2025-2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點
AI 伺服器市場規模預計將從 2024 年的 454 億美元擴大到 2037 年的 4404.6 億美元，2025 年至 2037 年整個預測期內的複合年增長率將超過 19.1%。
對生成式 AI 應用的需求激增是該產業成長的主要推動力。該公司正在投資配備高效能 GPU 的人工智慧伺服器來訓練和部署進階模型。 ChatGPT 和 DALL E 的普及推動了全球對資料中心擴張的重大投資，使 AI 伺服器市場受益。此外，各大公司正在為全公司範圍內的生成式人工智慧解決方案奠定基礎，以簡化營運並更好地為客戶服務。例如，2024 年 9 月，GE Aerospace 宣布與 Microsoft 的 Azure AI 合作，在全公司推出新的 AI 助理 AI Wingmate，該公司表示，新的生成式 AI 工具收到了約 50 萬次查詢、搜尋和員工互動。
由於人工智慧在雲端運算中的應用不斷增加，人工智慧伺服器市場可望擴大。 Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 和 Google Cloud 等產業領導者處於部署 AI 最佳化伺服器以滿足各種企業需求的前沿。以下是行業領導者如何利用市場機會的一些例子；例如，2024 年 11 月，IBM 和 AWS 宣布決定加速合作關係，以擴展負責任的生成式 AI，而 2024 年 2 月，Google Cloud 和 Kyndryl 擴大合作夥伴關係，以提供企業級生成式 AI 解決方案。這些趨勢表明，需要可擴展的 AI 伺服器基礎架構來有效處理 AI 的密集運算要求。
此外，AI 伺服器市場的定位是為產業利害關係人提供利潤豐厚的機會。邊緣運算的進步正在推動對能夠處理更接近資料來源的資料的人工智慧伺服器的需求。例如，2024 年 10 月，思科推出了即插即用的人工智慧解決方案，為客戶提供加速人工智慧採用所需的基礎架構。此外，人工智慧在醫療保健、零售和汽車等各行業的使用不斷增加，也推動了對人工智慧伺服器的需求。市場主要參與者將利用亞太地區、中東和非洲等新興市場的不斷增長的機遇，協助全球市場在預測期結束前繼續保持強勁增長。
AI伺服器產業：成長動力與挑戰
成長動力
- 大型語言模型 (LLM) 的部署不斷增加：LLM 的激增推動了對能夠處理尖端 LLM 訓練和部署的強大 AI 伺服器的需求。這些伺服器需要專門的 TPU、GPU 和高速互連，以確保資料處理高效。此外，法學碩士在客戶服務、網頁內容生成、社交媒體內容生成、代碼開發等多種應用中的大規模集成，使人工智能服務器的最終用途應用多樣化，有利於該行業的增長。
GPT-4、Llama、LaMDA 等是這十年來大規模擴散的少數法學碩士。公司正在大力投資培養法學碩士，以免在全球人工智慧競賽中落後，這反過來又非常有利於人工智慧伺服器產業的成長。 2024 年 7 月，埃森哲推出了基於 Nvidia AI Foundry 的埃森哲 AI Refinery 框架，幫助客戶使用 Llama 3.1 開放模型集合建立自訂 LLM 模型。此外，自訂 LLM 模型需要大量的運算能力來進行訓練，預計這將推動對 AI 伺服器的需求。 - 邊緣 AI 和去中心化運算的發展：越來越多地採用邊緣 AI 來在本地處理各種應用的數據，這需要強大的 AI 伺服器。工業物聯網的激增以及對智慧城市的投資不斷增加，推動了邊緣 AI 的使用，以提高系統效率。邊緣設備會產生大量數據，用於訓練和改進人工智慧模型，而增加的數據量需要人工智慧伺服器。此外，提供邊緣AI解決方案的雲端平台依賴AI伺服器來處理後端基礎設施，這增加了需求，有利於AI伺服器市場的成長。
該行業最近的發展證明了市場的蓬勃發展。例如，2024 年 2 月，英特爾宣布推出新的邊緣平台，幫助企業以類似雲端的簡單性大規模開發和管理邊緣和人工智慧應用。 2024 年 7 月，凌華科技再次宣布推出全新 AI 邊緣伺服器 MEC AI7400 系列，以推進ahref="https://www.researchnester.com/tw/reports/smart-manufacturing-market/4975">智慧製造並推動 AI 創新。這些趨勢預示著 AI 伺服器市場的持續擴張。 - AI 伺服器研究與應用的進展開發：人工智慧伺服器市場的成長得益於對研究和開發的投資的增加。發展。例如，2024 年 12 月，IBM 發布了光學技術的突破性研究，該研究有可能改善資料中心訓練和運行生成式 AI 模型的方式。研究人員正在探索光子晶片，它使用光而不是電在伺服器內進行數據傳輸，其商業應用有望使該行業受益匪淺。例如，2024年11月，Q.Ant推出了首款商用光子處理器，用於即時人工智慧應用和節能高效能運算。
此外，該行業的主要參與者正在投資先進研究，以減少人工智慧伺服器的瓶頸。例如，2024年12月，Ayar Labs宣布獲得由Advent Global Opportunities和Light Street Capital領投的1.55億美元融資，用於其可減少人工智慧瓶頸的光學技術。此外，產業領導者對此類企業的投資增強了利害關係人對人工智慧伺服器市場的信任，並展現了其利潤豐厚的潛力。 Ayar Labs 合資企業獲得了 AMD Ventures、Intel Capital 和 NVIDIA 的投資，預示著其潛力巨大。
挑戰
- 能源消耗增加的擔憂：由於計算密集型應用程式在處理大量資料集時，AI 伺服器會消耗大量能源。 AI 伺服器是資料中心最耗電的元件之一，高能耗對環境的影響可能會導致監管組織的抵制，進而影響該產業的成長曲線。
- 資料隱私風險：將 AI 伺服器整合到醫療保健等資料隱私敏感產業需要採取強而有力的安全措施。人工智慧伺服器處理的大量資料可能會帶來與資料外洩相關的風險。隨著數位時代的網路攻擊變得更加複雜，資料安全的進步將有助於應對這項挑戰。
人工智慧伺服器市場：關鍵見解
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基準年 |
2577 |
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預測年份 |
2025-2037 |
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複合年增長率 |
19.1% |
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基準年市場規模（2024 年) |
454億美元 |
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預測年份市場規模（2037) |
4404.6億美元 |
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區域範圍 |
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AI伺服器細分
硬體（GPU、CPU、ASIC 與 FPGA）
在 AI 伺服器市場中，到 2037 年底，GPU 細分市場的收入份額預計將超過 52.4%。此外，先進的 GPU 非常適合透過訓練大型神經網路和執行複雜的深度演算法來滿足平行處理需求。
此外，CUDA 程式設計的進步將使開發者能夠更有效地利用 GPU 功能，從而有利於該細分市場的持續成長。最近市場上的兩個實例顯示了 AI 伺服器市場中 GPU 領域的成長。例如，2024 年 11 月，Nvidia 宣布正在與 Google Quantum AI 合作，利用 NVIDIA CUDA-Q 平台支援的模擬加速其下一代量子運算設備的設計。 2024 年 11 月，IonQ 再次宣布利用 NVIDIA CUDA-Q 推進混合量子運算。
AI 伺服器市場的 CPU 細分市場將在預測期內增加其收入份額。該領域成長的主要驅動力是專門的人工智慧優化處理器的開發，這些處理器為大記憶體頻寬提供支援。此外，晶片設計的創新使CPU能夠有效地處理人工智慧特定的工作負載，這使其成為下一代人工智慧伺服器的關鍵元件。例如，2024 年 7 月，Applied Systems Inc. 推出了材料工程創新，旨在透過將銅線擴展到 2 奈米及以上邏輯節點來提高電腦系統的每瓦性能。
此外，CPU 對於人工智慧中需要順序邏輯的任務至關重要，企業正在推出可以無縫處理端到端人工智慧工作負載的高階 CPU。例如，2024 年 10 月，AMD 推出了第五代 AMD EPYC CPU，專為需要主機內 CPU 功能的 GPU 驅動的 AI 解決方案量身定制。
伺服器（AI 訓練伺服器、AI 資料伺服器和 AI 推理伺服器）
AI 伺服器市場的 AI 訓練伺服器部分有望在市場中佔據很大的收入份額。該領域成長的主要推動力歸功於生成式人工智慧以及法學碩士和電腦視覺應用的指數級增長。此類應用需要人工智慧訓練伺服器提供的模型訓練處理能力。此外，AI 訓練伺服器可協助組織更快地訓練 LLM 模型，從而有利於該細分市場的成長。
隨著全球各國投入大量資金來提升 AI 能力，針對自然語言處理等特定用例的 AI 訓練伺服器的需求將會增加。此外，企業可以透過部署可擴展的人工智慧訓練伺服器來利用不斷增長的需求。例如，2024 年 8 月，Bitdeer AI 推出了先進的 AI 訓練平台，旨在透過無伺服器 GPU 基礎設施提供快速且可擴展的 AI/ML 推理。
我們對全球 AI 伺服器市場的深入分析包括以下細分：
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北美市場預測
到 2037 年，北美的 AI 伺服器市場收入份額預計將超過 31.6%。隨著美國和加拿大努力在全球人工智慧競賽中取得飛躍，該地區強大的技術生態系統推動了對人工智慧伺服器的需求。此外，國家人工智慧研究院等政府支持的措施可促進市場創新。
此外，北美行業領導者的存在可以確保產品的早期可用性，從而有利於該行業的發展，而新參與者的進入將創造一個競爭激烈的行業，從而增加收入來源。例如，2023 年 6 月，慧與為 LLM 推出了 AI 雲端 HPE GreenLake，旨在幫助任何企業私下訓練、調整和部署大規模 AI。
美國在北美人工智慧伺服器市場中佔有最大的收入份額。該行業在美國的獲利擴張歸功於龐大的數位基礎設施。政府在支持人工智慧驅動的解決方案方面發揮了積極作用，這些解決方案推動了該國對人工智慧伺服器的需求。此外，生成式 AI 以及自主系統的快速成長需要能夠處理大規模資料量的伺服器。
美國市場的主要參與者正在擴大其應用範圍，這對人工智慧伺服器市場有利，因為它推動了需求。例如，2024 年 9 月，德勤宣布推出由 NVIDIA 和 Oracle 提供支援的交鑰匙產生式 AI 解決方案和 AI 工廠即服務。德勤在全球市場的地位預示著生成式 AI 解決方案的成功，而企業的採用將推動對 AI 伺服器的需求。
加拿大的 AI 伺服器市場呈現快速成長，並準備在預測期結束時增加其收入份額。一個關鍵驅動因素是國內企業越來越多地採用人工智慧驅動的解決方案。此外，該國人工智慧研究中心的成長預計將使該產業受益。市場的一個重要推動因素是政府在該國建設先進人工智慧基礎設施的投資激增，預計這將為加拿大人工智慧伺服器市場提供穩定的機會。例如，2024 年 12 月，政府宣布計劃投資 20 億美元建設國內人工智慧運算能力，該投資還將透過人工智慧准入基金幫助中小企業 (SME)。
亞太地區市場預測
在預測期內，與北美以外的其他地區相比，亞太地區 AI 伺服器市場將呈現出最快的成長曲線。區域資料中心的快速崛起是主要的市場驅動力。亞太地區對雲端運算的依賴日益增加，這推動了對人工智慧伺服器的需求。中國、日本、印度、韓國和澳洲是該地區的主要市場。
此外，區域性企業正在利用合作夥伴關係來提供先進的生成式 AI 解決方案。例如，2024 年 7 月，Cohere 和富士通宣佈建立合作夥伴關係，為企業提供生成式人工智慧，以改善客戶和員工體驗。此區域市場已做好準備，將在預測期結束時實現擴張
中國已在 AI 伺服器市場佔據主導地位。該行業在中國的成長得益於人工智慧在戰略領域的整合以及對高效能運算的大量投資。該國超大規模資料中心的快速成長推動了對人工智慧伺服器的需求。中國蓬勃發展的人工智慧生態系統將在預測期內在市場上創造利潤豐厚的機會。新一代人工智慧發展規劃等雄心勃勃的政府計畫促進創新。國內企業正在快速佈局面向產生人工智慧的人工智慧伺服器解決方案。例如，2024 年 6 月，研華推出了用於生成式 AI 的邊緣 AI 伺服器解決方案，稱為 AIR 520 邊緣 AI 伺服器。
印度 AI 伺服器市場預期在預測期內增加其收入份額。這一增長得益於該國各行業人工智慧應用的發展以及快速擴張的數位經濟。此外，印度作為全球 IT 外包中心的獨特地位推動了先進 AI 伺服器架構的開發，以支援基於雲端的應用。
此外，老牌公司對印度 AI 伺服器市場的投資不斷增加，預示著該產業的未來。例如，2024年9月，聯想宣佈在印度建立高效能AI伺服器製造基地。此外，聯想的投資顯示公司利用了印度作為技術中心的地位，並堅持政府的舉措，例如「全民人工智慧」願景。
主導人工智慧伺服器領域的公司
- 戴爾科技
- 公司概覽
- 商業策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域業務
- SWOT 分析
- 開放人工智慧
- 亞馬遜
- 華為
- 聯想
- Kyndryl
- 思科
- 富士通
- 研華
- 凝聚
- IBM 公司
AI 伺服器市場預計將在預測期內擴大。領先的市場參與者正在積極投資研發，以開發針對繁重的人工智慧工作負載進行最佳化的尖端伺服器技術。此外，與資料中心和雲端供應商建立的利用資源的策略合作夥伴關係，使主要產業參與者能夠擴大其在人工智慧伺服器領域的足跡。例如，紅帽公司 (Red Hat Inc.) 宣布已簽署收購 Neural Magic 的最終協議，透過 vLLM 的開放式創新讓各組織更容易使用 gen AI。
此外，主要市場參與者正在加強其在該行業的解決方案組合，以擴大收入來源。例如，2024 年 11 月，戴爾科技集團宣布推出戴爾人工智慧工廠，該工廠將簡化其他業務的人工智慧工作負載和資料管理。該工廠準備提高戴爾在 AI 伺服器市場 B2B 解決方案領域的地位。
以下是 AI 伺服器市場的一些主要參與者：
In the News
- 2024 年 12 月，Amazon Web Services (AWS) 宣布了 Amazon Bedrock 的創新。根據公告，AWS 將成為第一家提供 Luma AI 和 Poolside 模型的雲端供應商，並將在 Amazon Bedrock 中添加最新的 Stability AI 模型。
- 2024 年 11 月，Data Robot 推出了一款企業 AI 套件，用於開發和交付可根據業務需求進行定制的生成式 AI 應用和代理。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 6856
- Published Date: Mar 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
