2023 年農業人工智慧市場規模超過 19.4 億美元，預計到 2036 年將超過 304.8 億美元，在預測期內（即 2024-2036 年）複合年增長率超過 23.6%。 2024年，農業人工智慧產業規模預計為23.1億美元。市場的成長主要歸因於智慧感測器在農業領域的使用不斷增加，以及全球對農產品的需求激增。根據世界銀行統計，2018年，農業佔全球國內生產毛額的4%，在一些發展中國家，農業佔國內生產毛額的比重超過25%。同時，全球對即時牲畜監測的需求很高，這推動了先進人工智慧解決方案的應用，例如牲畜臉部辨識和帶有身體狀況評分的圖像分類。預計這將在不久的將來顯著推動市場成長。此外，政府越來越多地採用無人機實現農業實踐現代化，預計將在不久的將來為市場提供充足的成長機會。
成長動力
挑戰
|
基準年 |
2023年 |
|
預測年份 |
2024–2036 |
|
複合年增長率 |
23.6% |
|
基準年市場規模（2023 年） |
19.4億美元 |
|
預測年度市場規模（2036 年） |
304.8億美元 |
|
區域範圍 |
|
該市場按技術細分為機器學習、電腦視覺和預測分析，其中機器學習領域預計將在全球農業人工智慧市場中佔據最大份額。這可以歸因於世界各地的農業組織和農民越來越多地採用基於機器學習的解決方案，以提高農業生產力並在業務運營中獲得競爭優勢。此外，在產品的基礎上，軟體領域預計將在預測期內獲得最大的份額，這可以歸功於人工智慧軟體越來越多地使用來提高農場效率，以及行動技術與農業技術的高度整合。除此之外，對即時數據管理系統的需求不斷增加，預計將在不久的將來推動該市場的成長。
我們對全球市場的深入分析包括以下部分：
|
依技術 |
|
|
按部署 |
|
|
透過提供 |
|
|
按申請 |
|
根據地理分析，全球人工智慧農業市場分為北美、歐洲、亞太、拉丁美洲、中東和非洲地區五個主要區域。由於印度、中國、日本和澳洲等國家農業中人工智慧的採用率不斷提高，以及主要公司進入農業解決方案業務，預計到 2036 年，亞太地區產業市場將佔據最大的收入份額。此外，跨國公司為提高農民對農場分析和數據科學的認識而增加的投資預計也將在未來幾年推動該地區的市場成長。此外，由於機器學習和物聯網等技術的早期採用，以及電腦視覺在農業應用中的使用不斷增加，例如牲畜管理、精準農業和農業應用，預計北美市場在預測期內將佔據最大份額。 。 到了2021年，北美近80%的公司都採用機器學習技術。在美國，超過 4% 的自稱資料科學家或資料研究人員專門擔任機器學習工程師。
2021 年 4 月 - Trimble 和 HORSCH 合作實現農業自主化，目標是建立產業工作流程和自主機器的未來。
2019 年 1 月—微軟印度公司踏上了將人工智慧感測器引入農業領域的旅程，旨在藉助智慧型手機提高產量並降低成本。
作者学分: Nilanjana Ray