全球人工智慧倉儲市場趨勢，預測報告2025-2037
倉儲市場中的人工智慧 (AI) 規模預計從 2025 年到 2037 年將成長 2323.9 億美元，複合年增長率超過 27.2%。預計 2025 年人工智慧在倉儲領域的產業價值將達到 132.6 億美元。
逐步的數位轉型主要推動了人工智慧 (AI) 和其他數位技術的採用，例如機器學習、大數據分析、雲端運算、邊緣運算以及倉儲應用中的物聯網。全球的倉庫業者廣泛採用人工智慧來簡化工作流程、降低營運成本並提高自動化程度。人工智慧還可以透過與物流的有效協調來提高工作速度、減少錯誤、最大限度地提高資源利用率、促進訂單處理並改善庫存管理，從而減少對勞動力的需求。
Research Nester 最近的研究估計，大約 37% 的物流和運輸公司正在利用人工智慧從基於規則的自動化中創造更多價值。超過 51% 的倉庫機器人和 47% 的倉庫無人機被積極使用，以提高營運效率。因此，為了從流程自動化轉向更智慧的自動化，許多公司正在投資人工智慧技術。
倉儲市場中的人工智慧：成長動力與挑戰
成長動力：
- 網購活動快速增加：全球網購活動的不斷擴大和電子商務的蓬勃發展，大大增加了物流、運輸和倉儲端的工作量。為了減輕工作量並提高營運效率和自動化，這些部門使用了包括人工智慧在內的數位技術。例如，Research Nester 預計，到 2028 年，全球電子商務銷售額預計將達到 58.7 兆美元。
- 自動化與機器人：機器人技術的整合是倉儲市場人工智慧的最新趨勢之一。包括無人機在內的多種自主機器人都配備了人工智慧，可協助物料搬運、識別問題和物料檢查。人工智慧與同步定位和地圖 (SLAM) 技術相結合，可以在複雜的倉儲基礎設施中有效地找到貨物。配備先進感測器和攝影機的人工智慧無人機也有助於倉庫內的導航和物料運輸。
挑戰：
- 複雜性會增加投資成本：限制人工智慧在倉儲中使用的主要因素之一是所需的較高初始投資。先進技術與現有基礎設施的整合非常複雜，並且需要熟練的技術人員，這也增加了整體成本。大多數小型倉庫或預算有限的倉庫都拒絕採用人工智慧等先進技術。
- 誤解阻礙了採用率：據估計，尤其是經濟貧窮的倉庫業者缺乏數位技術知識，這將在一定程度上阻礙人工智慧 (AI) 在倉儲市場的未來發展。對支援 AI 的裝置和裝置的誤解也是造成這種情況的原因之一。
倉儲市場中的人工智慧：主要見解
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基準年 |
2331 |
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預測年份 |
2025-2037 |
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複合年增長率 |
27.2% |
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基準年市場規模（2024 年) |
106.5億美元 |
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預測年份市場規模（2037) |
2430.4億美元 |
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區域範圍 |
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人工智慧在倉儲細分的應用
元件（硬體、軟體、服務）
由於其在倉庫營運處理方面的效率和多功能性，預計到 2037 年底，硬體領域將佔據人工智慧在倉儲市場份額超過 43.3% 的份額。採用人工智慧技術的攝影機、感測器和機器人等硬體解決方案能夠顯著改變倉庫運作。許多市場參與者高度集中在引入先進的硬體解決方案，並為此採取了各種策略。例如，2024 年 7 月，Mytra 獲得了 7,800 萬美元的 B 輪融資，並獲得了 Albertsons Companies, Inc. 等其他商業投資者的支持，用於開發其首款用於倉庫的三維機器人和 AI，以提高生產力。
部署模式（基於雲端、本地）
到 2037 年，基於雲端的細分市場預計將在倉儲市場中佔據超過 65.2% 的人工智慧份額，這主要是因為其靈活性和成本效益。這些基於雲端的平台無需投資現場 IT 基礎設施，即可為最終用戶提供可擴展性，進一步協助根據需求進行資源管理。在產品數量不斷波動的倉庫中，基於雲端的平台是最具優勢和成本效益的。基於雲端的解決方案也更容易與多種技術集成，從而實現高效的結果。例如，2022 年 9 月，Element Logic 宣布推出其基於雲端的平台，該平台支援基於即時資料的倉庫營運。
我們對全球倉儲中的人工智慧市場進行深入分析，包括以下細分市場：
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元件 |
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應用 |
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部署模式 |
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組織規模 |
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結束使用 |
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定制此报告倉儲產業人工智慧－區域範圍
北美市場
到 2037 年，北美產業預計將佔據最大收入份額，達到 41.5%。此外，數位化趨勢加上對創新的持續投資正在推動庫存管理、倉庫優化、供應鏈可視性以及訂單揀選和分揀等先進技術的發展。
在美國，大多數人更喜歡透過線上平台購買商品，而該國電子商務的蓬勃發展正在推動倉儲領域對人工智慧的高需求。據報告稱，到 2025 年，美國將有約 2.846 億線上購物者。
在 加拿大，電子商務平台迅速擴張，先進的 AI 解決方案在倉庫、物流和運輸應用中的使用率很高。該國擁有人工智慧領域的一些最優秀人才。其中之一就是總部位於蒙特婁的 Scale AI，該公司為倉庫、物流和運輸等多個行業提供卓越的數位技術。加拿大國家研究委員會也支援 Scale AI 開發人工智慧驅動的工具，以擴大該國的物流業。
亞太市場統計
在亞太地區，人工智慧在倉儲領域的採用預計將在預測期內快速成長。一些新創公司正在進入電子商務領域，並開發提供多種優惠和折扣的線上平台，從而帶來了線上產品的高銷售量。這進一步增加了倉庫的負載，推動了人工智慧技術的採用，以簡化工作流程並提高生產力。
在印度，公司不斷開發創新解決方案，以提高倉庫的營運效率。例如，2024 年 6 月，Affordable Robotic & Automation Ltd. (ARAPL) 透露，在未來 6 個月內，將開發自動堆高機和 Latent Lift 機器人，以提高倉庫運作的效率和安全性。該國還擁有大量線上購物者，這有助於人工智慧在倉儲市場的成長。據印度品牌資產基金會稱，該國擁有約 9.3616 億活躍網路用戶和超過 3.5 億持續參與交易的成熟線上用戶。
中國擁有最大的電子商務產業，正大力推動人工智慧在倉儲領域的應用。人工智慧憑藉其先進的演算法，極大地幫助倉庫營運商預測需求。該國的阿里巴巴和菜鳥等電子商務和物流公司主要採用人工智慧技術來增強其供應鏈營運。
主導倉儲市場人工智慧的公司
- 亞馬遜網路服務 (AWS)
- 公司概覽
- 商業策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域業務
- SWOT 分析
- 微軟公司
- Google LLC
- IBM 公司
- Blue Yonder Group, Inc.
- 霍尼韋爾國際公司
- 西門子股公司
- 甲骨文公司
- SAP SE
- ABB 有限公司
- 斑馬技術
- 邁特拉
- 擴充人工智慧
- 元素邏輯
- 經濟實惠的機器人和機器人自動化有限公司
- 盧卡斯系統
- Fulfilld, Inc.
- Scanco Software, LLC
倉儲市場人工智慧的主要參與者正在採用多種有機和無機策略來最大化其利潤份額。他們正在與其他參與者合作開發下一代解決方案並吸引更廣泛的消費者群。產業巨頭也在實施區域擴張策略，以抓住高潛力經濟體的機會。例如，微軟的 Azure 和其他雲端服務營收成長佔 2024 財年第三季的 35%。
一些主要參與者包括：
In the News
- 2024 年 7 月，Lucas Systems 宣布推出新世代 AI 驅動的倉庫動態貨位。此解決方案只需點擊一下按鈕即可簡化倉庫重新分配。
- 2023 年 12 月，Blue Yonder Group, Inc. 宣布推出生成式 AI 功能「Blue Yonder Orchestrator」。該平台預計將簡化供應鏈管理並幫助公司做出更快、更明智的決策。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 6608
- Published Date: Jan 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
