2025-2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點
醫療保健市場中的生成式人工智慧規模預計將從 2024 年的 23.3 億美元增長到 2037 年的 843.8 億美元，反映出 2025 年至 2037 年預測期內複合年增長率超過 31.8%。目前，2025 年醫療保健中生成式人工智慧的行業收入預計為 2.85 美元十億。
生成式人工智慧產生創造性且可靠數據的能力引起了市場的關注。這改善了患者的反應，允許更好的診斷，並產生用於訓練和測試的合成資料集。調查顯示，約 75% 的重要醫療保健組織目前正在試驗或計劃擴展生成式 AI。這顯示醫療保健產業正在大力投資探索生成式 AI 的變革可能性。
除此之外，由於生成式 AI 在藥物研發上的應用，市場也將大幅擴大。生成式人工智慧技術大大加速了尋找新藥的過程，該技術可以創造新的化合物並使用深度學習演算法預測其可能的生物作用。產生人工智慧 (AI) 透過建模和預測化學物質與生物標靶之間的相互作用，縮短了發現新藥物所需的時間和成本。此外，它還使科學家能夠研究以前無法到達的大型化學區域，從而發現了針對從癌症到罕見遺傳異常等各種疾病的有趣的治療可能性。
醫療保健領域的生成式人工智慧：成長動力與挑戰
成長動力
- 人工智慧在經濟方面的好處 -人工智慧在醫療保健領域的應用在創造收入和降低成本方面都具有重大的財務影響。例如，人工智慧驅動的聊天機器人可以為病人和會員提供快速、量身定制的幫助，減少昂貴的急診就診次數，並提高獲得預防性護理的機會。 預測分析可幫助醫生採取預防措施，並透過識別可能患有慢性病的個人來避免日後更昂貴的治療。今年，超過一半的醫療保健組織正準備啟動試點計劃，以測試用於教育目的的 AI 聊天機器人 ChatGPT。人工智慧還可以幫助醫療保健組織透過識別龐大資料庫中的模式和趨勢來滿足特定患者和成員群體的需求，從而幫助人口健康管理。醫療保健領域的 AI 有望改善患者護理、節省成本並增加整體收入。
- 合作與技術發展 - 研究組織、醫療機構和科技公司之間的合作正在推動醫療保健市場中的生成式 AI。這些合作關係鼓勵分享資訊、資源和技能，擴大生成式人工智慧在醫療保健領域的潛在用途。此外，電腦容量、資料可存取性和人工智慧技術的進步促進了生成式人工智慧解決方案的發展和完善。醫療保健領域的人工智慧可以節省 5% 到 10% 的成本。根據 AI 醫療保健數據，到 2030 年，90% 的護理工作仍將由人來完成。
- 在藥物再利用中使用生成式 AI 至關重要 - 在藥物再利用中，涉及透過檢查藥物的分子交互作用來重新評估已批准藥物的新治療適應症，生成式 AI 至關重要。這種方法優化了現有藥理物質的使用，同時也加速了可能的補救措施的識別。此外，生成式人工智慧是一種無價的工具，可用於改善臨床試驗設計和預測患者對不同療法的反應，從而提高藥物開發計畫的有效性和成功率。透過幫助確定最有可能從特定藥物中受益的患者亞群，有助於個人化治療並降低不良結果的可能性。
挑戰
- 資料可靠性和品質 - 對於訓練而言，生成式 AI 模型在很大程度上依賴具有代表性、多樣化且高品質的資料集。由於偏見、資料碎片和資料格式不標準等問題，在醫療保健行業中獲取此類資訊可能很困難。應用程式由於錯誤或有偏見的訓練資料而導致不精確或不可信的生成式人工智慧輸出可能會危及有效性和安全性。從而成為醫療保健市場擴張中生成式 AI 的重大障礙。
- 擔心資料的安全和隱私。
- 人工智慧在醫療保健領域使用的監管問題。
醫療保健市場中的生成式人工智慧：主要見解
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基準年 |
2024年 |
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預測年份 |
2025-2037 |
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複合年增長率 |
4.4% |
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基準年市場規模（2024 年） |
17.3億美元 |
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預測年度市場規模（2037 年） |
30.3億美元 |
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區域範圍 |
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醫療保健細分領域的生成式人工智慧
應用（臨床、系統）
根據應用情況，預計在預測期內，醫療保健市場生成型 AI 的臨床部分將佔據最大份額，約為 60%。由於生成式人工智慧正在融入癌症、傳染病、皮膚病學和心血管護理等專業領域，該細分市場已成為醫療保健產業的主導力量。先進的心臟數據分析是生成式人工智慧在心血管健康中使用的一種方式，以支援準確的診斷和個人化的治療計劃。透過檢查皮膚問題，皮膚科可以提供更精確的診斷和治療建議。生成式人工智慧有助於識別病原體，並促進對傳染病爆發的快速反應。它對於腫瘤學中的遺傳分析和客製化治療建議至關重要，證明了產生人工智慧在改善臨床決策方面的重大影響。在全球範圍內，心血管疾病 (CVD) 每年導致 1,790 萬人死亡，是導致死亡的主要原因。
元件（解決方案、服務）
根據組成部分，醫療保健市場的生成式 AI 解決方案部分預計在預測期內將佔據最大份額，約為 58%。程式碼產生使用機器學習模型自動產生程式碼。生成式人工智慧是一個快速發展的領域，在醫學領域具有多種潛在用途，例如藥物開發、預測建模和改進的醫學成像。特定解決方案領域的預期主導地位可能來自於其所表現出的功效、可負擔性、合規性以及與當前醫療保健基礎設施的順利整合。更好的診斷結果、更快的藥物開發和更準確的患者護理是可能導致特定的生成式 AI 系統主導醫療保健行業的一些因素。
我們對全球市場的深入分析包括以下細分：
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定制此报告醫療保健產業的生成式人工智慧 - 區域概要
北美市場預測
在預測期內，北美地區醫療保健市場的生成式 AI 預計將佔據最大的收入份額，約 30%。該地區擁有強大的技術環境和完善的醫療基礎設施，有利於採用和實施尖端人工智慧技術。此外，大量的研發支出以及公共和私營部門的大力支持加速了生成式人工智慧應用在醫療保健領域的擴展。此外，該地區還擁有大量專注於人工智慧的頂尖研究機構和科技公司，促進了創造力和團隊合作。因此，由於精準醫療、患者治療結果和醫療保健效率方面迫切需要突破，人們對生成式人工智慧越來越感興趣，這推動了其在北美醫療保健領域的成長和普及。人工智慧 (AI) 產業收入估計為 249 億美元。
亞太地區市場統計資料
在預測期內，亞太地區醫療保健市場的生成式 AI 預計將佔據第二大份額，約 28%。中國、印度、日本和新加坡等國家的快速數位轉型和不斷發展的技術生態系統為醫療保健行業輕鬆採用和整合尖端人工智慧技術打開了大門。由於環境不斷變化以及該地區人口眾多且多樣化，精準醫療變得越來越重要，這推動了對客製化醫療保健解決方案的需求。
在醫療保健領域主導生成人工智慧的公司
- 微軟公司
- 公司概覽
- 商業策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域業務
- SWOT 分析
- 甲骨文公司
- NVIDIA 公司
- Google LLC
- Epic Systems Corporation
- Syntegra 醫學思維
- Insilico Medicine
- IBM Watson Health Corporation
- Abridge AI Inc.
- DiagnaMed Holdings Corp.
In the News
- 2023 年 9 月：Oracle 推出了針對醫療機構重新設計的生成式 AI 解決方案。透過將語音命令與 Oracle 的 EHR 系統集成，Oracle Clinical Digital Assistant 可以幫助提供者透過簡化雜務更加專注於患者護理。為了維持其在競爭激烈的 AI 市場中的地位，Oracle 預計將透過發布這項新解決方案來擴展其功能和效率。
- 2023 年 5 月：加拿大生技公司 DiagnaMed Holdings Corp. 專門為醫療保健產業推出了一款名為 FormGPT.io 的生成式 AI 資料分析工具。透過此次發布，該公司朝著發布第一個商業產品邁出了一步。其目標是開發一套利用 GPT-4 功能的可設定應用程式。這些應用程式的目的是提高患者的治療效果並優化實際醫療環境中的工作流程。這些應用的目的是提高患者治療效果並優化實際醫療環境中的工作流程。
作者致谢: Radhika Pawar
- Report ID: 5728
- Published Date: Oct 22, 2024
- Report Format: PDF, PPT
