嵌入式人工智慧市場規模預計到 2036 年底將達到 570 億美元，在預測期內（即 2024-2036 年）複合年增長率為 8%。 2023年，嵌入式AI產業規模為410億美元。近年來，邊緣運算解決方案的需求不斷增加，特別是在物聯網（IoT）生態系統中，已成為推動嵌入式人工智慧（AI）成長的主要驅動力。邊緣運算涉及更接近生成來源的資料處理、減少延遲並增強即時決策能力。邊緣運算作為嵌入式人工智慧的核心成長動力，解決了集中式雲端處理的局限性，這可能會導致資料分析延遲。物聯網設備產生大量數據，需要快速處理智慧家庭、自動駕駛汽車和工業自動化等應用。嵌入式人工智慧允許這些設備在本地執行複雜的計算，確保及時回應和無縫的用戶體驗。一份報告顯示，邊緣運算的採用預計將大幅成長，2021 年物聯網設備數量將超過 58 億台。
網路威脅和隱私問題的激增凸顯了在更接近其來源的地方處理敏感資料的重要性。由嵌入式人工智慧提供支援的邊緣運算可以降低與遠端伺服器資料傳輸相關的風險。這種去中心化的方法可確保關鍵資訊保留在設備上，從而增強醫療保健等應用程式中的隱私和安全措施，在這些應用程式中，患者資料的機密性至關重要。
成長動力
挑戰
基準年 | 2023年 |
預測年份 | 2024-2036 |
複合年增長率 | 〜8% |
基準年市場規模（2023 年） | ~ 410 億美元 |
預測年度市場規模（2036 年） | ~ 570 億美元 |
區域範圍 |
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產品（硬體、軟體、服務）
預計到2036年，嵌入式人工智慧市場的軟體部分將獲得最大的收入份額，約為62%。 GitHub 等平台上的機器學習應用程式數量呈指數級增長，反映了人工智慧驅動解決方案的不斷擴大。隨著機器學習演算法變得更加複雜和易於訪問，軟體開發人員可以將這些功能整合到從數據分析到自動化的各種應用程式中。一份報告顯示，GitHub 上的機器學習 (ML) 應用程式數量已從 2015 年的約 8,000 個增長到 2021 年的 200,000 個以上。 。隨著對軟體解決方案的需求不斷增長，這些平台使具有不同技能水平的開發人員能夠快速創建應用程式。
最終用戶（BFSI、IT 和 ITES、零售和電子商務、製造、能源和公用事業、運輸和物流）
嵌入式人工智慧市場中的IT 和ITES 細分市場預計將在2036 年獲得重要的收入份額。 。全球事件加速了遠端工作的轉變，凸顯了強大的 IT 基礎架構、雲端解決方案和數位協作工具的重要性。隨著組織繼續採用靈活的工作安排，對支援遠端工作環境的 IT 服務（包括網路安全、雲端運算和通訊技術）的需求不斷增加。網路威脅的頻率和複雜性不斷升級，使網路安全成為 IT 和 ITES 領域的關鍵成長動力。隨著組織日益數位化，網路攻擊對業務營運、資料完整性和客戶信任的潛在影響大幅增加。雲端運算提供可擴展性、靈活性和成本效益，使其成為數位轉型計畫的基本推動者。
我們對全球嵌入式人工智慧市場的深入分析包括以下幾個部分：
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亞太地區市場預測
預計到 2036 年底，亞太地區的嵌入式人工智慧市場將佔據最大的收入份額，達到 43%。嵌入式人工智慧技術有助於電子商務平台中的個人化推薦、供應鏈優化和詐欺檢測。 2025年，亞太地區電子商務銷售額預計將達到3.5兆美元。隨著各國投資建設永續發展和技術先進的城市，嵌入式人工智慧技術有助於實現智慧基礎設施、高效能能源管理和增強公共服務。醫療保健的數位化和人工智慧的融合是亞太地區嵌入式人工智慧的驅動力。
北美市場統計
北美地區的嵌入式人工智慧市場預計在預測期內將佔據第二大收入份額。在北美，由研究機構、大學和技術公司組成的蓬勃發展的生態系統相互合作，不斷突破人工智慧能力的界限。學術研究和私營部門創新之間的協同作用創造了有利於嵌入式人工智慧發展的環境。這種對研發的承諾使北美成為推動嵌入式人工智慧技術進步的領跑者。北美，尤其是美國，一直處於各行業採用人工智慧的前沿。高採用率表明該地區願意將人工智慧技術整合到業務運營中。這種廣泛的接受度為嵌入式人工智慧的發展創造了肥沃的土壤，因為組織尋求利用人工智慧的優勢來提高效率、決策和客戶體驗。北美在人工智慧採用方面的先鋒作用延伸到嵌入式人工智慧應用程式的開發和實施，從製造中的智慧自動化到醫療保健中人工智慧驅動的分析。
作者学分: Abhishek Verma