Размер и доля рынка прогнозной аналитики по конечным пользователям (BFSI, розничная торговля, ИТ и телекоммуникации, здравоохранение, правительство, производство); Решение (потребительская аналитика, финансовая аналитика, аналитика рисков, маркетинговая аналитика, аналитика Интернета и социальных сетей); Размер предприятия (крупные, малые, средние предприятия); Услуги (развертывание/установка, поддержка и обслуживание, обучение и консультации); Тип развертывания (локальное, облачное) — глобальный анализ спроса и предложения, прогнозы роста, статистический отчет на 2024–2036 годы

Драйверы роста

• Растущая попulярность искусственного интеллекта и машинного обучения. Область прогнозной аналитики включает в себя применение машинного обучения и искусственного интеллекта для прогнозирования будущих событий на основе обоих факторов. недавние и исторические данные.
  Кроме того, прогнозная аналитика с использованием машинного обучения может помочь продавцам создавать продукты, которые позволят привлечь новый бизнес и сохранить существующую клиентуру, а также помочь в выявлении мошеннической деятельности в финансовой отрасли. Согласно отчету, более 77 % компаний изучают и используют ИИ.
• Высокий спрос на облачную прогнозную аналитику – Самая последняя инновация в области искусственного интеллекта, которая призвана ulучшить цифровой опыт с помощью возможности расширенной аналитики – это облачная прогнозная аналитика, которая включает в себя анализ наборов данных для прогнозирования предстоящих событий и резulьтатов. с использованием прогнозных моделей и алгоритмов.
  Организации могут узнать больше о том, насколько хорошо работает их облачная инфраструктура, приложения и сервисы, используя возможности облака, и лучше понять свое окружение. Кроме того, за счет объединения систем и вычислительных мощностей в облаке облачная прогнозная аналитика также решает проблему расхождения наборов данных.
• Расширение процесса принятия решений на основе данных. Прогностический анализ – это передовой метод получения глубокой информации для более эффективного принятия решений в будущем и Ожидается, что они будут играть все более важную роль в формировании стратегий, оптимизации операций и получении конкурентного преимущества, поскольку предприятия продолжают использовать процесс принятия решений на основе данных. 
• Рост доступности Интернета по всему миру. Многие люди часто используют Интернет по всему миру из-за его растущего влияния на отдельных потребителей и присутствия крупнейших экономик. По оценкам, в 2023 году во всем мире насчитывалось более 5 миллиардов интернет-пользователей.
• Распространение прогнозной аналитики в страховании. Предиктивная аналитика трансформирует страховой сектор, помогая предприятиям решать проблемы, прогнозировать возможность повреждения и потери имущества, страховые компании, чтобы повысить удовлетворенность клиентов, сократить время и расходы, связанные с обработкой претензий, и избавиться от мошенничества.

Проблемы

• Риск конфиденциальности и безопасности данных. Одним из основных факторов, которые, как ожидается, будут препятствовать росту рынка, является возможность кражи данных, как показывает прогнозная аналитика. работает с огромными объемами конфиденциальных данных, которые привлекательны для хакеров, что увеличивает вероятность использования личных данных.
  Более того, прогнозная аналитика позволяет собирать, анализировать и использовать большое количество персональных данных, которые часто представляют угрозу правам на неприкосновенность частной жизни.
• Непомерные затраты на внедрение включают стоимость программного обеспечения, требования к оборудованию и хостингу, а также затраты на разработку.
• Использование неточных, ошибочных и противоречивых данных может привести к ошибочным прогнозам.