2025-2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點
認知機器人市場的規模在 2024 年達到 60 億美元,預計到 2037 年底將達到 190 億美元,在預測期內(即 2025-2037 年)複合年增長率為 10%。 2025 年,認知機器人產業規模預計將達到 66 億美元。
隨著多個行業正在採用人工智慧驅動的機制來提高自動化程度、降低勞動力成本並提高所有領域的效率,對認知機器人的需求正在快速增長。這些機器人結合了人工智慧、機器學習和感測器整合的力量,可以在不斷變化的環境中實現決策和適應。近年來的進步確保了它們在醫療保健、物流、汽車和國防等領域的廣泛應用。例如,2024年6月,泰雷茲推出了OpenDrobotics,這是一個加速認知機器人領域全球協作的開源平台。隨著企業將智慧自動化整合到其工作流程中,該市場預計將會擴大。
世界各國政府的策略性資金和政策架構是推動認知機器人市場成長的關鍵。 2024 年 3 月,杜拜啟動了 RDI 資助計劃,以支援人工智慧、機器人和生命科學領域的進步。它也激發了新創公司和研究組織應對自動化領域的重大挑戰。這些重點領域與全球使用機器人技術解決勞動力短缺問題、確保生產力和永續性的趨勢一致。雖然創新和協作驅動的舉措推動了認知機器人市場的發展,但協作機器人的出現正在重新定義自動化,並使自動化變得負擔得起,即使對於中小型企業也是如此。

認知機器人領域:成長動力與挑戰
成長動力
- 對協作機器人的需求不斷增加:對協作機器人(也稱為協作機器人)的需求正在不斷增加,因為它們能夠在工業環境中與人類完美互動。這些機器人靈活且安全,因此適合需要精確和監督的任務。 2024年5月,達明機器人推出了TM30S協作機器人,可以搬運重物,具有安全性和先進的視覺能力。由於製造和物流領域對更有效率、更安全的自動化解決方案的需求不斷增長,認知機器人市場預計將繼續擴大。
- 機器學習和人工智慧的改進:機器學習和人工智慧的高階整合正在透過增強決策能力和適應性來改變認知機器人的面貌。這使得機器人能夠在非結構化環境中自主執行任務,從而大大提高其在各行業的價值主張。 2024 年 3 月,旨在加速系統整合的人工智慧編碼工程師 Devin 在市場中開發了多個機會,證明人工智慧發明如何繼續推動進一步的創造。這些技術進步不斷重新定義認知機器人的可能性,使其在複雜環境中發揮價值。
- 增加研發投資:大量研發投資推動了認知機器人技術的創新,從而使公司能夠為行業特定垂直應用創建下一代解決方案。例如,NEURA Robotics 於 2024 年 6 月籌集了 1,510 萬歐元,用於進一步開發其認知機器人產品以及直覺互動和自適應學習方面的工作。這些投資可協助參與者克服日益嚴峻的挑戰並滿足對智慧自動化系統不斷增長的需求,從而推動認知機器人市場的成長。
挑戰
- 跨行業集成的複雜性:認識到機器人的實施通常需要高度複雜的跨行業集成,以便機器人實現與現有系統和工作流程的完全兼容。這是因為大多數行業缺乏無縫機器人實施所需的模組化和靈活性,特別是那些依賴遺留基礎設施的行業。例如,在擁有數十年歷史的機器的製造工廠中,必須進行重大升級,以實現機器人與現有設備之間的有效通訊。
- 資料安全和隱私:認識到機器人依賴即時資料處理,因此引起了人們對資料安全和隱私的嚴重擔憂。這些機器人經常處理敏感訊息,從醫療保健中高度敏感的個人健康記錄到製造中的機密設計信息,這引起了人們對網路安全的嚴重擔憂。資料完整性方面的安全漏洞將導致營運中斷、財務損失以及可能的法律後果。
認知機器人市場:主要見解
基準年 |
2444 |
預測年份 |
2025-2037 |
複合年增長率 |
10% |
基準年市場規模(2024 年) |
60億美元 |
預測年份市場規模(2037) |
190億美元 |
區域範圍 |
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認知機器人細分
學習類型(馬達胡言亂語、模仿、知識取得)
由於電機 babble 領域在機器人的試誤學習中發揮著至關重要的作用,預計到 2037 年,認知機器人領域的市場份額將超過 42%。這種類型的學習對於那些需要在動態環境中適應的任務(例如製造和物流)尤其重要。 2024 年 5 月,Vention 為其製造自動化平台推出了人工智慧驅動的功能,強調人工智慧如何使馬達固有的噪音使機器人更具適應性。這將使機器人在需要靈活性和精確度的行業中得到廣泛應用。
應用程式(航空航太與國防、汽車、消費性電子產品、醫療保健與商業)
在認知機器人市場中,由於該行業對組裝、檢查和物流機器人技術的依賴,到 2037 年,汽車行業將佔據超過 31% 的收入份額。憑藉日益優越的感知和決策能力,機器人將透過消除錯誤繼續節約生產線。例如,2024 年 4 月,Sanctuary AI 與麥格納國際合作,製造特定的人工智慧驅動機器人,以滿足製造需求,並突顯機器人技術對汽車效率如此重要的原因。這些發展確保汽車產業仍然是認知機器人市場成長的重要貢獻者之一。
我們對認知機器人市場的深入分析包括以下細分市場:
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應用 |
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北美市場分析
由於強勁的研發投資和先進技術的早期採用,預計到 2037 年,北美認知機器人市場的收入份額將超過 44%。該地區的醫療保健、製造和國防等行業正在尋求促進自動化的採用,以提高效率並降低營運成本。政府資助和進一步的風險投資不斷強化這一點,使該地區成為機器人技術創新的溫床。隨著人們越來越重視將人工智慧與機器人技術結合以實現學習、決策和解決問題的能力,北美的領先地位得到了鞏固。
認知機器人技術在國防、醫療保健和物流領域的創新驅動應用使美國成為北美領先的認知機器人市場。 2023 年 11 月發生了一個值得注意的里程碑,當時 CynLr 推出了 Cybernetics Hive,這是一個致力於推進視覺智慧和機器人技術的尖端研究設施。該中心旨在推動機器人操縱和物體識別的突破,為物流、汽車和零售業更具適應性和智慧的系統鋪平道路。作為這些發展的補充,政府措施繼續促進人工智慧和機器人技術的融合,為成長創造肥沃的環境。
加拿大也正在成為一個利潤豐厚的認知機器人市場,這得益於支持人工智慧和自動化的政府優惠政策。大學與私人公司的合作促進了醫療保健和製造機器人等領域的進步。例子包括現在進入醫療保健領域的手術機器人和患者輔助設備。政府對研發項目的資助以及其他稅收優惠措施進一步支持了這一點,這是吸引投資的關鍵驅動力。加拿大的重點是永續發展和自動化,這與全球趨勢保持一致,使該國能夠在適合其經濟領域的機器人技術領域佔據一席之地。
亞太市場分析
由於工業化的快速發展和自動化技術的不斷普及,預計 2025 年至 2037 年間,亞太地區認知機器人市場將增長 8.8% 左右。此外,隨著勞動成本上升和人口老化,各行業必然會投資昂貴的機器人技術,尤其是在日本和中國。許多地方政府在關鍵經濟策略下積極推廣人工智慧和機器人技術,並發放補助金和補貼來刺激該產業的發展。印度和韓國等國家的大型製造基地支持認知機器人技術的大規模採用。
中國因其積極的政府資助和大規模的工業應用而成為亞太地區最大的認知機器人市場之一。國家對機器人和人工智慧技術自力更生的戰略重點也與國家強調先進製造業的「中國製造2025」倡議相一致。 2024年4月,地平線機器人推出SuperDrive,這是自主系統和認知技術的突破。這些創新鞏固了該國將最先進的解決方案注入汽車和智慧物流等行業的承諾。此外,機器人技術在電子商務物流和智慧城市等新興領域的興起推動了中國的成長。
認知機器人市場在印度的發展勢頭強勁,這主要得益於工業自動化和醫療保健行業的採用。 2024 年 2 月,歐姆龍自動化首次在印度推出機器人產品組合中的 TM S 系列協作機器人。這些發展支持了印度透過先進機器人技術提高生產力和確保工作場所安全的重點。此外,「印度製造」和「數位印度」等舉措進一步增強了成長動力,吸引了外國投資並鼓勵本地製造能力。憑藉著支持性的政府政策以及日益完善的學術和工業合作生態系統,印度正在成為認知機器人領域的關鍵參與者。

主導認知機器人領域的公司
- IBM 公司
- 公司概覽
- 商業策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域業務
- SWOT 分析
- ABB 有限公司
- 英特爾公司
- 歐姆龍 Adept 技術
- Nvidia 公司
- 微軟公司
- 藍海機器人
- 大腦公司
- 霍尼韋爾國際公司
- 直覺的外科手術
- iRobot
- Kuka AG
- 石頭搖滾
- Simbe 機器人
- 達闥科技
認知機器人市場的競爭較為分散,領導企業不斷進行創新,以滿足醫療保健、汽車和製造業等各行業的需求。 IBM公司、英特爾公司和ABB公司等公司正專注於投資研發,以使機器人系統能夠採用智慧。企業之間為了加強技術優勢和擴大市場範圍而進行的合資和收購是另一個突出趨勢。新創公司透過利基市場的創新解決方案進一步激發活力,滿足產業需求,並引發激烈的競爭。
2024 年 6 月,ABB Robotics 推出了 OmniCore,這是一個先進的自動化平台,可保證提高工業應用的精度和效率。這是一個明顯的例子,說明了機器人操作的簡單性和機器人解決方案的擴展日益增長的趨勢。同樣,認知機器人公司與人工智慧提供者的策略合作夥伴關係加速了人工智慧機器人平台的開發。隨著競爭的加劇,降低成本、提高適應性以及物聯網和機器學習功能整合的關鍵策略可能會推動認知機器人市場的成長。
以下是認知機器人市場的一些領導企業:
In the News
- 2024 年 9 月,主要由中控集團資助的浙江仿人機器人創新中心推出了 NAVAI Navigator 2,這是一款高 1.65 公尺、重 60 公斤的仿人機器人。擁有41個自由度,可以執行演講、泡茶、下棋等複雜任務,展現了先進的運動映射和執行能力。該機器人的 AI 運算能力每秒可實現 275 兆次運算,可在工業場景中實現快速學習和精準定位。
- 2024 年 5 月,Cicada Innovations、Ai Group 與 Robotics Australia Group 合作支援國家機器人策略。此次合作旨在透過為公司提供資源和指導、促進創新以及提高澳洲在全球機器人市場中的地位,促進機器人產業的成長和可擴展性。
作者致谢: Richa Gupta
- Report ID: 6721
- Published Date: Nov 20, 2024
- Report Format: PDF, PPT