零售市場中的影像辨識規模和份額,按類型(程式碼識別、數位影像處理、臉部辨識、物件辨識)、組件(硬體、軟體、服務)、部署(本地、雲端)、應用程式(掃描和影像、圖片搜尋、安全與監控、擴增實境、行銷與廣告)- 全球供需分析、成長預測、統計報告2025-2037

  • 报告编号: 4964
  • 发布日期: Oct 14, 2024
  • 报告格式: PDF, PPT

2025-2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點

2024 年零售影像辨識市場規模估值為 45.2 億美元,到 2037 年底可能會超過 701.7 億美元,在預測期內(即 2025-2037 年)複合年增長率超過 23.2%。 2025年,零售業圖像辨識產業規模預計為53.7億美元。

預計該市場將受到以下因素的影響:零售業越來越多地採用雲端。到 2022 年,全球約 77% 的零售商是雲端的成熟或中間用戶,他們正在推動對雲端的投資。雲端運算使資料處理能力和資料儲存能力變得高效,使零售業務的營運變得毫不費力。

此外,對假冒徽標和設計的關注日益增加,這將進一步推動對圖像識別的需求。影像辨識技術基本上使電子商務網站能夠透過識別照片和資訊之間的不一致來識別帶有虛假標誌和設計的商品,這些商品試圖冒充正宗品牌。當發現假貨時,系統會對其進行標記,並將賣家的產品從市場上刪除。


Global Image Recognition in Retail Market overviews
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零售業的全球影像辨識:成長動力與挑戰

成長動力

  • 日益關注客戶滿意度

由於影像分析,線上和線下零售業都有可能經歷全面轉型。它需要根據影像中的特徵或物件對影像進行分類。在影像分析中,影像辨識軟體對於識別臉部、動物、物體和顏色等事物至關重要,這最終會提高客戶的滿意度,因為可以輕鬆找到產品。此外,研究人員正在致力於臉部情緒檢測,以識別顧客的滿意度。

  • 實體零售店數量增加

儘管 線上零售不斷增長,但實體店的存在預計在不久的將來仍將維持或成長。例如,雖然實體店面繼續佔銷售額的 86% 左右,但電子商務僅占美國所有零售額的 12% 左右。然而,為了促進實體店的成長,大量零售商正在採用數位化。因此,影像辨識在零售業的採用正在不斷增加。

  • 智慧型手機的採用激增

在使用人工智慧的圖像識別軟體的幫助下,用戶每天部署智慧型手機來掃描各種物品並存取許多應用程式。

挑戰

  • 安裝成本高
  • 數據被盜的風險 -由於圖像識別技術處理圖像數據,用戶會收到預期的結果。它還需要補充技術來改進其功能,例如臉部辨識、深度學習、自然語言處理、機器學習和自然語言處理 (NLP),以處理儲存的資料並產生有用的結果。透過使用這些技術,組織能夠從大量數據中提取有價值的信息,並利用它來為重要的選擇提供資訊。因此,許多線上客戶目前面臨的主要威脅之一是資料竊取。
  • 影像品質問題

基準年

2024年

預測年份

2025-2037

複合年增長率

23.2%

基準年市場規模(2024 年)

45.2億美元

預測年度市場規模(2037 年)

701.7億美元

區域範圍

  • 북미(미국 및 캐나다)
  • 라틴 아메리카(멕시코, 아르헨티나, 나머지 라틴 아메리카)아시아 태평양(일본, 중牽역)
  • 유럽(영국, 독일, 프랑스,​​​​ ​​փ리아, 스페인, 러시아, 북유럽, 기타 유럽 지역)
  • 중동 아프리카(throne스라엘、GCC 북아프리카、남아프리카、프리카、남아프리카、프리카、남아프리카、”앰) 왏 왏 쵬 쵬 쏏

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零售業圖像辨識-區域概要

北美市場預測

在數位購物和電子商務領域越來越多地採用人工智慧 (AI) 的支援下,北美零售業影像識別的市場份額預計到 2035 年將快速成長。

此外,由於影像辨識解決方案供應商之間的競爭日益激烈,供應商被迫專注於創造獨特的產品,以保持競爭力。

亞太地區市場統計

預計到 2037 年,亞太市場將佔據重要的收入份額。快速的技術進步、智慧型手機和平板電腦使用的增加以及中國和印度等發展中國家線上串流媒體的普及都是促進行業擴張的因素。

Global Image Recognition in Retail Market shares
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主導零售領域影像辨識的公司

    • 亞馬遜公司
      • 公司簡介
      • 經營策略
      • 主要產品
      • 財務績效
      • 關鍵績效指標
      • 風險分析
      • 近期發展
      • 區域分佈
      • SWOT分析
    • 阿特拉軟體公司
    • 布利帕
    • 谷歌有限責任公司
    • 日立製作所
    • 霍尼韋爾國際公司
    • 華為技術有限公司
    • IBM公司
    • 智慧零售
    • 路特科技

In the News

  • 為了在人臉被遮擋或存在難以辨別的細微運動波動時識別影片中的動作,日立製作所開發了人體動作識別人工智慧技術。借助這項技術,人工智慧可以提前從眾多可穿戴式感測器中學習視訊和感測器訊號,從而即時捕捉活動的微小變化,而無需使用額外的感測器。
  • 霍尼韋爾國際公司宣布。巴西公司 InbraTerrestre 使用其 Spectra Shield 技術為軍隊和警察執法部門製造重量更輕的頭盔。 Inbra 集團的業務之一 InbraTerrestre 將成為美國第一家獲得 III-A 級防彈頭盔 T&A 認證的戰略防禦提供者。

作者致谢:   Abhishek Verma


  • Report ID: 4964
  • Published Date: Oct 14, 2024
  • Report Format: PDF, PPT

常见问题 (FAQ)

2025年,零售業圖像辨識產業規模預計為53.7億美元。

2024年,零售市場的影像辨識規模價值為45.2億美元,到2037年底可能會超過701.7億美元,在預測期內(即2025-2037年)複合年增長率將超過23.2%。市場成長的推動因素包括對客戶滿意度的日益關注、實體零售店的增加以及智慧型手機的普及。

在數位購物和電子商務領域越來越多地採用人工智慧 (AI) 的支援下,預計到 2037 年,北美行業份額將快速成長。

市場主要參與者包括 Amazon.com, Inc.、Attrasoft, Inc.、Blippar、Google LLC、Hitachi, Ltd.、Honeywell International Inc.、華為技術有限公司、IBM Corp.、Intelligent Retail、LTU技術。
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