2025-2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點
2024 年認知分析市場規模超過 51.5 億美元，預計到 2037 年將達到 2,037.6 億美元，在預測期內（即 2025-2037 年）複合年增長率約為 32.7%。到 2025 年，認知分析的產業規模預計將達到 65 億美元。
預計整合雲端平台和人工智慧的日益普及將支援認知運算解決方案的擴展。到 2030 年，人工智慧市場預計將擴大 20 倍。到 2025 年，預計人工智慧產業將有 9,700 萬名從業人員。
此外，全球對認知分析的需求正在快速增長，主要是因為預測分析變得越來越先進，人們持續渴望提高工作場所績效。透過提供即時回應以及搜尋大量數據和資訊、理解上下文並確定最可能的回應的能力，認知解決方案系統可以為公司提供相對於競爭對手的競爭優勢。
認知分析市場：成長動力與挑戰
成長動力
- 增加中小企業在數位工具上的支出以促進市場擴張——中小型企業正在大力投資認知分析解決方案，以改善其決策流程，為數位轉型做好準備。透過提供即時洞察，幫助小企業解決營運困難。這些企業也很難找到資金和僱用合格的員工。這使得整合尖端技術解決方案對於此類企業至關重要。同時，數位化和客戶參與線上交易的程度也在增加。透過採用複雜且具洞察力的分析工具，中小企業 (SME) 可以獲得有關購買模式和瓶頸等知識。這可以提高消費者滿意度並改善企業策略。因此，預計中小企業對數位解決方案的投資不斷增加將推動認知分析市場的擴張。
- 優先考慮超個人化以加速市場擴張——企業正集中精力透過各種策略來吸引新消費者並留住現有消費者，以增加銷售量。這些策略以客戶的個人體驗為中心，企業密切關注客戶的需求和不斷變化的偏好。因此，對支援即時洞察的認知分析解決方案的需求不斷增加，這些解決方案可幫助企業做出更好的決策。科技可以幫助提供個人化的行銷策略，因為它利用了消費者的購買趨勢。這些技術可以幫助公司製定客戶定位策略，讓他們能夠存取社群媒體數據和當前趨勢洞察。因此，預計以客戶為中心的企業越來越多地採用產品將增加認知分析市場份額。
- 對數據驅動的洞察力的需求不斷增長——對數據驅動的洞察力的需求不斷增長，呈現出令人鼓舞的市場前景。企業對數據在決策、效率提升和競爭優勢中的使用的日益了解也帶來了積極的市場前景。來自社交媒體、物聯網 (IoT) 設備和感測器等各種來源的數據呈指數級增長，推動了對認知運算等複雜工具的需求，以獲得有意義的見解。最新統計數據估計，已連接的物聯網設備數量為 151.4 億。
挑戰
- 安全問題和安全疑慮可能會限制市場成長——對於識別模式並進行分析的工具，它需要大量數據。它還利用人工智慧、機器學習、自然語言處理等尖端技術。它增加了安全漏洞和資料被盜的可能性。此外，越來越多的法律（例如歐洲的《一般資料保護規範》）限制公司如何使用個人消費者數據，可能會阻礙該行業的擴張。
- 認知分析解決方案價格高昂。
- 人工智慧和認知分析領域缺乏高素質專家。
認知分析市場：主要見解
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基準年 |
2024年 |
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預測年份 |
2025-2037 |
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複合年增長率 |
32.7% |
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基準年市場規模（2024 年） |
51.5億美元 |
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預測年度市場規模（2037 年） |
2037.6億美元 |
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區域範圍 |
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基準年 |
2024年 |
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預測年份 |
2025-2037 |
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複合年增長率 |
4.6% |
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基準年市場規模（2024 年） |
135.6億美元 |
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預測年度市場規模（2037 年） |
243.3億美元 |
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區域範圍 |
<ul> <li><strong>북미</strong>(미국 및 캐나다)</li> <li><strong>라틴 </strong><strong>아메리카</strong>(멕시코, 아르헨티나, 나머지 라틴 아메리카)<strong>아시아 </strong><strong>태평양</strong>(일본, 중牽역)</li> <li><strong>유럽</strong>(영국, 독일, 프랑스, փ리아, 스페인, 러시아, 북유럽, 기타 유럽 지역)</li> <li><strong>중동 </strong><strong>및 </strong><strong>아프리카</strong>(throne스라엘、GCC 북아프리카、남아프리카、프리카、남아프리카、프리카、남아프리카、”앰) 왏 왏 쵬 쵬 쏏</li> </ul> |
認知分析細分
從技術角度來看，認知分析市場中的自然語言處理領域預計將在預測期內佔據最大的收入份額，約 40%。與當前的發展一致，NLP 的興起促進了全球 IT 基礎設施中認知技術的進步。此外，預測文字和 Alexa 和 Siri 等智慧助理的日益普及擴大了認知運算解決方案的範圍。聊天機器人和虛擬助理在各種企業中的廣泛使用，以及對大數據、機器學習和複雜分析技術不斷增長的需求，是推動這項擴張的主要因素。認知運算的關鍵要素是自然語言處理（NLP），它使機器能夠理解和使用人類語言。語音和文字可以透過 NLP 技術進行分析和解釋，也可以產生人類可以理解的回應。聊天機器人、虛擬助理和聲控設備等自然語言處理 (NLP) 應用在醫療保健、零售和金融等多個領域變得越來越普遍。大約 62% 的客戶更願意使用客戶支援機器人，而不是等待人工代理回答他們的問題。
組件（工具、服務）
根據組件計算，到 2037 年，工具細分市場預計將佔據全球認知分析市場 58% 的份額。在數據分析中，企業的目標是自力更生，這使他們能夠自主創建、測試和執行解決方案。這種控制保證了隱私、靈活性以及修改分析以滿足特定要求的能力。透過使用技術，企業可以立即做出數據驅動的決策，而無需等待外部建議，從而獲得更快、更有效和更個人化的見解。這種對自主權的推動推動了工具市場的擴張，使公司能夠靈活地使用數據分析來滿足自己的需求。
我們對全球認知分析市場的深入分析包括以下部分：
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成分 |
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科技 |
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應用 |
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最終用戶 |
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定制此报告認知分析產業 - 區域概要
北美市場預測
預計北美認知分析市場在預測期內將佔據最大的收入份額，佔 30%。推動市場規模的主要因素之一是美國人工智慧技術投資的增加。美國企業正在人工智慧研究、開發和應用方面進行大量投資，這導致了尖端認知分析解決方案的發展。這些措施激發創造力，改善認知分析工具的功能，並促進其在一系列領域的使用。因此，在人工智慧技術持續投資的推動下，北美市場仍在大幅擴張。預計到 2022 年，北美將成為一個重要的區域人工智慧 (AI) 市場，估計價值達 249 億美元。
歐洲市場統計
預計歐洲認知分析市場在預測期內將創下超過 27% 的顯著收入份額。人工智慧和機器學習等技術的日益使用將縮小數位落差。根據歐洲人工智慧前沿的頂級分析研究，25%的人工智慧新創公司位於歐洲國家，這有望推動該地區認知分析市場的進步。
主導認知分析市場的公司
- 甲骨文公司
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作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 5665
- Published Date: Nov 08, 2024
- Report Format: PDF, PPT
