2025-2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點
航班營運市場中的大數據規模在 2024 年為 49 億美元,預計到 2037 年底將達到 159 億美元,在預測期內(即 2025-2037 年)複合年增長率為 9.5%。到 2025 年,航班營運大數據的產業規模預計將達到 53 億美元。
即時分析、數據整合和人工智慧應用方面的進步預計將為航班營運市場大數據的成長創造重大機會。這些技術使航空公司能夠優化燃油消耗、減少延誤並提高飛機安全性。 2024 年 5 月新加坡航空 SQ 321 發生嚴重事故後,各組織對 IATA 的湍流感知計畫的興趣激增。該系統於 2018 年推出,最初來自 21 家航空公司,收集數據,預計到 2024 年底收集 1.5 億份報告,以提高湍流安全性。世界各國政府也正在投資航空數據基礎設施,進一步促進以數據為中心的營運。
政府旨在實現航空業數位化的新興措施進一步推動了市場的發展,迫使航班管理過程中的營運效率和創新發生變化。這些努力代表了人們對數據的日益認可,從而徹底改變了航班運營,以確保更好的規劃、合規性和乘客安全。其中包括各地區政府提出的加速航空數據整合的政策和融資計劃,使航空公司能夠採用即時分析和預測性維護等技術。這不僅提高了航班的安全性和可靠性,還讓航空公司有機會提高燃油效率並降低營運成本,從而進一步加強對數據驅動解決方案的依賴。

飛行營運領域的大數據:成長動力與挑戰
成長動力:
- 越來越多地使用即時分析:大數據分析繼續整合到航班營運中,以即時監控航班和預測性維護。隨著 AWS 於 2023 年 2 月發布 Amazon Kinesis Data Streams,航空公司能夠更好地即時傳輸數據,從而支援路線優化和早期檢測可能變得至關重要的機械問題。除此之外,雲端運算平台的增加支持了即時分析處理的增強擴展,從而增強了大數據在航班運營中的作用。
- 越來越多地使用人工智慧和機器學習:基於人工智慧的航班營運整合也是主要的成長動力,可增強航線優化、燃油效率和維護預測的能力。 2023年9月,印尼獅航、Batik Air和Super Air Jet等航空公司開始部署空中巴士提供的數位技術,以擴大人工智慧輔助的飛行和維護效率,顯示了航空數據管理領域人工智慧的發展。此外,航空公司由人工智慧驅動的預測性維護減少了停機時間,節省的時間足以有助於更好的營運規劃。
- 政府對航空現代化的投資:政府組織現在專注於利用現代技術升級其航空基礎設施。這項巨額投資可能會刺激飛行營運中大數據分析應用的成長,特別是數位監控和預測性維護是此類發展不可或缺的部分。在其他國家/地區,推出策略性投資以升級空中交通管理,從而要求增加對數據分析解決方案的需求。
挑戰:
- 隱私問題:儘管航空業越來越多地使用大數據,但隱私仍然是主要問題之一。政府確保收集和使用的乘客數據不會被濫用,阻礙了大數據技術的採用。例如,2023 年 2 月,歐盟更新了資料保護法,加強對航空資訊使用的控制,以提高透明度和安全性,從而更好地保護資料。業者應密切注意這些規定,以平衡資料使用和隱私,以避免受到處罰,同時也不會失去客戶的信任。
- 資料整合複雜性:儘管資料來源來自多個系統和利害關係人,但整合仍在產業層面帶來巨大挑戰。航空公司需要大量資訊流,從航班資料、天氣報告、維護日誌到乘客資訊。此外,由於航空公司和不同服務提供者的多個系統,統一資料策略仍然具有挑戰性,並且大大降低了大數據計劃的效率。這些系統的非標準性質會導致資料孤島,進而使航空公司難以獲得全面且可行的見解。
飛行營運市場中的大數據:關鍵見解
基準年 |
2336 |
預測年份 |
2025-2037 |
複合年增長率 |
9.5% |
基準年市場規模(2024 年) |
49億美元 |
預測年份市場規模(2037) |
159億美元 |
區域範圍 |
|
飛行營運細分中的大數據
元件(軟體、服務)
軟體領域在航班營運市場的大數據領域處於領先地位,預計到 2037 年將保持約 64.5% 的收入份額。微軟於 2023 年 3 月推出了 Azure Stream Analytics,這是一種軟體解決方案,可讓航空公司透過資料流利用即時數據,進一步加強軟體在航班營運中所扮演的角色。這些軟體解決方案將在數據聚合、即時監控和分析方面發揮重要作用,從而優化航班運營並確保乘客安全。
部署模式(基於雲端、本地)
在預測期內,基於雲端的細分市場可能佔航班營運市場大數據的 68% 份額。可存取、經濟實惠且可擴展的數據解決方案正在推動基於雲端的部署,進一步推動市場成長。尤其是基於雲端的解決方案,使航空公司能夠節省部分 IT 基礎設施成本,同時又不影響高數據可用性和安全標準。此外,即時大數據分析是雲端平台支援的功能,可進一步增強營運洞察和飛行效率決策。這是航空業的最新趨勢之一,隨著數位轉型的上升趨勢,航空公司可以獲得先進的分析能力,而無需管理本地系統的麻煩。
我們對航班營運市場大數據的深入分析包括以下細分:
元件 |
|
部署模式 |
|
應用 |
|
最終使用者 |
|
想根据您的需求定制此研究报告吗?我们的研究团队将涵盖您需要的信息,帮助您做出有效的商业决策。
定制此报告飛行營運產業的大數據 - 區域範圍
北美市場分析:
北美預計將主導全球航班運營大數據市場,在預測期內所佔份額將超過 38.5%。這是由於亞馬遜和谷歌等主要科技公司的區域存在推動了對即時數據分析解決方案的需求不斷增長。例如,OAG 於 2022 年 6 月與亞太旅遊協會合作,深化航空數據訪問,凸顯了數據合作夥伴關係在北美日益成為不可或缺的趨勢。
美國的頂級航空公司已在其運營的大部分方面採用了高級分析。此外,美國聯邦航空管理局還投資數位基礎設施,以將空中交通管制提高到預計將隨著時間的推移推動航空業大數據技術採用的水平。此外,航空公司與 Amazon AWS 等科技公司在數據處理和分析創新開發方面的各種合作,使美國成為該市場的重要影響者。
在加拿大,人們做出了許多努力,透過有效的數據利用來提高航班運營的效率和安全性。加拿大越來越多的航空公司正在使用大數據來改善航班安排並減少延誤。政府主導的措施也推動了這一成長,以確保未來的計畫支持交通方式的數位轉型。提供基於雲端的航空分析平台的科技公司進一步提升了加拿大對北美航班營運大數據市場的貢獻。此外,航空運輸基礎設施現代化措施有助於改善數據驅動的決策流程,並使加拿大成為市場的重要參與者。
亞太市場分析:
由於中國、印度和日本等主要經濟體的快速數位化,亞太地區的航班運營市場大數據預計從 2025 年到 2037 年將以 10.5% 的複合年增長率增長。政府和航空公司增加對先進數據分析解決方案的投資進一步支持了這一點,以提高飛行效率和乘客安全。再加上該地區航空業的不斷發展以及新興經濟體航空旅行需求的快速增長,正在推動可擴展且高效的數據管理系統的需求。
在中國,國內航空業的快速擴張以及對運營效率的日益關注推動了航空業大數據的採用。因此,中國的航空基礎設施規模特別龐大,透過大數據應用開發智慧機場,以提升旅客體驗並簡化營運流程。同樣,人工智慧在預測性維護中的使用也變得越來越普遍。因此,航空公司能夠在優化資源部署的同時最大限度地減少停機時間。政府對智慧機場發展和人工智慧整合的支持突顯了中國透過大數據的競爭性使用實現航空業現代化的戰略方針。
在 5G 的推出的推動下,印度的航班運營量迅速激增,採用了大數據分析。根據一份報告,到 2025 年 3 月,大約 3 億印度人可能會使用 5G,這將大大提高航空公司實施即時數據分析的能力。連接性的增強可能是航空領域採用大數據的主要推動力。此外,政府關於空中交通管理數位化的政策,加上安全標準的升級,正在推動印度航班營運中的大數據解決方案。增加對數位基礎設施的投資也有助於印度成為亞太地區航空業大數據的主要採用者之一。

主導飛行營運領域大數據的公司
- IBM 公司
- 公司概覽
- 商業策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域業務
- SWOT 分析
- 微軟公司
- 甲骨文公司
- 亞馬遜網路服務 (AWS)
- Google LLC
- 霍尼韋爾國際公司
- SAP SE
- 泰雷茲集團
- 空中巴士 SE
- Teradata Corporation
航班營運大數據市場競爭激烈,少數玩家佔多數份額。 Oracle Corporation、Amazon Web Services, Incorporated (AWS)、Google LLC、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Honeywell International, Inc.、SAP SE、Thales Group、Airbus SE 和 Teradata Corporation 是業界的一些領先公司。這些公司更加重視創新、雲端遷移和人工智慧集成,透過確保其解決方案滿足航空業的新興需求來努力維持其市場地位。競爭格局由策略聯盟、合作夥伴關係和頻繁的產品發布決定,這些產品增強了他們在大數據分析方面的產品,從而使他們能夠提供尖端且可擴展的解決方案。
此外,業界領先的公司致力於大力投資研發,以推動產業預測分析、飛行營運和安全標準的改進。 2023 年 3 月,波音公司的 DAS 部門試圖解決航空公司的問題,為這一動態增添了另一個轉折。數據共享和營運挑戰。透過部署 Fleet Insight 等人工智慧驅動的解決方案,波音專注於即時飛機追蹤和預測性維護。因此,波音可以讓航空公司更輕鬆地減少延誤和營運中斷。主要參與者的此類舉措有助於他們在市場競爭中提供有效的數位解決方案,以滿足不斷發展的航空業的需求。
以下是航班營運市場大數據領域的一些領導者:
In the News
- 2023 年 5 月,IBM 和空中巴士推出了 Airbus Smarter Fleet,這是一個針對航空航太領域的基於雲端的分析平台。它利用機器學習處理大量感測器數據,以提高車隊維護和營運效率。此工具可實現即時效能最佳化,並支援不同機隊的預測性維護。
- 2023 年 4 月,Spire Worldwide 與 ch-aviation 簽訂了長期協議,允許訪問 Spire 的每日航班報告,以獲取全面的航班見解。該報告匯總了衛星和 ADS-B 數據,即使在雷達有限的區域也能偵測定期和不定期的航班。此次集成為 ch-aviation 的平台用戶提供了對飛機利用率、載客量和濕租賃合約的增強追蹤功能,有助於營運規劃。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 6613
- Published Date: Oct 29, 2024
- Report Format: PDF, PPT