2023 年智慧應用市場規模將超過 271.4 億美元，預計到 2036 年底將突破 8,640.7 億美元，在預測期內（即 2024-2036 年）複合年增長率將超過 30.5%。 2024年，智慧應用產業規模預計將達到337.6億美元。
全球智慧型手機用戶數量的不斷增加、人工智慧技術的不斷採用以及基於行動應用程式的垂直行業廣告趨勢的不斷增長，推動了該市場的進步。
快速的城市化、商業環境的變化、投資的增加以及用於管理 IT 環境的商業智慧解決方案對智慧應用市場產生了積極影響。人工智慧和機器學習等技術的不斷發展和整合預計將增加市場收入。
根據GSMA發布的2020年報告，截至2020年1月，全球智慧型手機用戶超過35億。
在COVID-19期間，各產業的市場走勢均出現下滑，而智慧應用市場則出現了明顯的成長趨勢。例如，印度政府推出了 Arogya Setu 應用程序，用於在全國範圍內追蹤和傳播對 COVID-19 的認識。截至目前，該應用程式在該國的下載量已超過 9.8 億盧比。
成長動力
挑戰
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基準年 |
2023年 |
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預測年份 |
2024–2036 |
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複合年增長率 |
30.5% |
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基準年市場規模（2023 年） |
271.4億美元 |
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預測年度市場規模（2036 年） |
8640.7億美元 |
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區域範圍 |
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根據類型，智慧應用程式市場分為消費者應用程式和企業應用程序，其中，企業應用程式部分預計將佔據最大的市場份額，因為人工智慧和機器學習的結合極大地協助了業務轉變。
根據部署模型，市場分為本地和雲端。全球智慧型應用市場的雲端部署部分預計在預測期內將以顯著的複合年增長率成長。隨著基礎設施維護成本的降低，基於雲端的智慧應用解決方案正在成為用戶的熱門選擇。
根據垂直方向，智慧應用市場分為零售和電子商務、BFSI、製造、教育、醫療保健、電信等。其中，製造業的收入應該最高，其次是零售業和電子商務。在製造業中，智慧應用程式的重要性正在迅速增加，它基於SaaS 分析雲端應用程序，該應用程式儲存、獲取來自車間系統（包括機器、測試站、感測器、設備和模擬器）的操作數據並做出決策結合 HC 的數據
女士和ERP。人工智慧和機器學習是透過在停機時減少快速決策來最大限度地提高生產力的關鍵技術。
我們對全球市場的深入分析包括以下部分：
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按類型 |
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按部署 |
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按申請 |
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從地理來看，智慧應用市場分為北美、拉丁美洲、歐洲、亞太地區以及中東和非洲地區。由於該地區人工智慧和機器學習等技術的不斷發展和集成，預計到 2036 年，北美工業市場將佔據最大的收入份額。根據印度品牌資產基金會預測，到 2024 年，該國的電子商務產業預計將達到 990 億美元。
作者学分: Abhishek Verma