Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2025-2037 гг.
Размер розничного рынка оценивается в 4,52 миллиарда долларов США в 2024 году и, вероятно, превысит 70,17 миллиарда долларов США к концу 2037 года, а среднегодовой темп роста составит более 23,2% в течение прогнозируемого периода, то есть в период с 2025 по 2037 год. В 2025 году объем отрасли распознавания изображений в розничной торговле оценивается в 5,37 миллиарда долларов США.
Прогнозируется, что на рынок будет влиять растущее внедрение облачных технологий в розничной торговле. В 2022 году около 77 процентов ритейлеров во всем мире были опытными или средними пользователями облака, которые продвигали свои инвестиции в облако. Облачные вычисления повышают эффективность обработки и хранения данных, что упрощает работу розничного бизнеса.
Кроме того, растет обеспокоенность по поводу поддельных логотипов и дизайнов, что еще больше увеличит спрос на распознавание изображений. Технология распознавания изображений, по сути, позволяет сайтам электронной коммерции идентифицировать товары с поддельными логотипами и дизайном, пытающимися выдать себя за подлинные бренды, путем выявления несоответствий между фотографиями и информацией. При обнаружении подделки система помечает ее и удаляет продукцию продавцов с торговой площадки.
Глобальное признание имиджа в секторе розничной торговли: драйверы роста и проблемы
Драйверы роста
<ул>
- Растущее внимание к удовлетворенности клиентов
Розничная торговля, как онлайн, так и офлайн, может подвергнуться полной трансформации благодаря аналитике изображений. Это влечет за собой классификацию изображений на основе особенностей или объектов на изображении. В аналитике изображений программное обеспечение для распознавания изображений имеет решающее значение для идентификации таких вещей, как лица, животные, объекты и цвета, что в конечном итоге повышает уровень удовлетворенности клиентов, поскольку становится легче находить продукты. Кроме того, исследователи работают над распознаванием эмоций на лице, чтобы определять уровень удовлетворенности клиентов.
<ул>
- Рост открытия физических розничных магазинов
Несмотря на рост онлайн розничной торговли, по оценкам, в ближайшем будущем присутствие физических магазинов сохранится или увеличится. Например, в то время как на физические витрины по-прежнему приходится около 86% продаж, электронная коммерция составляет лишь примерно 12% всех розничных продаж в Соединенных Штатах. Однако, чтобы ускорить рост физических магазинов, большое количество ритейлеров переходят на цифровизацию. Поэтому популярность распознавания изображений в розничной торговле растет.
<ул>
- Всплеск популярности смартфонов
С помощью программного обеспечения для распознавания изображений, использующего искусственный интеллект, пользователи каждый день используют свои смартфоны для сканирования различных предметов и доступа к ряду приложений.
Проблемы
<ул>
- Высокая стоимость установки
- Риск кражи данных – Пользователь получает желаемые результаты в результате обработки данных изображения технологией распознавания изображений. Ему также необходимы дополнительные технологии для улучшения его функциональности, такие как распознавание лиц, глубокое обучение, обработка естественного языка, машинное обучение и обработка естественного языка (НЛП) для обработки сохраненных данных и получения полезных результатов. Благодаря использованию этих технологий организации могут извлекать ценную информацию из огромных объемов данных и использовать ее для принятия важных решений. Поэтому одной из основных угроз, с которой в настоящее время сталкиваются многие онлайн-клиенты, является кража данных.
- Проблемы с качеством изображения
Распознавание изображений на розничном рынке: ключевые выводы
|
Базовый год |
2024 год |
|
Прогнозный год |
2025-2037 гг. |
|
Среднегодовой темп роста |
23,2% |
|
Размер рынка в базовом году (2024 г.) |
4,52 миллиарда долларов США |
|
Прогнозируемый год Размер рынка (2037 г.) |
70,17 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
Распознавание изображений при сегментации розничной торговли
<ул>
- Тип (распознавание кода, цифровая обработка изображений, распознавание лиц, распознавание объектов)
По прогнозам, сегмент цифровой обработки изображений принесет наибольший доход к концу 2037 года. Этот рост этого сегмента будет расти из-за растущего использования цифровых изображений. Методы цифровой обработки изображений помогают обрабатывать видео, а также повышают качество изображения, например повышают контрастность, уменьшают шум и устраняют артефакты из изображения.
<ул>
- Приложение (сканирование и обработка изображений, поиск изображений, безопасность и наблюдение, дополненная реальность, маркетинг и реклама)
Сегмент маркетинга и рекламы в течение прогнозируемого периода будет иметь высокие темпы роста. В этом приложении широко используется распознавание изображений из-за необходимости улучшения маркетинговой деятельности, а также расширения взаимодействия с клиентами.
Кроме того, аудитория социальных сетей растет, что может еще больше привлечь больше зрителей. По состоянию на 2021 год более 5 миллиардов человек использовали социальные сети, а типичный пользователь каждый месяц посещал примерно 5 различных социальных сетей по всему миру. Следовательно, с целью улучшения пользовательского опыта и предоставления рекламодателям возможности размещать рекламу, соответствующую контексту, основные платформы социальных сетей используют ИИ в ритейле.
Наш углубленный анализ рынка включает следующие сегменты:
<тело> <тр> <тр> <тр> <тр>
|
Тип |
<ул>
|
|
Компонент |
<ул>
|
|
Развертывание |
<ул>
|
|
Приложение |
<ул>
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетРаспознавание изображений в сфере розничной торговли – региональный обзор
Прогноз рынка Северной Америки
Ожидается, что к 2037 году доля рынка систем распознавания изображений в розничной торговле в Северной Америке будет быстро расти, чему способствует растущее внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в сфере цифровых покупок и электронная коммерция.
Более того, поставщики были вынуждены сконцентрироваться на создании уникальных продуктов, чтобы оставаться конкурентоспособными из-за растущей конкуренции среди поставщиков решений для распознавания изображений.
Статистика рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
По оценкам, до 2037 года на рынок Азиатско-Тихоокеанского региона будет приходиться значительная доля доходов. Быстрый технический прогресс, рост использования смартфонов и планшетов, а также популярность онлайн-трансляции в развивающихся странах, таких как Китай и Индия. – все это факторы, способствующие расширению отрасли.
Компании, доминирующие в области распознавания изображений в сфере розничной торговли
- Amazon.com, Inc.
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- Attrasoft, Inc.
- Blippar
- Google LLC
- Hitachi, Ltd.
- Honeywell International Inc.
- Huawei Technologies Co., Ltd.
- Корпорация IBM
- Интеллектуальная розничная торговля
- LTU Technologies
<ул>
In the News
<ул>
- Чтобы распознавать действия на видео, когда лицо человека скрыто или в движении наблюдаются легкие колебания, которые сложно различить, Hitachi, Ltd. создала технологию искусственного интеллекта для распознавания действий человека. Благодаря этому методу можно фиксировать малейшие изменения в деятельности в режиме реального времени без использования дополнительных датчиков, поскольку ИИ заранее изучает видео и сигналы датчиков от многочисленных нательных датчиков.
- Honeywell International, Inc. объявила. Бразильская компания InbraTerrestre использовала свою технологию Spectra Shield для создания более легких шлемов для военных и полицейских. InbraTerrestre, одно из предприятий группы Inbra, станет первым в стране поставщиком стратегической обороны, получившим сертификат T&A для баллистических шлемов уровня III-A.
Авторы отчета: Abhishek Verma
- Report ID: 4964
- Published Date: Oct 14, 2024
- Report Format: PDF, PPT
