Распознавание изображений на розничном рынке: размер и доля по типам (распознавание кода, цифровая обработка изображений, распознавание лиц, распознавание объектов); Компонент (аппаратное обеспечение, программное обеспечение, услуги); Развертывание (локальное, облачное); Приложение (сканирование и обработка изображений, поиск изображений, безопасность и наблюдение, дополненная реальность, маркетинг и реклама) - глобальный анализ спроса и предложения, прогнозы роста, статистический отчет на 2023-

  • Идентификатор отчета: 4964
  • Дата публикации: Jun 01, 2023
  • Формат отчета: PDF, PPT

Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2023–2035 годы

Размер

Узнаваемость изображений на розничном рынке должен достичь 14 миллиардов долларов США к концу 2035 года, а в период с 2023 по 2035 год среднегодовой темп роста составит 23 %. признание в секторе розничной торговли в 2022 году составило 3 миллиарда долларов США. Прогнозируется, что на рынок будет влиять растущее внедрение облачных технологий в розничной торговле. В 2022 году около 77 процентов ритейлеров во всем мире были опытными или средними пользователями облака, которые продвигали свои инвестиции в облако.  Облачные вычисления повышают эффективность обработки и хранения данных, что упрощает работу розничного бизнеса.

Кроме того, растет обеспокоенность по поводу поддельных логотипов и дизайнов, что еще больше увеличит спрос на распознавание изображений. Технология распознавания изображений, по сути, позволяет сайтам электронной коммерции идентифицировать товары с поддельными логотипами и дизайном, пытающимися выдать себя за подлинные бренды, путем выявления несоответствий между фотографиями и информацией. При обнаружении подделки система помечает ее и удаляет продукцию продавцов с торговой площадки.


Image Recognition in Retail Market
Получить больше информации об этом отчете: Запросить бесплатный образец PDF

Глобальное признание имиджа в секторе розничной торговли: драйверы роста и проблемы

Драйверы роста

  • Растущее внимание к удовлетворенности клиентов

Розничная торговля, как онлайн, так и офлайн, может подвергнуться полной трансформации благодаря аналитике изображений. Это влечет за собой классификацию изображений на основе особенностей или объектов на изображении. В аналитике изображений программное обеспечение для распознавания изображений имеет решающее значение для идентификации таких вещей, как лица, животные, объекты и цвета, что в конечном итоге повышает уровень удовлетворенности клиентов, поскольку становится легче находить продукты. Кроме того, исследователи работают над распознаванием эмоций на лице, чтобы определять уровень удовлетворенности клиентов.

  • Рост открытия физических розничных магазинов

Несмотря на рост онлайн розничной торговли, по оценкам, в ближайшем будущем присутствие физических магазинов сохранится или увеличится. Например, в то время как на физические витрины по-прежнему приходится около 86% продаж, электронная коммерция составляет лишь примерно 12% всех розничных продаж в Соединенных Штатах. Однако, чтобы ускорить рост физических магазинов, большое количество ритейлеров переходят на цифровизацию. Поэтому попulярность распознавания изображений в розничной торговле растет.

  • Всплеск попulярности смартфонов

С помощью программного обеспечения для распознавания изображений, использующего искусственный интеллект, пользователи каждый день используют свои смартфоны для сканирования различных предметов и доступа к ряду приложений.

Проблемы

  • Высокая стоимость установки
  • Риск кражи данных – Пользователь получает желаемые резulьтаты в резulьтате обработки данных изображения технологией распознавания изображений. Ему также необходимы дополнительные технологии для ulучшения его функциональности, такие как распознавание лиц, глубокое обучение, обработка естественного языка, машинное обучение и обработка естественного языка (НЛП) для обработки сохраненных данных и получения полезных резulьтатов. Благодаря использованию этих технологий организации могут извлекать ценную информацию из огромных объемов данных и использовать ее для принятия важных решений. Поэтому одной из основных угроз, с которой в настоящее время сталкиваются многие онлайн-клиенты, является кража данных.
  • Проблемы с качеством изображения

Распознавание изображений на розничном рынке: ключевые выводы

Базовый год

2022

Прогнозируемый год

2023–2035

CAGR

~ 23 %

Объем рынка в базовом году (2022 г.)

~ 3 миллиарда долларов США

Объем рынка на прогнозируемый год (2035 г.)

~ 14 миллиардов долларов США

Региональный охват

  • Северная Америка (США и Канада)
  • Латинская Америка (Мексика, Аргентина, остальные сtrаны Латинской Америки)
  • Азиатско-Тихоокеанский регион (Япония, Китай, Индия, Индонезия, Малайзия, Авсtrалия, остальные сtrаны Азиатско-Тихоокеанского региона)
  • Европа (Великобритания, Германия, Франция, Италия, Испания, Россия, Северные сtrаны, остальная Европа)
  • Ближний Восток и Африка (Израиль, Северная Африка Персидского залива, Южная Африка, остальные сtrаны Ближнего Востока и Африка)
Получить больше информации об этом отчете: Запросить бесплатный образец PDF

 Распознавание изображений при сегментации розничной торговли

  • Тип (распознавание кода, цифровая обработка изображений, распознавание лиц, распознавание объектов)

По прогнозам, сегмент цифровой обработки изображений принесет наибольший доход к концу 2035 года. Этот рост этого сегмента будет расти из-за растущего использования цифровых изображений. Методы цифровой обработки изображений помогают обрабатывать видео, а также повышают качество изображения, например повышают конtrастность, уменьшают шум и усtrаняют артефакты из изображения.

  • Приложение (сканирование и обработка изображений, поиск изображений, безопасность и наблюдение, дополненная реальность, маркетинг и реклама)

Сегмент маркетинга и рекламы в течение прогнозируемого периода будет иметь высокие темпы роста. В этом приложении широко используется распознавание изображений из-за необходимости ulучшения маркетинговой деятельности, а также расширения взаимодействия с клиентами.

Кроме того, аудитория социальных сетей растет, что может еще больше привлечь больше зрителей. По состоянию на 2021 год более 5 миллиардов человек использовали социальные сети, а типичный пользователь каждый месяц посещал примерно 5 различных социальных сетей по всему миру. Следовательно, с целью ulучшения пользовательского опыта и предоставления рекламодателям возможности размещать рекламу, соответствующую контексту, основные платформы социальных сетей используют ИИ в ритейле.

Наш углубленный анализ рынка включает следующие сегменты:

 

     Тип

  • Распознавание кода
  • Цифровая обработка изображений
  • Распознавание лиц
  • Распознавание объектов

 

     Компонент

  • Аппаратное обеспечение
  • Программное обеспечение
  • Услуги

 

     Развертывание

  • Локально
  • Облако

 

 

     Приложение

  • Сканирование и обработка изображений
  • Поиск изображений
  • Безопасность и наблюдение
  • Дополненная реальность
  • Маркетинг и реклама 

Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская группа предоставит вам необходимую информацию, которая поможет вам принять эффективные бизнес-решения.

Настройте этот отчет

Распознавание изображений в сфере розничной торговли – региональный обзор

Прогноз рынка Северной Америки

Ожидается, что к 2035 году доля рынка систем распознавания изображений в розничной торговле в Северной Америке будет быстро расти, чему способствует растущее внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в сфере цифровых покупок и электронная коммерция.

Более того, поставщики были вынуждены сконцентрироваться на создании уникальных продуктов, чтобы оставаться конкурентоспособными из-за растущей конкуренции среди поставщиков решений для распознавания изображений.

Статистика рынка Азиатско-Тихоокеанского региона

По оценкам, до 2035 года на рынок Азиатско-Тихоокеанского региона будет приходиться значительная доля доходов. Быстрый технический прогресс, рост использования смартфонов и планшетов, а также популярность онлайн-трансляции в развивающихся странах, таких как Китай и Индия. – все это факторы, способствующие расширению отрасли.

Research Nester
Image Recognition in Retail Market Size
Получить дополнительную информацию об этом отчете: Запросить бесплатный образец PDF

Компании, доминирующие в области распознавания изображений в сфере розничной торговли

    • Amazon.com, Inc.
      • Обзор компании
      • Бизнес-стратегия
      • Основные предложения продуктов
      • Финансовые показатели
      • Ключевые показатели эффективности
      • Анализ рисков
      • Последние разработки
      • Региональное присутствие
      • SWOT-анализ
    • Attrasoft, Inc.
    • Blippar
    • Google LLC
    • Hitachi, Ltd.
    • Honeywell International Inc.
    • Huawei Technologies Co., Ltd.
    • Корпорация IBM
    • Интеллектуальная розничная торговля
    • LTU Technologies

В новостях

  • Чтобы распознавать действия на видео, когда лицо человека скрыто или в движении наблюдаются легкие колебания, которые сложно различить, Hitachi, Ltd. создала технологию искусственного интеллекта для распознавания действий человека. Благодаря этому методу можно фиксировать малейшие изменения в деятельности в режиме реального времени без использования дополнительных датчиков, поскольку ИИ заранее изучает видео и сигналы датчиков от многочисленных нательных датчиков.
  • Honeywell International, Inc. объявила. Бразильская компания InbraTerrestre использовала свою технологию Spectra Shield для создания более легких шлемов для военных и полицейских. InbraTerrestre, одно из предприятий группы Inbra, станет первым в стране поставщиком стратегической обороны, получившим сертификат T&A для баллистических шлемов уровня III-A.

Авторские права:  Abhishek Verma


  • Идентификатор отчета: 4964
  • Дата публикации: Jun 01, 2023
  • Формат отчета: PDF, PPT

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Основными факторами, способствующими росту рынка, являются растущее внимание к удовлетворению потребностей клиентов, рост открытия физических розничных магазинов и резкий рост использования смартфонов.

Ожидается, что в течение прогнозируемого периода, то есть с 2023 по 2035 год, размер рынка распознавания изображений в розничной торговле достигнет среднегодового темпа роста примерно 23%.

Основными игроками на рынке являются Amazon.com, Inc., Attrasoft, Inc., Blippar, Google LLC и другие.

Профили компаний выбираются на основе доходов, получаемых от продуктового сегмента, географического присутствия компании, которое определяет способность генерировать доход, а также новых продуктов, которые компания выводит на рынок.

Основными факторами, способствующими росту рынка, являются растущее внимание к удовлетворению потребностей клиентов, рост открытия физических розничных магазинов и резкий рост использования смартфонов.
Распознавание изображений в розничной торговле Область применения рыночного отчета
logo
  ПОЛУЧИТЕ БЕСПЛАТНЫЙ ОБРАЗЕЦ

БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.

 Запросить бесплатный образец копии

Есть вопросы перед заказом этого отчета?

Запрос перед покупкой