到 2036 年底，認知分析市場規模預計將超過 677 億美元，在預測期內（即 2024-2036 年）複合年增長率為 28%。 2023年，認知分析的產業規模將超過35億美元。預計整合雲端平台和人工智慧的日益普及將支援認知運算解決方案的擴展。到 2030 年，人工智慧市場預計將擴大 20 倍。到 2025 年，預計人工智慧產業將有 9,700 萬名從業人員。
此外，全球對認知分析的需求正在快速增長，主要是因為預測分析變得越來越先進，人們持續渴望提高工作場所績效。透過提供即時回應以及搜尋大量數據和資訊、理解上下文並確定最可能的回應的能力，認知解決方案系統可以為公司提供相對於競爭對手的競爭優勢。
成長動力
挑戰
基準年 | 2023年 |
預測年份 | 2024-2036 |
複合年增長率 | 〜28% |
基準年市場規模（2023 年） | ~ 35 億美元 |
預測年度市場規模（2036 年） | ~ 677 億美元 |
區域範圍 |
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從技術角度來看，認知分析市場中的自然語言處理領域預計將在預測期內佔據最大的收入份額，約 40%。與當前的發展一致，NLP 的興起促進了全球 IT 基礎設施中認知技術的進步。此外，預測文字和 Alexa 和 Siri 等智慧助理的日益普及擴大了認知運算解決方案的範圍。聊天機器人和虛擬助理在各種企業中的廣泛使用，以及對大數據、機器學習和複雜分析技術不斷增長的需求，是推動這項擴張的主要因素。認知運算的關鍵要素是自然語言處理（NLP），它使機器能夠理解和使用人類語言。語音和文字可以透過 NLP 技術進行分析和解釋，也可以產生人類可以理解的回應。聊天機器人、虛擬助理和聲控設備等自然語言處理 (NLP) 應用在醫療保健、零售和金融等多個領域變得越來越普遍。大約 62% 的客戶更願意使用客戶支援機器人，而不是等待人工代理回答他們的問題。
組件（工具、服務）
根據組件計算，到 2036 年，工具細分市場預計將佔據全球認知分析市場 58% 的份額。在數據分析中，企業的目標是自力更生，這使他們能夠自主創建、測試和執行解決方案。這種控制保證了隱私、靈活性以及修改分析以滿足特定要求的能力。透過使用技術，企業可以立即做出數據驅動的決策，而無需等待外部建議，從而獲得更快、更有效和更個人化的見解。這種對自主權的推動推動了工具市場的擴張，使公司能夠靈活地使用數據分析來滿足自己的需求。
我們對全球認知分析市場的深入分析包括以下部分：
成分 |
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部署 |
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科技 |
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企業規模 |
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應用 |
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最終用戶 |
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北美市場預測
預計北美認知分析市場在預測期內將佔據最大的收入份額，佔 30%。推動市場規模的主要因素之一是美國人工智慧技術投資的增加。美國企業正在人工智慧研究、開發和應用方面進行大量投資，這導致了尖端認知分析解決方案的發展。這些措施激發創造力，改善認知分析工具的功能，並促進其在一系列領域的使用。因此，在人工智慧技術持續投資的推動下，北美市場仍在大幅擴張。預計到 2022 年，北美將成為一個重要的區域人工智慧 (AI) 市場，估計價值達 249 億美元。
歐洲市場統計
預計歐洲認知分析市場在預測期內將創下超過 27% 的顯著收入份額。人工智慧和機器學習等技術的日益使用將縮小數位落差。根據歐洲人工智慧前沿的頂級分析研究，25%的人工智慧新創公司位於歐洲國家，這有望推動該地區認知分析市場的進步。
作者学分: Abhishek Verma