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生命科学分析中的人工智能市场规模及预测，按组件（服务、软件、硬件）；应用；部署；最终用途 - 增长趋势、主要参与者、区域分析 2026-2035

  • 报告编号: 6453
  • 发布日期: Sep 18, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT

生命科學分析市場展望中的人工智慧：

2025年，生命科學分析領域人工智慧的市場規模為23.6億美元，預計到2035年將達到89.8億美元，在預測期內（即2026-2035年）的複合年增長率約為14.3%。 2026年，生命科學分析領域人工智慧的產業規模估計為26.6億美元。

AI in Life Science Analytics Market Overview
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人工智慧驅動的分析技術透過提供準確可靠的數據解讀，進一步助力藥物研發和臨床試驗，推動了生命科學領域的蓬勃發展。生命科學工具與自然語言處理和自動化技術的融合正在全球日益受到關注。

預計雲端解決方案在整個預測期內將呈現旺盛的需求，到2037年將佔據55.5%的營收份額。雲端的靈活性、成本效益和可擴展性是推動其被最終用戶採用的主要指標。許多雲端解決方案提供多種先進的人工智慧工具和平台，加速生命科學的發展。此外，許多現代雲端解決方案都具備先進的安全功能和合規性認證，可協助生命科學組織保護重要資料並滿足監管要求。例如，Google雲端在2023年宣布推出下一代人工智慧驅動的生命科學解決方案——標靶和先導化合物識別套件和多組學套件。這些解決方案正在幫助科學家更有效地識別氨基酸的功能，並發現和解讀基因組數據，以實現個人化治療。

關鍵 生命科學分析中的人工智慧 市場洞察摘要:

  • 區域亮點：

    • 到 2035 年，北美生命科學分析市場中的人工智慧將佔據 44.50% 的份額，這得益於生命科學分析領域數位技術的採用以及醫療保健研發的增加。
    • 到 2035 年，亞太市場將佔據 28.50% 的份額，這得益於醫療保健支出的增加、先進醫療設備的出現以及跨國生物製藥公司進入該地區。

  • 細分市場洞察：

    • 預計到 2035 年，生命科學分析市場中的人工智慧服務細分市場將實現大幅成長，這得益於生命科學領域對人工智慧安裝和維護需求的不斷增長。
    • 預計到 2035 年，生命科學分析市場中的製藥和生物技術公司細分市場將佔據 50.50% 的份額，這得益於人工智慧/機器學習演算法在加速藥物研發和個人化治療方面的應用。

  • 關鍵成長趨勢：

    • 人工智慧在藥物研發的應用
    • 公私部門的投資

  • 主要挑戰：

    • 資料安全與隱私問題
    • 投資成本高

  • 主要參與者：IBM Corporation、SAS Institute Inc.、Oracle Corporation、IQVIA Inc.、Accenture plc、Cognizant Technology Solutions Corporation、Wipro Limited、Palantir Technologies Inc.、Saama Technologies, Inc.、Tempus Labs, Inc.

全球 生命科學分析中的人工智慧 市場 預測與區域展望:

  • 市場規模與成長預測：

    • 2025年市場規模： 23.6億美元
    • 2026年市場規模： 26.6億美元
    • 預計市場規模：到 2035 年將達到 89.8 億美元
    • 成長預測：複合年增長率14.3%（2026-2035年）

  • 主要區域動態：

    • 最大的地區：北美（到 2035 年佔 44.5%）
    • 成長最快的地區：亞太地區
    • 主要國家：美國、中國、德國、英國、日本
    • 新興國家：中國、印度、日本、韓國、新加坡

    • Last updated on : 18 September, 2025

成長動力

  • 人工智慧在藥物研發中的應用：人工智慧正在廣泛地應用，包括生命科學領域。人工智慧演算法能夠與各種數據集集成，包括化學結構、生物數據和患者記錄，從而進一步促進藥物在分子層面的鑑別和相互作用。人工智慧正在為藥物研發和簡化臨床試驗開闢新的途徑，這對生命科學分析市場的整體成長產生了積極影響。

    此外，透過及早預測問題並優化試驗流程，人工智慧有助於降低藥物開發相關成本。例如，2024年9月，GoogleDeepMind推出了AlphaProteo，這是第一個幫助研究人員更有效地進行藥物設計和疾病理解的人工智慧系統。
  • 公共和私營部門的投資：來自公共和私營部門的不斷增長的投資正在顯著影響人工智慧在生命科學領域的應用。世界各國政府正在向研究機構和大學提供可持續的資金，用於人工智慧相關的生命科學計畫。美國國立衛生研究院等政府機構以及包括歐盟委員會「地平線歐洲」計畫在內的資助和研究計畫正在推動人工智慧在生物醫學研究和醫療保健領域的廣泛應用。

挑戰

  • 資料安全和隱私問題：人工智慧和機器學習演算法會產生大量數據，確保這些敏感健康數據的機密性和安全性至關重要。網路犯罪分子的攻擊可能導致重要資料遺失，並為最終用戶帶來高額利潤機會。儘管數位技術帶來了巨大的機遇，但數據安全和隱私相關的擔憂預計將在一定程度上阻礙生命科學分析市場中人工智慧的整體成長。

  • 高昂的投資成本：人工智慧解決方案的開發和部署需要在技術、基礎設施和專業知識方面投入巨額資金，這對於預算緊張的組織來說可能難以承受。人工智慧應用需要高效能運算基礎設施和專用硬體來處理大量資料集，而這些硬體解決方案的安裝和維護成本相當高昂。

生命科學分析中的人工智慧市場規模與預測：

報告屬性 詳細資訊

基準年

2025

預測期

2026-2035

複合年增長率

14.3%

基準年市場規模（2025年）

23.6億美元

預測年度市場規模（2035年）

89.8億美元

區域範圍

  • 北美（美國和加拿大）
  • 亞太地區（日本、中國、印度、印尼、馬來西亞、澳洲、韓國、亞太其他地區）
  • 歐洲（英國、德國、法國、義大利、西班牙、俄羅斯、北歐、歐洲其他地區）
  • 拉丁美洲（墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地區）
  • 中東和非洲（以色列、海灣合作委員會北非、南非、中東和非洲其他地區）
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生命科學分析市場區隔中的人工智慧：

組件段分析

由於生命科學領域對人工智慧安裝和維護的需求不斷增長，預計到2035年底，服務領域將佔據生命科學分析領域人工智慧約52.5%的市場份額。生命科學機構從基因組學、臨床試驗和電子健康記錄等各種來源產生大量數據，這些複雜的數據需要深入研究和妥善維護，因此對高效能的服務提供者的需求很高。

最終用途細分分析

2035年底，製藥和生物技術公司預計將佔據生命科學分析市場中超過50.5%的人工智慧。先進的人工智慧和機器學習演算法能夠有效分析產生的數據，並加速藥物研發進程。這些技術能夠提供可靠的訊息，幫助人們確定哪些化合物和生物製劑可用於潛在的藥物設計。這無疑將提升這些技術在製藥和生技公司的應用。此外，它們能夠有效地客製化個人化治療方案，這也進一步推動了它們在製藥和生物技術公司中的應用。

我們對生命科學分析市場中的人工智慧進行了深入分析，包括以下幾個部分

成分

  • 服務
  • 軟體
  • 硬體

應用

  • 銷售和行銷支持
  • 供應鏈分析
  • 研究與開發

部署

  • 基於雲端
  • 本地部署

最終用途

  • 製藥和生物技術公司
  • 醫療器材製造商
  • 合約研究組織
Vishnu Nair
Vishnu Nair
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生命科學分析市場中的人工智慧區域分析：

北美市場洞察

預計到2035年，北美生命科學分析市場中的人工智慧將佔據44.5%的收入份額。製藥生物技術公司對數位技術的廣泛應用，正在對該地區生命科學分析市場中的人工智慧成長產生積極影響。醫療保健領域日益增多的研發活動也促進了先進生命科學工具的採用。

美國擁有眾多研究機構，其中包括支持利用人工智慧進行藥物開發研究的國立衛生研究院。科技公司、研究機構和醫療保健提供者之間日益密切的合作，必將促進創新，並擴大先進生命科學工具的應用。例如，2023年12月，IBM公司和Meta Platforms, Inc.宣布成立人工智慧聯盟，與多家科技公司、研究人員和應用者合作，共同推動開放、安全和負責任的人工智慧發展。

加拿大正積極採用多種數位技術，推動其醫療保健基礎建設，提升病患治療效果。與美國類似，加拿大擁有許多研究和資助機構，這進一步支持了該國生命科學分析領域人工智慧市場的成長。

亞太市場洞察

由於醫療保健支出的不斷增長、先進醫療設備和基礎設施的採用以及多家跨國生物製藥公司的進入，預計到2035年底，亞太地區生命科學分析人工智慧市場的收入份額將超過28.5%。亞洲人口占全球人口的60%，該地區慢性疾病盛行率的上升正推動先進數位技術在藥物研發過程中的應用。印度、中國、日本和韓國是該地區的主要市場。

印度是一個快速發展的醫療保健市場，為醫療保健相關解決方案和服務提供者創造了獲利機會。根據印度品牌資產基金會 (India Brand Equity Foundation) 的數據，預計到 2025 年，印度醫療保健產業的規模將達到 6,380 億美元。據該機構稱，印度政府計劃投資 68 億美元用於改善其醫療保健基礎設施。預計這些措施將在未來幾年推動先進生命科學工具的普及。

AI in Life Science Analytics Market Share
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生命科學分析市場中的人工智慧參與者：

    生命科學分析領域人工智慧市場的主要參與者正在採用多種有機和無機策略來提升利潤份額。領先的公司正在與製藥公司、研究機構和其他技術提供者建立策略合作夥伴關係，以開發先進的解決方案。產業巨頭也在進軍新興市場，拓展業務運營，以挖掘新的收入來源。

    一些關鍵參與者包括：

    • IBM 公司
      • 公司概況
      • 商業策略
      • 主要產品
      • 財務表現
      • 關鍵績效指標
      • 風險分析
      • 近期發展
      • 區域影響力
      • SWOT分析
    • 本土
    • Lexalytics
    • Google公司
    • AiCure有限責任公司
    • Atomwise
    • Axtria公司
    • 資料區塊
    • 甲骨文公司
    • 薩馬
    • SAS 研究所
    • Nuance 通訊

最新動態

  • 2024年3月，生命科學領域領先的雲端軟體和數據分析供應商Axtria Inc.宣佈在印度海得拉巴開設新中心。該公司提供先進的數據分析和人工智慧驅動服務，包括生成式人工智慧。
  • 2023年9月， SAS Institute, Inc.推出了人工智慧和分析解決方案“SAS Health”，旨在推動醫療保健創新和患者護理。該平台已被醫療服務提供者、保險公司和公共衛生機構廣泛採用。
  • 2023年10月，BioLizard發布了基於AI的框架“BioVerse”，旨在促進全球生命科學界的數據驅動研發。該框架包含三個應用程式：Bio|Reflect、Pro|Biome和Bio|Mx。
  • Report ID: 6453
  • Published Date: Sep 18, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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常见问题 (FAQ)

2026年，生命科學分析人工智慧的產業規模估計為26.6億美元。

2025 年全球生命科學分析人工智慧市場規模超過 23.6 億美元，預計複合年增長率超過 14.3%，到 2035 年收入將超過 89.8 億美元。

到 2035 年，北美生命科學分析市場中的人工智慧將佔據 44.50% 的份額，這得益於生命科學分析中數位技術的採用和醫療保健研發的增加。

市場的主要參與者包括 IBM Corporation、SAS Institute Inc.、Oracle Corporation、IQVIA Inc.、Accenture plc、Cognizant Technology Solutions Corporation、Wipro Limited、Palantir Technologies Inc.、Saama Technologies, Inc. 和 Tempus Labs, Inc.。

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Preeti Wani
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