2025-2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點
2024 年規模將超過 6.5493 億美元，到 2037 年底可能超過 102.9 億美元，在預測期內（即 2025-2037 年）複合年增長率將超過 23.6%。到 2025 年，機器人程式緩解的產業規模預計將達到 7.7858 億美元。
市場的成長可歸因於不良身體流量的增加。到 2022 年，不良機器人約佔所有網路流量的 30%，是良好機器人的兩倍多，而且這一比例逐年攀升。到 2022 年，機器人流量將佔所有網路流量的一半以上，比前一年增長 5.1%。此外，體面的機器人流量有所增長，佔總流量的 17.3%。這些有效的機器人可能會對網站和行銷數據產生偏見。
除此之外，被認為推動機器人緩解市場成長的因素還包括先進機器人安全解決方案的出現。在人工智慧（AI）快速發展的時代，「可解釋的人工智慧」的目標已成為機器人避免研究和開發的重要途徑。隨著人工智慧系統越來越融入我們生活的許多方面，從醫療保健到金融等，理解和解釋這些複雜演算法產生的判斷變得越來越重要。可解釋的人工智慧透過引入新的清晰度和理解性來提升機器人保護工作。與通常將人工智慧系統視為神秘莫測的傳統方法不同，XAI 揭開了晦澀難懂的層面，使網路安全專家及其客戶能夠掌握人工智慧驅動的機器人檢測演算法的內部運作方式。
機器人緩解領域：成長動力與挑戰
成長動力
- 節省公司收入的需求日益增長- 該調查對年營業額超過5 億美元的300 個全球組織進行了調查，結果發現，由於退貨欺詐和優惠券堆積等政策違規造成的損失，每年給商家造成1000 億美元的損失。該公司表示，濫用零售政策的行為正在增加，包括退貨詐欺和使用虛假電子郵件地址獲取折扣代碼。在假期或高通膨時期，這種做法往往會增加。提供大量退款、退貨政策和促銷活動以促進銷售和提高客戶忠誠度是 90% 公司整體業務策略的關鍵，但它們被機器人嚴重濫用，從而造成巨大損失。
- 劫持案件不斷增加- 在 2022 年消費者影響報告中，幫助身份盜用受害者的非營利組織顯示，在此期間，社交媒體劫持量攀升了 1,000%。社群媒體帳號接管不僅對身分被冒充的個人具有破壞性，而且對那些被使用該帳號的犯罪分子攻擊的人也具有破壞性。根據身分盜竊資源中心的數據，社群媒體帳號劫持在2022 年已達到疫情的程度。被劫持。
- 機器人日益複雜化——識別機器人很容易，但現在它們變得更加複雜，並且比以往任何時候都與人類更加相似，使它們與真人幾乎沒有區別。由於它們變得非常像人類，因此事實證明它們對網路犯罪分子特別有吸引力。這打開了一個新窗口，可以同時生產數百萬個。因此，複雜的機器人對全球每個組織都變得更加敵對和有害。由於它們源自合法的瀏覽器，擁有有效的 IP 位址，並且開始利用人工智慧和機器學習來即時糾正錯誤，因此複雜的機器人通常不會顯示明顯的自動化指標。
挑戰
- 機器人行為不斷進步- 機器人變得越來越複雜，它們完全模仿人類，因此區分機器人和真實人類並減輕安全威脅變得越來越困難。此外，為了跟上複雜性，供應商不斷升級其策略，使用新技術取代現有的緩解解決方案。
- 對於小型企業來說，機器人緩解軟體和解決方案可能非常昂貴
- 網路犯罪正在成為一個有利可圖的商業領域
機器人緩解市場：主要見解
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基準年 |
2024年 |
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預測年份 |
2025-2037 |
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複合年增長率 |
23.6% |
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基準年市場規模（2024 年） |
65493萬美元 |
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預測年度市場規模（2037 年） |
102.9億美元 |
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區域範圍 |
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機器人緩解細分
安全性類型（Web、行動、API）
預計到 2037 年，API 細分市場將佔據全球爬蟲程序緩解市場 55% 的份額。在不斷變化的技術環境中，應用程式介面 (API) 的使用大幅增加。近 70% 的受訪者預計 2023 年將使用比前一年更多的 API。 40% 的最大組織（擁有 10,000 名或以上員工的組織）使用超過 250 個內部 API。然而，隨著 API 使用量的成長，暴露於敵對組織（特別是流氓機器人）的風險也隨之增加。在各種網站和服務上，超過 75% 的 API 端點登入嘗試都是假的。根據一些應用程式的數據，所有產品頁面 API 呼叫中有高達 20% 是錯誤的。非法來源佔所有 API 搜尋的 10-15% 或更多。
最終用戶（零售和電子商務、BFSI、IT 和電信、媒體和娛樂、國防和安全、旅遊、醫療保健、能源和公用事業、汽車和航空）
預計到 2037 年，零售和電子商務領域的機器人程式緩解市場將佔據約 42% 的顯著份額。去年，大約 40% 的網站訪問不是由人類進行的。相反，這是機器人的結果。臭名昭著的聖誕怪傑機器人在零售業堪稱傳奇，因為它會在假日購物季囤積庫存，搶奪熱門產品，讓人們難以在網上購買禮物。
我們對全球爬蟲程序緩解市場的深入分析包括以下部分：
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安全類型 |
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成分 |
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部署方式 |
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最終用戶 |
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定制此报告機器人程序緩解行業 - 區域概要
北美市場預測
預計到 2037 年底，北美的機器人緩解市場將成為最大的市場，所佔份額約為 39%。數據顯示，2023 年上半年，北美地區佔有問題的機器人程式流量的 72%。例如，《今日美國》的 Brad Heath 設計了 Big Cases Bot。它由自由法律項目運營，這是一個非營利組織，利用軟體和政治活動使法律行業更加平等和競爭。
亞太地區市場統計
據估計，亞太地區的機器人緩解市場將成為第二大市場，到 2037 年底，其份額將達到約 24%。 2021 年，有害機器人約佔亞太地區 (APAC) 網站流量的 26%。帳戶接管 (ATO)、內容或價格抓取以及倒賣購買限量商品是三種最典型的機器人攻擊。
主導機器人緩解領域的公司
- 阿里雲
- 公司簡介
- 經營策略
- 主要產品
- 財務績效
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域分佈
- SWOT分析
- IBM公司
- 亞馬遜AWS公司
- 梭子魚網絡
- 網科有限公司
- 網路根公司
- 網路規模網路公司
- 雲耀公司
- 因佩瓦公司
- 數據穹頂
- 富士通有限公司
- 拉德軟體
- 三井住友金融集團
- 世昂科技有限公司
- 阿卡邁技術公司
In the News
- 2023 年 8 月：IBM宣布與 Cloudfare 合作，防止基於機器人的安全威脅。為了因應不斷變化的威脅情勢，IBM 與Cloudflare 合作開發的擴展產品現已提供給Enterprise Premier Plan 用戶。一。
- 2021 年 3 月：AWS與 OLX 合作創建了一個用於緩解機器人程式的平台。三個月內，OLX 安全團隊在AWS 上成功建構了高度靈活的邊緣安全解決方案，包括機器人程式管理，跨多個AWS 帳戶和區域大規模保護其基礎設施（每月2400 億個請求），同時降低CDN 和機器人程式保護成本減半。 OLX 在通用 AWS 帳戶中建立了一個程式碼儲存庫，以包含其所有網站的規則，以便於在其 AWS WAF WebACL 中產生和變更規則。每條規則均由解釋該規則的 AWS WAF JSON 格式的檔案提供。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 5413
- Published Date: Oct 09, 2024
- Report Format: PDF, PPT
