2025-2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點
生命科學分析市場中的人工智慧規模預計到 2024 年將達到 15 億美元，預計到 2037 年底將超過 65 億美元，在預測期內（即 2025 年至 2037 年）複合年增長率將超過 1.8%。到 2025 年，生命科學分析領域的 AI 產業規模預計將達到 17 億美元。
人工智慧驅動的分析透過提供準確可靠的數據解釋，進一步促進藥物發現和臨床試驗，從而推動生命科學領域的蓬勃發展。 ahref="https://www.researchnester.com/tw/reports/life-science-tools-market/6164">生命科學工具與自然語言處理和自動化的整合正在全世界範圍內受到關注。
預計在整個預測期內，基於雲端的解決方案將呈現出很高的需求，到 2037 年，其收入份額將達到 55.5%。雲端的靈活性、成本效益和可擴展性是推動其在最終用戶中採用的主要因素。許多基於雲端的解決方案提供對多種先進人工智慧工具和平台的訪問，以加速生命科學的發展。此外，多種基於雲端的現代解決方案還具有先進的安全功能和合規性認證，可協助生命科學組織保護重要資料並滿足監管要求。例如，2023 年，Google Cloud 宣布推出下一代人工智慧驅動的生命科學解決方案 Target and Lead Nutrition Suite 和 Multiomics Suite。這些解決方案可幫助科學家更有效地識別胺基酸的功能，並發現和解釋基因組數據以進行個人化治療。
生命科學分析領域的人工智慧：成長動力與挑戰
成長動力
- 人工智慧在藥物研發中的應用：人工智慧正在廣泛應用，包括在生命科學領域。人工智慧演算法與各種數據集集成，包括化學結構、生物、數據和患者記錄，這進一步有助於分子層面的藥物區分和相互作用。這對生命科學分析市場中人工智慧的整體成長產生了積極影響，因為人工智慧正在為藥物發現和簡化臨床試驗開闢新途徑。
此外，透過儘早預測問題並優化試驗流程，人工智慧有助於降低與藥物開發相關的成本。例如，2024 年 9 月，Google DeepMind 推出了 AlphaProteo，這是第一個 AI 系統，可幫助研究人員更有效地進行藥物設計和疾病理解。 - 公共和私營部門投資：私營和公共部門不斷增長的投資正在極大地影響人工智慧在生命科學領域的採用。世界各國政府正在為與人工智慧相關的生命科學計畫的研究組織和大學分配可持續的資金。美國國立衛生研究院等政府機構以及歐盟委員會的 Horizon Europe 等資助和研究項目正在為 AI 在生物醫學研究和醫療保健中的更多應用做出貢獻。
挑戰
- 資料安全與隱私問題：人工智慧和機器學習演算法會產生大量數據，確保這些敏感健康資料的機密性和安全性至關重要。網路犯罪分子的攻擊可能會導致最終用戶失去重要資料和高利潤機會。儘管數位技術提供了巨大的機遇，但與資料安全和隱私相關的擔憂預計會在一定程度上阻礙人工智慧在生命科學分析市場的整體成長。
- 投資成本高：AI 解決方案的開發和安裝需要對技術、基礎設施和專業知識進行大量投資，這對於預算緊張的組織來說可能難以承受。 AI 應用需要高效能運算基礎架構和專用硬體來處理大量資料集，這些硬體解決方案的安裝和維護成本相當昂貴。
生命科學分析市場中的人工智慧：主要見解
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基準年 |
2177 |
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預測年份 |
2025-2037 |
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複合年增長率 |
11.8% |
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基準年市場規模（2024 年) |
15億美元 |
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預測年份市場規模（2037) |
65億美元 |
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區域範圍 |
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人工智慧在生命科學分析細分的應用
元件（服務、軟體、硬體）
由於生命科學領域對人工智慧安裝和維護的需求不斷增長，預計到 2037 年底，服務領域將在生命科學分析市場中佔據約 52.5% 的人工智慧市場份額。生命科學組織從基因組學、臨床試驗和電子健康記錄等各種來源產生大量數據，這些複雜的數據需要先進的研究和適當的維護，從而迫切需要有效的服務提供者。
最終用途（製藥和生物技術公司、醫療器材製造商、合約研究組織）
到 2037 年底，製藥和製藥業將實現生物技術公司部門預計將在生命科學分析市場中佔據超過 50.5% 的人工智慧。先進的人工智慧和機器學習演算法可以有效分析產生的數據並加速藥物發現過程。這些技術可以提供關於潛在藥物設計依賴哪些化合物和生物製劑的可靠資訊。這增加了它們在製藥和生物技術公司中的採用。他們客製化個人化治療的有效方法進一步推動了它們在製藥和生物技術組織中的使用。
我們將生命科學分析中的人工智慧進行深入分析 市場包括以下細分市場
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元件 |
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應用 |
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結束使用 |
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定制此报告生命科學分析產業中的人工智慧 - 區域範圍
北美市場預測
預計到 2037 年，北美生命科學分析市場中的人工智慧的複合年增長率將超過 11%，到 2037 年將佔據 44.5% 的收入份額。醫療保健領域不斷增加的研發活動也促進了先進生命科學工具的採用。
美國擁有強大的多個研究組織，其中包括美國國立衛生研究院，該機構支持利用人工智慧進行藥物開發研究。科技公司、研究機構和醫療保健提供者之間日益加強的合作將促進創新並擴大先進生命科學工具的採用。例如，2023 年 12 月，IBM Corporation 和 Meta Platforms, Inc. 宣布與多家科技公司、研究人員和採用者合作成立 AI 聯盟，以推進開放、安全和負責任的 AI。
加拿大正在透過採用多種數位技術積極推進其醫療保健基礎設施和病患治療效果。與美國類似，多個研究和資助組織的存在正在進一步支持該國生命科學分析市場的人工智慧成長。
亞太地區市場統計
由於醫療保健支出不斷增加、先進醫療設備和基礎設施的採用以及多家跨國生物製藥公司的進入，預計到 2037 年底，亞太地區人工智慧在生命科學分析市場的收入份額將超過 28.5%。亞洲擁有全球 60% 的人口，該地區慢性疾病盛行率的上升正在推動先進數位技術在藥物研發過程中的採用。 印度、中國、日本和韓國是該地區的一些頂級市場。
印度是一個快速擴張的醫療保健市場，為醫療保健相關解決方案和服務提供者創造了獲利機會。據印度品牌資產基金會稱，到 2025 年，印度醫療保健產業預計將達到 6,380 億美元。預計此類舉措將在未來幾年推動先進生命科學工具的採用。
在生命科學分析市場格局中主導人工智慧的公司
- IBM 公司
- 公司概覽
- 商業策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域業務
- SWOT 分析
- Indegene
- Lexalytics
- Google 公司
- AiCure LLC
- 原子層面
- Axtria, Inc.
- 資料塊
- 甲骨文公司
- 薩瑪
- SAS Institute, Inc.
- 細微差別溝通
生命科學分析市場人工智慧的主要參與者正在採用多種有機和無機策略來提高利潤份額。領先的公司正在與製藥公司、研究機構和其他技術提供者建立策略合作夥伴關係，以開發先進的解決方案。產業巨頭也正在進入新興市場並擴大業務運營，以開拓新的收入來源。
一些主要參與者包括：
In the News
- 2024 年 3 月，生命科學雲軟體和資料分析的主要生產商 Axtria Inc. 宣佈在印度海得拉巴開設新中心。該公司提供先進的數據分析和人工智慧驅動的服務，包括生成式人工智慧。
- 2023 年 9 月，SAS Institute, Inc. 推出了人工智慧和分析解決方案“SAS Health”推動醫療保健創新和病患照護。該平台被醫療服務提供者、保險公司和公共衛生機構廣泛採用。
- 2023 年 10 月，BioLizard 發布了人工智慧驅動的框架“BioVerse”促進全球生命科學界的數據驅動研發。架構包括 3 個應用：Bio|Reflect、Pro|Biome 和 Bio|Mx。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 6453
- Published Date: Sep 19, 2024
- Report Format: PDF, PPT
