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智慧型應用市場規模及份額，按類型（企業應用、消費者應用）、部署方式、最終用戶垂直產業劃分 - SWOT 分析、競爭策略洞察、區域趨勢（2026-2035 年）

  • 报告编号: 2968
  • 发布日期: Sep 26, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT

智慧應用市場展望：

2025年智慧應用市場規模為450億美元，預計到2035年底將達到6,299億美元，在2026年至2035年的預測期間內，複合年增長率將達到30.2%。 2026年，智慧應用產業規模預計為585億美元。

人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 的持續進步是推動市場成長的主要動力。這些技術使得開發不僅自動化，而且具備情境感知和自適應功能的應用程式成為可能，從而提供高度客製化的使用者體驗。消費者和企業環境中對數據驅動型洞察的需求不斷增長，以及對更高效率的日益追求，進一步刺激了市場的成長。推動市場成長的關鍵趨勢之一是生成式人工智慧的普及，它使應用程式能夠產生內容、自動化複雜的流程，並以更自然、更對話式的方式與用戶互動。 2024 年 2 月，Salesforce 公司發布了 Einstein Copilot 和 Einstein Trust Layer，將對話式人工智慧融入其企業應用程序，以安全地自動化銷售、服務和行銷流程。這一趨勢凸顯了業界對建立智慧、可信賴且高效的業務解決方案的重視。

旨在提升國家網路安全和推動數位創新的政府政策也在推動市場成長。隨著各國政府制定新的資料安全和隱私標準，對符合這些標準的智慧應用的需求日益增長。這些規則促使開發者創造更安全可靠的應用，進而增強使用者信任。 2024年5月，美國政府發布了《國家網路安全戰略實施計畫》第二版，其中概述了100多項旨在關鍵基礎設施和聯邦網路中實施國家網路安全戰略的措施。這項措施與世界各地類似的措施相結合，正在建構一個更安全、更標準化的智慧應用開發和部署平台，進一步推動市場成長。

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成長驅動因素

  • 人工智慧在企業和消費應用中的普及：人工智慧和機器學習技術在企業和消費應用中的大規模應用，是智慧應用市場成長的主要驅動力。在商業領域，人工智慧被用於自動化流程、改進決策並提供預測性洞察。對於消費者而言，人工智慧正在提供更個人化和互動式的體驗，涵蓋從智慧家庭設備到叫車應用等各個方面。智慧型應用能夠學習使用者的使用習慣並據此調整自身功能，這是其日益普及的主要原因之一。 2025年3月，百度公司擴展了其Apollo Go自動駕駛計程車和智慧交通應用的功能，增強了車隊管理和即時交通優化，從而提升了中國多個城市用戶的叫車體驗。此次擴展體現了人工智慧在開發更智慧、更有效率的消費者服務方面的實際優勢。
  • 生成式人工智慧和對話式介面的進步：生成式人工智慧和自然語言處理的最新進展正在改變智慧應用程式的潛力。這些發展使得創建高級對話式介面（包括聊天機器人和語音助理）成為可能，這些介面能夠以更人性化的方式理解和回答用戶的問題。生成式人工智慧也被應用於自動化內容產生、內容摘要和智慧建議。 2025年5月，Google公司在Workspace中引入了新的Gemini人工智慧功能，將生成式人工智慧支援擴展到一系列生產力應用程序，使用戶能夠更有效地編寫、摘要和自動排列內容。這些先進的人工智慧功能的加入，正日益賦能更聰明、更易用的應用程序，從而推動它們在各種使用場景中的廣泛應用。
  • 用戶對個人化體驗的需求日益增長：用戶對能夠根據自身特定需求和興趣量身定制的應用程式的需求不斷增長。智慧型應用程式透過利用數據和機器學習來學習使用者行為，並提供與情境相關的個人化內容和建議，從而提供最佳的個人化體驗。這種個人化不僅能提升用戶參與度，還能增強顧客忠誠度和留存率。提供基於情境的資訊和服務是智慧應用程式的主要優勢之一。 2025年4月，三星電子有限公司發布了SmartThings增強功能，引入了人工智慧驅動的自動化功能，可學習使用者習慣並自動管理連網裝置。此舉透過更自動化和個人化的智慧家庭設置，提升了智慧消費物聯網應用程式的體驗。

人工智慧和機器學習對智慧應用市場的影響

人工智慧和機器學習的出現透過簡化產品開發流程，重塑了全球智慧應用市場。市場上的主要開發商現在都依賴人工智慧進行基於模擬的設計和高度個人化。這些工具使企業能夠縮短產品上市時間 (TTM)。下表重點介紹了主要參與者在人工智慧和機器學習整合方面的成果：

公司

人工智慧應用

影響

谷歌（DeepMind）

資料中心能源優化

該公司的 AI 系統直接控制資料中心冷卻，從而減少了 40% 的冷卻能耗，使整體能源效率 (PUE) 提高了 15%。

微軟（GitHub）

人工智慧驅動的軟體開發

在公司主導的研究中，使用 AI 工具 GitHub Copilot 的開發人員完成編碼任務的速度比未使用該工具的開發人員快 55%。

NVIDIA

人工智慧在藥物發現的應用

透過使用 NVIDIA 的 BioNeMo AI 藥物發現平台，生物技術公司 Recursion 能夠「將他們的 AI 模型訓練從數月縮短到數天」。

亞馬遜

人工智慧驅動的無人機配送

該公司推出的 Prime Air 服務利用人工智慧進行導航和安全保障，以實現「在不到一小時內」將包裹空運到客戶家中的目標。

元

通用語音翻譯

該公司開發了 SeamlessM4T，這是一個基礎性的 AI 翻譯模型，支援近 100 種輸入語言和 35 種輸出語言的語音到語音翻譯。

來源：Google、微軟（GitHub）、英偉達、亞馬遜、Meta

各國人工智慧領域創投（2019-2023）

美國和中國引領人工智慧創投，其中美國在2021年達到峰值，超過1140億美元，推動了面向企業和消費者的智慧應用創新。歐盟27國和英國也呈現顯著成長，反映出對人工智慧監管和可擴展SaaS解決方案的日益重視。印度和德國等新興中心凸顯了人工智慧驅動型應用在金融科技、醫療保健和工業自動化等領域的全球擴張，從而促進了跨產業的智慧應用開發。

來源：經合組織

挑戰

  • 資料隱私和安全問題：智慧型應用對大量資料的日益依賴引發了重要的隱私和安全問題。用戶資料的收集和處理若處理不當，可能會使個人隱私面臨風險。維護此類資料的安全性也是一個重要議題，因為智慧型應用可能成為網路威脅的目標。一次資料外洩就會造成嚴重後果，不僅會破壞用戶信任，還會造成巨大的經濟和聲譽損失。這凸顯了企業面臨的持續威脅，以及在智慧應用的設計和開發中融入可靠的安全機制的重要性。
  • 人工智慧模型開發與維護的難度：開發和維護驅動智慧應用的複雜人工智慧和機器學習模型可能是一項艱鉅的任務。即使是訓練和微調人工智慧模型也需要耗費大量時間和資源。長期維持這些模型的準確性和公平性是另一個關鍵挑戰，因為偏差的訓練資料可能會產生意想不到的危險後果。 2025年9月，美國聯邦政府發布的《2025財年網路安全研發實施路線圖》確定了各機構的研究項目，旨在提升人工智慧安全性和關鍵基礎設施的韌性。該路線圖承認設計安全可靠的人工智慧系統存在技術挑戰，並強調需要對這些技術進行進一步的研究和開發。

智慧應用市場規模及預測：

報告屬性 詳細資訊

基準年

2025

預測年份

2026-2035

複合年增長率

30.2%

基準年市場規模（2025 年）

450億美元

預測年份市場規模（2035 年）

6299億美元

區域範圍

  • 北美洲（美國和加拿大）
  • 亞太地區（日本、中國、印度、印尼、馬來西亞、澳洲、韓國、亞太其他地區）
  • 歐洲（英國、德國、法國、義大利、西班牙、俄羅斯、北歐、歐洲其他地區）
  • 拉丁美洲（墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地區）
  • 中東和非洲（以色列、海灣合作委員會北非地區、南非、中東和非洲其他地區）
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智慧應用市場區隔：

類型細分分析

預計到2035年，企業應用領域將佔60%的市場。這一領先地位的驅動力源於企業對自動化和數據驅動決策日益增長的需求。企業正在利用智慧應用實現工作流程自動化、提升營運效率並引領市場。這些應用正被應用於多個業務職能領域，涵蓋財務、供應鏈以及客戶關係管理等。 2025年9月，Cognizant Technology Solutions發表了一款以財務與供應鏈為主的AI驅動平台。該平台能夠自動處理發票、簡化庫存管理並預測業務中斷，從而增強企業營運韌性，並展現智慧企業應用的實際價值。

部署段分析

預計到2035年，基於雲端的部署領域將維持65.8%的市場份額。雲端的成本效益、靈活性和可擴展性使其成為託管智慧應用的理想平台。雲端服務供應商提供一系列人工智慧和機器學習服務，使開發人員無需龐大的本地基礎設施即可開發和部署智慧應用程式。亞馬遜網路服務公司（AWS）於2025年7月推出了Amazon Bedrock API金鑰，簡化了人工智慧應用開發的身份驗證流程。此金鑰的發布加快了智慧應用程式的部署速度，同時確保了關鍵的企業安全控制，使開發人員能夠更輕鬆地利用雲端的強大功能。

終端用戶垂直細分分析

預計在預測期內，銀行、金融服務和保險 (BFSI) 行業將佔據 25.0% 的市場份額。 BFSI 產業是智慧應用程式最大的用戶之一，他們利用智慧應用實現業務功能自動化、提升安全性並提供個人化的客戶體驗。智慧應用的應用範圍十分廣泛，涵蓋風險管理、詐欺偵測、演算法交易和個人化理財建議等各個面向。此外，滿足嚴格的監管要求和保護敏感客戶資訊也推動著該行業使用安全的智慧應用。 2025 年 7 月，Oracle 公司發布了基於生成式和代理式人工智慧的 Oracle Fusion Cloud CX 路線圖。此路線圖旨在透過智慧自動化和人工智慧驅動的服務，重塑 BFSI 產業廣泛使用的 CX 應用的客戶體驗。

我們對全球智慧應用市場的深入分析涵蓋以下幾個面向：

部分

子段

類型

  • 企業應用
  • 消費者應用

部署

  • 雲
  • 本地部署

最終用戶垂直領域

  • 金融服務業
  • 零售與電子商務
  • 衛生保健
  • 製造業
  • 媒體與娛樂
  • 電信和資訊技術
  • 酒店和旅遊
  • 製造業
  • 教育
Vishnu Nair
Vishnu Nair
全球業務發展主管

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智慧應用市場—區域分析

北美市場洞察

預計到2035年，北美將佔據智慧應用市場38.3%的份額，這主要得益於該地區科技公司密度高，以及雲端運算和人工智慧技術的早期應用。該地區擁有蓬勃發展的新創企業生態系統，許多成熟的企業正在探索智慧應用的各種可能性。此外，健全的創投生態系統和世界一流的研究機構也為市場成長提供了動力。

美國是北美的重要市場，擁有深厚的創新傳統和龐大且多元化的消費群體。美國政府也是該市場的關鍵驅動力，在人工智慧的研發方面投入大量資金。 2025年1月，美國網路安全與基礎設施安全局（CISA）發布了2024-2026財年網路安全戰略計畫。該計劃將聯邦民事網路安全活動與集體防禦原則和「安全設計」理念相協調，從而促進更安全的智慧應用。

由於蓬勃發展的科技產業和政府對數位創新的大力支持，加拿大智慧應用市場持續擴張。加拿大政府資助人工智慧研究，並為新創公司和科技公司創造了良好的發展環境。 2024年10月，加拿大網路安全中心正式發布了《2025-2026年國家網路威脅評估報告》。該評估報告為加拿大民眾提供了重要的預測和應對措施，指導風險管理策略的製定，並促進安全智慧應用的普及應用。

亞太市場洞察

亞太地區智慧應用市場預計在預測期內將以高達40%的複合年增長率成長，這主要得益於該地區的經濟成長和行動優先的人口結構。智慧型手機的普及和對數位服務日益增長的需求正在建立一個龐大的智慧應用市場。此外，區域各國政府也大力投資數位基礎設施，並鼓勵智慧城市建設，這進一步刺激了對智慧技術的需求。

中國是亞太市場的領導者，擁有龐大的人口基數，政府也大力投資興建人工智慧中心。科技公司在人工智慧創新領域處於領先地位，開發出種類繁多的智慧應用，服務消費者和企業用戶。 2024年5月，中國國家網路資訊辦公室強調將繼續加強對人工智慧和資料安全的監管。這些措施是推動新技術安全部署和規範化發展的整體策略的一部分，並將對國內智慧應用的開發產生影響。

印度是該地區另一個重要的市場，擁有快速發展的數位經濟和龐大的年輕人口。印度政府的「數位印度」計畫旨在將印度打造成為一個數位化賦能的國家，這催生了對智慧應用程式的巨大需求。 2023年10月，印度國家安全委員會秘書處組織了「Bharat NCX 2023」國家級網路安全演習。這項演習旨在向關鍵產業的資深管理人員和技術人員普及現代網路威脅和事件管理知識，從而創造一個更安全的智慧應用程式使用環境。

歐洲市場洞察

受資料隱私和合乎倫理的人工智慧的大力推動，歐洲智慧應用市場預計將持續成長。 GDPR 為創造可信賴且透明的智慧應用提供了框架。歐盟正透過「地平線歐洲」等計畫投資人工智慧研究和創新，旨在增強該地區在全球科技領域的競爭力。

德國是歐洲領先的市場之一，擁有強大的工業部門，並高度重視工業4.0。德國企業正在利用智慧應用建構智慧工廠，並優化生產流程。 2025年，德國聯邦資訊安全辦公室在國家技術保障和事件協調方面仍然發揮核心作用。該辦公室的既定政策著重於國家韌性和公私合作，這為智慧應用市場的發展奠定了堅實的基礎。

英國也是一個極具吸引力的市場，擁有活躍的科技創業生態系統，並且高度重視人工智慧研究。英國政府已將人工智慧列為優先發展領域，並投資於推動人工智慧產業發展的各項措施。 2025年5月，英國國家網路安全中心（NCSC）在CYBERUK 2025大會上發布了新的保障計畫。這些計劃旨在幫助各組織證明其網路韌性，並建立國家對網路風險管理的信心，這對於智慧應用的廣泛應用至關重要。

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智慧應用市場主要參與者：

    智慧應用市場競爭異常激烈，眾多參與者，從科技巨頭到顛覆性新創公司，都在爭取市場佔有率。谷歌、微軟和亞馬遜網路服務等市場領導者正利用其在雲端運算和人工智慧領域的領先地位，提供用於開發和部署智慧型應用程式的端到端平台。策略合作和開發者生態系統的積極建構也對競爭環境產生了影響。 2023年3月，微軟宣佈在Microsoft 365中更廣泛地推出其Copilot功能，在其生產力應用組合中引入了一款人工智慧助手，旨在幫助用戶創建內容、分析數據和總結會議紀要。

    該產業併購活動頻繁，企業競相收購專業知識和技術以增強自身產品線。這一趨勢正推動市場整合，並催生出更多整合化程度更高、影響力更強的智慧應用平台。 2025年5月，IBM公司在其Think 2025大會上展示了WatsonX平台的最新進展。這些進展旨在打破資料碎片化的局限，並在混合雲環境中提供更快、更準確、可擴展的基於生成式人工智慧的智慧應用。這種對企業級人工智慧和資料管理的重視，是IBM在競爭激烈的市場中脫穎而出的關鍵優勢。

    以下是一些智慧應用市場的領先公司：

    • 谷歌有限責任公司
      • 公司概況
      • 商業策略
      • 主要產品
      • 財務業績
      • 關鍵績效指標
      • 風險分析
      • 最新進展
      • 區域影響力
      • SWOT分析
    • 微軟公司
    • 亞馬遜網路服務公司
    • 蘋果公司
    • SAP SE
    • Salesforce公司
    • 甲骨文公司
    • IBM公司
    • 三星電子有限公司
    • 百度公司
    • 印孚瑟斯有限公司
    • 威普羅有限公司
    • 華為技術有限公司
    • 認知技術解決方案
    • Atlassian Corporation Plc

最新動態

  • 2025年9月，微軟公司宣佈在Dynamics 365應用程式中推出全新的人工智慧功能，包括更深入的客戶旅程編排、預測線索評分和自動化服務工作流程，旨在打造高度個人化的企業體驗。這些增強功能旨在協助企業制定更智慧、更有效率的客戶互動策略，進而顯著提升客戶滿意度和營運效率。
  • 2025年6月， SAP SE發布了SAP商業技術平台的重大更新，該更新整合了生成式人工智慧和進階分析技術，旨在加速智慧企業應用的開發和擴展。此次更新彰顯了SAP致力於將人工智慧融入其核心產品的決心，使開發人員能夠更快、更輕鬆地建立更複雜、更智慧的應用。
  • 2025年6月， Oracle公司發布了Oracle Fusion Cloud HCM的更新版本，新增了智慧招募助理、個人化發展路徑和預測性勞動力分析功能，旨在將人工智慧驅動的洞察引入人力資源應用。這些新功能旨在優化人才招募和發展，為人力資源專業人員提供先進的工具，以識別、培養和留住頂尖人才。
  • Report ID: 2968
  • Published Date: Sep 26, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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常见问题 (FAQ)

預計到 2025 年，智慧應用產業規模將達到 450 億美元。

2025年全球智慧應用市場規模為450億美元，預計到2035年底將達到6,299億美元，在2026年至2035年的預測期內，複合年增長率將達到30.2%。到2026年底，智慧應用產業規模可望達到585億美元。

市場上的主要參與者有：Google有限責任公司、微軟公司、亞馬遜網路服務公司、蘋果、SAP SE、Salesforce公司、甲骨文公司、IBM公司、三星電子有限公司、百度公司、印孚瑟斯有限公司。

預計在預測期內，銀行、金融服務和保險（BFSI）產業將引領智慧應用市場。

預計在預測期內，北美將主導智慧應用市場。

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Preeti Wani
Preeti Wani
助理研究經理
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