Размер и доля рынка окружающего интеллекта на основе местоположения по технологиям (аффективные вычисления, Bluetooth с низким энергопотреблением, RFID, программные агенты, нанотехнологии, датчики, датчик окружающего освещения, биометрия); Компонент (виртуальная реальность, оборудование, программное обеспечение, носимые устройства, мобильное здравоохранение, умные дома, управление освещением, безопасность и контроль доступа, управление HVAC, управление развлечениями) — глобальный анализ спроса и предложения, прогнозы роста, статистический отчет на 2024–2036 годы

Драйверы роста

• Растущий интерес к энергоэффективным технологиям. Растущая осведомленность потребителей об энергосбережении и предпочтение более энергоэффективных домашних систем и решений определяют местоположение. основанная индустрия окружающего интеллекта. Системы «умный дом» позволяют пользователям управлять каждым гаджетом, подключенным к их сети. Например, графики и контроль температуры в программируемых домах могут сэкономить потребление энергии. Потребителям обычно сложно обустроить свои дома, чтобы воспользоваться этими преимуществами.
• Умные дома, подключенные к домашней сети Wi-Fi, поставляются с простыми в использовании приложениями, которые обеспечивают дополнительное удобство дистанционного управления, что приводит к значительному увеличению количества случаев, связанных с местоположением. доля рынка окружающего интеллекта. Считается, что во всем мире существует 300 миллионов умных домов. В 2023 году 60,4 миллиона домохозяйств в США активно использовали устройства умного дома.
• Всплеск использования AML. Технология AML облегчает взаимодействие человека и машины и повышает производительность и эффективность. Например, AML позволяет системе определять отсутствие пользователя и экономить энергию, когда система не используется. Растущая потребность в экономической и энергетической эффективности стимulирует развитие умных пространств и городов, которые будут стимulировать развитие индустрии окружающего интеллекта.
• Доходы рынка окружающего интеллекта на основе определения местоположения растут из-за растущего использования интеллектуальных технологий, беспилотных автомобилей, нанотехнологий и растущих инвестиций в окружающий интеллект со стороны развивающихся стран. Спрос в отрасли обусловлен ростом количества мобильных программных приложений, определяющих местоположение.
• Рост использования мобильного здравоохранения и мобильных устройств. Растущее число людей, владеющих смартфонами, планшетами и другими мобильными устройствами, имеет перспективы быстрого роста. Использование мобильного здравоохранения при оказании помощи при хронических заболеваниях для оказания помощи сложным группам населения растет. Тенденция к предоставлению услуг, ориентированных на резulьтат, и подход, ориентированный на пациента, также способствуют быстрому росту потребности в мобильном здравоохранении, которое произведет революцию в здравоохранении.
• Доля доходов увеличивается за счет того, что крупные производители создают более качественные интеллектуальные гаджеты, ориентированные на здоровье, даже несмотря на растущую осведомленность общественности о проблемах здравоохранения и растущее использование мобильных устройств и фитнес-трекеров. . Ожидается, что это позволит клиентам предоставлять сектору здравоохранения услуги по разработке приложений.

Проблемы

• Отсутствие конфиденциальности и сильная зависимость от искусственного интеллекта могут помешать росту рынка. Хотя искусственный интеллект становится все более распространенным в умных и сложных местах, слишком полагаясь на оно может вторгнуться в личное пространство. Поскольку окружающий интеллект может не включать в себя функции шифрования, безопасности или конфиденциальности, это может привести к дальнейшему росту рынка окружающего интеллекта на основе местоположения. Все отслеживается искусственным интеллектом, конфиденциальность отсутствует.
• Существенными препятствиями на пути широкого внедрения сбора и использования данных о местоположении являются проблемы конфиденциальности и связанные с этим нормативные проблемы.
• Системы окружающего интеллекта могут работать нестабильно из-за технологических проблем с точностью и надежностью служб определения местоположения в различных условиях, включая города.