高效能運算市場規模和份額，按組件劃分[解決方案（伺服器、儲存）、服務（設計和諮詢、整合和部署）]；部署（雲端、本地）；組織規模（小型、中型、大型）；伺服器價格範圍（250,000 美元至 500,000 美元以上、250,000 美元至 100,000 美元及以下）；應用（BFSI、地球科學、教育與研究）- 全球供需分析、成長預測、統計報告 2024-2036

成長動力

• 對工業物聯網的投資不斷增長——工業物聯網因其各種功能而最近變得非常受歡迎。企業能夠利用工業物聯網應用程式來優化其流程，這些應用程式提供了前所未有的營運視覺性。設備和感測器可以關注各種事物，包括生產輸出、能源使用和機器性能。此外，工業物聯網應用也推動了生產力的提升。即時數據使主動維護成為可能，這也減少了浪費和停機時間。由於預測分析可以在問題出現之前進行預測，因此可以進行及時幹預。日常任務可以實現自動化，以提高員工的工作效率，並騰出時間從事更具策略性、更有價值的工作。因此，工業物聯網的投資激增。然而，物聯網每秒都會產生大量數據，使得企業難以有效地收集和處理這些數據。因此，對高效能運算的需求激增。
• Covid19病例激增——Covid19病例激增雖然對其他行業產生了負面影響，但對高效能運算市場的成長表現出了積極的反應。這是由於藥物開發、生物醫學研究和流行病學建模對電腦資源的需求增加所造成的。 HPC 使大規模資料集分析和與冠狀病毒相關的複雜生物過程的模擬成為可能。為了滿足資料密集型研究的需求，疫情也加速了增強型軟體工具和尖端高速運算架構的開發。
• 汽車對高運算的需求不斷增長 - 汽車高效能運算（HPC）是HPC的最佳化版本，旨在滿足汽車製造業對運算能力和軟體相容性的要求。製造現代汽車所需的軟體精確工程需要大量的計算性能。 HPC 可以在流程的任何層級（從功能測試到安全模擬和設計）提供必要的處理能力。此外，如果有效使用，高效能運算 (HPC) 可以顯著加快汽車製造的設計階段。這樣可以進行更多迭代來優化汽車，並最大限度地減少測試實體模型和原型的要求。因此，隨著汽車需求的不斷增長，高效能運算市場預計將出現成長。全球汽車銷量從 2021 年的約 6,500 萬輛增加到 2022 年的約 6,600 萬輛。

挑戰

• 高效能運算的高成本—開發、維護和實施高階 HPC 系統所涉及的成本要高得多。值得注意的是，這些系統的採用往往受到高昂的前期成本的限制，其中可能包括軟體、硬體和基礎設施的成本。
• 網路攻擊風險激增——隨著越來越多的組織採用 HPC 系統，對網路安全的擔憂也在增加，這帶來了嚴重的資料安全問題。由於其性質，HPC 容易受到各種安全風險的影響。例如，如果 HPC 是機場安全系統的關鍵組成部分，那麼它也會成為網路攻擊的主要目標。此外，由於HPC環境是叢集化的，因此可能會影響到許多安全風險。由於叢集 HPC 系統的異質性，其運作需要多個管理系統。由於安全規則和安全管理程序的採用速度緩慢，漏洞仍未解決。因此，預計安全問題將限制市場成長。
• 缺乏管理高效能運算的熟練工人。