到 2036 年底，自主人工智慧和自主代理市場規模預計將達到 5,080 億美元，在預測期內（即 2024-2036 年）複合年增長率為 36%。 2023年，自主人工智慧和自主代理的產業規模將達到400億美元。市場成長的關鍵驅動力之一是人工智慧在不同領域的應用不斷成長。根據 2024 年的一份報告，在廣泛的技術產品和業務流程中，22% 的企業正在積極將人工智慧融入其營運中。在醫療保健、金融、運輸和製造等各個領域，人工智慧的使用越來越多，以解決難題和改進流程。為了獲得對情況的重要了解並做出明智的選擇，這些應用程式使用先進的演算法、機器學習技術以及數據分析。
自主系統設計為無需人工幹預即可運行，消除了與疲勞、分心和監督相關的風險。自主人工智慧系統可以瞬間做出決策，利用數據分析來減少發生事故和錯誤的可能性，並提高交通和醫療保健等行業的整體安全性和可靠性。因此，這些因素正在加速市場的成長。
成長動力
挑戰
基準年 | 2023年 |
預測年份 | 2024-2036 |
複合年增長率 | 〜36% |
基準年市場規模（2023 年） | ~ 400 億美元 |
預測年度市場規模（2036 年） | ~ 5080 億美元 |
區域範圍 |
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部署（雲端、本地）
預計在預測期內，自主人工智慧和自主代理市場的雲端部分將佔據 56% 的份額。它在促進集中儲存、處理和協作方面的作用歸功於這種成長。雲端運算透過支援資源密集型人工智慧任務，實現獨立代理網路中自主代理的無縫整合和更新。此外，雲端運算與人工智慧的結合釋放了預測分析和商業智慧的力量。透過這種動態融合，企業可以利用大量數據並將其轉化為有用的信息。因此，商業智慧的採用也推動了該領域的成長。報告顯示，全球 26% 的企業已經實施了 BI，預計到 2023 年，超過 33% 的全球最大企業將使用決策智慧。將有助於細分市場的擴展，提高可擴展性、協作性和可訪問性。
科技（機器學習、自然語言處理、情境感知、電腦視覺）
自主人工智慧和自主代理市場的機器學習領域預計將在預測期內大幅成長，份額達到 40%。由於該部門在增強系統功能方面發揮重要作用，因此其規模正在不斷擴大。機器學習演算法允許這些系統根據資料模式、最佳效能和決策進行適應和發展。隨著不同產業對更智慧和自主解決方案的需求不斷增加，對機器學習的依賴變得至關重要，推動了細分市場的成長。此外，機器學習演算法在管理大量資料集時非常可靠。這些數據集可能涵蓋從簡單的現實世界客戶回饋到多維數據；機器學習演算法可以有效地處理與資料相關的任何類型的查詢。
我們對全球市場的深入分析包括以下部分：
奉獻 |
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部署 |
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科技 |
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垂直的 |
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北美市場預測
在預測期內，北美自主人工智慧和自主代理市場預計將佔據 37% 的最大份額。美國和加拿大是自主人工智慧和自主代理開發和採用的領先地區。主要科技公司、研究機構和新創公司都位於該地區，並處於人工智慧發展的前沿。美國和加拿大都以其成熟的產業為基礎，並且高度關注創新和技術，從而導致自主人工智慧和代理計算解決方案的採用，一直處於這一增長的最前沿。
亞太地區市場統計
預計到 2036 年底，亞太地區自主人工智慧和自主代理市場將佔據 26% 的重要份額。中國、印度和日本等發展中國家對網路存取的需求激增以及智慧型手機的普及正在加速市場的成長。據報告，到 2022 年，亞太地區的網路用戶將增加超過 26 億。
作者学分: Saima Khursheed