Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2025-2037 гг.
Размер рынка гиперавтоматизации оценивался в 45,35 млрд долларов США в 2024 году и, по прогнозам, к концу 2037 года превысит 307,04 млрд долларов США, а среднегодовой темп роста составит более 16,4% в течение прогнозируемого периода, то есть в период с 2025 по 2037 год. В 2025 году объем отрасли гиперавтоматизации оценивается в 51,37 миллиарда долларов США.
Рост рынка в основном обусловлен достижениями в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Эти технологии позволяют инструментам автоматизации обучаться и адаптироваться к различным сценариям, делая их более интеллектуальными и способными решать сложные задачи. По данным, глобальные расходы на системы искусственного интеллекта в 2021 году достигнут почти 51 миллиарда долларов США.
Кроме того, рынок гиперавтоматизации подразумевает внедрение и внедрение передовых технологий и инструментов для автоматизации и оптимизации бизнес-процессов в различных отраслях. Увеличиваются инвестиции в облачные технологии с целью сокращения объема и стоимости хранения данных.
Сектор гиперавтоматизации: драйверы роста и проблемы
Драйверы роста
<ул>
- Требование повышения эффективности и снижения затрат. Организации постоянно ищут способы повышения операционной эффективности, сокращения затрат и достижения более высокой производительности. Гиперавтоматизация позволяет им автоматизировать сложные и трудоемкие процессы, что приводит к повышению эффективности и экономии затрат.
- Растущее внедрение роботизированной автоматизации процессов. Роботизированная автоматизация процессов (RPA) получила широкое распространение в различных отраслях. RPA позволяет организациям автоматизировать повторяющиеся задачи и рабочие процессы, уменьшая необходимость вмешательства человека и повышая точность и скорость.
- Растущая потребность в цифровой трансформации. Поскольку компании стремятся оставаться конкурентоспособными в эпоху цифровых технологий, цифровая трансформация стала стратегическим императивом. Гиперавтоматизация играет решающую роль в инициативах по цифровой трансформации, автоматизируя ручные процессы. Было отмечено, что в 2021 году мировые расходы на технологии и услуги цифровой трансформации достигнут 1,4 триллиона долларов США, что на 10,4% больше, чем в 2019 году.
Проблемы
<ул>
- Сопротивление изменениям. Одной из основных проблем является сопротивление изменениям внутри организации. Сотрудники могут быть привыкли к существующим процессам и технологиям, что затрудняет внедрение новых цифровых инструментов и рабочих процессов. Преодоление сопротивления и развитие культуры перемен и инноваций имеют решающее значение для успешной цифровой трансформации.
- Устаревшие системы и технический долг. Многие организации имеют устаревшие, негибкие и несовместимые с современными цифровыми решениями устаревшие системы.
- Недостаток цифровых навыков и талантов
Рынок гиперавтоматизации: ключевые выводы
|
Базовый год |
2024 год |
|
Прогнозный год |
2025-2037 гг. |
|
Среднегодовой темп роста |
16,4% |
|
Размер рынка в базовом году (2024 г.) |
45,35 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый год Размер рынка (2037 г.) |
307,04 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
Сегментация гиперавтоматизации
Конечный пользователь (производство, автомобилестроение, здравоохранение)
Сегмент конечного использования в сфере здравоохранения должен получить наибольшую долю рынка гиперавтоматизации к 2037 году, чему способствует присутствие большого количества пациентов, нуждающихся в лечении различных заболеваний в сфере здравоохранения. сектор. Число больниц, в которых применяется гиперавтоматизация, также быстро растет.
Технологии (роботизированная автоматизация процессов, искусственный интеллект, машинное обучение)
По оценкам, в сегменте искусственного интеллекта (ИИ) до 2037 года будут наблюдаться значительные темпы роста. Рост этого сегмента можно объяснить увеличением доступности данных. Распространение цифровых технологий привело к тому, что каждый день генерируется огромное количество данных. ИИ активно использует данные, а наличие больших наборов данных позволяет алгоритмам ИИ обучаться и повышать свою производительность.
Рост данных из различных источников, таких как социальные сети, датчики и устройства Интернета вещей, стимулирует спрос на решения искусственного интеллекта. Развитие высокопроизводительной вычислительной инфраструктуры, в том числе графических процессоров (GPU) и специализированных микросхем искусственного интеллекта, значительно повысило скорость и эффективность алгоритмов искусственного интеллекта.
Наш углубленный анализ мирового рынка включает следующие сегменты:
<тело> <тр> <тр>
|
Технологии |
<ул>
|
|
Конечный пользователь |
<ул>
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетИндустрия гиперавтоматизации - Региональный обзор
Статистика рынка Северной Америки
По прогнозам, до 2037 года рынок гиперавтоматизации в Северной Америке будет доминировать в доходах. Это доминирование можно объяснить технологическим прогрессом в регионе.
Северная Америка – это центр технологических инноваций, где работает множество ведущих технологических компаний. Постоянное развитие искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (ML), роботизированной автоматизации процессов (RPA) и других технологий автоматизации будет способствовать росту рынка.
Прогноз рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Ожидается, что к концу 2037 года на рынке Азиатско-Тихоокеанского региона появятся выгодные возможности для роста. Региональный рост обусловлен растущей технологической экосистемой и стартапами в регионе.
В регионе Азиатско-Тихоокеанского региона существует процветающая технологическая экосистема, в которой присутствует множество стартапов и технологических компаний, специализирующихся на автоматизации и искусственном интеллекте. Эти инновационные стартапы способствуют разработке и внедрению решений гиперавтоматизации, адаптированных к конкретным потребностям рынка Азиатско-Тихоокеанского региона. Согласно отчету, в 2021 году стартапы из Азиатско-Тихоокеанского региона получили финансирование на сумму более 83 миллиардов долларов США, что превышает финансирование, полученное стартапами из Северной Америки.
Компании, доминирующие в сфере гиперавтоматизации
- ООО "Сольвексис"
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- Корпорация Microsoft
- Международная корпорация Business Machines
- Rockwell Automation Inc.
- SAP SE
- Випро Лтд.
- Институт SAS
- Allerin tech Pvt. ООО
- ООО «УанГлоуб»
- Mitsubishi Electric Corp.
- Infosys Ltd.
<ул>
In the News
<ул>
- SAS будет сотрудничать с Европейской банковской федерацией для предоставления услуг искусственного интеллекта банкам по всему миру для обеспечения автоматизированного машинного обучения.
- Wipro ограничено сотрудничеством с корпорацией IBM для обеспечения безопасности в публичном или частном облаке, а также в локальной ИТ-среде.
Авторы отчета: Abhishek Verma
- Report ID: 3960
- Published Date: Oct 10, 2024
- Report Format: PDF, PPT
