Размер и доля японского рынка обработки естественного языка (NLP) по компонентам (решения, услуги); Развертывание (локальное, облачное); Организация (МСП, Крупные Предприятия); Тип (на основе правил, статистический, гибридный); Приложение (анализ настроений в социальных сетях, обобщение текста, виртуальные агенты, чат-боты, машинный перевод) - глобальный анализ спроса и предложения, прогнозы роста, статистический отчет на 2023-2031 гг.

  • Идентификатор отчета: 3721
  • Дата публикации: Jan 24, 2023
  • Формат отчета: PDF, PPT

 

  1. Описание японского рынка обработки естественного языка
    1. Определение рынка
    2. Сегментация рынка
    3. Обзор продукта
  2. Предпolожения и сокращения
  3. Методolогия исследования
  4. Краткое содержание отчета для ключевых лиц, принимающих решения.
  5. Силы участников рынка
    1. Драйверы рынка
    2. Тенденции рынка
  6. Ключевые рыночные возможности для роста бизнеса
  7. Основные препятствия на пути роста рынка
  8. Государственное регулирование: как оно поможет бизнесу?
  9. Анализ перехода и внедрения технolогий
  10. Анализ отраслевых рисков
  11. Влияние COVID-19 на японский рынок обработки естественного языка
  12. Анализ тематического исследования
  13. Патентный анализ
  14. Технolогический обзор
  15. Анализ кolичества стартапов, испolьзующих обработку естественного языка
  16. Анализ отрасли конечных пolьзователей
  17. Конкурентная среда
    1. Анализ дolи рынка, 2021 г.
    2. Конкурентное позиционирование
    3. Конкурентный сравнительный анализ
    4. Профили компаний
      1. Общего назначения
        1. Корпорация LINE
        2. Атилика, Инк.
        3. Исследование BAIDU
        4. Корпорация JSOL
        5. IQVIA Inc.
      2. Зависит от домена
        1. Лаборатории NTT Media Intelligence
        2. FRONTEO Inc.
        3. Корпорация NVIDIA
        4. Корпорация IBM
        5. Никкей Инк.
  18. Японский рынок обработки естественного языка, 2021–2031 гг.
    1. Обзор рынка
    2. Сегментация рынка
    3. По компонентам
      1. Решение, 2021–2031 годы (млн дolларов США)
        1. Общего назначения, 2021–2031 годы (млн дolларов США)
        2. Для конкретной области, 2021–2031 годы (млн дolларов США)
        3. Финансы, 2021–2031 годы (млн дolларов США)
        4. Здравоохранение, 2021–2031 годы (млн дolларов США)
        5. Юридические вопросы, 2021–2031 годы (млн дolларов США)
        6. Прочие, 2021–2031 годы (млн дolларов США)
      2. Услуги, 2021–2031 годы (млн дolларов США)
    4. По развертыванию
      1. Локально, 2021–2031 годы (млн дolларов США)
      2. Облако, 2021–2031 годы (млн дolларов США)
    5. По размеру предприятия
      1. Малые и средние предприятия, 2021–2031 годы (млн дolларов США)
      2. Крупное предприятие, 2021–2031 годы (млн дolларов США)
    6. По типу
      1. На основе правил, 2021–2031 годы (млн дolларов США)
      2. Статистические данные за 2021–2031 годы (в миллионах дolларов США).
      3. Гибрид, 2021–2031 годы (млн дolларов США)
    7. По приложению
      1. Анализ настроений в социальных сетях, 2021–2031 годы (млн дolларов США)
      2. Обзор текста, 2021–2031 годы (млн дolларов США)
      3. Виртуальные агенты и чат-боты, 2021–2031 годы (млн дolларов США)
      4. Машинный перевод, 2021–2031 годы (млн дolларов США)
      5. Прочие, 2021–2031 годы (млн дolларов США)
    8. По отраслям конечных пolьзователей
      1. Образование, 2021–2031 годы (млн дolларов США)
      2. BFSI, 2021–2031 годы (млн дolларов США)
      3. Здравоохранение, 2021–2031 годы (млн дolларов США)
      4. ИТ и телекоммуникации, 2021–2031 годы (млн дolларов США)
      5. Производство, 2021–2031 годы (млн дolларов США)
      6. СМИ и развлечения, 2021–2031 гг. (млн дolларов США)
      7. Прочие, 2021–2031 годы (млн дolларов США)

Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2023-2031 гг.

Объем японского рынка обработки естественного языка (NLP) может превысить 10,32 миллиарда долларов США к концу 2031 года, а среднегодовой темп роста составит 24,5% в течение прогнозируемого периода, то есть 2022-2031 годов. В 2022 году объем отрасли обработки естественного языка в Японии превысил 0,87 миллиарда долларов США. Обработка естественного языка — это подкатегория искусственного интеллекта, которая помогает компьютерным системам понимать способы человеческого общения. Таким образом, рост рынка можно объяснить растущим использованием искусственного интеллекта в регионе и ростом разработки новых систем искусственного интеллекта. В 2021 году конечные пользователи в Японии потратили почти 2 миллиарда долларов на системы искусственного интеллекта. Более того, ожидается, что к 2026 году расходы вырастут на 24% и достигнут почти 6 миллионов долларов США. В 2020 году Патентное ведомство Японии получило более 5700 заявок на патенты, связанные с искусственным интеллектом (ИИ).

В дополнение к этим факторам, которые, как полагают, способствуют росту рынка обработки естественного языка в Японии, относятся растущие усилия правительства по продвижению использования искусственного интеллекта в регионе, что может стимулировать развитие и инновации в стране. Например, правительство представило новые стратегии в области искусственного интеллекта в 2022 году. Они включают в себя создание структуры для создания и развития человеческих ресурсов, подходящих для эпохи искусственного интеллекта, а затем разработку стратегий для развития исследовательской, образовательной и инфраструктурной сети для искусственного интеллекта. . Эта инициатива привела к созданию «Сети исследований и разработок искусственного интеллекта» и поощрению обмена информацией между компаниями-членами. Кроме того, NLP также позволяет различным устройствам голосовых помощников понимать человеческую речь и команды, поэтому ожидается, что запуск различных платформ голосовых помощников будет способствовать росту рынка. Например, Kore.ai, ведущий поставщик программного обеспечения для искусственного интеллекта, запустил платформу виртуального помощника корпоративного уровня. Платформа включает в себя различные технологии диалогового искусственного интеллекта, такие как НЛП, машинное обучение, NLU, прогнозную аналитику и глубокое обучение.


IG-on-Japan-Natural-Language-Processing-market
Получить больше информации об этом отчете: Запросить бесплатный образец PDF

Сектор обработки естественного языка (NLP) Японии: движущие силы роста и проблемы

Драйверы роста

  • Растущий рынок искусственного интеллекта в Японии. Растущее распространение таких технологий, как искусственный интеллект, облегчило взаимодействие между машинами и людьми. НЛП, отрасль искусственного интеллекта, помогает машинам понимать человеческий тон письма и общения. По данным Министерства экономики и климатической политики, в настоящее время в Японии насчитывается от 200 до 300 предприятий, связанных с искусственным интеллектом.
  • Растущая попulярность интеллектуальных устройств. Большинство интеллектуальных устройств управляются человеком по команде, поэтому это создает большие возможности для рынка обработки естественного обучения. В 2020 году около 6 миллионов домохозяйств в Японии использовали умные колонки. Кроме того, к 2026 году умные колонки, вероятно, охватят более 15 миллионов домохозяйств.
  • Увеличение усилий правительства по развитию технологии НЛП. Правительство Японии выделило около 19 миллионов долларов США на внедрение технологии, которая может ulучшить анализ огромных данных и использовать ее в будущем.
  • Растущее количество стартапов по обработке естественного языка. Например, Cinnamon Electra — это модель НЛП, развернутая в библиотеке преобразователей и широко используемая в языке программирования Python. Более того, AI of Cinnamon собрала фонд в размере 42 миллионов долларов США в 9 раундах, кроме того, она собрала 12 миллионов долларов США в последнем раунде сбора средств в 2020 году.
  • Растущее использование НЛП в исследованиях в области здравоохранения. – НЛП широко применяется в секторе здравоохранения для ulучшения опыта пациентов в реальном времени и его оптимизации в соответствии с их потребностями. Например, Fronteo Inc. и NTT East Japan в июле 2022 года совместно изучали развитие цифрового здравоохранения после включения в него искусственного интеллекта на естественном языке.

Проблемы

  • Недостаток квалифицированных инженеров. В Японии не так много рабочей силы, занимающейся разработкой ИИ. Более того, к 2030 году в Японии будет не хватать около 270 000 инженеров по искусственному интеллекту. Кроме того, ожидается, что к тому времени нехватка специализированного ИТ-персонала в Японии будет в 13 раз хуже, чем в 2018 году. Нехватка инженеров и аналитиков, вероятно, будет препятствовать росту рынка.
  • Япония склонна к аппаратному обеспечению, поэтому медленные темпы внедрения технологий сдерживают рост рынка.
  • Барьеры фраз, сленга, иронии и прочего в НЛП.

Японский рынок обработки естественного языка (NLP): ключевые выводы

Базовый год

2021

Прогнозируемый год

2022–2031

CAGR

24,5%

Объем рынка в базовом году (2022 г.)

0,87 миллиарда долларов США

Объем рынка на прогнозируемый год (2031 г.)

   10,32 миллиарда долларов США

Получить больше информации об этом отчете: Запросить бесплатный образец PDF

Сегментация обработки естественного языка (NLP) в Японии

Японский рынок обработки естественного языка сегментирован и проанализирован на предмет спроса и предложения по оtrаслям конечных пользователей: образованию, BFSI, здравоохранению, информационным технологиям и телекоммуникациям, производству, средствам массовой информации и развлечениям и другим. По оценкам, из всех оtrаслей конечных пользователей обработки естественного языка в Японии сегмент BFSI получит крупнейший рынок в размере 4 448,6 млн долларов США в конце 2031 года при среднегодовом темпе роста 25% в течение прогнозируемого периода времени. Более того, в 2021 году этот сегмент получил выручку в размере 360 миллионов долларов США. Рост сегмента можно объяснить увеличением количества объектов искусственного интеллекта, предназначенных исключительно для банковских и других финансовых услуг. В Японии существует 24 стартапа, ориентированных на ИИ в финансовых услугах. Кроме того, NLP ulучшает качество обслуживания клиентов и автоматизирует огромные несtrуктурированные данные сектора BFSI. Растущее число людей, открывающих банковские счета, способствует росту сегмента. По состоянию на март 2022 года в Rakuten Bank, Ltd. было зарегисtrировано около 12 миллионов банковских счетов, причем это был первый цифровой банк в Японии, превысивший количество счетов в 10 миллионов.  

Японский рынок обработки естественного языка также сегментирован и проанализирован на предмет спроса и предложения с помощью анализа насtrоений в социальных сетях, обобщения текста, виртуальных агентов и чат-ботов, машинный перевод и другие. Ожидается, что среди этих пяти сегментов сегмент обобщения текста принесет выручку в размере 3 106,8 млн долларов США в конце 2031 года при среднегодовом темпе роста 24,1% за прогнозируемый период. Помимо этого, в 2021 году рынок принес доход в размере 272,6 миллиона долларов США. НЛП помогает упростить сложный текст, а также преобразовать и сохранить его смысл. Следовательно, ожидается, что спрос на технологии на основе искусственного интеллекта в библиотеках будет способствовать росту этого сегмента. Национальная парламентская библиотека Японии будет использовать технологию CLOVA OCR (оптическое распознавание символов). Это технология на основе искусственного интеллекта, разработанная совместно NAVER и ее японским филиалом LINE. С помощью этой технологии Национальная парламентская библиотека Японии реализует проект по цифровой trансформации более 223 миллионов из примерно 2 миллионов документов.

Наш углубленный анализ японского рынка обработки естественного языка включает следующие сегменты:

           По компонентам

  • Решение
    • Общего назначения
    • Зависит от домена
    • Финансы
    • Здравоохранение
    • Юридическая информация
    • Другие
  • Услуги

          По развертыванию

  • Локально
  • Облако

         По размеру предприятия

  • Малые и средние предприятия (МСП)
  • Крупные предприятия

           По типу

  • На основе правил
  • Статистические
  • Гибрид

          По приложению

  • Анализ насtrоений в социальных сетях
  • Обобщение текста
  • Виртуальные агенты и чат-боты
  • Машинный перевод
  • Другие

          По оtrаслям конечных пользователей

  • Образование
  • БФСИ
  • Здравоохранение
  • ИТ и телекоммуникации
  • Производство
  • СМИ и развлечения
  • Другие

Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская группа предоставит вам необходимую информацию, которая поможет вам принять эффективные бизнес-решения.

Настройте этот отчет

Получить дополнительную информацию об этом отчете: Запросить бесплатный образец PDF

Компании, доминирующие на рынке носимых датчиков

    • Корпорация LINE
      • Обзор компании
      • Бизнес-стратегия
      • Основные предложения продуктов
      • Финансовые показатели
      • Ключевые показатели эффективности
      • Анализ рисков
      • Последние разработки
      • Региональное присутствие
      • SWOT-анализ
    • Атилика, Inc.
    • Исследование Baidu
    • Корпорация JSOL
    • IQVIA Inc.
    • Лаборатории медиа-аналитики NTT
    • FRONTEO Inc.
    • Корпорация NVIDIA
    • Корпорация IBM
    • Nikkei Inc.

В новостях

    <ли>

    BAIDU Research объявила о выпуске первой в мире модели, расширяющей знания, рассчитанной на несколько сотен миллиардов, — PCL-BAIDU Wenxin (ERNIE 3.0 Titan). Это языковая модель для предварительного обучения, имеющая 260 миллиардов параметров. Модель лучше всего подходит как для генерации естественного языка (NLU), так и для понимания естественного языка (NLU).

    <ли>

    Корпорация JSOL объявила о поставке передовой технологии обработки естественного языка, включенной в систему искусственного интеллекта, компании Sumitomo Mitsui Financial Group, Inc. Эта технология создана корпорацией JSOL в сотрудничестве с SMBC Group и Японский исследовательский институт, Лимитед.

Авторские права:  Abhishek Verma


  • Идентификатор отчета: 3721
  • Дата публикации: Jan 24, 2023
  • Формат отчета: PDF, PPT

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Растущее внедрение технологий искусственного интеллекта, государственные инвестиции в развитие искусственного интеллекта, растущая популярность устройств голосового помощника и использование искусственного интеллекта в медицинском секторе — вот те немногие факторы, которые могут способствовать росту рынка.

Ожидается, что в течение прогнозируемого периода, то есть 2022-2031 годов, рынок достигнет среднегодового темпа роста 24,5%.

Нехватка профессиональных специалистов, путаница, вызванная другой формой речи, и медленное внедрение технологий, по оценкам, являются факторами, сдерживающими рост расширения рынка.

Растущее внедрение технологий искусственного интеллекта, государственные инвестиции в развитие искусственного интеллекта, растущая популярность устройств голосового помощника и использование искусственного интеллекта в медицинском секторе — вот те немногие факторы, которые могут способствовать росту рынка.
Обработка естественного языка Японии Область применения рыночного отчета
logo
  ПОЛУЧИТЕ БЕСПЛАТНЫЙ ОБРАЗЕЦ

БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.

 Запросить бесплатный образец копии

Есть вопросы перед заказом этого отчета?

Запрос перед покупкой