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零售業人工智慧市場規模及份額，按組件（解決方案、服務）、技術、銷售通路、應用劃分－SWOT分析、競爭策略洞察、區域趨勢（2026-2035年）

  • 报告编号: 3516
  • 发布日期: Sep 24, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT

零售業人工智慧市場展望：

2025年零售業人工智慧市場規模為144億美元，預計到2035年底將達到1,237億美元，在預測期（即2026-2035年）內複合年增長率為24%。 2026年，零售業人工智慧產業規模估計為178億美元。

隨著零售商越來越多地利用人工智慧實現供應鏈優化、商品陳列和個人化客戶體驗的自動化，市場正在迅速轉變。推動這項轉變的因素之一是對統一商務的需求，即人工智慧連接線上和線下管道，打造流暢的購物體驗。 IBM 在 2024 年 1 月的 NRF 零售展上發布了一項重要公告，推出了全新的生成式人工智慧產品，旨在統一購物體驗，並透過提高供應鏈透明度和提供客製化服務，最大限度地優化門市層面的產品組合。這反映了整個行業利用人工智慧彌合客戶期望與零售執行之間差距的更廣泛趨勢。

政府的措施也透過提供人工智慧應用的激勵措施和監管框架，對市場產生顯著影響。例如，美國政府於2023年5月發布的《國家人工智慧研發戰略計畫》提出了九項開發可信賴人工智慧的策略，包括對研發進行長期投資和建構公共資料集。這些法規正在加速零售業人工智慧技術的開發，同時也為資料治理和安全制定了必要的指導方針。

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成長驅動因素

  • 優化供應鏈和庫存：零售商正越來越多地利用人工智慧來建立更強大、更有效率的供應鏈，涵蓋從需求預測到庫存管理的各個環節。人工智慧的關鍵在於其能夠分析大量資訊並從中提煉出可執行的洞察，從而降低成本並避免缺貨。例如，埃森哲於2024年8月宣布收購零售技術服務公司Logic，以增強其在推動人工智慧驅動的商品銷售和供應鏈響應能力轉型方面的實力。這種對基於人工智慧的營運效率的重視，正在幫助零售商在充滿挑戰和競爭的環境中更好地運作。
  • 客戶個人化：人工智慧正在改變零售商與客戶互動的方式，透過提供高度個人化的購物體驗，從產品推薦到對話式服務，無所不包。其大規模提供個人化內容和支援的能力是重要的成長驅動力。 Salesforce 於 2024 年 2 月推出了 Einstein Copilot for Shoppers，這是一款基於生成式人工智慧的對話式助手，直接整合到其 Commerce Cloud 中，可提供個人化的產品推薦和支援。這反映了該行業正朝著利用人工智慧來創建更豐富、更有意義的客戶關係的方向發展。
  • 熱門人工智慧平台的創建：靈活的人工智慧平台和微服務的出現，使得零售商能夠建立滿足自身需求的個人化應用程式。這推動了創新，並使企業能夠針對需求預測、視覺搜尋和客戶服務等領域的獨特挑戰，並開發出全新的解決方案。 NVIDIA 於 2025 年 1 月擴展了其零售人工智慧平台，新增的微服務使零售商能夠創建用於庫存管理、供應鏈優化和虛擬助理的客製化生成式人工智慧應用程式。這種朝向可擴展、可自訂人工智慧解決方案的轉變，是市場成長的關鍵驅動力。

線上零售額佔零售總額的比例（2023 年）

疫情期間，線上零售額激增，在中國、英國和韓國，線上零售額佔零售總額的比例高達25%至30%，而美國為15%，其他大多數市場則維持在5%至10%的區間。線上活動的集中化正在加速零售業對人工智慧的應用，從需求預測到即時個人化服務，無所不包。

資料來源：聯合國貿發會議

人工智慧在零售及相關產業的應用與生產力（2023 年）

方面

關鍵數據/洞察

對零售業的影響

人工智慧應用與生產力

在比利時、德國、義大利和韓國，生產力最高的 10% 的公司中，人工智慧的使用率幾乎是生產力最低的 10% 公司的兩倍。

高生產力零售商最能從人工智慧的預測、個人化和供應鏈優化中獲益。

互補資產

生產力提升取決於資訊通信技術系統、數位基礎設施、管理技能和問題解決能力。

零售商必須將人工智慧與強大的數位平台和員工培訓相結合，才能充分發揮其價值。

人力資本需求

美國頂尖人工智慧公司發布的線上招募資訊中，超過30%提到了管理或領導技能，而不僅僅是技術專長。

採用人工智慧的零售企業應投資於領導力、創新和分析技能，以使團隊與人工智慧驅動的營運保持一致。

產業集中度

2023年，經合組織國家28%的資訊通信技術公司使用人工智慧，而所有公司的平均使用率僅8%。

雖然人工智慧目前仍主要集中在資訊通信技術領域，但隨著全通路商務和個人化服務的重要性日益凸顯，其在零售業的應用也不斷擴展。

公司規模動態

大型企業使用人工智慧的可能性大約是中小企業（員工人數少於250人）的2倍。

大型零售商通常在人工智慧投資方面處於領先地位，但中小企業可以利用雲端人工智慧工具來彌補差距。

公司年齡差異

在法國和丹麥，年輕公司比老牌公司更常使用人工智慧。

新進入零售業的企業和新創公司可能會更快地採用人工智慧，從而推動客戶體驗和庫存系統的創新。

來源：經合組織

挑戰

  • 監管審查與合規：人工智慧在零售業的日益普及引起了監管機構的更多關注，尤其是在資料隱私和消費者保護方面，這使得企業面臨多方面的合規環境。其中一項主要挑戰是確保人工智慧工具（包括用於定價分析和客戶支援的工具）以公開、公平的方式使用。 2024年9月，美國聯邦貿易委員會（FTC）發起了「人工智慧合規行動」（Operation AI Comply），這是一項旨在打擊虛假人工智慧聲明的執法行動。此舉旨在提醒零售商，在宣傳和實施人工智慧解決方案時必須謹慎，以避免承擔法律和聲譽風險。
  • 與傳統系統整合：將複雜的AI解決方案與傳統系統融合，對大多數零售商而言都是一項重大的營運障礙，通常需要大量投資和技術知識。整合不同系統的複雜性會阻礙新AI技術的實施，並限制其功能。另一個類似的挑戰是保護資料以及確保新舊平台之間的互通性。 2024年7月，英國和印度啟動了英印技術安全倡議，旨在規範技術安全協議，這將對為零售業提供AI服務的SaaS提供者產生影響。這凸顯了解決整合和安全問題的必要性，以便最大限度地發揮AI在零售市場的優勢。

零售業人工智慧市場規模及預測：

報告屬性 詳細資訊

基準年

2025

預測年份

2026-2035

複合年增長率

24%

基準年市場規模（2025 年）

144億美元

預測年份市場規模（2035 年）

1237億美元

區域範圍

  • 北美洲（美國和加拿大）
  • 亞太地區（日本、中國、印度、印尼、馬來西亞、澳洲、韓國、亞太其他地區）
  • 歐洲（英國、德國、法國、義大利、西班牙、俄羅斯、北歐、歐洲其他地區）
  • 拉丁美洲（墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地區）
  • 中東和非洲（以色列、海灣合作委員會、北非、南非、中東和非洲其他地區）
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人工智慧在零售市場區隔的應用：

組件細分分析

預計在整個預測期內，解決方案細分市場將佔據 60% 的主導市場份額，這主要得益於市場對端到端、全面人工智慧解決方案的強勁需求，這些解決方案旨在解決零售業的關鍵痛點。其中一個主要驅動因素是需要將人工智慧驅動的商品銷售、物流和客戶體驗功能整合到單一平台上的整體解決方案。零售業可用的專業人工智慧助理數量不斷增加，這是一個重要的進步。 2024 年 4 月，亞馬遜雲端服務 (AWS) 正式發布了新的零售人工智慧服務，例如 Amazon Q，這是一款生成式人工智慧助手，可以處理銷售數據分析並提供供應鏈績效洞察。這種向一體化解決方案發展的趨勢正在推動該類別的成長，因為零售商希望簡化其技術架構並實現高投資回報。

技術細分分析

預計到2035年，機器學習將佔據40%的市場份額，因為它是零售業大多數重要人工智慧應用（從預測分析到個人化）背後的底層技術。機器學習演算法處理大型資料集並識別模式的能力是優化從需求預測到客戶細分等各項流程的關鍵。其中一項重大發展是利用機器學習來提升門市營運效率。 2024年4月，斑馬技術公司為其行動電腦和掃描器推出了新的人工智慧驅動軟體，利用機器學習技術為門市員工提供貨架補貨等活動的即時可見性。隨著零售商不斷增加對數據驅動決策的投入，機器學習領域將繼續成為零售業人工智慧市場的支柱。

銷售通路細分分析

預計在預測期內，全通路零售將佔據45%的市場份額，因為零售商越來越重視在數位和實體通路之間提供無縫、統一的體驗。人工智慧是這一趨勢的關鍵驅動力，它能夠整合來自電商網站、行動應用程式和實體店的數據和營運。其中一個關鍵驅動因素是將人工智慧應用於整合物流和配送網路。 2023年8月，Shopify宣布擴大與亞馬遜的合作關係，允許其商家直接在其Shopify店鋪中使用亞馬遜的「Buy with Prime」服務。這種基於亞馬遜人工智慧物流網路的全通路整合，體現了零售業對單一解決方案日益增長的需求，以及人工智慧在實現這一目標中所發揮的核心作用。

我們對全球零售業人工智慧市場的深入分析涵蓋以下幾個面向：

部分

子段

成分

  • 解決方案
  • 服務

科技

  • 機器學習
  • 自然語言處理
  • 聊天機器人
  • 影像和視訊分析
  • 群體智能

銷售通路

  • 全通路
  • 磚瓦
  • 純線上零售商

應用

  • 客戶關係管理（CRM）
  • 供應鏈與物流
  • 庫存管理
  • 產品優化
  • 店內導航
  • 支付和定價分析
  • 虛擬助手
Vishnu Nair
Vishnu Nair
全球業務發展主管

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零售業人工智慧市場—區域分析

北美市場洞察

預計北美在預測期內將佔據35%的市場份額，這主要得益於其高度發展的零售業、強大的技術生態系統以及對人工智慧開發和研究的大量投資。該地區一直受到大型人工智慧供應商的青睞，並擁有早期採用者的文化，使其成為零售業人工智慧市場的前沿陣地。政府支持人工智慧創新的政策也是一個決定性因素。

美國是北美地區的主導市場，擁有龐大且競爭激烈的零售業，該行業始終致力於尋求創新和提升效率的新途徑。推動這一趨勢的主要動力在於如何最大限度地利用龐大而複雜的供應鏈，而人工智慧解決方案恰好能夠完美滿足這一需求。政府的一項重要措施是對人工智慧基礎設施的大力投資。 2025年1月，美國發布了一項行政命令，旨在提升美國在人工智慧基礎設施領域的領先地位，該命令要求聯邦機構加快建設適用於大型資料中心的站點和電網，以滿足零售業的運算需求。這種對建構強大的人工智慧生態系統的重視也正在推動市場向前發展。

在強大的研究團隊和政府的大力投資下，加拿大零售業人工智慧市場正穩步成長。其中一個主要推動因素是政府重視培養高素質勞動力，並透過國家政策促進創新。一項重要的政府計畫是由加拿大人工智慧研究院 (CIFAR) 負責的泛加拿大人工智慧戰略，該戰略在2024年繼續支持人工智慧研究主席和國家人工智慧研究所的建設。對核心人工智慧研究的長期投資正在開發下一代機器學習和自然語言處理方法，這些方法將被商業化並應用於加拿大零售業，從而建立強大的人才庫和健康的創新生態系統。

亞太市場洞察

亞太地區零售業人工智慧市場預計將在2026年至2035年間實現22%的複合年增長率，這主要得益於城市化進程、不斷擴大的數位消費群體以及電子商務的蓬勃發展。該地區多元化且充滿活力的市場為人工智慧驅動的解決方案提供了前所未有的機遇，使其能夠適應不同的消費者價值觀和消費趨勢。此外，人工智慧技術投資的不斷增長以及政府鼓勵企業數位轉型的支援計劃也推動了這一成長。亞太地區有望成為零售業人工智慧應用領域的全球領導者，並為創新和客戶體驗樹立新的標竿。

中國市場擁有高度發展的數位生態系統，並高度重視行動優先零售。新興技術在消費者和企業中的廣泛應用是其主要驅動力，為人工智慧創新提供了沃土。然而，中國嚴格的監管體系，尤其是在資料隱私方面，需要進行在地化調整。 2024年，中國繼續嚴格執行《個人資訊保護法》，該法影響國際企業面向中國消費者的行銷方式，並要求企業遵守資料管理流程。這種監管環境正在影響中國零售業人工智慧市場的成長，市場對專業化、合規解決方案的需求日益增長。

印度市場正穩步成長，這主要得益於龐大的年輕人口，他們正迅速接受並擁抱數位科技。推動這一成長的因素之一是政府重視培養技能型人才，以促進國家數位轉型。政府的一項重要舉措是「印度人工智慧2.0」計劃，這是一項由技能發展與創業部於2023年7月推出的免費線上人工智慧培訓計劃。該計劃旨在培養一支技能型人才隊伍，以推動人工智慧在包括零售業在內的主要行業的應用。零售業正日益依賴人工智慧，涵蓋從客戶關係管理到供應鏈管理的各個面向。這種對技能發展的重視是印度零售業人工智慧市場成長的關鍵驅動力。

歐洲市場洞察

預計到2035年，歐洲零售業人工智慧市場將保持穩定成長，這主要得益於人們對資料隱私的日益關注、發達的零售業以及政府支持數位轉型的各項措施。一般資料保護規範（GDPR）催生了一種特殊的市場動態，即對安全、透明且合規的人工智慧解決方案有著極高的需求。這種對負責任的人工智慧開發的重視，加上競爭激烈的零售環境，使歐洲成為以客戶信任和倫理為核心的創新人工智慧應用的主要市場。這一趨勢將進一步鞏固歐洲在安全合規的零售人工智慧解決方案領域的領先地位。

德國市場以強大的B2B零售業為主導，並高度重視效率、品質和資料保護。推動市場發展的關鍵因素是對能夠簡化複雜供應鏈和工業流程的人工智慧解決方案的需求。政府的一項重要措施是支持安全、聯合的資料基礎設施建設。德國2025年數​​位策略鼓勵創建資料空間，作為歐洲Gaia-X計畫的一部分。 Gaia-X計畫旨在建立開放的數據基礎設施，使零售商能夠在不洩露自身專有資訊的前提下交換數據，從而訓練人工智慧模型。這種對資料主權和安全的重視正在決定人工智慧在德國零售業的普及程度。

英國經濟充滿活力且積極進取，尤其重視電子商務，並擁有蓬勃發展的科技創業文化。推動這一趨勢的因素之一是政府積極鼓勵包括零售業在內的大多數行業採用人工智慧技術。一項關鍵的政府舉措是“人工智慧機會行動計劃”，這是一項於2025年1月啟動的包含50項措施的行動計劃，旨在鼓勵企業採用人工智慧技術。該計劃包括試點計畫資助，例如利用人工智慧技術透過精準的銷售預測來減少麵包店的食物浪費，以及建立一個「人工智慧知識中心」來交流最佳實踐。這種具有前瞻性的政府支持正在為英國零售業的人工智慧創新創造有利環境。

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零售市場人工智慧關鍵參與者：

    零售業人工智慧市場競爭異常激烈，既有大型科技公司，也有專注於特定領域的人工智慧供應商，以及數量不斷成長的新創公司。主要供應商包括微軟、甲骨文、IBM、Google、亞馬遜、Salesforce、英偉達和SAP，它們都在競相為零售業提供端到端的完整人工智慧解決方案。這種競爭環境的特點是創新速度快速，各公司不斷推出新的人工智慧工具和功能，以滿足零售商不斷變化的需求。為了拓展自身能力和市場覆蓋範圍，策略合作和收購也十分普遍。

    這推動了一場提供最完整、最容易使用的AI套件的競賽。其中一個新興趨勢是將生成式AI整合到ERP系統中，用於供應鏈管理和客戶體驗。 2024年6月，SAP發布了整合到其S/4HANA雲端平台中的全新生成式AI功能，例如用於智慧需求預測和個人化產品推薦的AI功能。此舉完美詮釋了將AI作為業務軟體基礎組成部分的趨勢，為零售商提供更智慧、更自動化的解決方案來管理業務。

    以下是一些零售業人工智慧領域的領先公司：

    • 微軟公司
      • 公司概況
      • 商業策略
      • 主要產品
      • 財務業績
      • 關鍵績效指標
      • 風險分析
      • 最新進展
      • 區域影響力
      • SWOT分析
    • 甲骨文公司
    • IBM公司
    • 谷歌有限責任公司（Alphabet Inc.）
    • 亞馬遜網路服務公司
    • Salesforce公司
    • 英偉達公司
    • SAP SE
    • 英特爾公司
    • Shopify公司
    • 塔塔諮詢服務有限公司
    • 三星SDS有限公司
    • NTT DATA公司
    • 富士通有限公司
    • 日立有限公司

最新動態

  • 2025年9月，塔塔諮詢服務公司（TCS）宣布與英偉達（NVIDIA）建立合作夥伴關係，將英偉達的加速運算能力嵌入TCS的AI驅動型零售解決方案中。此次合作旨在透過電腦視覺和數位孿生等功能，幫助全球零售商降低成本、提高效率並推動創新。
  • 2025年6月，亞馬遜推出了新一代需求預測模式“Wellspring Map”，並同時升級了基於自然語言的機器人技術。這些人工智慧驅動的改進是亞馬遜斥資12億美元提升員工技能計畫的一部分，旨在提高供應鏈效率並降低履約成本。
  • 2025年4月，在ReTechCon大會上， SymphonyAI展示了其CINDE互聯零售平台及其全新的自主AI代理。這些代理商旨在即時處理優化促銷、管理庫存和協調供應鏈等任務，幫助零售商更快地根據數據洞察採取行動，並實現重複性任務的自動化。
  • Report ID: 3516
  • Published Date: Sep 24, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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常见问题 (FAQ)

預計到 2025 年，零售業人工智慧產業規模將達到 144 億美元。

2025年全球零售業人工智慧市場規模為144億美元，預計到2035年底將達到1,237億美元，在預測期（即2026-2035年）內，複合年增長率將達到24%。 2026年，零售業人工智慧產業規模將達178億美元。

市場上的主要參與者包括微軟公司、甲骨文公司、IBM公司、Google有限責任公司（Alphabet公司）、亞馬遜網路服務公司、Salesforce公司、英偉達公司、SAP SE、英特爾公司、Shopify公司、塔塔諮詢服務有限公司、三星SDS有限公司、NTT DATA公司、富士通有限公司、日立有限公司。

預計在預測期內，解決方案細分市場將引領零售業人工智慧市場。

預計在預測期內，北美將在零售業人工智慧市場佔據主導地位。

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Preeti Wani
Preeti Wani
助理研究經理
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