Размер и доля рынка прогнозной аналитики по конечным пользователям (BFSI, розничная торговля, ИТ и телекоммуникации, здравоохранение, правительство, производство); Решение (потребительская аналитика, финансовая аналитика, аналитика рисков, маркетинговая аналитика, аналитика Интернета и социальных сетей); Размер предприятия (крупные, малые, средние предприятия); Услуги (развертывание/установка, поддержка и обслуживание, обучение и консультации); Тип развертывания (локальное, облачное) — глобальный анализ спроса и предложения, прогнозы роста, статистический отчет на 2025–2037 гг.

Драйверы роста

• Растущая попulярность ИИ и машинного обучения - Область предиктивной аналитики включает применение машинного обучения и искусственного интеллекта для прогнозирования будущих событий на основе как недавних, так и исторических данных.
  Кроме того, предиктивная аналитика с использованием машинного обучения может помочь продавцам в создании продуктов, которые привлекут новый бизнес и сохранят их текущую клиентуру, а также помогут в выявлении мошеннической деятельности в финансовой отрасли. Согласно отчету, более 77% предприятий изучают и используют ИИ.
• Высокий спрос на облачную предиктивную аналитику. Последняя инновация в области искусственного интеллекта, которая призвана ulучшить цифровой опыт с помощью расширенных аналитических возможностей, — это облачная предиктивная аналитика, которая включает анализ наборов данных для прогнозирования предстоящих событий и резulьтатов с использованием предиктивных моделей и алгоритмов.
  Организации могут узнать больше о том, насколько хорошо работают их облачная инфраструктура, приложения и сервисы, используя возможности облака, и могут лучше понять свое окружение. Кроме того, объединяя системы и вычислительную мощность в облаке, облачная предиктивная аналитика также решает проблему расходящихся наборов данных.
• Рост принятия решений на основе данных. Предиктивная аналитика — это передовой метод получения ценных сведений для принятия более обоснованных решений в будущем. Ожидается, что она будет играть все более важную роль в формировании стратегий, оптимизации операций и получении конкурентного преимущества, поскольку компании продолжают внедрять принятие решений на основе данных. 
• Всплеск доступности интернета по всему миру - Многие люди часто пользуются интернетом по всему миру из-за его растущего влияния на индивидуальных потребителей и присутствия крупных экономик. По оценкам, в 2023 году в мире насчитывалось более 5 миллиардов пользователей интернета.
• Рост попulярности предиктивной аналитики в страховании. Предиктивная аналитика трансформирует сектор страхования, помогая компаниям решать сложные задачи, прогнозировать вероятность повреждения и убытков имущества, позволяя страховым компаниям повышать удовлетворенность клиентов, сокращая время и расходы, связанные с обработкой претензий, а также избавляясь от мошенничества.

Вызовы

• Риск конфиденциальности и безопасности данных - Одной из главных вещей, которая, как ожидается, будет сдерживать рост рынка, является возможность кражи данных, поскольку предиктивная аналитика работает с огромными объемами конфиденциальных данных, которые привлекательны для хакеров, что увеличивает вероятность эксплуатации персональных данных.
  Более того, предиктивная аналитика может позволить собирать, анализировать и использовать большой объем персональных данных, которые часто представляют опасность для прав на конфиденциальность.
• Чрезмерные затраты на внедрение включают в себя стоимость программного обеспечения, требования к оборудованию и хостингу, а также инженерные расходы.
• Использование неточных, ошибочных и противоречивых данных может привести к неверным прогнозам.