到 2036 年底，機器人緩解市場規模預計將達到 50 億美元，在預測期內（即 2024-2036 年）複合年增長率將超過 24%。 2023年，機器人緩解的產業規模約為5.5億美元。市場的成長可歸因於不良身體流量的增加。到 2022 年，不良機器人約佔所有網路流量的 30%，是良好機器人的兩倍多，而且這一比例逐年攀升。到 2022 年，機器人流量將佔所有網路流量的一半以上，比前一年增長 5.1%。此外，體面的機器人流量有所增長，佔總流量的 17.3%。這些有效的機器人可能會對網站和行銷數據產生偏見。
除此之外，被認為推動機器人緩解市場成長的因素還包括先進機器人安全解決方案的出現。在人工智慧（AI）快速發展的時代，「可解釋的人工智慧」的目標已成為機器人避免研究和開發的重要途徑。隨著人工智慧系統越來越融入我們生活的許多方面，從醫療保健到金融等，理解和解釋這些複雜演算法產生的判斷變得越來越重要。可解釋的人工智慧透過引入新的清晰度和理解性來提升機器人保護工作。與通常將人工智慧系統視為神秘莫測的傳統方法不同，XAI 揭開了晦澀難懂的層面，使網路安全專家及其客戶能夠掌握人工智慧驅動的機器人檢測演算法的內部運作方式。
成長動力
挑戰
基準年 | 2023年 |
預測年份 | 2024-2036 |
複合年增長率 | 〜24% |
基準年市場規模（2023 年） | ~ 5.5 億美元 |
預測年度市場規模（2036 年） | ~ 50 億美元 |
區域範圍 |
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安全性類型（Web、行動、API）
預計到 2036 年，API 細分市場將佔據全球爬蟲程序緩解市場 55% 的份額。在不斷變化的技術環境中，應用程式介面 (API) 的使用大幅增加。近 70% 的受訪者預計 2023 年將使用比前一年更多的 API。 40% 的最大組織（擁有 10,000 名或以上員工的組織）使用超過 250 個內部 API。然而，隨著 API 使用量的成長，暴露於敵對組織（特別是流氓機器人）的風險也隨之增加。在各種網站和服務上，超過 75% 的 API 端點登入嘗試都是假的。根據一些應用程式的數據，所有產品頁面 API 呼叫中有高達 20% 是錯誤的。非法來源佔所有 API 搜尋的 10-15% 或更多。
最終用戶（零售和電子商務、BFSI、IT 和電信、媒體和娛樂、國防和安全、旅遊、醫療保健、能源和公用事業、汽車和航空）
預計到 2036 年，零售和電子商務領域的機器人程式緩解市場將佔據約 42% 的顯著份額。去年，大約 40% 的網站訪問不是由人類進行的。相反，這是機器人的結果。臭名昭著的聖誕怪傑機器人在零售業堪稱傳奇，因為它會在假日購物季囤積庫存，搶奪熱門產品，讓人們難以在網上購買禮物。
我們對全球爬蟲程序緩解市場的深入分析包括以下部分：
安全類型 |
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成分 |
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部署方式 |
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企業規模 |
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最終用戶 |
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北美市場預測
預計到 2036 年底，北美的機器人緩解市場將成為最大的市場，所佔份額約為 39%。數據顯示，2023 年上半年，北美地區佔有問題的機器人程式流量的 72%。例如，《今日美國》的 Brad Heath 設計了 Big Cases Bot。它由自由法律項目運營，這是一個非營利組織，利用軟體和政治活動使法律行業更加平等和競爭。
亞太地區市場統計
據估計，亞太地區的機器人緩解市場將成為第二大市場，到 2036 年底，其份額將達到約 24%。 2021 年，有害機器人約佔亞太地區 (APAC) 網站流量的 26%。帳戶接管 (ATO)、內容或價格抓取以及倒賣購買限量商品是三種最典型的機器人攻擊。
作者学分: Abhishek Verma