Размер и доля рынка ИИ, ориентированного на человека, по функциям (помощь и поддержка, безопасность и защита, принятие решений и поддержка, управление рабочим процессом, сотрудничество); Приложение (медицинская диагностика, чат-бот и виртуальный помощник, персонализированное обучение, обнаружение мошенничества и оценка рисков, контроль качества, человеческие ресурсы); Конечный пользователь (здравоохранение, автомобилестроение, образование, розничная торговля и электронная коммерция, транспорт и логистика, производство) – глобальный анализ спроса и предложения, прогнозы роста, статистический отчет на 2024–2036 годы

Драйверы роста

• Настройка и устойчивость ИИ. Обычно считается, что гибкость критически важных систем информационных технологий (ИТ), зависящих от искусственного интеллекта (ИИ), должна быть подтверждена. . В этом отношении люди думают о гибкости как с точки зрения угроз защиты ИТ, таких как кибератаки, так и о умении решительно действовать в сомнительных и меняющихся экологических ситуациях, таких как изменение климата или экономические кризисы. Когда люди думают о генеративном искусственном интеллекте, наименьшими плодами кажутся развитие программного обеспечения и маркетинг, прежде всего. Конечно, замечено, что 92% программистов уже используют инструменты искусственного интеллекта, эквивалентные преимуществам роста, такие как Stack Overflow. Однако сервисные организации могут получить значительную прибыль от одобрения Gen AI, если знают, на что обратить внимание.

• Расширение человеческих способностей и суждений. Он может распознавать черты лица лучше, чем люди, – в исследовании, в котором фотографии реальных людей сравнивались с фотографиями обманутых человеческих лиц. Технология искусственного интеллекта распознавала фотографии на 143% точнее и в 10 раз быстрее, чем участники-люди. И ИИ может даже убедить их, что это тоже человек — в этом году ChatGPT одобрил тест Тьюринга в исследовании, проведенном OpenAI и Стэнфордским университетом, обманув более половины исследователей, заставив их поверить, что они общаются с человеком, а не с человеком. машина.

• Поддержание человеческой автономии и управления. Преобразование является частью цифрового сдвига, поскольку отрасль начинает переходить от промышленной автоматизации к промышленной автономии (IA2IA). Промышленная автономия превосходит промышленную автоматизацию, поскольку включает в себя уровни интеллектуального зондирования и машинного понимания для понимания и разрешения непредвиденных ситуаций, тем самым увеличивая или ограничивая потребность в вмешательстве человека. Промышленная автономия позволяет организациям развивать новые и расширенные возможности во всех областях, включая генерацию, планирование и составление графиков, распределение и поддержание цепочки поставок, проектирование, территориальные операции и управление.

Проблемы

• Проблемы, связанные с неверными и предвзятыми резulьтатами. Предвзятая система ИИ может привести к несправедливому и неправильному распределению ресурсов, препятствовать индивидуальным свободам, ограничивать возможности. и наносят ущерб безопасности и благополучию граждан. Бесспорно, что цифровой рынок постоянно трансформируется и к этому привыкли, но в последние месяцы искусственный интеллект (ИИ) и его влияние на тех, кто работает в Интернете, не дают спать по ночам многим специалистам по маркетингу и создателям контента. Это связано с тем, что, хотя системы искусственного интеллекта стали неотъемлемой частью их повседневной жизни и изменили способы общения людей с помощью технологий, они подвержены предвзятости, которые могут привести к случайным последствиям — например, к любому творению человека.
• Побочные эффекты Blue Ray
• Недостаток знаний у людей