What are the major factors driving the growth of the Машинное обучение market?

Растущий спрос в Автомобильная промышленность и растущий технологический прогресс являются одними из основных факторов, которые, как ожидается, будут способствовать росту рынка машинного обучения. Read More

What would be the CAGR of Машинное обучение Market over the forecast period?

Ожидается, что среднегодовой темп роста рынка составит ~37% в течение прогнозируемого периода, то есть с 2023 по 2035 год. . Read More

Which region will provide more business opportunities for growth of Машинное обучение market in future?

Ожидается, что к концу 2035 года облачный сегмент достигнет крупнейшего рынка и продемонстрирует значительные возможности для роста. Read More

Who are the major players dominating in the Машинное обучение market?

По прогнозам, к концу 2035 года рынок Северной Америки будет занимать наибольшую долю рынка и предоставит больше возможностей для бизнеса в будущем. Read More

Машинное обучение Размер и доля рынка | Тенденции роста в 2035 году

Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2023–2035 годы

Ожидается, что к концу 2035 года объем

Рынка машинного обучения превысит 750 миллиардов долларов США, а среднегодовой темп роста составит 37 % в течение прогнозируемого периода, то есть с 2023 года. 2035. В 2022 году объем отрасли машинного обучения составил 24 миллиарда долларов США. Рост этого сектора можно объяснить растущим спросом на машинное обучение в секторе здравоохранения. В сфере здравоохранения эта технология анализирует все возможные данные, а затем прогнозирует результаты, а также предлагает оценки риска и правильное распределение ресурсов. Еще одним важным применением этой технологии в этом секторе является то, что она помогает выявлять заболевания, которые иногда трудно идентифицировать. Например, алгоритм, разработанный подразделением Google DeepMind, может идентифицировать на сетчатке изображения глазных заболеваний, включая диабетическую ретинопатию.

Кроме того, технология машинного обучения широко используется в банковском и финансовом секторе для улучшения обнаружения мошенничества, управление рисками и снизить киберугрозы в банках. Банки и другие финансовые учреждения используют алгоритмы машинного обучения для анализа огромных объемов данных в реальном времени и более точного выявления случаев мошенничества и других рисков. Ожидается, что рост сектора финансовых услуг в ближайшие годы будет стимулировать спрос на технологии машинного обучения. В целом 72% компаний, принявших участие в исследовании, заявили, что используют или создают приложения машинного обучения. Эти приложения используются во все большем количестве различных секторов бизнеса.

Сектор машинного обучения: факторы роста и проблемы

Драйверы роста

<ul>

Высокий спрос в автомобильном секторе. Основной причиной роста рынка является расширение использования машинного обучения в автомобильном производстве. Алгоритмы, основанные на машинном обучении, используются для анализа и интерпретации данных с камер и датчиков, чтобы беспилотные автомобили могли принимать решения в режиме реального времени и повышать безопасность дорожного движения. Около 78 % автомобильных компаний инвестируют в навыки и обучение в области машинного обучения.
Растущее внедрение Интернета вещей и автоматизации. Внедрение Интернета вещей и автоматизации будет расти, стимulируя рынок. Операции IoT гарантируют правильную и безопасную работу сотен и более датчиков, подключенных к корпоративной сети, а также точность и своевременность собираемых данных. Хотя сложные внутренние аналитические механизмы выполняют трудоемкую обработку потока данных, для проверки целостности данных часто используются устаревшие методы. Чтобы получить контроль над большими системами Интернета вещей, несколько поставщиков технологий платформ Интернета вещей развивают свои навыки управления операциями с использованием технологий машинного обучения.
Рост технологического прогресса. Развитие новых технологий приводит к созданию более точных систем, поддерживающих рост рынка. Пользователь взаимодействует с системой, основанной на машинном обучении, например, рекомендательными системами, голосом или системы распознавания изображений. Скорость технологического развития систем распознавания изображений приводит к повышению точности, что вызвало стремление к машинному обучению во всей системе.

Проблемы

<ul>

Недостаток квалифицированной рабочей силы. Не хватает квалифицированных специалистов, которые могут понимать, разрабатывать и эффективно внедрять модели машинного обучения. Ожидается, что это ограничит рост рынка в течение прогнозируемого периода.
Связанные проблемы безопасности данных
Проблемы с качеством и количеством данных

Рынок машинного обучения – ключевые выводы

Базовый год	2022
Прогнозируемый год	2023–2035 гг.
CAGR	~37%
Объем рынка в базовом году (2022 г.)	~24 миллиарда долларов США
Объем рынка на прогнозируемый год (2035 г.)	~750 миллиардов долларов США
Региональный охват	<ul> Северная Америка (США и Канада) Латинская Америка (Мексика, Аргентина, остальные сtrаны Латинской Америки) Азиатско-Тихоокеанский регион (Япония, Китай, Индия, Индонезия, Малайзия, Авсtrалия, остальные сtrаны Азиатско-Тихоокеанского региона) Европа (Великобритания, Германия, Франция, Италия, Испания, Россия, Северные сtrаны, остальная Европа) Ближний Восток и Африка (Израиль, Северная Африка Персидского залива, Южная Африка, остальные сtrаны Ближнего Востока и Африка)

Получить больше информации об этом отчете: Запросить бесплатный образец PDF

Сегментация машинного обучения

Развертывание (облако, локально)

По прогнозам, к концу 2035 года облачный сегмент будет занимать 55 % мирового рынка машинного обучения. Одно из основных преимуществ внедрения облачных моделей предоставления обучающего программного обеспечения. решения и услуги — это гибкость, автоматическое обновление программного обеспечения, аварийное восстановление с использованием облачных систем резервного копирования, ulучшенная совместная работа, конtrоль версий документов и предотвращение потери данных с помощью надежных облачных хранилищ.

Тип предприятия (МСП, крупное предприятие)

Рынок машинного обучения в сегменте крупных предприятий должен существенно вырасти с долей 54 % в период с 2023 по 2035 год. Его использование становится все более распросtrаненным

a href="https://www.researchnester.com/ru/reports/artificial-intelligence-as-a-service-market/3901">ИИ как услуга и наука о данных для количественного анализа предприятий, которые Ожидается, что это будет способствовать росту выручки сегмента. Для предоставления эффективных рыночных услуг крупные фирмы используют подходы машинного обучения. Крупные предприятия могут использовать машинное обучение без крупных инвестиций в инфрасtrуктуру с помощью таких сервисов, как Google Cloud AI Platform, Amazon Web Services (AWS) и Microsoft Azure Machine Learning, предоставляющих готовые модели, возможности распределенного обучения и управление инфрасtrуктурой.

Наш углубленный анализ мирового рынка включает следующие сегменты:

Тип предприятия

<ul>

МСП
Крупное предприятие

Развертывание

<ul>

Облако
Локально

Конечный пользователь

<ul>

Здравоохранение
Розничная торговля
ИТ и телекоммуникации
BFSI
Автомобилесtrоение и trанспорт
Реклама и медиа
Производство

Ландшафт машинного обучения: региональный обзор

Прогноз рынка Северной Америки

Ожидается, что в период с 2023 по 2035 год доля рынка машинного обучения в регионе Северной Америки составит 35 %. Ожидается, что Северная Америка станет ведущим рынком в машинное обучение благодаря растущему применению передовых технологий, таких как искусственный интеллект и анализ больших данных. К 2028 году сектор анализа больших данных в Северной Америке достигнет 169,91 миллиарда долларов США. В США находится ряд крупнейших технологических компаний, таких как Google, Microsoft и IBM, которые делают значительные инвестиции в машинное обучение. Кроме того, ожидается, что расширение рынка будет еще больше ускоряться за счет присутствия множества новых компаний в этой области.

Статистика рынка Азиатско-Тихоокеанского региона

Ожидается, что в течение прогнозируемого периода рынок машинного обучения в Азиатско-Тихоокеанском регионе существенно вырастет. В частности, из-за растущего спроса на решения машинного обучения в развивающихся странах, таких как Китай и Индия, рынок региона продолжает расти. В этих странах наблюдается значительный рост использования технологий и цифровизации, что приведет к увеличению спроса на решения машинного обучения.

Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2023–2035 годы

Сектор машинного обучения: факторы роста и проблемы

Рынок машинного обучения – ключевые выводы

Сегментация машинного обучения

Ландшафт машинного обучения: региональный обзор

Компании, доминирующие в сфере машинного обучения

В новостях

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Машинное обучение Область применения рыночного отчета

Подпишитесь на нашу рассылку

Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2023–2035 годы

Сектор машинного обучения: факторы роста и проблемы

Рынок машинного обучения – ключевые выводы

Сегментация машинного обучения

Ландшафт машинного обучения: региональный обзор

Компании, доминирующие в сфере машинного обучения

В новостях

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Каковы основные факторы, способствующие росту рынка машинного обучения?

Каким будет среднегодовой темп роста рынка машинного обучения в прогнозируемый период?

Кто основные игроки, доминирующие на рынке машинного обучения?

Какой сегмент охватывает наибольший размер рынка машинного обучения?

Каковы основные факторы, способствующие росту рынка машинного обучения?

Машинное обучение Область применения рыночного отчета