Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2025–2037 гг.
Объем рынка распознавания голоса в здравоохранении оценивался в 2,1 млрд долларов США в 2024 году и, по прогнозам, достигнет 12,5 млрд долларов США к концу 2037 года, увеличившись на среднегодовой темп роста 18,5% в прогнозируемый период 2025–2037 годов. В 2025 году объем отрасли распознавания голоса в здравоохранении оценивается в 2,4 млрд долларов США.
Распознавание голоса на рынке здравоохранения в значительной степени обусловлено растущим пулом пациентов, который легко стимулирует спрос. Согласно статье, опубликованной Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ) в 2025 году, более 1,5 миллиарда человек в мире страдают хроническими заболеваниями и часто нуждаются в клинической документации, а также в наличии административных рисков, с которыми сталкиваются поставщики медицинских услуг. Кроме того, темпы внедрения EHR в больницах в США ускорились на 97,4%, что требует эффективных решений преобразования голоса в текст для снижения утомляемости врачей. Кроме того, аспект цепочки поставок для рынка зависит от наборов данных искусственного обучения, облачной инфраструктуры и полупроводников, из которых 62% аппаратных компонентов импортируются из азиатского региона.
Кроме того, аспект организационных и административных инвестиций также легко стимулирует распознавание голоса на рынке здравоохранения. Например, в 2024 году инвестиции в исследования, внедрение и разработку выросли до 2,5 млрд долларов США на международном уровне, наряду с предоставлением 652,7 млрд долларов США для торгового профицита в США, чему способствовал экспорт облачных платформ в Японию и Европу. Помимо нормативных инициатив, таких как одобрение FDA для клинического голосового искусственного интеллекта в реальном времени, также ускоряют принятие на рынке, при этом почти 33% систем здравоохранения пилотируют инструменты документирования окружающей среды, тем самым эффективно стимулируя подъем рынка в разных странах.
Распознавание голоса в секторе здравоохранения: факторы роста и проблемы
Драйверы роста
- Улучшение сокращения расходов и качества здравоохранения: Распознавание голоса обычно повышает качество услуг здравоохранения за счет устранения неэффективности и ошибок, что означает положительное влияние на распознавание голоса на рынке здравоохранения во всем мире. Согласно клиническому исследованию, опубликованному AHRQ в 2022 году, инструменты преобразования голоса в текст могут снизить риски, связанные с госпитализацией, примерно на 17%, тем самым экономя 3,3 млрд долларов США в год на предотвратимых расходах. Кроме того, эти инструменты снижают выгорание врачей на 28,5% за счет борьбы с ручным вводом данных, что подходит для развития рынка.
- Государственные расходы на инфраструктуру здравоохранения: Этот фактор эффективно усиливает распознавание голоса на рынке здравоохранения во всем мире. Например, в США программа Medicare выделила 1,5 млрд долларов США на инструменты клинической документации на основе искусственного интеллекта, что также отражает фонд в размере 465 млн долларов США на интеграцию голосовых электронных медицинских карт с целью снижения административной нагрузки. Более того, Стратегия цифрового здравоохранения в ЕС, как ожидается, обеспечит эффективное финансирование пилотных проектов голосового ИИ в 5250 клиниках к концу 2026 года. Таким образом, такие расходы намеренно снижают барьеры внедрения, поскольку больницы используют федеральные инструменты, тем самым обозначая 25–35 % документации.
Исторический рост пациентов стимулирует расширение рынка
Всемирный рынок распознавания голоса на здравоохранении в основном претерпевает увеличение роста пациентов в период с 2014 по 2024 год. Такие факторы, как внедрение цифрового здравоохранения, рост старения населения и увеличение бремени редких заболеваний, способствовали спросу на клиническую документацию с использованием ИИ, голосовые электронные медицинские карты и виртуальных помощников. Кроме того, развивающиеся рынки, включая Китай и Индию, отметили более чем 220%-ный рост профилей пользователей VRH благодаря расширению поддерживаемых правительством инициатив в области цифрового здравоохранения и телемедицины, что указывает на оптимистичные перспективы подъема рынка.
Исторический рост пациентов (2014–2024)
|
Страна |
2014 |
2019 |
2024 |
CAGR (2014–2024) |
|---|---|---|---|---|
|
США |
12,2 |
28,8 |
42,5 |
13,4% |
|
Германия |
3,3 |
7,9 |
14,6 |
16,5% |
|
Франция |
2,4 |
5,1 |
8,8 |
15,7% |
|
Испания |
1,6 |
3,7 |
6,3 |
15,2% |
|
Австралия |
1,9 |
4,3 |
8,2 |
16,3% |
|
Индия |
0,8 |
4,6 |
18,7 |
38,8% |
|
Китай |
2,5 |
11,4 |
32,2 |
29,7% |
Возможные модели расширения, формирующие рынок
Глобальное распознавание голоса в расширении рынка здравоохранения облегчается существованием региональных моделей расширения, которые устраняют все уникальные барьеры, включая языковое разнообразие, совместимость и стоимость. Кроме того, облачные модели SaaS эффективно доминируют в США, при этом возмещения Medicare покрывают почти 45% расходов на внедрение VRH. Кроме того, наличие государственно-частного партнерства в Германии снижает расходы на VRH в больницах примерно на 32%, в то время как недорогая многоязычная VRH в Индии привела к расширению услуг телемедицины до более чем 52 миллионов пациентов, что подходит для расширения рынка.
Модели обоснования доходов для расширения рынка VRH
|
Регион |
Модель расширения |
Влияние на доход |
|---|---|---|
|
США |
Субсидируется Medicare SaaS |
1,3 млрд долл. США дополнительного дохода (2024) |
|
Германия |
Распределение затрат на больничные и ИПФ |
Сокращение затрат на 25,5% |
|
Индия |
Локализованный многоязычный VRH |
Рост выручки на 12,3% |
|
Китай |
Финансируемые государством клиники искусственного интеллекта |
Расширение рынка на 825 миллионов долларов США |
Проблемы
- Барьер доступности среди пациентов: решения VRH обычно дороги, особенно в развивающихся регионах, что ограничивает общее признание голоса в росте рынка здравоохранения. Например, годовые расходы VRH в Индии составляют 250 долларов США, что превысило 77% пациентов в сельской местности. Кроме того, наличие высоких франшиз в развитых странах ограничило темпы внедрения, например, по оценкам, 29,5% пациентов в США отказались от инструментов VRH из-за аспекта расходов из собственного кармана. Однако, чтобы преодолеть это, производителям необходимо разработать многоуровневые модели ценообразования, которые принесут пользу всему рынку.
- Проблемы взаимодействия: системы VRH часто не интегрируются с существующей инфраструктурой EHR, что создает препятствия для роста рынка распознавания голоса в здравоохранении. Например, примерно 35% больниц в ЕС успешно подключили VRH к устаревшим системам, в то время как требования ONC 2025 FHIR API в США предусматривают расходы на модернизацию в размере более 1,5 млрд долларов США. Таким образом, это еще больше привело к фрагментации, которая вынуждает учреждения здравоохранения и медицинские учреждения либо выбирать неоптимальные обходные пути, либо проводить дорогостоящие ИТ-перестройки.
Распознавание голоса на рынке здравоохранения: основные выводы
| Атрибут отчёта | Детали |
|---|---|
|
Базовый год |
2024 |
|
Прогнозируемый год |
2025-2037 |
|
CAGR |
18,5% |
|
Размер рынка базового года (2024) |
2,1 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка на год (2037) |
12,5 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
Распознавание голоса в сегментации здравоохранения
Развертывание (облачное, локальное)
Ожидается, что на основе развертывания облачный сегмент займет доминирующую долю в 72,8% на рынке распознавания голоса в здравоохранении в течение прогнозируемого периода. Этому росту способствуют бесшовная интеграция EHR, экономическая эффективность и масштабируемость, а также снижение расходов на ИТ-инфраструктуру VRH на основе облака примерно на 35–45% по сравнению с локальными системами. Поставщики медицинских услуг и услуг здравоохранения поддерживают эту систему из-за таких факторов, как аналитика на основе искусственного интеллекта, удаленный доступ и обновления в режиме реального времени, которые эффективно повышают общую эффективность работы почти на 27,5%, что подходит для подъема рынка.
Технологии (На основе ИИ, не на основе ИИ)
Основываясь на технологиях, сегмент на основе ИИ готов занять вторую по величине долю в 69,3% на рынке распознавания голоса в здравоохранении к концу 2037 года. Этот рост объясняется внедрением машинного обучения и инновационной обработкой естественного языка, что, в свою очередь, позволяет создавать клиническую документацию с учетом контекста с точностью от 93% до 96%, а также повышением производительности на 27%. Помимо этих факторов, попутный ветер со стороны регулирующих органов и преимущества производительности являются другими драйверами, положительно влияющими на рост сегмента. Например, программа предварительной сертификации 2024 года FDA ускорила принятие VRH на основе AI/ML, сократив продолжительность развертывания на 6,5 месяцев, что способствовало общему развитию рынка.
Компонент (программное обеспечение, оборудование, услуги)
Ожидается, что сегмент программного обеспечения, исходя из компонента, займет третью по величине долю в 66,8% на рынке распознавания голоса в здравоохранении в течение прогнозируемого периода. Этот рост обусловлен возросшей интеграцией платформ распознавания речи на основе AI, которые могут обеспечивать более 92% точных результатов в клинической документации. Помимо всех этих аспектов, административные предписания, прогресс алгоритма AI и облачные модели SaaS также положительно влияют на сегмент. Например, модели SaaS, как правило, снижают первоначальные затраты почти на 41,8% по сравнению с аппаратными решениями, тем самым намеренно поднимая сегмент.
Наш углубленный анализ глобального рынка распознавания голоса в здравоохранении включает следующие сегменты:
|
Развертывание |
|
|
Технология |
|
|
Компонент |
|
|
Конечный пользователь |
|
|
Приложение |
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетРаспознавание голоса в здравоохранении - региональный обзор
Анализ рынка Северной Америки
Ожидается, что на долю Северной Америки на рынке распознавания голоса в здравоохранении придется самая высокая доля в 45,9% в течение прогнозируемого периода, а также темп роста в 14,8%. Кроме того, на США приходится почти 91,5% от общего регионального дохода, в значительной степени подкрепленного 5,4 млрд долларов США федерального финансирования здравоохранения. С другой стороны, Канада обеспечивает 108 млн долларов США финансирования на рынке, особенно для сельских клиник. Более того, наличие интегрированных в EHR VRH и рост показателей принятия врачами также легко ответственны за рост рынка в регионе.
Распознавание голоса на рынке здравоохранения в США набирает все большую популярность благодаря принятию искусственного интеллекта, а также захвату 65% доли больниц компанией Nuance, частью Microsoft. Кроме того, предоставление CMS предписаний правил 2025 года выдвинуло VRH для возмещения расходов Medicare, тем самым обеспечив реализацию на 17% в годовом исчислении (YoY). Кроме того, аспект сокращения выгорания врачей является основным фактором роста, на основе которого сроки документации VRH сжимаются на 41,5%. Кроме того, риски безопасности данных эффективно стимулируют облачные решения на основе HIPAA, тем самым положительно стимулируя рост рынка в стране.
Распознавание голоса на рынке здравоохранения в Канаде значительно растет из-за увеличения центров VRH на основе провинциальных стратегий. Например, согласно статье, опубликованной Министерством здравоохранения Онтарио в 2024 году, администрация города инвестировала 505 миллионов долларов США в голосовой ИИ, особенно для сельских клиник. Кроме того, в статье CIHI 2024 года сообщалось, что Стратегия цифрового здравоохранения Министерства здравоохранения Канады 2025 года нацелена на 55% внедрения VRH в учреждениях сестринского ухода. Кроме того, существует критически важное присутствие многоязычной поддержки, которая обслуживает 22% пациентов, требующих VRH не на английском языке, тем самым создавая стимул для страны.
Размер и рост регионального рынка Европы
Прогнозируется, что Европа на рынке распознавания голоса в здравоохранении будет занимать значительную долю в 32,5% в течение прогнозируемого периода, поскольку наблюдается рост предоставления стратегий цифрового здравоохранения на основе ЕС. Например, Европейское пространство данных о здравоохранении выделило 2,8 млрд евро на внедрение VRH, а на Великобританию и Германию в совокупности приходится 37,5% от общего регионального спроса. Такие факторы, как обязательная интеграция EHR и административные песочницы ИИ, предварительно сокращают сроки утверждения на семь месяцев. Кроме того, рост стареющего населения и предполагаемая экономия затрат на клиническую документацию на 35 % положительно влияют на рост рынка в регионе.
Ожидается, что распознавание голоса на рынке здравоохранения в Германии будет доминировать в регионе с долей 18,5 % к концу 2037 года, что в значительной степени обусловлено выделением 4,5 млрд евро из общего бюджета страны на ИИ в здравоохранении. Кроме того, Закон о цифровой помощи 2026 года обязывает устанавливать VRH в 95 % больниц, а выделение 1,2 млрд евро из федерального бюджета способствовало развитию клинической обработки естественного языка, что фактически способствует подъему рынка в стране. Кроме того, больницы в стране сообщили о 38,5% быстрых радиологических исследований с использованием VRH, и наблюдался рост показателей внедрения врачами на 68%, что подходит для роста рынка.
Распознавание голоса на рынке здравоохранения в Великобритании набирает все большую популярность, при этом инвестиции NHS составили 1,7 млрд фунтов стерлингов, что составляет почти 8,5% от ее общего цифрового бюджета, особенно для голосового ИИ. В эпоху после Brexit Фонд AI Health Fund отдал приоритет решениям VRH, разработанным в Великобритании, инициировав инвестиции в размере 325 млн фунтов стерлингов, что положительно влияет на 66% внедрения телемедицины. Кроме того, NHS Digital должна интегрировать внедрение VRH в первичную медицинскую помощь к концу 2030 года, при этом 45% врачей общей практики уже используют систему для записи заметок, тем самым обеспечивая позитивный прогноз развития рынка.
Компании, доминирующие в сфере распознавания голоса в сфере здравоохранения
Международное распознавание голоса на рынке здравоохранения постоянно развивается благодаря организационным взносам. Однако на рынке доминируют организации из США, такие как IBM, Google и Nuance, которые эффективно используют интеграцию EHR и облачный ИИ, захватывая 67,5% совокупной доли. Компании в Европе, включая Philips и Siemens, охотно сосредотачиваются на специализированных приложениях, в то время как азиатские игроки, такие как Samsung и Baidu, нацелены на решения на местном языке, тем самым подходящие для подъема и расширения общего рынка в разных странах путем принятия многочисленных стратегий.
Вот список ключевых игроков, работающих на мировом рынке распознавания голоса в здравоохранении:
|
Название компании |
Страна |
Доля рынка (2024) |
Фокус отрасли |
|---|---|---|---|
|
Nuance Communications (Microsoft) |
США |
28,7% |
Клиническая документация на основе ИИ (Dragon Medical One) |
|
Google Health |
США |
15,3% |
Облачный голосовой ИИ для интеграции EHR (Med-PaLM 2) |
|
IBM Watson Health |
США |
10,1% |
Голосовые диагностические помощники на основе НЛП |
|
3M Health Information Systems |
США |
8,5% |
Распознавание речи для хирургических рабочих процессов |
|
Siemens Healthineers |
Германия |
7,6% |
Голосовой ИИ радиологии (командная игра ИЛИ) |
|
Philips Healthcare |
Нидерланды |
xx% |
Голосовой мониторинг ОРИТ (IntelliVue) |
|
Amazon Web Services (AWS) |
США |
xx% |
Медицинская транскрипция, соответствующая требованиям HIPAA (Amazon Transcribe Medical) |
|
Suki AI |
США |
xx% |
Окружающая клиническая документация для врачей |
|
Oracle Cerner |
США |
xx% |
Решения EHR с голосовой интеграцией |
|
Baidu Health |
Китай |
xx% |
VRH на китайском языке для телемедицины |
|
Samsung SDS |
Южная Корея |
xx% |
Голосовой ИИ для больничной логистики (Brightics AI) |
|
Innoplexus |
Индия |
xx% |
Многоязычный VRH для сельского здравоохранения |
|
Vocera Communications (Stryker) |
США |
xx% |
Голосовая связь без помощи рук для врачей |
|
DeepMind Health (Google) |
Великобритания |
xx% |
Голос в текст в режиме реального времени для диагностики |
|
Capsule Technologies |
Франция |
xx% |
Голосовая интеграция медицинских устройств |
Последние события
- В марте 2024 года Google Health представила Med-PaLM 3.0 — новейшую медицинскую LLM нового поколения, которая достигла точности 98,5 % при создании клинических заметок по почти 15 специальностям.
- В январе 2024 года Microsoft успешно завершила приобретение Suki AI за 1,6 млрд долларов США, объединив Dragon Medical One с платформой искусственного интеллекта Suki для разработки самой полной клинической документации в отрасли.
Авторы отчета: Radhika Pawar
- Report ID: 3800
- Published Date: May 28, 2025
- Report Format: PDF, PPT
