2025-2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點
2024 年資料註釋工具市場規模超過 15.8 億美元，預計到 2037 年底將達到 323.6 億美元，在預測期內（即 2025-2037 年）複合年增長率約為 25.9%。到2025年，數據標註工具的產業規模預計將達到19.1億美元。
市場的成長可歸因於影片和照片等數據產量的增加。為了訓練機器學習模型，使用資料註釋工具將更多資訊/元資料添加到各種資料類型中，例如文字、音訊、圖像和視訊。全球每天有超過 30 億張照片和約 72 萬小時的影片在社群媒體上分享。
除此之外，據信推動資料註釋工具市場成長的因素還包括人工智慧、機器學習、機器人等先進技術的興起。工業機器人等先進技術主要是由高品質的數據註釋推動的。在開發和測試機器人導航系統的電腦視覺 (CV) 模型等任務中使用標記資料是很常見的做法。根據國際機器人聯合會發布的最新《2020年世界機器人工業機器人》研究報告，在世界各地的企業中，目前有破紀錄的270萬台工業機器人正在工作，比上年增長12%。此外，2019 年全球出貨量為 373,000 台。此外，機器學習中資料註釋的日益使用預計也將促進市場成長。在世界各地的機器學習專案中，80%以上的工程勞動都致力於資料準備和標記。此外，到 2024 年，第三方資料註釋市場預計將成長近兩倍。
全球數據註釋工具市場：成長動力與挑戰
成長動力
- 對智慧自動駕駛技術的需求不斷增長——建立自動駕駛車輛並解決所有安全問題需要大量註釋的圖片和影片資料。這使得自動駕駛系統能夠被訓練來辨識物體。 2019 年，全球售出的近 140 萬輛汽車至少配備了 3 級自動駕駛汽車。 2019 年至 2030 年間，自動駕駛汽車的銷售量預計將增加。此外，預計2030年這些汽車的全球銷量約為5,800萬輛。
- 人工智慧的使用不斷增加——數據標籤使人工智慧能夠準確地處理所有項目並提高其能力。全球約 37% 的公司和組織使用人工智慧。此外，近十家頂尖公司中有九家對人工智慧技術進行了投資。
- 大量資料產生－資料標籤可以識別原始資料形式的目標。預計到 2020 年，全球數據總量將超過 40 ZB。根據最新估計，每天有超過 40 億人使用互聯網，產生約 3 500 億位元組的數據。
- 物聯網設備數量的增加－隨著物聯網設備的增加，生產和消費迅速增加，這些數據可以透過數據註釋工具轉化為價值。預計到 2030 年，全球物聯網設備數量將達到約 250 億台。目前約有 400 個物聯網平台在使用。此外，到 2025 年，可能會有 270 億個連網的物聯網設備。
- 臉部辨識日益普及－臉部和情緒辨識的基礎是高品質的臉部標註。為了使臉部辨識演算法正常運作，視訊和影像註釋的準確性和品質非常重要。截至 2019 年，全球約有 9,600 萬台行動裝置安裝了臉部辨識硬體。然而，到 2024 年，預計全球約有 10 億台裝置將配備基於軟體的臉部辨識解決方案。
挑戰
- 由於內容品質低導致資料標籤不準確 - 進行資料註釋項目被認為是資料品質的最大障礙。在整個註釋過程中必須保持高數據質量，這需要一致性。機器學習模型的整體準確性可能會受到資料品質不佳所導致的偏差估計值的影響。不一致也會導致審核過程和溝通困難。
- 資料外洩風險
- 缺乏足夠的熟練工人來訓練大量數據
全球資料註釋工具市場：主要見解
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基準年 |
2024年 |
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預測年份 |
2025-2037 |
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複合年增長率 |
25.9% |
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基準年市場規模（2024 年） |
15.8億美元 |
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預測年度市場規模（2037 年） |
323.6億美元 |
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區域範圍 |
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全球資料註釋工具市場細分
全球資料註釋工具市場按最終用戶的需求和供應進行細分和分析，包括零售和電子商務、IT 和電信、BFSI、政府、汽車、醫療保健等。在資料註釋工具的六大最終用戶中，零售和電子商務領域預計將在 2037 年獲得最大的市場份額。該領域的成長可歸因於電子商務的日益普及以及消費者需求的不斷增長。人工智慧在零售和電子商務中的整合。根據2020 年10 月進行的一項調查，北美和歐洲約70% 的電商決策者表示，人工智慧將有助於2021 年公司營運的個人化。對於零售商和客戶來說，人工智慧和數據註釋服務都將極大地促進電子商務的發展。增強線上購物體驗。過去幾年，各公司見證了電子商務產業採用人工智慧和資料註釋的轉變。因此，為了更好的用戶體驗和更有效的解決方案，一些公司已經利用人工智慧和資料註釋服務。
全球資料註釋工具市場也按文字、圖片和視訊以及音訊類型進行需求和供應細分和分析。在這三個細分市場中，文字細分預計將在 2035 年佔據重要份額。文字是最常用的資料類型。大約 70% 的企業都使用該文字。文本註釋中包含多種註釋，包括情緒、意圖和查詢。此細分市場的成長主要歸因於資料標籤中註釋的使用不斷增加。標籤使用（自然語言處理）NLP 技術、自動問答（Q&A）平台、智慧聊天機器人、情緒分析等。因此，聊天機器人和基於雲端 NLP 技術的文本分析的日益使用預計也將推動細分市場的成長。自2019 年以來，全球範圍內，聊天機器人作為品牌溝通管道的採用率增加了約92%。2020 年，近25% 的客戶透過聊天機器人與企業互動，而2019 年這一比例略低於13% 。
我們對全球數據標註工具市場的深入分析包括以下部分：
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按註釋類型 |
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按最終用戶 |
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定制此报告全球資料註釋工具市場區域概要
在所有其他地區的市場中，北美的數據註釋工具市場份額預計將是最大的，到 2037 年底，份額約為 30%。市場的成長主要歸因於連接到物聯網 (IoT) 的設備數量不斷增加。 2022年，北美有近30億台連網物聯網設備，預計到2030年這一數字將增加超過60億台。另一方面，人工智慧在醫療保健領域的日益普及預計也將推動市場成長。在一項針對美國醫療保健高管的民意調查中，約 41% 的人表示，截至 2021 年，他們對人工智慧的使用已達到功能齊全的水平。另有近 26% 的人聲稱他們的人工智慧系統部分正常運作。
據估計，亞太地區資料註釋工具市場將成為第二大市場，到 2035 年底，其份額約為 28%。該市場的成長主要歸因於網路普及率的不斷上升，而網路的普及率不斷提高預計將擴大數據生成。印度每三個月新增智慧型手機用戶達 2,500 萬，行動數據使用率全球最高，每用戶每月約 12 GB。除此之外，中國在 2018 年產生了約 8 兆千兆位元組的數據。預計到 2025 年，這一數字將增至約 49 兆千兆位元組。此外，該地區對自動駕駛汽車的需求不斷增長，預計也將促進市場成長。為了促進現代出行服務，日本政府計劃在2025年在全國40多個地區使用自動駕駛汽車。
此外，預計到 2035 年底，歐洲市場以及所有其他地區的市場將佔據大部分份額。該市場的成長主要歸因於臉部辨識技術的日益普及。此外，人臉辨識已迅速從前沿的好奇心轉變為日常生活的重要組成部分。臉部辨識技術正在迅速發展，演算法也日益完善。在 11 個歐洲國家，執法機構已在調查中使用生物辨識系統。此外，法國、德國、希臘、匈牙利、義大利、奧地利、芬蘭等地區警方在刑事調查中也使用人臉辨識技術進行過往身分識別。
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作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 4763
- Published Date: Oct 14, 2024
- Report Format: PDF, PPT
