人工智慧軟體平台市場展望:
2025年人工智慧軟體平台市場規模為257億美元,預計到2035年將達到968億美元,在2026年至2035年的預測期內,複合年增長率將達到14.2%。 2026年,人工智慧軟體平台產業規模預計為293億美元。
全球人工智慧軟體平台市場的主要驅動力之一是私營部門在日益激烈的人工智慧競爭背景下,對人工智慧技術發展的巨額投資。人工智慧軟體平台市場成長的另一個指標是2020年至2030年間軟體開發人員就業需求的持續成長。例如,美國勞工統計局預計同期就業成長率將達8%。此外,資料庫管理員和架構師的就業率預計也將大幅上升。這些趨勢的匯聚反映了管理複雜人工智慧資料基礎設施的迫切需求。
全球數位基礎設施的擴張進一步推動了該產業的成長。多個經濟體已加大對建構強大數位基礎設施的投資。另一個關鍵因素是全球半導體貿易,它仍然是該市場的支柱。美國人口普查局報告稱,2024年半導體進口總額超過254億美元。貿易的持續成長以及人工智慧應用的加速普及,將確保到2035年底全球人工智慧軟體平台市場將蓬勃發展。
2025 年第二季全球半導體銷售額
指標 | 價值 |
2025 年第二季全球半導體銷售額 | 1797億美元(比2025年第一季成長7.8%) |
2025年6月全球半導體銷售額 | 截至2025年6月,金額將達599億美元。 |
與上年同期相比(2025年6月對比2024年6月) | 成長19.6%(從501億美元增至19.6%) |
與上月相比(2025年6月與5月相比) | +1.5% |
來源:新加坡航空
人工智慧軟體平台市場—成長驅動因素與挑戰
成長驅動因素
- 人工智慧平台在政府服務和公共基礎設施中的應用:全球人工智慧軟體平台產業的重要驅動力之一是其在政府服務和公共基礎設施中日益廣泛的部署。主要聯邦機構的實施預示著該產業未來前景良好,凸顯了向人工智慧驅動的智慧治理的系統性轉型。人工智慧的整合提升了服務交付能力,這體現在對企業級人工智慧軟體平台日益增長的需求上。印度的數位公共基礎設施(DPI)透過將公共資金與私營部門主導的創新相結合,重新定義了數位創新。人工智慧正被整合到金融和治理平台中,以增強其功能。例如,在2025年大壺節期間,人工智慧驅動的DPI解決方案在管理人群聚集和即時監控鐵路客流方面發揮了關鍵作用,從而優化了普拉亞格拉傑的人群疏散。
- 科技公司人工智慧模型授權和商業化進程迅速:人工智慧軟體平台的發展得益於人工智慧模型透過商業授權在軟體平台上實現商業化。例如,OpenAI 的 GPT-4 模型現已整合到微軟 Azure 的人工智慧平台中,允許第三方開發者透過授權的 API 存取建立強大的企業解決方案。根據美國專利商標局 (USPTO) 的數據顯示,2002 年至 2018 年間,與人工智慧相關的專利申請數量增加了 100%,從每年 3 萬件增至 6 萬多件,凸顯了受專利保護的人工智慧模型數量的指數級增長,而這反過來又推動了可授權人工智慧產品的興起。
此外,預計人工智慧軟體平台的部署將迎來大量機遇,這些平台能夠促進授權和模型整合。到2035年底,中小企業和財富500強企業對商業部署的需求預計將會成長,進而催生出多元化的獲利細分市場。
- 對雲端人工智慧平台的需求日益增長:雲端技術的普及推動了人工智慧軟體平台市場的發展,其優勢在於可擴展性、成本效益以及與現有企業系統的無縫整合。尚未投入大量資源建設本地基礎設施的企業,如今也能以較低的門檻獲得強大的人工智慧功能。這一趨勢促進了人工智慧工具在各行業的快速部署和擴展。
- Snowflake 就是一個突出的例子。 2025 年 8 月,該公司報告稱,由於企業正在對其數據基礎設施進行現代化改造以支援人工智慧項目,其專注於人工智慧的資料庫產品需求激增。 Snowflake 提高了年度產品收入預期,其股價也大幅上漲,因為分析師們認可了人工智慧驅動型平台的蓬勃發展。研究表明,雲端服務是推動這一市場成長的關鍵因素之一,到 2024 年,基於雲端的人工智慧平台已經獲得了廣泛的應用。
挑戰
- 產業專用預訓練模式的匱乏限制了平台的大規模商業化:人工智慧軟體平台市場面臨的主要障礙之一是產業專用訓練模式的比例有限,這反過來又限制了企業用戶實現價值所需的時間。雖然通用模型(例如 GPT、Grok 和 BERT)提供了基礎功能,但它們往往缺乏特定領域的最佳化。這種限制導致企業在客製化資料標註方面需要投入更多資金,進而延長了部署週期。
- 高昂的實施和營運成本:部署人工智慧平台需要對基礎設施、GPU、雲端服務、人才(人工智慧/機器學習工程師)和維護進行大量投資。因此,由於預算限制和缺乏合適的基礎設施,高昂的營運成本可能成為中小企業的主要障礙。這可能會減緩人工智慧平台的廣泛應用,並在一定程度上阻礙未來的市場成長。
人工智慧軟體平台市場規模及預測:
| 報告屬性 | 詳細資訊 |
|---|---|
|
基準年 |
2024 |
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預測年份 |
2026-2035 |
|
複合年增長率 |
14.2% |
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基準年市場規模(2025 年) |
257億美元 |
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預測年份市場規模(2035 年) |
968億美元 |
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區域範圍 |
|
人工智慧軟體平台市場細分:
部署模式細分分析
預計在預測期內,基於雲端的部署模式將佔據人工智慧軟體平台市場約 61.7% 的領先份額。此細分市場的成長與雲端解決方案的成本效益密切相關。此外,由於各行各業對基於雲端的 AI 服務(例如自然語言處理 (NLP)、機器學習 (ML) 和電腦視覺 API)的採用率不斷提高,該細分市場蘊藏著巨大的機會。在最新進展方面,Google雲端於 2023 年推出了新版 Vertex AI,旨在簡化開發人員使用雲端基礎架構部署和擴展機器學習模型的工作。
技術細分分析
機器學習(ML)領域預計將在人工智慧軟體平台市場佔據37.3%的相當可觀份額。該領域的主要驅動力是醫療保健和金融等行業對機器學習日益增長的需求。在醫療保健領域,機器學習演算法已幫助改善疾病識別和風險評估。例如,Google旗下的DeepMind開發了一種能夠辨識眼部疾病視網膜影像的演算法,有助於改善患者的治療效果。
產業垂直細分分析
預計在預測期內,銀行、金融服務和保險(BFSI)產業將大規模部署人工智慧軟體。 BFSI 產業的關鍵參與者正在利用基於人工智慧的軟體平台來自動化任務並提高詐欺偵測能力。例如,美國財政部金融犯罪執法網絡(FinCEN)指出,2023 年金融機構提交的可疑活動報告金額超過 6.88 億美元,反映出人工智慧軟體平台在詐欺偵測方面的應用潛力巨大。
我們對全球人工智慧軟體平台市場的深入分析涵蓋以下幾個面向:
部分 | 子段 |
部署模型 |
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科技 |
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企業規模 |
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產業垂直領域 |
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Vishnu Nair
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人工智慧軟體平台市場——區域分析
北美市場洞察
預計到2035年底,北美人工智慧軟體平台市場將佔據38.8%的領先份額。該地區市場的領先地位得益於其完善的技術生態系統以及日益激烈的AI競賽帶來的技術進步。例如,DeepSeek於2025年1月發布後,全球AI競賽競爭更加激烈,促使OpenAI發布了能夠處理圖像和文字的更新模型,例如GPT-4。此外,該地區市場也受惠於AI研究中心的高度集中以及各企業更高的採用率。
美國人工智慧軟體平台市場預計將繼續保持其在北美市場的領先地位。聯邦政府的大量投資以及鼓勵人工智慧研發的監管框架為該市場提供了有力支撐。美國國家人工智慧辦公室報告稱,2022財年已撥款超過30億美元用於人工智慧研發。如此龐大的投資將促進以創新為中心的科技生態系統的發展。此外,金融和醫療保健產業也將湧現新的機遇,進一步擴大人工智慧的部署規模。
亞太市場洞察
亞太地區人工智慧軟體平台市場預計將在預測期內以24.7%的複合年增長率成長。推動亞太市場成長的關鍵因素之一是人工智慧應用率的不斷提高。趨勢表明,亞太地區成熟經濟體和快速崛起的新興經濟體正在向數位經濟模式轉型,這為人工智慧軟體平台的部署創造了大量機會。例如,為了促進區域成長,NCS於2025年7月宣佈在亞太地區投資1.3億新元開展人工智慧轉型計劃,該計劃以智慧化、國際化和創新為主題。此外,預計到2035年底,該地區中小企業將成為人工智慧應用的主要推動力。
中國人工智慧軟體平台市場預計將在亞太地區佔據重要的收入份額。中國將人工智慧作為國家經濟發展的重要組成部分,並制定了優先發展人工智慧的國家戰略,這極大地推動了該地區市場的成長。主要參與者的入駐和投資也促進了市場發展。 2025年3月,總部位於深圳的智慧型手機製造商榮耀宣布,未來五年將投資100億美元,用於推動其設備的人工智慧技術發展,並計劃將業務拓展到智慧型手機以外的人工智慧個人電腦、平板電腦和穿戴式裝置領域。此外,百度、阿里巴巴和騰訊等中國領先的科技公司也加大了對人工智慧軟體平台的投入,以期滿足各行各業對人工智慧解決方案日益增長的需求。
歐洲市場洞察
由於企業投資、監管支援和垂直產業創新三方的強大整合,歐洲人工智慧軟體平台市場正迅速擴張。在金融、製造和醫療保健等各個行業,企業正越來越多地採用人工智慧平台來提升自動化、預測分析和營運效率。歐盟《人工智慧法案》的推出進一步推動了這一成長,它支援更高的透明度、安全性和合乎倫理的互通性標準,從而增強了企業部署人工智慧解決方案的信心。
同時,歐洲正在培育自己的人工智慧領導企業,例如總部位於法國的Mistral AI ,該公司專注於自主研發的多語言模型;還有德國的DeepL ,該公司在完成3億美元融資後估值達到20億美元。這些都凸顯了垂直領域、以區域市場為基礎的人工智慧平台正在獲得廣泛認可。這些發展鞏固了歐洲在全球人工智慧領域的獨特地位,其核心在於符合倫理規範、以企業為導向的創新,而不僅僅是面向消費者的平台。
德國正憑藉其強大的產業生態系統、政府支援和新創企業的快速成長,穩步確立其在人工智慧平台應用領域的領先地位。這一成長背後是強大的製度和基礎設施支持,像SAP這樣的企業巨頭正在將人工智慧嵌入到雲端產品中。同時,德國擁有充滿活力的創新集群,例如萊茵-美因-內卡地區,這裡匯聚了SAP、T-Systems等產業巨頭以及德國人工智慧研究中心等學術機構。例如, Aleph Alpha從產業界和創投機構獲得了5億美元的融資,是德國人工智慧企業推動本地和國際擴張的典型例子。另一個人工智慧軟體平台在德國擴張的近期例證是,2025年7月,甲骨文宣布計畫在未來五年內向德國和荷蘭投資30億美元,以加強其在歐洲的人工智慧和雲端服務基礎設施。
人工智慧軟體平台市場主要參與者:
- 微軟公司
- 公司概況
- 商業策略
- 主要產品
- 財務業績
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 最新進展
- 區域影響力
- SWOT分析
- 亞馬遜網路服務(AWS)
- 谷歌有限責任公司(Alphabet Inc.)
- IBM公司
- Salesforce公司
- SAP SE
- 西門子股份公司
- NEC公司
- 富士通有限公司
- NCS集團
- 三星SDS
- 塔塔諮詢服務公司(TCS)
- 印孚瑟斯有限公司
- 數據通訊集團
- Fusionex International
人工智慧軟體平台市場在某些細分領域已趨於成熟,而在其他領域則仍在發展演變。預計該市場在預測期內將保持持續成長。主要參與者,例如微軟、AWS、Google、Salesforce等,大多來自美國,佔據了市場收入的領先地位。下表列出了全球人工智慧軟體平台市場的主要參與者:
最新動態
- 2025年9月,專注於企業級人工智慧(例如Claude聊天機器人)的新創公司Anthropic完成了一輪高達130億美元的融資,估值飆升至1700億美元。該公司年化收入現已超過50億美元,擁有超過30萬家企業客戶,這有力地表明了投資者對人工智慧平台的信心以及其商業可擴展性。
- 2024 年 8 月,微軟在Azure上推出了 GPT-40-2024-08-06 API。這項新功能允許開發者利用 JSON Schema 並指定所需的輸出格式。此外,與先前的模型相比,輸入成本降低了 50% 以上,輸出成本降低了 33%。
- 2024年5月, IBM宣布將其watsonx人工智慧和資料平台擴展到亞馬遜雲端服務(AWS)。與AWS的合作確保了客戶在部署人工智慧解決方案時擁有更大的靈活性。
- Report ID: 3000
- Published Date: Sep 15, 2025
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