術和技能。資料中心變得越來越緊湊，機架等級的密度越來越高，而傳統的冷卻方法已被證明效率低。根據 2023 年的一份報告，人工智慧正在推動資料中心設計，各公司正在推動更高的機架密度以適應人工智慧工作負載，從而迫切需要冷卻解決方案的創新。
• 平衡能源效率與效能：另一個挑戰是平衡效能與能源效率，因為資料中心消耗大量電力，其中大部分用於運行冷卻系統。在保持高冷卻效率的同時降低能耗的壓力是巨大的。日本綠建築委員會提供名為 CASBEE 認證的認證，其中考慮了包括冷卻系統在內的能源效率評級，並鼓勵採用綠色建築實踐。這給資料中心營運商投資實現這些標準的節能冷卻技術帶來了額外的負擔。