以人為本的人工智慧市場規模和份額，按功能（協助和支援、安全和安保、決策和支援、工作流程操作、協作）；應用（醫療診斷、聊天機器人和虛擬助理、個人化學習、詐欺檢測和風險評估、品質控制、人力資源）；最終用戶（醫療保健、汽車、教育、零售和電子商務、運輸和物流、製造業）- 全球供需分析、成長預測、統計報告 2024-2036

成長動力

• 人工智慧的客製化和彈性 -人們通常認為，必須確認依賴人工智慧（AI）的關鍵資訊技術（IT）系統的靈活性。在這方面，人們會考慮 IT 保護威脅（如網路攻擊）的靈活性，以及在氣候變遷或經濟危機等可疑和不斷變化的環境情況下強有力地繼續下去的技能。當人們想到生成式人工智慧時，最重要的成果似乎是軟體成長和行銷。當然，值得注意的是，92% 的程式設計師已經使用了相當於 Stack Overflow 等成長效益的人工智慧工具。然而，如果服務組織知道在哪裡注意的話，他們可以從 Gen AI 的批准中獲得可觀的利潤。

• 提高人類的熟練程度和判斷力——它可以比人類更好地識別面部模式——在一項將真人照片與被欺騙的人臉照片相關聯的研究中，人工智慧技術識別照片的精確度比人類參與者高143%，速度比人類參與者快10 倍。而且，人工智慧甚至可以讓他們相信自己是人類——今年，ChatGPT 在OpenAI 和史丹佛大學執行的一項研究中批准了圖靈測試，欺騙了超過一半的調查員，讓他們相信他們正在與人類而不是人類進行溝通。

• 維護人類自主權和管理—隨著產業開始從工業自動化轉向工業自主化 (IA2IA)，這種轉變是數位轉型的一部分。工業自治透過智慧感測和機器理解層來理解和允許意外情況，從而超越了工業自動化，從而增加或限制了對人類幹預的需求。工業自治使組織能夠在所有領域發展新的和增強的能力，包括發電、規劃和調度、分配和供應鏈維護、工程、區域運作和管理。

挑戰

• 與不正確和有偏見的輸出相關的問題——有偏見的人工智慧系統可能會導致資源的不公平和不正確的分配，阻礙個人自由，限制機會，並損害公民的安全和福祉。毫無疑問，數位市場正在不斷變革，人們也已經習慣了它，但近幾個月來，人工智慧 (AI) 及其對線上工作人員的影響讓許多行銷專業人士和內容創作者夜不能寐。這是因為，雖然人工智慧系統已經成為人們日常生活的一部分，並改變了人們與科技交流的方式，但它們仍面臨可能導致意外影響的偏見——例如任何人類創造。
• 藍光的副作用
• 人們缺乏知識