2025-2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點
2024 年，自主人工智慧和自主代理市場規模超過 78.4 億美元，預計到 2037 年將超過 7,832.7 億美元，在預測期內（即 2025-2037 年）複合年增長率超過 42.5%。到2025年，自主人工智慧和自主代理的產業規模預計將達到105.1億美元。
根據 2024 年的一份報告，在廣泛的技術產品和業務流程中，22% 的企業正在積極將人工智慧融入其營運中。在醫療保健、金融、運輸和製造等各個領域，人工智慧的使用越來越多，以解決難題和改進流程。為了獲得對情況的重要了解並做出明智的選擇，這些應用程式使用先進的演算法、機器學習技術以及數據分析。
自主系統設計為無需人工幹預即可運行，消除了與疲勞、分心和監督相關的風險。自主人工智慧系統可以瞬間做出決策，利用數據分析來減少發生事故和錯誤的可能性，並提高交通和醫療保健等行業的整體安全性和可靠性。因此，這些因素正在加速市場的成長。
自主人工智慧與自主代理產業：成長動力與挑戰
成長動力
- 醫療保健領域的採用率不斷提高—— 人工智慧在醫療保健領域的使用提供了一個巨大的機會。自主人工智慧在改變醫療保健領域的診斷、治療和醫療保健方面具有巨大的潛力。自主人工智慧系統可以分析 X 光和 MRI 掃描，能夠非常準確地分析醫學影像，並協助醫療保健專業人員早期發現疾病和準確診斷。例如，在 2022 年進行的一項研究中，44% 的受訪者表示他們準備相信人工智慧可以診斷和治療疾病。透過快速分析大量數據並尋找潛在的治療物質，這些系統可支持發現藥物的過程，並加速醫學進步並改善患者的治療結果。因此，為了協助醫療保健專業人員進行正確診斷，自主人工智慧可以分析大量醫療數據，例如患者記錄和實驗室結果，這正在推動市場成長。
- 政府不斷增加的資金和支持措施——自主技術的進步得到了增加的資金和支持措施的支持。政府的投資加速了整個產業自主人工智慧解決方案的開發和採用，擴大了市場規模，因為他們認識到人工智慧的戰略重要性。例如，美國國家科學基金會成立了多個國家人工智慧研究所，致力於人工智慧的各個領域，美國政府已撥款10億美元用於新建12個人工智慧和量子研究實驗室。同樣，新加坡與南洋理工大學合作設立了自動駕駛汽車測試與研究卓越中心（CETRAN）。
- 邊緣人工智慧運算需求激增——邊緣人工智慧運算是自主人工智慧和自主代理市場的一個不斷發展的趨勢，強調去中心化，而不是僅使用中央雲端運算，處理將在設備本地執行。這種轉變導致決策更加迅速，透過處理更接近其來源的數據，並透過提高其營運效率，隱私得到了改善。關於延遲、頻寬使用和資料安全，它對於即時處理物聯網 (IoT) 設備中的應用程式以及依賴雲端可能不切實際或無效的場景特別有用。
挑戰
- 有限的意識和適應性——獨立人工智慧和代理在不同領域的有效性的一個主要限制是有限的適應性和情境意識。人類互動的複雜性和現實世界場景的動態性質導致了這些限制。人工智慧系統經常面臨適應不熟悉的情況或處理不可預測的環境的挑戰，即使它們擅長在預定義參數內完成特定任務。概念理解涉及討論情況、理解並對各種提示和環境因素做出適當反應，這對人工智慧演算法的任務提出了挑戰。因此，這一因素可能會阻礙自主人工智慧和自主代理市場的成長。
- 對資料保護和隱私的擔憂可能會阻礙市場的成長
- 安全和法律問題可能會阻礙市場成長
自主人工智慧和自主代理市場：主要見解
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基準年 |
2024年 |
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預測年份 |
2025-2037 |
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複合年增長率 |
10.7% |
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基準年市場規模（2024 年） |
150.4億美元 |
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預測年度市場規模（2037 年） |
563.9億美元 |
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區域範圍 |
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自主人工智慧與自主代理細分
部署（雲端、本地）
預計在預測期內，自主人工智慧和自主代理市場的雲端部分將佔據 56% 的份額。它在促進集中儲存、處理和協作方面的作用歸功於這種成長。雲端運算透過支援資源密集型人工智慧任務，實現獨立代理網路中自主代理的無縫整合和更新。此外，雲端運算與人工智慧的結合釋放了預測分析和商業智慧的力量。透過這種動態融合，企業可以利用大量數據並將其轉化為有用的信息。因此，商業智慧的採用也推動了該領域的成長。報告顯示，全球 26% 的企業已經實施了 BI，預計到 2023 年，超過 33% 的全球最大企業將使用決策智慧。將有助於細分市場的擴展，提高可擴展性、協作性和可訪問性。
科技（機器學習、自然語言處理、情境感知、電腦視覺）
自主人工智慧和自主代理市場的機器學習領域預計將在預測期內大幅成長，份額達到 40%。由於該部門在增強系統功能方面發揮重要作用，因此其規模正在不斷擴大。機器學習演算法允許這些系統根據資料模式、最佳效能和決策進行適應和發展。隨著不同產業對更智慧和自主解決方案的需求不斷增加，對機器學習的依賴變得至關重要，推動了細分市場的成長。此外，機器學習演算法在管理大量資料集時非常可靠。這些數據集可能涵蓋從簡單的現實世界客戶回饋到多維數據；機器學習演算法可以有效地處理與資料相關的任何類型的查詢。
我們對全球市場的深入分析包括以下部分：
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奉獻 |
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垂直的 |
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定制此报告自主人工智慧和自主代理行業 - 區域概要
北美市場預測
在預測期內，北美自主人工智慧和自主代理市場預計將佔據 37% 的最大份額。美國和加拿大是自主人工智慧和自主代理開發和採用的領先地區。主要科技公司、研究機構和新創公司都位於該地區，並處於人工智慧發展的前沿。美國和加拿大都以其成熟的產業為基礎，並且高度關注創新和技術，從而導致自主人工智慧和代理計算解決方案的採用，一直處於這一增長的最前沿。
亞太地區市場統計
預計到 2037 年底，亞太地區自主人工智慧和自主代理市場將佔據 26% 的重要份額。中國、印度和日本等發展中國家對網路存取的需求激增以及智慧型手機的普及正在加速市場的成長。據報告，到 2022 年，亞太地區的網路用戶將增加超過 26 億。
主導自主人工智慧和自主代理領域的公司
- 亞馬遜網路服務公司（AWS）
- 公司簡介
- 經營策略
- 主要產品
- 財務績效
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域分佈
- SWOT分析
- 微軟
- 博世
- Waymo 有限責任公司
- 開放人工智慧
- SAP系統公司
- 科諾系統人工智慧
- 立即服務
- Nvidia 公司
In the News
- 2023 年 9 月 - Amazon.com, Inc. 的子公司Amazon Web Services, Inc. 宣布了五項生成式人工智慧創新，使各種規模的組織能夠建立新的生成式AI 應用程式、提高員工生產力並實現業務轉型。 Amazon Bedrock 全面上市，這是一項完全託管的服務，使領先的 AI 公司能夠透過一個應用程式介面 API 提供基礎模型。
- 2024 年 2 月 -為了增強自動駕駛，博世正在與微軟合作使用人工智慧，以利用生成式人工智慧的力量。
- 2023 年 12 月 -大日本印刷株式會社正在開發一種技術，可將 PDF 或 Word 等不同文件格式化為適合訓練人工智慧的資料格式。創建它的人工智慧將透過使用該技術研究和比較數據格式，減少錯誤答案和缺乏回應的數量，從而獲得高精度答案。
- 2023 年 7 月 - NEC 創建了可根據客戶需求量身定制的 Generative AI，並正在開發 ML 大型語言模型，以應對透過 Generative AI 實現行業變革為日本公司創造新業務價值的挑戰。 NEC Generative AI Advanced 是一款軟體應用程序，它將 NEC 的專業知識與其客戶的知識聯繫起來，並為客戶提供模型設計、LLM 應用程式開發以及組織建立方面的全面支援。
作者致谢: Saima Khursheed
- Report ID: 5948
- Published Date: Nov 08, 2024
- Report Format: PDF, PPT
