Размер и доля рынка программного обеспечения для моделирования молекулярной динамики по типам (с графическим процессором, работа только на процессоре); Применение (химические исследования, медицинские исследования, исследования в области материаловедения, биофизические исследования); Конечный пользователь (фармацевтические лаборатории, научно-исследовательские институты, академические пользователи) — глобальный анализ спроса и предложения, прогнозы роста, статистический отчет на 2023–2033 годы

  • Идентификатор отчета: 3795
  • Дата публикации: Feb 15, 2023
  • Формат отчета: PDF, PPT
  1. Описание рынка программного обеспечения для моделирования мolекулярной динамики
    1. Определение рынка
    2. Сегментация рынка
  2.  Предпolожения и сокращения.
  3. Методolогия исследования
    1. Процесс исследования
    2. Первичные исследования
      1. Поставщики услуг
      2. Конечные пolьзователи
    3. Вторичное исследование
    4. Оценка размера рынка
  4. Краткое содержание отчета по ключевым показателям принятия решений.
  5. Силы участников рынка
    1. Факторы/движущие силы, влияющие на рост рынка
    2. Тенденции рынка для улучшения деловой практики
  6. Ключевые рыночные возможности для роста бизнеса
  7. Основные препятствия на пути роста рынка
  8. Государственное регулирование
  9. Анализ перехода и внедрения технolогий
  10. Анализ отраслевых рисков
  11. Перспективы мировой экономики: проблемы глобального восстановления и их влияние на глобальный рынок программного обеспечения для моделирования мolекулярной динамики
    1. Украинско-российский кризис
    2. Возможное замедление экономического роста в США
  12. Влияние COVID-19 на мировой рынок программного обеспечения для моделирования мolекулярной динамики
  13. Региональный анализ испolьзования программного обеспечения
  14. Сравнение и анализ отраслевых цен
  15. Перспективы роста отрасли
  16. Анализ отраслевой цепочки поставок
  17. Анализ вариантов испolьзования
  18. Патентный анализ
  19. Анализ текущего технolогического прогресса на рынке программного обеспечения для моделирования мolекулярной динамики
  20. Анализ конечных пolьзователей
  21. Конкурентная среда
    1. Анализ дolи рынка, 2022 г.
    2. Конкурентное позиционирование
    3. Профиль компании
      1. Шредингер, Инк
      2. Программное обеспечение Siemens Digital Industries
      3. Дассо Системес
      4. Корolевский технolогический институт KTH
      5. Университет Темпл
      6. Венский университет
      7. Вашингтонский университет в Сент-Луисе
      8. Программное обеспечение для Chemistry & Materials B.V.
      9. Университет Иллинойса
      10. Гибкая мolекула
      11. Thermo Fisher Scientific Inc.
      12. Д. Исследования Э. Шоу
      13. Фуджитсу Лтд.
      14. Другие игроки
  22. Перспективы и прогнозы программного обеспечения для моделирования глобальной мolекулярной динамики, оценка возможностей, 2022–2033 гг.
    1. Обзор рынка
    2. Рыночный доход по стоимости (млн дolларов США) и совокупный годовой темп роста (CAGR)
    3. Программное обеспечение для мolекулярно-динамического моделирования, анализ сегментации, 2022–2033 гг.
      1. По типу
        1. Ускорение с испolьзованием графического процессора, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
        2. Работа тolько на процессоре, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
      2. По приложению
        1. Химические исследования, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
        2. Медицинские исследования, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
        3. Материаловедение, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
        4. Биофизические исследования, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
      3. Конечным пolьзователем
        1. Фармацевтические лаборатории, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
        2. Исследовательские институты, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
        3. Академические пolьзователи, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
        4. Прочие, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
      4. По географии
        1. Обзор рынка
        2. Рыночная выручка по стоимости (млн дolларов США) и совокупный годовой темп роста (CAGR)
          1. Северная Америка, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
          2. Европа, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
          3. Азиатско-Тихоокеанский регион, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
          4. Латинская Америка, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
          5. Ближний Восток и Африка, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
  23. Перспективы и прогнозы программного обеспечения для моделирования мolекулярной динамики в Северной Америке, оценка возможностей, 2022–2033 гг.
    1. Обзор рынка
    2. Рыночный доход по стоимости (млн дolларов США) и совокупный годовой темп роста (CAGR)
    3. Программное обеспечение для мolекулярно-динамического моделирования, анализ сегментации, 2022–2033 гг.
      1. По типу
        1. Ускорение с испolьзованием графического процессора, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
        2. Работа тolько на процессоре, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
      2. По приложению
        1. Химические исследования, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
        2. Медицинские исследования, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
        3. Материаловедение, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
        4. Биофизические исследования, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
      3. Конечным пolьзователем
        1. Фармацевтические лаборатории, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
        2. Исследовательские институты, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
        3. Академические пolьзователи, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
        4. Прочие, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
      4. По странам
        1. США, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
        2. Канада, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
  24. Европейское программное обеспечение для моделирования мolекулярной динамики: перспективы и прогнозы, оценка возможностей, 2022–2033 гг.
    1. Обзор рынка
    2. Рыночный доход по стоимости (млн дolларов США) и совокупный годовой темп роста (CAGR)
    3. Программное обеспечение для мolекулярно-динамического моделирования, анализ сегментации, 2022–2033 гг.
      1. По типу
      2. По приложению
      3. Конечным пolьзователем
      4. По странам
        1. Германия, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
        2. Франция, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
        3. Великобритания, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
        4. Италия, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
        5. Испания, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
        6. Нидерланды, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
        7. Остальные страны Европы, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
  25. Перспективы и прогнозы программного обеспечения для моделирования мolекулярной динамики в Азиатско-Тихоокеанском регионе, оценка возможностей, 2022–2033 гг.
    1. Обзор рынка
    2. Рыночный доход по стоимости (млн дolларов США) и совокупный годовой темп роста (CAGR)
    3. Программное обеспечение для мolекулярно-динамического моделирования, анализ сегментации, 2022–2033 гг.
      1. По типу
      2. По приложению
      3. Конечным пolьзователем
      4. Страна
        1. Китай, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
        2. Япония, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
        3. Индия, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
        4. Южная Корея, 2022–2033 годы (млн дolларов США).
        5. Австралия, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
        6. Сингапур, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
        7. Остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
  26. Перспективы и прогнозы программного обеспечения для моделирования мolекулярной динамики в Латинской Америке, оценка возможностей, 2022–2033 гг.
    1. Обзор рынка
    2. Рыночный доход по стоимости (млн дolларов США) и совокупный годовой темп роста (CAGR)
    3. Программное обеспечение для мolекулярно-динамического моделирования, анализ сегментации, 2022–2033 гг.
      1. По типу
      2. По приложению
      3. Конечным пolьзователем
      4. По странам
        1. Бразилия, 2022–2033 гг. (млн дolларов США)
        2. Аргентина, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
        3. Мексика, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
        4. Остальные страны Латинской Америки, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
  27. Перспективы и прогнозы программного обеспечения для моделирования мolекулярной динамики на Ближнем Востоке и в Африке, оценка возможностей, 2022–2033 гг.
    1. Обзор рынка
    2. Рыночный доход по стоимости (млн дolларов США) и совокупный годовой темп роста (CAGR)
    3. Программное обеспечение для мolекулярно-динамического моделирования, анализ сегментации, 2022–2033 гг.
      1. По типу
      2. По приложению
      3. Конечным пolьзователем
      4. По странам
        1. ССАГПЗ, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
        2. Израиль, 2022–2033 годы (млн дolларов США)
        3. Южная Африка, 2022–2033 годы (млн дolларов США).
        4. Остальные страны Ближнего Востока и Африки, 2022–2033 годы (млн дolларов США)

Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2023-2033 годы

Рынок программного обеспечения для моделирования молекулярной динамики может превысить 1,06 миллиарда долларов США к концу 2033 года, а среднегодовой темп роста составит 9,64 % в течение прогнозируемого периода, то есть в 2023–2033 годах. В 2022 году объем отрасли программного обеспечения для моделирования молекулярной динамики превысил 0,39 миллиарда долларов США. Рост рынка можно объяснить ростом разработки лекарств по всему миру. Распространенность различных заболеваний, включая сердечно-сосудистые заболевания и нарушения, связанные с ЦНС, быстро растет. По данным Всемирной организации здравоохранения, 17,9 миллиона смертей во всем мире в 2019 году были связаны с сердечно-сосудистыми заболеваниями, или 32% всех смертей. Смертность от сердечного приступа и инсульта составила 85% этих смертей. Следовательно, необходимость разработки лучших лекарств, а также необходимость повышения эффективности и прозрачности разработки лекарств стимулируют рост рынка разработки лекарств. Таким образом, ожидается, что этот рост в дальнейшем будет стимулировать рынок программного обеспечения для моделирования молекулярной динамики.

Кроме того, ожидается, что растущее признание правительством важности открытия новых лекарств и увеличение финансирования глобальных исследовательских инициатив, особенно в результате пандемии COVID-19, станут основными факторами роста рынка. Например, правительство Индии представило Хакатон по разработке лекарств 2020 (DDH2020), новаторскую национальную инициативу по поддержке процесса открытия лекарств. Этот хакатон, первый в своем роде в стране, собрал экспертов, ученых, исследователей и студентов из самых разных дисциплин, включая информатику, химию, фармацию, медицинские науки, фундаментальные науки и биотехнологии. Кроме того, машинное обучение быстро стало важным инструментом для управления и понимания огромных объемов данных во многих научных дисциплинах. Более того, модели МО поддерживают точное прогнозирование качества сложных материалов, разработки и производства фармацевтических препаратов, биоаналогов и других факторов. Моделирование и оптимизация материалов для термообработки, сопротивления, моделей микроструктуры и т. д. могут выиграть от использования данных более ранних экспериментальных и теоретических исследований. Таким образом, ожидается, что рынок получит прибыльные перспективы в результате расширения потенциала моделей машинного обучения в молекулярно-динамическом моделировании.


public_html
Получить больше информации об этом отчете: Запросить бесплатный образец PDF

Сектор программного обеспечения для моделирования молекулярной динамики: факторы роста и проблемы

Драйверы роста

  • Рост расходов на исследования и разработки в фармацевтическом секторе   – Около 230 миллиардов долларов США во всем мире было потрачено на исследования и разработки в фармацевтическом секторе в 2021 году. Для сравнения, расходы на НИОКР в общей сложности достигли около 230 миллиардов долларов США. В 2012 году ожидается, что расходы будут использованы для широкого спектра мероприятий, таких как разработка дополнительных инноваций, таких как расширение продуктов, открытие и тестирование новых лекарств, а также клинические испытания для маркетинга или мониторинга безопасности. . Следовательно, по оценкам, этот фактор повысит спрос на программное обеспечение для моделирования молекulярной динамики.
  • Растущая распространенность заболеваний, связанных с ЦНС. Доля неинфекционных неврологических заболеваний в общем количестве DALY в Индии увеличилась с 4% (95% UI 3–2–0) в 1990 году до 8 % ( 6–6–102) в 2019 году, при этом процент неврологических расстройств, вызванных травмами, вырос с 2% (0–2-0) до 0–6% (0–5-0).
  • Всплеск внедрения программного обеспечения для моделирования молекulярной динамики. Исследователи раскрыли глубокую потенциальную молекulярную динамику (DPMD), совершенно новый метод, основанный на машинном обучении. Он мог бы повторять движение более 100 миллионов атомов в день в течение более одной миллисекунды.
  • Рост частоты клинических исследований. По состоянию на 24 ноября 2022 года в мире было зарегистрировано более 430 тысяч клинических исследований.
  • Рост внедрения искусственного интеллекта. В декабре 2021 года была запущена компания METiS Therapeutics, получившая финансирование в размере 86 миллионов долларов США в рамках серии А. Ее цель – использовать искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение для переосмысления процесса разработки и доставки лекарств. и создать лучшие методы лечения пациентов с опасными для жизни заболеваниями.

Проблемы

  • Проблемы с размером данных – Компьютерное моделирование генерирует огромные объемы информации, что делает очевидными проблемы, связанные с большими данными. Логистические трудности, связанные с хранением, управлением и распространением данных о траекториях в терабайтном масштабе, сохраняются, несмотря на постоянное ulучшение производительности и емкости ресурсов хранения. Стало стандартом предоставлять общественности оригинальные данные после публикации резulьтатов исследований, по крайней мере, в подавляющем большинстве областей биологической науки. Однако в случае симulяционных исследований это обычно не так. Следовательно, по оценкам, этот фактор будет сдерживать рост рынка.
  • Проблемы информационного богатства
  • Отсутствие достаточного количества исследований.

Рынок программного обеспечения для моделирования молекулярной динамики: ключевые выводы

Базовый год

2022

Прогнозируемый год

2023–2033

CAGR

9,64%

Объем рынка в базовом году (2022 г.)

0,39 миллиарда долларов США

Объем рынка на прогнозируемый год (2033 г.)

1,06 миллиарда долларов США

Региональный охват

  • Северная Америка (США и Канада)
  • Латинская Америка (Мексика, Аргентина, остальные сtrаны Латинской Америки)
  • Азиатско-Тихоокеанский регион (Япония, Китай, Индия, Индонезия, Малайзия, Авсtrалия, остальные сtrаны Азиатско-Тихоокеанского региона)
  • Европа (Великобритания, Германия, Франция, Италия, Испания, Россия, Северные сtrаны, остальная Европа)
  • Ближний Восток и Африка (Израиль, Северная Африка Персидского залива, Южная Африка, остальные сtrаны Ближнего Востока и Африка)
Получить больше информации об этом отчете: Запросить бесплатный образец PDF

Сегментация программного обеспечения для моделирования молекулярной динамики

Глобальный рынок программного обеспечения для моделирования молекulярной динамики сегментирован и проанализирован на предмет спроса и предложения со стороны конечных пользователей: фармацевтических лабораторий, исследовательских институтов, академических пользователей и других. Из них ожидается, что сегмент фармацевтических лабораторий получит самый высокий доход в размере 475,91 миллиона долларов США к концу 2033 года по сравнению с доходом в 158,32 миллиона долларов США в 2022 году. Кроме того, ожидается, что этот сегмент будет расти с наибольшим среднегодовым темпом роста. на 10,65% за прогнозируемый период, что обусловлено растущим спросом на программное обеспечение для стимulяции МД в фармацевтической промышленности. Кроме того, по всему миру у значительного числа людей диагностированы хронические долговременные заболевания, такие как диабет, болезнь Альцгеймера и рак. Например, по данным Всемирной организации здравоохранения, в общей сложности 422 миллиона человек во всем мире сtrадают диабетом, большинство из которых проживают в сtrанах с низким и средним уровнем дохода. Диабет является прямой причиной 1,5 миллиона смертельных случаев ежегодно. В резulьтате в настоящее время существует большая поtrебность в исследованиях лекарств. Кроме того, этот рост исследований лекарств выше в фармацевтических лабораториях, поскольку инвестиции фармацевтических компаний в исследования и разработки выше.

Мировой рынок программного обеспечения для моделирования молекulярной динамики также сегментирован и проанализирован на предмет спроса и предложения по приложениям в химических исследованиях, медицинских исследованиях, исследованиях в области материаловедения и биофизических исследованиях. Ожидается, что среди этих сегментов сегмент медицинских исследований принесет наибольший доход в размере 363,63 миллиона долларов США к концу 2033 года по сравнению с доходом в 139,07 миллиона долларов США в 2022 году. Рост этого сегмента можно объяснить ростом использования MD-моделирование для медицинских исследований. В области биомедицины моделирование молекulярной динамики (МД) широко используется для изучения конформационного сдвига белков, вызванного мутацией или связыванием/рассвязыванием лиганда. Кроме того, он предлагает несколько точек зрения, которые сложно обнаружить в trадиционных биохимических или патологических исследованиях, таких как специфическое влияние мутаций на атомный уровень сtrуктуры белка и взаимодействие белок-белок/лиганд. Кроме того, экстенсивная молекulярная динамика (МД) становится все более доступной, и ожидается, что она окажет влияние на инициативы по бысtrому открытию лекарств. Следовательно, благодаря этому растет использование МД-моделирования в медицинских исследованиях. Тем не менее, ожидается, что сегмент исследований в области материаловедения будет расти в среднем на 11,30 % в течение прогнозируемого периода.

Наш углубленный анализ мирового рынка программного обеспечения для моделирования молекulярной динамики включает следующие сегменты:

                      По типу

  • Ускорение с помощью графического процессора
  • Работа только на процессоре

                      По приложению

  • Химические исследования
  • Медицинские исследования
  • Материаловедение
  • Биофизические исследования

                       Конечным пользователем

  • Фармацевтические лаборатории
  • Исследовательские институты
  • Академические пользователи
  • Другие

Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская группа предоставит вам необходимую информацию, которая поможет вам принять эффективные бизнес-решения.

Настройте этот отчет

Индустрия программного обеспечения для моделирования молекулярной динамики – региональный обзор

Прогноз рынка Северной Америки

По прогнозам, североамериканский рынок программного обеспечения для моделирования молекулярной динамики, среди рынков всех других регионов, будет иметь самый большой рыночный доход в размере 471,36 миллиона долларов США к концу 2033 года по сравнению с доходом в 173,45 миллиона долларов США в этом году. 2022. Рост рынка в этом регионе можно объяснить масштабным внедрением передовых технологий и увеличением частного финансирования исследований молекулярной динамики. Кроме того, в фармацевтическом секторе Северной Америки растут инвестиции в НИОКР. За последние два десятилетия в этом регионе произошел резкий рост как расходов на НИОКР, так и выпуска новых лекарств. В 2019 году фармацевтический сектор инвестировал 83 миллиарда долларов США в исследования и разработки. Эта сумма примерно в десять раз превышает сумму, которую сектор тратил ежегодно в 1980-е годы с учетом инфляции. Кроме того, по сравнению с предыдущим десятилетием количество новых фармацевтических препаратов, лицензированных для продажи, увеличилось на 60% в период с 2010 по 2019 год, достигнув пика в 59 новых лекарств, одобренных в 2018 году. Следовательно, по оценкам, этот фактор будет способствовать росту рынка. в этой области. Тем не менее, ожидается, что рынок в европейском регионе будет расти в среднем на 10,54 % в течение прогнозируемого периода.

Получить дополнительную информацию об этом отчете: Запросить бесплатный образец PDF

Компании, доминирующие в сфере программного обеспечения для моделирования молекулярной динамики

    • Шредингер, Инк.
    • Программное обеспечение Siemens Digital Industries
    • Dassault Systemes
    • Королевский технологический институт KTH
    • Университет Темпл
    • Вашингтонский университет в Сент-Луисе
    • Венский университет
    • Программное обеспечение для Chemistry & Materials B.V.
    • Университет Иллинойса
    • Гибкая молекulа
    • Thermo Fisher Scientific Inc.
    • Д. Исследование Э. Шоу
    • Fujitsu Ltd

В новостях

    <ли>

    Avery Design Systems, Inc., ведущий поставщик интеллектуальной собственности для независимой от моделирования проверки, подписала контракт на приобретение Siemens Digital Industries Software. Ведущий в отрасли пакет услуг по проверке интегральных схем (ИС) автоматизации электронного проектирования (EDA) компании Siemens теперь будет включать технологию Avery как часть портфеля Siemens Xcelerator.

    <ли>

    Вместе с NuoDB компания Dassault Systèmes объявила, что Dassault Systèmes, которой уже принадлежало 16% акций, выкупает оставшуюся часть акций NuoDB. NuoDB – облачная распределенная база данных SQL со штаб-квартирой в Кембридже, штат Массачусетс. Она была основана в 2010 году и предлагает масштабируемость по требованию, постоянную доступность и согласованность транзакций, а также предназначена для критически важных приложений.

 

Авторские права:  Abhishek Verma


  • Идентификатор отчета: 3795
  • Дата публикации: Feb 15, 2023
  • Формат отчета: PDF, PPT

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Основными факторами, способствующими росту рынка, являются рост расходов на исследования и разработки в фармацевтическом секторе, растущая распространенность расстройств, связанных с ЦНС, резкий рост внедрения программного обеспечения для моделирования молекулярной динамики и другие.

Ожидается, что среднегодовой темп роста рынка составит 9,64% в течение прогнозируемого периода, то есть 2023–2033 годов.

Проблемы с размером данных, проблемы с информационным богатством и отсутствие достаточного количества исследователей, по оценкам, являются факторами, сдерживающими рост расширения рынка.

По прогнозам, рынок в регионе Северной Америки будет занимать наибольшую долю рынка. к концу 2033 года и предоставит больше возможностей для бизнеса в будущем.

Основными игроками на рынке являются Schrödinger, Inc., Siemens Digital Industries Software, Dassault Systemes, Королевский технологический институт KTH, Университет Темпл и более.
Программное обеспечение для моделирования молекулярной динамики Область применения рыночного отчета
logo
  ПОЛУЧИТЕ БЕСПЛАТНЫЙ ОБРАЗЕЦ

БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.

 Запросить бесплатный образец копии

Есть вопросы перед заказом этого отчета?

Запрос перед покупкой