2025 年至 2037 年全球眾包資料收集市場規模、預測與趨勢亮點
眾包資料收集市場規模在 2024 年估值為 46 億美元,預計到 2037 年底將達到 175 億美元,在預測期(即 2025-2037 年)內以 10.4% 的複合年增長率增長。 2025 年,眾包資料收集的產業規模估計為 46 億美元。
眾包資料收集市場的成長受到涵蓋傳輸、收集、處理和分發的複雜全球供應鏈的影響。此供應鏈的主要組成部分包括感測器硬體、通訊網路和雲端基礎設施,這些組件有助於數據分析和收集。穿戴式科技和行動裝置等眾包資料收集工具的組裝線依賴從台灣和韓國等地區進口。進出口數據顯示,2023年,光是美國就進口了價值超過3000億美元的半導體。
就該產業的經濟指標而言,過去幾年電子製造業的生產者物價指數(PPI)有所上漲。例如,受地緣政治因素導致的原材料成本上漲和供應鏈中斷的影響,電子元件的PPI上漲了5.5%。與此同時,個人科技設備(例如手機和穿戴式裝置)的消費者物價指數 (CPI) 在同一年溫和上漲了 3.0%。這項變更是由於眾包資料收集工具的分銷和製造成本所致。
此外,由於對基礎設施和技術的持續投資,市場目前正在經歷轉型。這項發展的一個重要面向是人工智慧分析技術的部署,這提高了資料收集的準確性。此外,隨著 5G 網路的普及,跨裝置資料傳輸的效率有望提升。預計市場將在整個預測期內保持成長,並利用一系列有利於其擴張的趨勢。
眾包資料收集領域:成長動力與挑戰
成長動力
- 政府資料隱私法規催化眾包資料收集技術的創新:全球眾包資料收集市場的主要驅動力是滲透到多個區域市場的資料隱私法規的變化。這項變更影響了公司收集、儲存和貨幣化眾包資料的方式。此外,基於 W3C 標準的去中心化身分 (DID) 協定的採用使得大規模的安全眾包資料收集成為可能。微軟和 IBM 等大型公司在將 DID 框架整合到其企業平台方面處於領先地位,並解決了眾包中歷史遺留的信任障礙。這在醫療保健和城市規劃等領域釋放了更多用例。就機會而言,隨著資料隱私法規的不斷發展,成長動力預計將在未來至少7-10年內保持可持續。
- 人工智慧和機器學習在資料處理和分析領域的擴展:人工智慧的出現增強了眾包資料收集技術。人工智慧擴大了數據收集的範圍,為市場創造了豐厚的利潤。例如,到2024年,人工智慧驅動的資料分析平台將整合到醫療保健、消費品等重要產業超過70%的新增眾包資料專案中。人工智慧使平台能夠即時處理大量數據,從而以前所未有的效率實現決策流程的自動化。隨著人工智慧越來越普及,模型也越來越高效,預計未來十年其應用率將大幅提升。
全球眾包資料收集市場的網路安全風險
由於過度依賴分散的資料輸入和敏感的用戶信息,全球眾包資料收集市場面臨日益嚴重的網路安全風險。 IBM 報告稱,2024 年,該市場超過 66% 的資料外洩事件源自於網路釣魚,這種行為利用了員工培訓不足的漏洞。此外,由於歐盟資料法案等框架的出台,改進安全協議將成為當務之急。下表重點介紹了針對主要參與者的網路攻擊、其影響以及潛在的補救措施:
|
公司 |
網路攻擊 |
影響 |
減輕影響的潛在補救措施 |
|
Appen |
網路釣魚 (2023) |
損失 210 萬美元,平台宕機 10 天 |
AI 驅動的威脅偵測、MFA、員工訓練 |
|
Toluna |
勒索軟體 (2024) |
520 萬美元贖金,100 萬筆用戶記錄資料外洩 |
加密、事件回應計畫、定期備份 |
|
Qualtrics |
資料外洩 (2023) |
聲譽受損,50 萬用戶資料外洩曝光 |
網路分段、DLP 工具、合規性稽核 |
5G 部署對眾包資料收集市場的影響
5G 在多個經濟體的廣泛部署,為全球眾包資料收集市場帶來了積極的推動。 5G 確保了更高容量的即時數據收集。這對於依賴來自消費者或遠端系統的大量資料輸入的行業尤其重要,例如智慧物流、基於位置的服務和即時分析。下表重點介紹了 5G 部署的影響:
|
公司 |
應用 |
可衡量成果 (2023-2024) |
|
西門子 |
製造業物聯網 |
透過 5G 感測器減少 18.5% 的停機時間 |
|
馬士基 |
物流追蹤 |
使用 5G 物聯網追蹤器減少 15.3% 的延遲 |
|
特斯拉 |
工廠自動化 |
私有 5G 讓生產力提升 25.6% |
挑戰
- 跨去中心化平台的資料品質標準片段化:全球眾包資料收集產業在維護去中心化平台資料品質一致性方面面臨重大挑戰。這項挑戰與確保去中心化平台(尤其是那些採用 DID 協議的平台)資料品質一致性息息相關。隨著 DID 的採用率不斷提高,uPort 和 Civic 等平台已允許不同的貢獻者提供數據,但數據驗證的標準各不相同。
眾包資料收集市場:關鍵見解
| 報告屬性 | 詳細資訊 |
|---|---|
|
基準年 |
2024 |
|
預測年份 |
2025-2037 |
|
複合年增長率 |
10.4% |
|
基準年市場規模(2024年) |
46億美元 |
|
預測年度市場規模(2037 年) |
175億美元 |
|
區域範圍 |
|
眾包資料收集細分
方法(基於感測器、基於調查、社交媒體資料收集)
基於感測器的資料收集在眾包資料收集市場中預計在預測期內佔據41.8%的領先收入份額,並成為主導細分市場。推動該細分市場成長的一個重要因素是基於感測器的數據收集在醫療保健應用中的使用日益增加。此外,該細分市場還受益於物聯網設備的快速擴張,這些設備確保了從各種環境中持續擷取資料。此外,在多個經濟體中蓬勃發展的數位生態系統的互聯特性,也為基於感測器的資料收集部署提供了持續的機會。
最終用戶(醫療保健、科技、零售、行銷)
預計醫療保健產業將在預測期內佔據顯著的收入份額。隨著對個人化醫療的關注度不斷提高,對即時數據的依賴日益增加,也為醫療保健產業的成長提供了支撐。可支配收入較高且醫療保健產業成熟並已接受數位化的國家將充滿機會。此外,穿戴式醫療設備的普及使得持續收集患者數據成為可能,從而創建了大量數據流,從而改善了患者的治療效果。
我們對全球眾包資料收集市場的深入分析涵蓋以下細分領域:
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方法 |
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最終使用者 |
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Vishnu Nair
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眾包資料收集行業 - 區域概要
北美市場預測
預計北美眾包資料收集市場在整個預測期內將佔據41.3%的領先收入份額。該地區市場的成長歸功於該地區物聯網設備的廣泛採用。此外,該地區還受益於美國和加拿大成熟的醫療保健產業。另一個支撐北美市場發展的趨勢是,大數據在行銷中的應用越來越廣泛,以預測消費者行為模式。北美的監管框架仍然支持大數據分析的廣泛應用,為市場持續成長奠定了基礎。
美國眾包資料收集市場可望繼續成為北美最大的貢獻者。推動該地區市場發展的主要驅動力是醫療保健領域穿戴式裝置越來越多地採用基於感測器的數據收集技術。此外,零售業對智慧消費產品的需求在近十年呈指數級增長。隨著美國向數位行銷解決方案的轉變,美國國內市場預計將在北美保持領先地位。
亞太市場預測
預計亞太地區眾包資料收集市場將在整個預測期內呈現最快的擴張速度,複合年增長率將達到 15.3%。該地區市場的成長得益於日本、韓國、印度等國家快速的數位轉型。智慧城市計畫的部署也推動了亞太市場的成長,這些計畫依賴眾包資料進行城市規劃。此外,亞太地區的智慧型手機普及率位居全球前列,對行動優先的資料收集方法的需求日益增長。
預計印度市場將在亞太地區佔據主導地位。其成長的關鍵因素是大規模的智慧型手機普及率和高人口密度。此外,印度政府一直支持透過「數位印度」計畫在全國範圍內推動數位化進程。預計印度的智慧城市計畫以及數位行銷領域將充滿機會。由於印度數位行銷機構數量的成長,數位行銷為數據收集工具的應用帶來了蓬勃發展的機會。
主導眾包資料收集領域的公司
- 公司概況
- 商業策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域佈局
- SWOT 分析
眾包資料收集市場競爭依然激烈,ICT領域的主要參與者都在競相擴大市場佔有率。 Google、亞馬遜和微軟等科技巨頭憑藉著在人工智慧和雲端數據平台上的巨額投資,成為主要參與者。此外,由於收集異質眾包資料用於多個行業的需求激增,市場機會也將隨之湧現。下表列出了市場的主要參與者:
|
公司名稱 |
國 |
收入比重 (2024) |
|---|---|---|
|
Google LLC |
美國 |
12.7% |
|
亞馬遜網路服務公司 |
美國 |
10.2% |
|
微軟公司 |
美國 |
8.9% |
|
IBM公司 |
美國 |
7.4% |
|
甲骨文公司 |
美國 |
6.3% |
|
SAP SE |
德國 |
xx% |
|
西門子股公司 |
德國 |
xx% |
|
NTT資料株式會社 |
日本 |
xx% |
|
富士通有限公司 |
日本 |
xx% |
|
三星電子 |
韓國 |
xx% |
|
LG電子 |
韓國 |
xx% |
|
Cognizant Technology Solutions |
美國 |
xx% |
|
Infosys Limited |
印度 |
xx% |
|
塔塔顧問服務公司 (TCS) |
印度 |
xx% |
|
Axiata Group Berhad |
馬來西亞 |
xx% |
以下是眾包資料收集市場中每個主要參與者所涵蓋的領域:
最新動態
- 2024 年 3 月,微軟宣布擴展其 Azure 資料共享平台。該平台提供全面的眾包資料共享解決方案,並提升了安全功能。該解決方案將惠及多個行業。
- 2024 年 1 月,亞馬遜網路服務 (AWS) 推出了 Amazon SageMaker Ground Truth 的更新版本。此次更新採用了新的演算法,可在自動駕駛汽車開發和醫療保健等主要行業中實現高效的數據標記。
- Report ID: 3459
- Published Date: Jun 30, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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