2023 年，人工智慧在零售市場的規模估值為 72.5 億美元，預計到 2036 年將突破 2,378.1 億美元，在預測期內（即 2024-2036 年）複合年增長率超過 30.8%。 2024年，零售業人工智慧的產業規模預計將達到90.4億美元。市場的成長很大程度上歸因於對人工智慧技術的投資不斷增加，以開發以改善零售客戶體驗為中心的創新應用程式。除此之外，機器學習、深度學習、進階分析和物件辨識等人工智慧應用領域的資金不斷增加，預計也將推動未來幾年的市場成長。 2019年，全球分配給機器學習的資金總額約為300億美元。截至目前，ML 項目的預算預計將成長 25% 以上。此外，人工智慧在零售業的優勢，例如增強的客戶體驗、有效的促銷和推銷以及更低的服務成本，預計將在不久的將來為市場提供利潤豐厚的機會。新商業模式的不斷出現和數據科學的進步預計也將導致市場的進一步擴大。
成長動力
挑戰
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基準年 |
2023年 |
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預測年份 |
2024-2036 |
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複合年增長率 |
30.8% |
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基準年市場規模（2023 年） |
72.5億美元 |
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預測年度市場規模（2036 年） |
2378.1億美元 |
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區域範圍 |
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該市場按應用細分為供應鏈和物流、產品優化、店內導航、支付和定價分析、庫存管理和客戶關係管理。其中，由於企業越來越重視產品推薦和規劃，以及大數據分析的不斷進步，預計產品優化領域將在全球人工智慧零售市場中佔據最大份額。此外，在技術的基礎上，由於利用基於語音的技術開發互動式線上和店內對話人工智慧平台的資金增加，自然語言處理領域預計在預測期內佔據最大份額。此外，還評估了聊天機器人與社交媒體平台的集成，以推動未來細分市場的成長。
我們對全球市場的深入分析包括以下細分市場
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依技術 |
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按組件 |
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按部署
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按申請
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根據地理分析，全球市場分為北美、歐洲、亞太地區、拉丁美洲以及中東和非洲地區五個主要區域。由於該地區越來越多的零售公司採取面向人工智慧的舉措，預計亞太地區的市場在預測期內將顯著成長。除此之外，零售商越來越多地採用智慧演算法來分析消費者行為，以及越來越多地使用聊天機器人來提供個人化購物體驗，預計也將推動該地區的市場成長。例如，2019 年，印度有超過 10% 的人使用聊天機器人，在全球聊天機器人使用者數量最多的國家中排名第二。此外，鑑於基於人工智慧的解決方案在供應鏈運營和庫存中的持續部署，以及該地區著名人工智慧零售公司的強大影響力，預計北美市場將在預測期內獲得最大份額。
2021 年 1 月 - Google 宣布推出零售產品交付解決方案，這是一套旨在提高零售商電子商務能力並幫助他們發現個人化客戶體驗的服務。
作者学分: Abhishek Verma