3D 神經科學市場規模和份額，按技術（腦部造影、神經顯微鏡、電生理學、神經蛋白質體學）劃分；最終使用者（醫院、診斷實驗室、研究和學術機構）；組件（儀器和消耗品、軟體和服務）- 全球供需分析、成長預測、統計報告 2024-2036

成長動力

• 多種影像模式的整合——多種影像模式的整合，例如將 MRI 與正子斷層掃描相結合，或將功能性 MRIFMRI 與腦電圖 EEG 相結合，是一種日益增長的趨勢。這使得研究人員能夠以更詳細和細緻的方式研究大腦的結構、連接性和功能，從而更深入、更廣泛地觀察大腦。
• 軟體和分析工具的採用不斷增加- 在 3D 神經科學市場中，先進軟體和分析工具的開發發揮著重要作用。這些工具使研究人員能夠處理和分析大量大腦數據、查看複雜的神經網路以及進行定量分析。為了改進神經刺激器設備中的數據分析和解釋，還使用了機器學習和人工智慧演算法。
• 影像技術的進步- MRI、CT 掃描和顯微鏡技術不斷發展和改進。這些進步使研究人員能夠獲得更精確的大腦影像，提供更高的解析度、掃描速度以及更高的地理和時間解析度。
• 與 VR 和 AR 整合- 3D 神經科學市場也受到人們對 VR 和 AR 技術日益增長的興趣的影響。這些技術為在 3D 空間中可視化和探索大腦提供了獨特的機會，從而實現了研究其解剖結構、連接性和功能的新方法。預計 2024 年至 2028 年，全球 AR 和 VR 產業將成長 10%，到 2028 年產業份額將達到 581 億美元。

挑戰

• 大腦結構的複雜性—大腦結構的複雜性對精確進行 3D 建模提出了重大挑戰。捕捉神經元連接、突觸通路和大腦區域的複雜性需要先進的成像技術和計算演算法。
• 使用 3D 神經科學模型（尤其是涉及人腦數據的模型）的倫理問題引發了監管挑戰。
• 成本、技術專長和基礎設施限制等障礙可能會阻礙廣泛採用和使用。