Машинное обучение на фармацевтическом рынке. Размер и доля по приложениям (электронный учет, целостность данных, прогнозный анализ, радиология) - глобальный анализ спроса и предложения, прогнозы роста, статистический отчет 2030

Глобальное машинное обучение на рынке фармацевтической промышленности в 2022–2030 годах

По оценкам, глобальное машинное обучение на рынке фармацевтической промышленности будет расти устойчивыми среднегодовыми темпами в течение прогнозируемого периода, то есть в 2022–2030 годах. Рост рынка можно объяснить увеличением объема больших данных в отрасли здравоохранения. , наряду с ростом машинного обучения. Машинное обучение — это распространенная форма искусственного интеллекта (ИИ), которая широко используется в различных отраслях конечного использования, таких как BFSI, ИТ и телекоммуникации и других. По оценкам, наличие огромных объемов больших данных в фармацевтической промышленности в виде историй болезни пациентов, записей клиник и аптек, разработки лекарств и т. д. расширяет возможности машинного обучения в фармацевтической промышленности. С помощью машинного обучения можно предсказать действие любого лекарства на пациента, обеспечить персонализированное лечение и разработать лекарства и методы лечения на основе реакций пациента. По оценкам, эти полезные применения машинного обучения будут способствовать росту рынка. Согласно статистике Управления национального координатора по медицинским информационным технологиям США, по состоянию на 2017 год около 86% врачей в офисах внедрили систему электронных медицинских записей (HER).

Получить дополнительную информацию об этом отчете: Загрузить образец PDF

Рынок сегментирован по приложениям: электронный учет, целостность данных, прогнозный анализ, радиология и другие, из которых ожидается, что сегмент прогнозного анализа будет занимать заметную долю на рынке в течение прогнозируемого периода из-за тяжелых Необходимо предсказать биологическую реакцию пациента на определенное лекарство, чтобы разработать лучший метод лечения заболевания. Машинное обучение может анализировать данные и со временем предсказывать возможные результаты. Предполагается, что это будет способствовать росту сегмента. 

Основные макроэкономические показатели, влияющие на рост рынка

< /п>

Непрекращающийся рост доступности Интернета во всем мире, а также многочисленные технологические достижения, включая 5G, блокчейн, облачные сервисы, Интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект (ИИ), среди прочего, значительно ускорили экономический рост в мире. последние два десятилетия. По состоянию на апрель 2021 года во всем мире Интернетом активно пользовались более 4,5 миллиардов пользователей. Более того, рост сектора ИКТ внес значительный вклад в рост ВВП, производительности труда и расходов на НИОКР, а также в другие преобразования экономики в разных странах мира. Кроме того, производство товаров и услуг в секторе ИКТ также способствует экономическому росту и развитию. Согласно статистике, содержащейся в базе данных Конференции Организации Объединенных Наций по торговле и развитию, экспорт товаров ИКТ (% от общего объема экспорта товаров) во всем мире вырос с 10,816 в 2015 году до 11,536 в 2019 году. В 2019 году этот экспорт в САР Гонконг, Китай, составил 56,65%, 25,23% в Восточной Азии и Тихоокеанском регионе, 26,50% в Китае, 25,77% в Корее (Республика), 8,74% в США и 35,01% во Вьетнаме. Это лишь некоторые из важных факторов, которые способствуют росту рынка.

Глобальный Машинное обучение на рынке фармацевтической промышленности. Региональный обзор

На основе географического анализа глобальный рынок машинного обучения в фармацевтической промышленности сегментирован на пять основных регионов, включая Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинскую Америку, а также регион Ближнего Востока и Африки. Ожидается, что рынок региона Северной Америки получит наибольшую долю рынка в течение прогнозируемого периода благодаря присутствию крупных фармацевтических компаний в регионе, а также постоянным достижениям в медицинском секторе. Более того, технологический сектор в США и Канаде также переживает быстрый прогресс и инновации, которые, по оценкам, будут способствовать внедрению машинного обучения в фармацевтической промышленности. По оценкам, на рынке Азиатско-Тихоокеанского региона в течение прогнозируемого периода будет наблюдаться умеренный рост на фоне растущего внедрения ИИ в развивающихся странах, таких как Япония, Китай, Южная Корея, Сингапур и другие. Ожидается, что технологический прогресс в этих регионах будет способствовать росту рынка.

Получить дополнительную информацию об этом отчете: Загрузить образец PDF

Глобальный рынок машинного обучения на фармацевтической промышленности классифицируется по регионам следующим образом:

Сегментация рынка

Наш углубленный анализ глобального машинного обучения на рынке фармацевтической промышленности включает следующие сегменты:

По приложению

Драйверы роста

Проблемы

Самые популярные компании, доминирующие на рынке