Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2025-2037 гг.
Объем рынка машинного перевода превысил 1,35 миллиарда долларов США в 2024 году и, как ожидается, превысит 6,24 миллиарда долларов США к 2037 году, при этом среднегодовой темп роста составит более 12,5% в течение прогнозируемого периода, то есть в период с 2025 по 2037 год. В 2025 году объем отрасли машинного перевода оценивается в 1,49 миллиарда долларов США.
Рост рынка можно объяснить увеличением использования платформ электронной коммерции для покупок. В мире растущей цифровизации также возрастает потребность в электронной коммерции. Услугами пользуются люди из разных уголков мира, что делает необходимость машинного перевода еще более важной. Доставка еды и выбор в тот же день могут привести к росту электронной коммерции в Южной Корее примерно на 45% в течение следующих пяти лет. Более того, к 2026 году доля электронной коммерции в США может вырасти примерно с 23 % продаж до почти 31 %.
Помимо этих факторов, которые, как полагают, способствуют росту рынка машинного перевода, включают рост числа языков, используемых корпорациями для расширения своего бизнеса. Для своих канадских зрителей Netflix запустил французский и индонезийский языки на своем международном веб-сайте в 2018 году. В целом за последние два года Netflix увеличил свое языковое разнообразие примерно с 17 до 26 языков. Более того, в том же году Uber добавил в свои приложения и на сайты еще семь языков. Кроме того, компания выпустила приложение Uber Mini для индийских пользователей. Вдобавок к этому, веб-сайт Ford многоязычен примерно на 42 языках, а сайт Jack Daniel's говорит почти на 23 языках.

Сектор машинного перевода: факторы роста и проблемы
Драйверы роста
<ул>
- Растущий спрос на многоязычное общение. Успешные многоязычные компании имеют более изобретательную среду, которая помогает им конкурировать на глобальном уровне, в то время как компании, использующие только английский язык, рискуют отстать. . Чтобы вести бизнес без препятствий в общении, около 90% американских работодателей в значительной степени полагаются на персонал, говорящий на других языках, кроме английского. Более того, почти 56% предприятий считают, что в течение следующих пяти лет потребность в двуязычной рабочей силе возрастет.
- Растущий спрос на мобильные устройства – мобильный перевод включает в себя как использование мобильной платформы для человеческого перевода, так и мобильных приложений, которые все чаще используют технологии машинного перевода. для перевода слов и фраз со своего смартфона. Китай, Индия и США входят в тройку лидеров по использованию смартфонов. В настоящее время во всем мире насчитывается около 6 миллиардов пользователей смартфонов, а ожидается, что их число достигнет примерно 700 миллионов.
- Растущее развитие обработки естественного языка – NLP обеспечивает более плавный, быстрый и безопасный перевод языков. В ближайшие 12–18 месяцев более 75 % компаний в Великобритании с активными инициативами по обработке естественного языка (NLP) захотят увеличить свои расходы.
- Распространение электронной коммерции. Платформы электронной коммерции используют машинный перевод для локализации бизнеса. Учитывая, что клиенты предпочитают читать информацию о продукте на своем родном языке, локализованная платформа электронной коммерции также способствует укреплению доверия и лояльности к бренду, а также помогает увеличить продажи. Глобальная электронная коммерция выросла с примерно 15 % общего объема розничных продаж в 2019 году до примерно 21 % в 2021 году. Более того, в 2022 году она составит примерно 22 % продаж.
- Растущее использование чат-ботов – чтобы обеспечить быстрое реагирование, Чат-боты часто используют механизмы нейронного машинного перевода, которые позволяют им мгновенно адаптироваться к широкому спектру языков. С 2019 года во всем мире использование чат-ботов в качестве канала коммуникации бренда выросло на 92%. В 2020 году около 25 % клиентов взаимодействовали с компаниями через чат-ботов, что выше, чем почти 13 % в 2019 году.
Проблемы
<ул>
- Уровень точности снижен. Человеческий мозг очень сложен, и очень сложно расшифровать все, что может сказать человек. Более того, качество опытных переводчиков значительно превосходит даже самые лучшие системы перевода с использованием искусственного интеллекта. Этот фактор, вероятно, будет препятствовать росту рынка машинного перевода.
- Отсутствие перевода контекста
- Реализация машинного перевода намного выше, чем человеческого переводчика.
Рынок машинного перевода: основные выводы
Базовый год |
2024 год |
Прогнозный год |
2025-2037 гг. |
Среднегодовой темп роста |
12,5% |
Размер рынка в базовом году (2024 г.) |
1,35 миллиарда долларов США |
Прогнозируемый год Размер рынка (2037 г.) |
6,24 миллиарда долларов США |
Региональный охват |
|
Сегментация машинного перевода
Конечный пользователь (военная и оборонная промышленность, автомобилестроение, электронная коммерция, ИТ, здравоохранение)
Глобальный рынок машинного перевода сегментирован и проанализирован на предмет спроса и предложения со стороны конечных пользователей в военной и оборонной сфере, автомобилестроении, электронной коммерции, ИТ и здравоохранении. По оценкам, из пяти типов конечных пользователей сегмент военного и оборонного сектора получит наибольшую долю рынка в 2037 году. Рост этого сегмента можно объяснить более широким использованием технологий искусственного интеллекта и машинного перевода для общения с военными. силы других стран. Машинный перевод имеет решающее значение для поиска информации, помощи другим и установления связей со страной, где мы не знакомы со знанием местного языка. Например, с помощью устройства на основе искусственного интеллекта весом 600 г, созданного индийским стартапом, индийские солдаты, патрулирующие линию фактического контроля (LAC), вскоре смогут понимать китайский язык и немедленно отвечать на него. Это был один из 75 продуктов и приложений с поддержкой искусственного интеллекта, которые в настоящее время проходят предварительную оценку в армии.
Развертывание (локальное, облачное)
Мировой рынок машинного перевода также сегментируется и анализируется на предмет спроса и предложения путем развертывания в локальных и облачных средах. Ожидается, что среди этих двух сегментов к 2037 году значительную долю будет занимать облачный сегмент. Во всем мире облачные сервисы используются примерно 94% предприятий. При этом примерно 67% бизнес-инфраструктуры находится в облаке. Мультиоблачная стратегия существует или разрабатывается почти 92% предприятий. Рост сегмента в первую очередь объясняется растущим внедрением облачных сервисов, что еще больше облегчает внедрение машинного перевода внутри компаний. Внедрение облачных коворкингов и технологий машинного перевода потенциально может снизить эксплуатационные расходы. Это позволяет беспрепятственно использовать технологии и методы машинного перевода. Кроме того, скорость реагирования повышается за счет облачного машинного перевода. В результате многие компании переносят свою рабочую нагрузку в облако.
Наш углубленный анализ мирового рынка включает следующие сегменты:
<тело> <тр> <тр> <тр>
По технологии |
<ул>
|
По развертыванию |
<ул>
|
Конечным пользователем |
<ул>
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетИндустрия машинного перевода - Региональный обзор
Прогноз рынка Северной Америки
Рынок машинного перевода в Северной Америке, среди рынков всех других регионов, по прогнозам, станет крупнейшим с долей около 40% к концу 2037 года. Рост рынка можно в основном объяснить ростом инвестиций в передовые технологии, такие как искусственный интеллект и машинное обучение как услуга. В 2019 году США заработали 37 миллиардов долларов США на рынке приложений машинного обучения. Кроме того, финансирование компаний, занимающихся искусственным интеллектом, в США за последние годы значительно возросло: с чуть менее 300 миллионов долларов США в 2011 году до более 17 миллиардов долларов США в 2019 году. Искусственный интеллект используется в машинном переводе для перевода текста с одного языка на другой без необходимости нужен человек-переводчик. Кроме того, с ростом цифровизации растет и распространенность электронной коммерции, что, как ожидается, будет способствовать дальнейшему росту рынка в регионе.
Прогноз рынка Европы
Европейский рынок машинного перевода, по оценкам, станет вторым по величине, и к концу 2037 года его доля составит около 25 %. Рост рынка можно объяснить главным образом растущие усилия правительства по стимулированию сохранения технологий для многоязычия. ЕС содействует исследованиям, разработкам и применению языковых технологий с целью устранения языковых барьеров, сохраняя и развивая многоязычие. По данным Еврокомиссии, в Европе действуют две активные программы по устранению языкового барьера. Например, поддерживая языковые технологии во всех секторах, программа Horizon Europe способствует исследованиям и инновациям. Более того, программа «Цифровая Европа» способствует использованию лингвистических технологий государственным и корпоративным секторами Европы.
Статистика рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Кроме того, по прогнозам, к концу 2037 года рынок машинного перевода в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет занимать значительную долю ~20 %. Рост рынка можно объяснить главным образом растущие усилия по внедрению обработки естественного языка во всех секторах. В июле 2022 года Fronteo Inc. и NTT East Japan сформировали партнерство для исследования того, как будет развиваться цифровое здравоохранение после применения к нему искусственного интеллекта на естественном языке. Это сделано для ускорения обработки естественного языка в Японии . С другой стороны, ожидается, что растущие инвестиции в стимулирование внедрения технологий искусственного интеллекта также будут способствовать росту рынка в регионе. На внедрение технологии, которая сможет улучшить анализ огромных объемов данных для систем с помощью искусственного интеллекта и использовать ее в будущем, правительство Японии выделило около 19 миллионов долларов США. Кроме того, ожидается, что растущий спрос на технологии, позволяющие использовать несколько языков, будет способствовать росту рынка в регионе.

Компании, доминирующие в сфере машинного перевода
- Lilt, Inc.
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- ООО «АппТек»
- Amazon Web Services, Inc.
- Облако Alibaba
- Cloudwords Inc.
- Google LLC
- Корпорация IBM
- Lionbridge Technologies, LLC.
- Корпорация Microsoft
- Smart Communications, Inc.
<ул>
In the News
<ул> <ли>
AppTek объявляет о запуске новой системы нейронного машинного перевода, которая учитывает метаданные в качестве входных данных для изменения вывода и предоставляет специалистам по локализации доступ к более точным машинным переводам под влиянием пользователей. Apptek также добавила сотни пар языков и диалектов в свою основную платформу машинного перевода.
<ли>
Lilt, Inc. сотрудничала с Foresite Technology Solutions, чтобы перенести контент на нескольких языках на платформу Foresite и повысить производительность и навыки строителей. Кроме того, Foresite стремится снизить уровень проблем, связанных с безопасностью связи для строителей.
Авторы отчета: Abhishek Verma
- Report ID: 4767
- Published Date: Nov 08, 2024
- Report Format: PDF, PPT