2025-2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點
時尚市場中的人工智慧規模預計將從 2024 年的 21.9 億美元增至 2037 年的 1706.2 億美元，在 2025 年至 2037 年的整個預測時間內複合年增長率約為 39.8%。目前，到 2025 年，時尚產業人工智慧的產業收入預計為 28 億美元。
多年來，由於全球化、線上產業的快速擴張以及人工智慧 (AI) 等先進技術的採用，時尚產業取得了顯著成長。人工智慧解決方案廣泛應用於時尚產業，透過了解客戶的行為、購買模式和偏好來改善客戶體驗。這些資訊有助於客製化行銷策略和產品，以符合客戶體驗。
2024 年 5 月，Oracle 公司宣布推出 Oracle 融合雲端應用套件的全新生成式 AI 功能，以協助消費者改善決策並增強體驗。最新新增的 AI 嵌入到人力資源、銷售、供應鏈、行銷等領域的現有業務工作流程中，使組織能夠專注於有意義的任務，以吸引買家，並透過自動化重複流程，以更精確的方式加速購買決策。
時尚領域的人工智慧：成長動力與挑戰
成長動力
- 時尚界的潮流趨勢 - Zara、G-Star Raw 等品牌H& M 正在使用人工智慧工具幫助時裝設計師創造新的設計，重塑時尚產業。人工智慧分析來自時尚部落格、線上零售網站、社交媒體平台等各種來源的時尚數據量，以跟上即將到來的時尚趨勢。基於這些數據，人工智慧使用機器學習和演算法為時尚產業即將到來的趨勢生成獨特的設計、圖案和風格。 2024 年 7 月，Adobe Inc. 宣佈在其專業設計應用程式 Photoshop 和 Illustrator 中進行創新，使設計師能夠更快地實現他們的願景。創新使設計師能夠在產品包裝、標誌、品牌圖形和圖案創作中快速將他們的願景變為現實。
- 在線上購物平台中越來越多地使用人工智慧工具 - 社交媒體和電子商務平台等線上購物平台中越來越多地使用人工智慧工具，這對時尚產業產生了重大影響。與廣泛的目錄相比，消費者更喜歡從線上零售平台上選擇產品的便利性。線上購物平台中的人工智慧會產生一個虛擬模型，讓顧客可以看到衣服是否合身。例如，2023 年 3 月，Deep Agency 推出了一種 AI 演算法，可以產生逼真的虛擬模型照片。該演算法可讓顧客將時裝模特兒放在數位背景下，以增加模特兒的多樣性。
挑戰
- 時尚專業人士缺乏技術專長 - 時尚產業需要熟練的專業人士使用 AI 解決方案來滿足消費者的需求。對時尚產業就業保障的日益擔憂是企業面臨的主要問題之一。此外，人工智慧在時尚市場的人工智慧中是一個新概念，因此很難找到適合時尚產業的人工智慧專業知識。時尚產業的企業需要收集和分析大量數據，才能有效利用人工智慧。然而，時尚專業人士可能不具備處理和分析大型數據集的必要技能。
- 對網路安全的大量投資 - 時尚企業面臨著保護敏感資訊（例如來自競爭對手的客戶資料、新設計和技術創新）的挑戰，這給業務運營增加了不必要的費用。
人工智慧在時尚細分的應用
類別（美容及化妝品、配件、服裝、其他）
由於服裝業對個人化體驗的需求不斷增長，到 2037 年底，服裝領域的人工智慧在時尚市場的份額預計將超過 35%。 AI利用客戶資料中的歷史購買訊息，對客戶新購買的偏好進行預測，從而降低服裝退貨率。 AI智慧鏡子在顧客中穩定普及，無需更換即可以不同顏色、尺寸、款式呈現自己的服裝。例如，2022 年 2 月，MySize 推出了一款人工智慧驅動的智慧鏡子，可以分析顧客的體型偏好和形狀，以建議服裝組合。智慧鏡子技術消除了選擇尺寸的猜測，並可加快試穿過程。
應用程式（創意設計與趨勢預測、庫存管理、產品搜尋與發現、虛擬助理、其他）
由於時尚產業未來銷售維持庫存水準的需求日益增加，到 2037 年，時尚市場人工智慧的庫存管理領域預計將佔據重要的收入份額。人工智慧驅動的庫存系統透過使用市場趨勢、歷史銷售資訊等演算法來幫助零售商和製造商永遠不會面臨庫存不足或過多的問題。 2024 年 1 月，SAP SE 推出了新的人工智慧驅動功能，幫助零售商優化其業務流程。新的 SAP 預測補貨將考慮需求波動性、限制因素和業務目標，以確定成本最低的最佳訂單數量。
我們對全球市場的深入分析包括以下細分：
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定制此报告時尚產業中的人工智慧 - 區域概要
北美市場統計
由於 Microsoft Corporation、IBM Corporation、Adobe Inc. 等主要參與者的存在，預計到 2037 年，北美行業將佔據 32% 的大部分收入份額。這些關鍵參與者不斷投資研發，以在時尚領域推出新的人工智慧技術。此外，主要參與者正在時尚產業採用新的 AI 工具來管理服裝和其他永續時尚配件。
由於政府不斷加強推動人工智慧技術進步的力度，加拿大的市場成長預計將在預測期內實現成長。 2022年6月，議會提出了《人工智慧和數據法案》（AIDA），以促進加拿大私營部門人工智慧系統的開發和使用。此外，消費者為了適應時尚新趨勢而大量使用智慧型手機和其他設備，預計將促進該國市場擴張的另一個因素。
預計到 2037 年，美國的 AI 時尚市場將會顯著成長。這種成長可歸因於 Facebook、Instagram 和 Snapchat 等不同社群媒體平台的使用不斷增加，為客戶提供了不同的時尚創意。
亞太地區市場分析
到 2037 年，亞太地區人工智慧在時尚市場的佔有率將超過 27%。由於電子商務行業的不斷發展。 AI 透過電子商務平台為客戶提供不同的好處，例如產品推薦、聊天機器人、虛擬助理等。
持續的時尚潮流以及折扣價服裝和配件的供應量不斷增加，促進了該行業在中國的擴張。 由於稅收和勞動成本較低，該國生產服裝的製造和勞動成本較低。稅率和強大的商業生態系統。
在公司加大行銷策略投資和快速擴張的時尚產業的推動下，預計到 2037 年，印度市場將顯著成長。人工智慧分析顧客的購買模式，以了解影響時尚選擇的因素，這有助於制定行銷策略。因此，該國的公司可以根據客戶的需求提供產品。
日本時尚市場中的人工智慧預計將在預測期內成長，因為人工智慧機器人的使用量激增，以製造更好的時尚產品。 AI機器人利用3D成像鏡頭掃描服裝產品並準確包裝。此外，日本是美國和中國等國家工業機器人的主要供應商之一。
在時尚領域主導人工智慧的公司
- 微軟公司
- 公司概覽
- 商業策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域業務
- SWOT 分析
- 甲骨文公司
- IBM 公司
- 亞馬遜網路服務公司
- Adobe Inc.
- SAP SE
- 華為技術有限公司
- FindMine, Inc.
- Google LLC
- 莉莉人工智慧
事實證明，人工智慧在時尚領域的整合將改變遊戲規則。 H&M、Zara、Nike 和 Levi’s 等品牌是將人工智慧融入其業務運營中的幾個例子，以增強個人化購物體驗並改善客戶服務。人工智慧時尚市場由全球多個主要參與者組成，它們爭奪更大的市場份額。為了領先競爭對手並保持自己的地位，這些公司經常採用各種策略，例如合併、收購以及與其他公司建立夥伴關係。以下提到了一些領先的市場參與者：
In the News
- 2024 年 2 月，Adobe Inc.和時裝設計師 Christian Cowan 宣佈在 2024 年秋冬紐約時裝周秀上推出採用 Adobe Primrose 技術打造的可穿戴電子可重建服裝。該技術幫助設計師將創意和設計變為現實。
- 2024 年 1 月，SAP SE宣布 Hunkemöller International B.V. 公司已從本地系統遷移到 SAP S/4HANA Cloud Private Edition 解決方案。後者公司想要一個能夠提供對客戶需求的個人化見解的技術基礎設施。購物行為。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 6296
- Published Date: Mar 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
