<ол>
- Описание рынка программного обеспечения для моделирования молекулярной динамики <ол>
- Определение рынка
- Сегментация рынка
- Предположения и сокращения.
- Методология исследования <ол>
- Процесс исследования
- Первичные исследования <ол>
- Поставщики услуг
- Конечные пользователи
- Вторичное исследование
- Оценка размера рынка
- Краткое содержание отчета по ключевым показателям принятия решений.
- Силы участников рынка <ол>
- Факторы/движущие силы, влияющие на рост рынка
- Тенденции рынка для улучшения деловой практики
- Ключевые рыночные возможности для роста бизнеса
- Основные препятствия на пути роста рынка
- Государственное регулирование
- Анализ перехода и внедрения технологий
- Анализ отраслевых рисков
- Перспективы мировой экономики: проблемы глобального восстановления и их влияние на глобальный рынок программного обеспечения для моделирования молекулярной динамики <ол>
- Украинско-российский кризис
- Возможное замедление экономического роста в США
- Влияние COVID-19 на мировой рынок программного обеспечения для моделирования молекулярной динамики
- Региональный анализ использования программного обеспечения
- Сравнение и анализ отраслевых цен
- Перспективы роста отрасли
- Анализ отраслевой цепочки поставок
- Анализ вариантов использования
- Патентный анализ
- Анализ текущего технологического прогресса на рынке программного обеспечения для моделирования молекулярной динамики
- Анализ конечных пользователей
- Конкурентная среда <ол>
- Анализ доли рынка, 2022 г.
- Конкурентное позиционирование
- Профиль компании <ол>
- Шредингер, Инк
- Программное обеспечение Siemens Digital Industries
- Дассо Системес
- Королевский технологический институт KTH
- Университет Темпл
- Венский университет
- Вашингтонский университет в Сент-Луисе
- Программное обеспечение для Chemistry & Materials B.V.
- Университет Иллинойса
- Гибкая молекула
- Thermo Fisher Scientific Inc.
- Д. Исследования Э. Шоу
- Фуджитсу Лтд.
- Другие игроки
- Перспективы и прогнозы программного обеспечения для моделирования глобальной молекулярной динамики, оценка возможностей, 2022–2033 гг. <ол>
- Обзор рынка
- Рыночный доход по стоимости (млн долларов США) и совокупный годовой темп роста (CAGR)
- Программное обеспечение для молекулярно-динамического моделирования, анализ сегментации, 2022–2033 гг. <ол>
- По типу <ол>
- Ускорение с использованием графического процессора, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Работа только на процессоре, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- По приложению <ол>
- Химические исследования, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Медицинские исследования, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Материаловедение, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Биофизические исследования, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Конечным пользователем <ол>
- Фармацевтические лаборатории, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Исследовательские институты, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Академические пользователи, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Прочие, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- По географии <ол>
- Обзор рынка
- Рыночная выручка по стоимости (млн долларов США) и совокупный годовой темп роста (CAGR) <ол>
- Северная Америка, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Европа, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Азиатско-Тихоокеанский регион, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Латинская Америка, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Ближний Восток и Африка, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Перспективы и прогнозы программного обеспечения для моделирования молекулярной динамики в Северной Америке, оценка возможностей, 2022–2033 гг. <ол>
- Обзор рынка
- Рыночный доход по стоимости (млн долларов США) и совокупный годовой темп роста (CAGR)
- Программное обеспечение для молекулярно-динамического моделирования, анализ сегментации, 2022–2033 гг. <ол>
- По типу <ол>
- Ускорение с использованием графического процессора, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Работа только на процессоре, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- По приложению <ол>
- Химические исследования, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Медицинские исследования, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Материаловедение, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Биофизические исследования, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Конечным пользователем <ол>
- Фармацевтические лаборатории, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Исследовательские институты, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Академические пользователи, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Прочие, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- По странам <ол>
- США, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Канада, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Европейское программное обеспечение для моделирования молекулярной динамики: перспективы и прогнозы, оценка возможностей, 2022–2033 гг. <ол>
- Обзор рынка
- Рыночный доход по стоимости (млн долларов США) и совокупный годовой темп роста (CAGR)
- Программное обеспечение для молекулярно-динамического моделирования, анализ сегментации, 2022–2033 гг. <ол>
- По типу
- По приложению
- Конечным пользователем
- По странам <ол>
- Германия, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Франция, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Великобритания, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Италия, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Испания, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Нидерланды, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Остальные страны Европы, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Перспективы и прогнозы программного обеспечения для моделирования молекулярной динамики в Азиатско-Тихоокеанском регионе, оценка возможностей, 2022–2033 гг. <ол>
- Обзор рынка
- Рыночный доход по стоимости (млн долларов США) и совокупный годовой темп роста (CAGR)
- Программное обеспечение для молекулярно-динамического моделирования, анализ сегментации, 2022–2033 гг. <ол>
- По типу
- По приложению
- Конечным пользователем
- Страна <ол>
- Китай, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Япония, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Индия, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Южная Корея, 2022–2033 годы (млн долларов США).
- Австралия, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Сингапур, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Перспективы и прогнозы программного обеспечения для моделирования молекулярной динамики в Латинской Америке, оценка возможностей, 2022–2033 гг. <ол>
- Обзор рынка
- Рыночный доход по стоимости (млн долларов США) и совокупный годовой темп роста (CAGR)
- Программное обеспечение для молекулярно-динамического моделирования, анализ сегментации, 2022–2033 гг. <ол>
- По типу
- По приложению
- Конечным пользователем
- По странам <ол>
- Бразилия, 2022–2033 гг. (млн долларов США)
- Аргентина, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Мексика, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Остальные страны Латинской Америки, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Перспективы и прогнозы программного обеспечения для моделирования молекулярной динамики на Ближнем Востоке и в Африке, оценка возможностей, 2022–2033 гг. <ол>
- Обзор рынка
- Рыночный доход по стоимости (млн долларов США) и совокупный годовой темп роста (CAGR)
- Программное обеспечение для молекулярно-динамического моделирования, анализ сегментации, 2022–2033 гг. <ол>
- По типу
- По приложению
- Конечным пользователем
- По странам <ол>
- ССАГПЗ, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Израиль, 2022–2033 годы (млн долларов США)
- Южная Африка, 2022–2033 годы (млн долларов США).
- Остальные страны Ближнего Востока и Африки, 2022–2033 годы (млн долларов США)
Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2025-2037 гг.
Объем рынка программного обеспечения для моделирования молекулярной динамики оценивался в 473,71 миллиона долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 1,57 миллиарда долларов США к 2037 году, что составит около 9,7% среднегодового темпа роста в течение прогнозируемого периода, то есть между 2025-2037 годами. В 2025 году объем отрасли программного обеспечения для моделирования молекулярной динамики оценивается в 550,08 миллиона долларов США.
В 2022 году объем отрасли программного обеспечения для моделирования молекулярной динамики превысил 0,39 миллиарда долларов США. Рост рынка можно объяснить ростом разработки лекарств по всему миру. Распространенность различных заболеваний, включая сердечно-сосудистые заболевания и нарушения, связанные с ЦНС, быстро растет. По данным Всемирной организации здравоохранения, 17,9 миллиона смертей во всем мире в 2019 году были связаны с сердечно-сосудистыми заболеваниями, или 32% всех смертей. Смертность от сердечного приступа и инсульта составила 85% этих смертей. Следовательно, необходимость разработки лучших лекарств, а также необходимость повышения эффективности и прозрачности разработки лекарств стимулируют рост рынка разработки лекарств. Таким образом, ожидается, что этот рост в дальнейшем будет стимулировать рынок программного обеспечения для моделирования молекулярной динамики.
Кроме того, ожидается, что растущее признание правительством важности открытия новых лекарств и увеличение финансирования глобальных исследовательских инициатив, особенно в результате пандемии COVID-19, станут основными факторами роста рынка. Например, правительство Индии представило Хакатон по разработке лекарств 2020 (DDH2020), новаторскую национальную инициативу по поддержке процесса открытия лекарств. Этот хакатон, первый в своем роде в стране, собрал экспертов, ученых, исследователей и студентов из самых разных дисциплин, включая информатику, химию, фармацию, медицинские науки, фундаментальные науки и биотехнологии. Кроме того, машинное обучение быстро стало важным инструментом для управления и понимания огромных объемов данных во многих научных дисциплинах. Более того, модели МО поддерживают точное прогнозирование качества сложных материалов, разработки и производства фармацевтических препаратов, биоаналогов и других факторов. Моделирование и оптимизация материалов для термообработки, сопротивления, моделей микроструктуры и т. д. могут выиграть от использования данных более ранних экспериментальных и теоретических исследований. Таким образом, ожидается, что рынок получит прибыльные перспективы в результате расширения потенциала моделей машинного обучения в молекулярно-динамическом моделировании.
Сектор программного обеспечения для моделирования молекулярной динамики: факторы роста и проблемы
Драйверы роста
<ул>
- Рост расходов на исследования и разработки в фармацевтическом секторе – Около 230 миллиардов долларов США во всем мире было потрачено на исследования и разработки в фармацевтическом секторе в 2021 году. Для сравнения, расходы на НИОКР в общей сложности достигли около 230 миллиардов долларов США. В 2012 году ожидается, что расходы будут использованы для широкого спектра мероприятий, таких как разработка дополнительных инноваций, таких как расширение продуктов, открытие и тестирование новых лекарств, а также клинические испытания для маркетинга или мониторинга безопасности. . Следовательно, по оценкам, этот фактор повысит спрос на программное обеспечение для моделирования молекулярной динамики.
- Растущая распространенность заболеваний, связанных с ЦНС. Доля неинфекционных неврологических заболеваний в общем количестве DALY в Индии увеличилась с 4% (95% UI 3–2–0) в 1990 году до 8 % ( 6–6–102) в 2019 году, при этом процент неврологических расстройств, вызванных травмами, вырос с 2% (0–2-0) до 0–6% (0–5-0).
- Всплеск внедрения программного обеспечения для моделирования молекулярной динамики. Исследователи раскрыли глубокую потенциальную молекулярную динамику (DPMD), совершенно новый метод, основанный на машинном обучении. Он мог бы повторять движение более 100 миллионов атомов в день в течение более одной миллисекунды.
- Рост частоты клинических исследований. По состоянию на 24 ноября 2022 года в мире было зарегистрировано более 430 тысяч клинических исследований.
- Рост внедрения искусственного интеллекта. В декабре 2021 года была запущена компания METiS Therapeutics, получившая финансирование в размере 86 миллионов долларов США в рамках серии А. Ее цель – использовать искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение для переосмысления процесса разработки и доставки лекарств. и создать лучшие методы лечения пациентов с опасными для жизни заболеваниями.
Проблемы
<ул>
- Проблемы с размером данных – Компьютерное моделирование генерирует огромные объемы информации, что делает очевидными проблемы, связанные с большими данными. Логистические трудности, связанные с хранением, управлением и распространением данных о траекториях в терабайтном масштабе, сохраняются, несмотря на постоянное улучшение производительности и емкости ресурсов хранения. Стало стандартом предоставлять общественности оригинальные данные после публикации результатов исследований, по крайней мере, в подавляющем большинстве областей биологической науки. Однако в случае симуляционных исследований это обычно не так. Следовательно, по оценкам, этот фактор будет сдерживать рост рынка.
- Проблемы информационного богатства
- Отсутствие достаточного количества исследований.
Рынок программного обеспечения для моделирования молекулярной динамики: ключевые выводы
|
Базовый год |
2024 год |
|
Прогнозный год |
2025-2037 гг. |
|
Среднегодовой темп роста |
9,7% |
|
Размер рынка в базовом году (2024 г.) |
473,71 млн долларов США |
|
Прогнозируемый год Размер рынка (2037 г.) |
1,57 миллиарда долларов США |
|
Региональный охват |
|
Сегментация программного обеспечения для моделирования молекулярной динамики
Глобальный рынок программного обеспечения для моделирования молекулярной динамики сегментирован и проанализирован на предмет спроса и предложения со стороны конечных пользователей: фармацевтических лабораторий, исследовательских институтов, академических пользователей и других. Из них ожидается, что сегмент фармацевтических лабораторий получит самый высокий доход в размере 475,91 миллиона долларов США к концу 2033 года по сравнению с доходом в 158,32 миллиона долларов США в 2022 году. Кроме того, ожидается, что этот сегмент будет расти с наибольшим среднегодовым темпом роста. на 10,65% за прогнозируемый период, что обусловлено растущим спросом на программное обеспечение для стимуляции МД в фармацевтической промышленности. Кроме того, по всему миру у значительного числа людей диагностированы хронические долговременные заболевания, такие как диабет, болезнь Альцгеймера и рак. Например, по данным Всемирной организации здравоохранения, в общей сложности 422 миллиона человек во всем мире страдают диабетом, большинство из которых проживают в странах с низким и средним уровнем дохода. Диабет является прямой причиной 1,5 миллиона смертельных случаев ежегодно. В результате в настоящее время существует большая потребность в исследованиях лекарств. Кроме того, этот рост исследований лекарств выше в фармацевтических лабораториях, поскольку инвестиции фармацевтических компаний в исследования и разработки выше.
Мировой рынок программного обеспечения для моделирования молекулярной динамики также сегментирован и проанализирован на предмет спроса и предложения по приложениям в химических исследованиях, медицинских исследованиях, исследованиях в области материаловедения и биофизических исследованиях. Ожидается, что среди этих сегментов сегмент медицинских исследований принесет наибольший доход в размере 363,63 миллиона долларов США к концу 2033 года по сравнению с доходом в 139,07 миллиона долларов США в 2022 году. Рост этого сегмента можно объяснить ростом использования MD-моделирование для медицинских исследований. В области биомедицины моделирование молекулярной динамики (МД) широко используется для изучения конформационного сдвига белков, вызванного мутацией или связыванием/рассвязыванием лиганда. Кроме того, он предлагает несколько точек зрения, которые сложно обнаружить в традиционных биохимических или патологических исследованиях, таких как специфическое влияние мутаций на атомный уровень структуры белка и взаимодействие белок-белок/лиганд. Кроме того, экстенсивная молекулярная динамика (МД) становится все более доступной, и ожидается, что она окажет влияние на инициативы по быстрому открытию лекарств. Следовательно, благодаря этому растет использование МД-моделирования в медицинских исследованиях. Тем не менее, ожидается, что сегмент исследований в области материаловедения будет расти в среднем на 11,30 % в течение прогнозируемого периода.
Наш углубленный анализ мирового рынка программного обеспечения для моделирования молекулярной динамики включает следующие сегменты:
<тело> <тр> <тр> <тр>
|
По типу |
<ул>
|
|
По приложению |
<ул>
|
|
Конечным пользователем |
<ул>
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетИндустрия программного обеспечения для моделирования молекулярной динамики – региональный обзор
Прогноз рынка Северной Америки
По прогнозам, североамериканский рынок программного обеспечения для моделирования молекулярной динамики, среди рынков всех других регионов, будет иметь самый большой рыночный доход в размере 471,36 миллиона долларов США к концу 2033 года по сравнению с доходом в 173,45 миллиона долларов США в этом году. 2022. Рост рынка в этом регионе можно объяснить масштабным внедрением передовых технологий и увеличением частного финансирования исследований молекулярной динамики. Кроме того, в фармацевтическом секторе Северной Америки растут инвестиции в НИОКР. За последние два десятилетия в этом регионе произошел резкий рост как расходов на НИОКР, так и выпуска новых лекарств. В 2019 году фармацевтический сектор инвестировал 83 миллиарда долларов США в исследования и разработки. Эта сумма примерно в десять раз превышает сумму, которую сектор тратил ежегодно в 1980-е годы с учетом инфляции. Кроме того, по сравнению с предыдущим десятилетием количество новых фармацевтических препаратов, лицензированных для продажи, увеличилось на 60% в период с 2010 по 2019 год, достигнув пика в 59 новых лекарств, одобренных в 2018 году. Следовательно, по оценкам, этот фактор будет способствовать росту рынка. в этой области. Тем не менее, ожидается, что рынок в европейском регионе будет расти в среднем на 10,54 % в течение прогнозируемого периода.
Компании, доминирующие в сфере программного обеспечения для моделирования молекулярной динамики
- Шредингер, Инк.
- Программное обеспечение Siemens Digital Industries
- Dassault Systemes
- Королевский технологический институт KTH
- Университет Темпл
- Вашингтонский университет в Сент-Луисе
- Венский университет
- Программное обеспечение для Chemistry & Materials B.V.
- Университет Иллинойса
- Гибкая молекула
- Thermo Fisher Scientific Inc.
- Д. Исследование Э. Шоу
- Fujitsu Ltd
<ул>
In the News
<ул> <ли>
Avery Design Systems, Inc., ведущий поставщик интеллектуальной собственности для независимой от моделирования проверки, подписала контракт на приобретение Siemens Digital Industries Software. Ведущий в отрасли пакет услуг по проверке интегральных схем (ИС) автоматизации электронного проектирования (EDA) компании Siemens теперь будет включать технологию Avery как часть портфеля Siemens Xcelerator.
<ли>
Вместе с NuoDB компания Dassault Systèmes объявила, что Dassault Systèmes, которой уже принадлежало 16% акций, выкупает оставшуюся часть акций NuoDB. NuoDB – облачная распределенная база данных SQL со штаб-квартирой в Кембридже, штат Массачусетс. Она была основана в 2010 году и предлагает масштабируемость по требованию, постоянную доступность и согласованность транзакций, а также предназначена для критически важных приложений.
Авторы отчета: Abhishek Verma
- Report ID: 3795
- Published Date: Jul 24, 2024
- Report Format: PDF, PPT
