數據化市場有多大？

2024 年資料化市場估值預估為 3,942 億美元，2025 年至 2037 年預測期間複合年增長率為 13%。 Read More

資料化市場規模與份額、部署（基於雲端、本地）；最終用戶 - 全球供需分析、成長預測、統計報告 2025-2037

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报告编号: 7160
发布日期: Feb 17, 2025
报告格式: PDF, PPT

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2025-2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點

資料化市場規模在 2024 年為 3,942 億美元，預計到 2037 年將達到 19,308 億美元，在 2025 年至 2037 年的預測期內複合年增長率為 13%。十億。

隨著數據化成為關鍵，全球企業策略經歷了顯著轉變。將營運流程和客戶行為轉換為結構化資料流的組織可以簡化決策。 IoT 感測器、AI 驅動的分析和5G 顯著加速了這個轉變。領先採用的行業是製造業、醫療保健和金融服務業。此外，即時報告和透明度等監管順風進一步有助於嵌入數據化。這些趨勢反映了人們對數據作為創新策略資產的認識。

世界銀行報告稱，到 2023 年，全球有 67% 的人口積極使用互聯網，並且該數字逐年穩步增長。國家網路安全卓越中心報告稱，到 2025 年底，物聯網設備預計將超過 750 億台。此外，數據化的快速擴展加劇了圍繞道德治理的爭論，促使建立強有力的政策框架來確保問責制。此外，數據預計將成為數位化時代最有價值的資產之一，從而為投資數據驅動的解決方案創造充足的機會。

展望未來，資料化市場將在規定的時間範圍內持續成長。隨著對資料隱私、安全性的高度關注以及加速 5G 網路部署確保持續擴張的關鍵驅動因素，企業預計將找到提供端到端資料解決方案的機會。 2022 年 7 月，世界經濟論壇 (WEF) 發布了一份關於智慧城市資料共享價值的白皮書，加強了在不到 1% 的資料未充分利用的背景下，加強平台營運商、最終用戶和提供者之間無縫物聯網資料交換的框架。這些積極主動的舉措對於數據化市場來說是個好兆頭，因為多年來公共和私營部門對數據整合和分析的需求不斷增加。

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數據化產業：成長動力與挑戰

成長動力

資料中心基礎設施的擴展：資料中心基礎設施的快速成長是資料化市場擴展的主要驅動力。現代資料中心可以處理和管理產生的大量資料。資料中心協助企業分析大規模資料集。此外，資料中心的增加與依賴資料儲存和處理的物聯網和人工智慧的快速採用相結合。下表重點介紹了計劃或正在建造的新主要資料中心。

資料中心詳情

日期	詳細資料
2024 年 7 月	Meta 宣布計劃在美國懷俄明州開發價值 8 億美元的超大規模資料中心
2024 年 7 月	Elea Digital Data Centers 宣布了價值 10 億美元的投資計劃，以應對資料中心需求激增的情況，將業務擴展到巴西。
2024 年 7 月	Nxera 和 Telekom Malaysia 宣佈建造新的 64 兆瓦資料中心。
2023 年 11 月	微軟宣布計畫投資 32 億美元在英國利茲建造超大規模資料中心。

基礎設施擴展旨在讓資料化市場中的公司能夠收集、儲存和分析大量資料儲存庫，以推進資料驅動策略。

邊緣運算採用率的成長：趨勢表明，在即時資料處理需求的推動下，邊緣運算。工業自主製造和智慧城市是推動部署率的關鍵因素。透過分散資料存儲，組織可以減少延遲，從而實現更好的資料化。美國能源部 (DOE) 的工業物聯網路線圖強調，使用邊緣運算系統推動邊緣節點部署增加的製造工廠的數據延遲減少了 70% 以上。

最近的兩份報告顯示邊緣運算的市場動向，預計將透過實現高效的數據處理策略來推動數據化市場。例如，2025 年 1 月，英特爾宣佈在下一個邊緣運算時代為企業和消費者帶來 AI 效能和能源效率方面的進步，而 ZEDEDA 則在 2024 年年度報告中宣布將邊緣節點和收入翻倍。
產業特定監管合規性的興起：區域和產業特定的要求促使組織維護可審核的結構化資料追蹤。合規壓力導致企業投資數據化框架以確保透明度。這些趨勢凸顯了為滿足跨境營運標準而對統一數據平台進行獲利投資的機會不斷增加。部門指令的例子包括歐盟的數位營運彈性法案 (DORA) 和美國 FDA 的醫療保健人工智慧/機器學習行動計劃。此外，監管框架的出現為數據指導解決方案的推出創造了機會。例如，2024 年 10 月，One Trust 宣布發布其監管研究平台 DataGuidance，以協助企業更快解讀資料監管。

挑戰

分散的資料治理架構：全球缺乏統一的資料所有權標準，導致資料化措施變得複雜。儘管歐盟等某些地區採用了嚴格的資料法規（即 GDPR），但新興市場的相互衝突的政策可能迫使跨國企業維持並行的合規系統。例如，中國、美國和印度之間數據主權法的差異對汽車等行業造成了瓶頸，這些行業需要跨境即時數據共享來協調供應鏈。
資料隱私問題和對舊基礎設施的依賴：公共部門從舊基礎設施的過渡很容易緩慢。過時的 IT 系統無法處理資料化工作負載。根據世界銀行的說法，新興經濟體的城市特別容易依賴早期數位系統。此外，資料化市場面臨資料外洩和網路攻擊的挑戰，這可能導致聲譽損失。組織必須投資網路安全措施以減輕這些風險。

數據化市場：關鍵見解

基準年	2878
預測年份	2025-2037
複合年增長率	13%
基準年市場規模（2024 年)	3942億美元
預測年份市場規模（2037)	19308億美元
區域範圍	北美（美國和加拿大）亞太地區（日本、中國、印度、印尼、馬來西亞、澳洲、韓國、亞太地區其他地區）歐洲（英國、德國、法國、義大利、西班牙、俄羅斯、北歐、歐洲其他地區）拉丁美洲（墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地區）中東和非洲（以色列、海灣合作委員會北非、南非、中東和非洲其他地區）

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數據化細分

部署（基於雲端、本地）

由於對基於雲端的軟體即服務 (SaaS) 解決方案的成本效益的需求不斷增長，到 2037 年底，基於雲端的細分市場將佔據約 57.5% 的數據化市場份額。透過利用雲端基礎設施，組織可以有效地管理大量數據，而不需要對實體硬體進行大量的前期投資。這種方法減少了資本支出，從而實現快速部署和可擴展性。此外，提供資料化解決方案的組織受益於雲端部署，將應用程式範圍從跨國公司擴展到中小企業。

最終使用者（BFSI、醫療保健、IT 和電信、零售、教育、政府）

到 2037 年底，資料化市場中的 BFSI 細分市場的收入複合年增長率可能會很快。消費者趨勢凸顯了對個人化客戶體驗的需求，數據驅動的決策促進了個人化服務的加強部署。此外，BFSI 部門是最早採用數據化以有效建立激增數據的部門之一。廣泛的數據產生使 BFSI 部門成為數據化和分析的理想選擇。 2024 年，國際清算銀行報告稱，利用人工智慧增強貸款評估後，違約率有所下降。此類成功的部署用例突顯了該行業的更多機會。

我們對全球市場的深入分析包括以下細分：

部署	基於雲本地
最終使用者	BFSI 醫療保健 IT 與電信零售教育政府

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北美市場預測

預計到 2037 年底，北美資料化市場將佔據約 37.7% 的營收份額。多個行業數據驅動決策的出現為企業擴大該地區數據解決方案的範圍創造了機會。此外，USMCA 數位貿易附件等措施所支持的互連雲端走廊促進了汽車供應鏈的無縫資料流。 2024 年 12 月，美國人口普查局報告稱，小型企業中人工智慧的使用有所增加，這有望擴大北美數據化框架服務的範圍。

美國數據化市場預計將在預測期內擴大。為支援國內人工智慧生態系統而不斷增加的投資將創建需要資料管理解決方案的大型資料集。例如，2025 年 1 月，政府宣布對私部門人工智慧基礎設施進行 5,000 億美元的巨額投資。此外，先進的數位基礎設施和多個行業的數位化採用率確保了市場的持續成長。此外，美國資料收集和標籤市場是資料化的重要組成部分，正在經歷大幅增長，突顯了對用於訓練 AI 和機器學習模型的註釋資料的需求激增。

由於政府加強了促進數位轉型的投資，預計到 2037 年底，加拿大數據化市場將保持成長動能。對資料中心基礎設施的策略性投資促進了各行業資料化工作的擴展。 2024年12月，政府宣布投資約20億美元的計劃，用於建立國內人工智慧運算能力，同月，加拿大數位研究聯盟宣布將從加拿大主權人工智慧運算策略中獲得8,500萬美元，以推進該國的數位基礎設施。這些積極的投資預計將在該國的私營和公共部門創建大量非結構化數據，從而推動數據化的需求。

亞太地區市場：

由於以資料為中心的技術的日益普及，亞太地區資料化市場預計將快速成長。此外，亞太地區在採用生成式人工智慧解決方案方面處於領先地位，中國為人工智慧生態系統鋪平了道路，菲律賓和新加坡緊隨其後。 5G 服務的普及帶動了該地區大量的網路用戶，產生了大量的非結構化數據，各企業利用這些數據來獲取可行的見解。

中國資料化市場預計仍將是亞太地區最大的資料化市場，同時將擴大其在全球的影響力。 2024 年 7 月，路透社報道稱，中國展示了生成式人工智慧工具的最大使用量。此外，隨著2025年Qwen 2.5-Max和DeepSeek的發布，中國已確立了自己在人工智慧競賽中的全球領先地位。市場分析預測，在取消雲端和資料中心服務外資所有權限制的背景下，到 2037 年底，中國將提供利潤豐厚的機會。

印度資料化市場預期在規定的時間內呈現強勁成長。印度市場的一個關鍵特徵是網路使用者數量的不斷增加。印度的 4G 和 5G 革命擴大了其廣大人口的網路存取範圍，使印度成為全球網路使用者最多的國家之一。這些統計數據產生了大量的消費者數據，企業正在積極利用這些數據來制定投資報酬率驅動的行動計畫。此外，全國範圍內的計劃也充滿了機會，例如 Ayushman Bharat Digital Mission，該計劃已創建了超過 5 億份公民的統一健康記錄。這些趨勢表明，印度數據化市場提供數據結構化解決方案的機會正在穩步增長。