Введение в инструмент интеллектуального анализа данных

Интеллектуальный анализ данных – это процесс, который используется для анализа данных, поиска неопознанных закономерностей, категоризации данных и понимания выявленных взаимосвязей. Компоненты, используемые при интеллектуальном анализе данных, включают извлечение, обработку, преобразование данных и создание моделей в многомерной системе баз данных, тем самым обеспечивая доступ бизнес-аналитикам и ИТ-экспертам.

Инструменты интеллектуального анализа данных позволяют предприятиям извлекать полезные данные из большого набора необработанных данных и анализировать скрытые закономерности данных, чтобы классифицировать эти закономерности в полезную информацию. Интеллектуальный анализ данных имеет различные применения во многих областях. Используя инструмент интеллектуального анализа данных, организации могут собирать больше информации о своих клиентах и разрабатывать более жизнеспособные методологии, соответствующие различным бизнес-возможностям, более плавным и идеальным способом. Это помогает организациям быстрее достичь своих целей и сделать правильный выбор. Инструменты интеллектуального анализа данных также помогают предприятиям принимать оптимальные бизнес-решения, расширяют возможности бизнес-аналитики, тем самым увеличивая прибыль компании и сокращая накладные расходы. Кроме того, использование подходящих инструментов интеллектуального анализа данных помогает предприятиям улучшить планирование и прогнозирование, привлечение клиентов, открывает новый поток доходов, помогает удержать клиентов и вносит огромный вклад в улучшение отношений с ними.

Объем рынка и прогноз

За последние несколько лет использование инструментов интеллектуального анализа данных быстро выросло. Темпы роста можно объяснить его огромным использованием в различных отраслях. В секторе BFSI интеллектуальный анализ данных используется для создания точных моделей рисков для кредитов и ипотечных кредитов. Кроме того, они очень полезны при обнаружении мошеннических транзакций. В маркетинге инструмент интеллектуального анализа данных позволяет предприятиям понимать исторические модели транзакций клиентов, тем самым помогая им планировать и управлять новыми маркетинговыми кампаниями. Кроме того, интеллектуальный анализ данных дает представление о моделях покупок клиентов и помогает организациям управлять соответствием спроса и предложения, одновременно предлагая своим клиентам индивидуальные предложения. Инструмент интеллектуального анализа данных позволяет компаниям оптимизировать свои операции с запасами и даже может дать возможность малым и средним компаниям перейти на полноценную модель по требованию.

Ожидается, что рынок инструментов интеллектуального анализа данных вырастет с 591 миллиона долларов США в 2018 году до 1 376,8 миллиона долларов США к 2027 году, при этом среднегодовой темп роста составит 11,45 % в течение прогнозируемого периода благодаря значительному увеличению объема данных и повышению осведомленности предприятий. использовать преимущества доступных активов данных. Рынок инструментов интеллектуального анализа данных сегментирован по типу функций, разделенным на маркетинг, финансы, цепочку поставок и логистику, а также операции, из которых, как ожидается, маркетинговый сегмент будет иметь наибольшую долю рынка с точки зрения доходов в течение прогнозируемого периода. Рынок инструментов интеллектуального анализа данных дополнительно сегментируется по типам услуг на консалтинговые, управляемые и другие. В зависимости от типа отрасли: розничная торговля, здравоохранение и биологические науки, BFSI, энергетика и коммунальные услуги, правительство, производство, ИТ и телекоммуникации, другие. По типу развертывания рынок сегментирован на локальное и облачное.

Драйверы роста:

Потенциал для новой информации, которая обеспечит конкурентное преимущество

Улучшение понимания клиентов становится стратегической необходимостью, поскольку быстро меняющиеся рынки, новые технологии и новые бизнес-модели меняют желания клиентов и способы совершения покупок. С помощью инструмента интеллектуального анализа данных можно собрать и проанализировать большой объем данных, чтобы выявить закономерности и принять более обоснованные решения. Оно стало основой конкуренции и роста отдельных фирм, повысило производительность и создало значительную ценность для мировой экономики за счет сокращения отходов и повышения качества продукции и услуг. Следовательно, ожидается, что этот фактор будет способствовать темпам роста рынка инструментов интеллектуального анализа данных в течение прогнозируемого периода.

Значительное увеличение объема данных

Данные вокруг нас растут очень быстрыми темпами. Смартфоны и тарифные планы становятся дешевле, скорость передачи данных увеличивается, а социальные сети становятся модным способом общения с друзьями или выражения своего мнения. Все эти изменения генерируют вокруг нас много данных, и организации понимают, что все эти данные можно очистить и проанализировать, чтобы найти полезную информацию. Чтобы использовать все данные, предприятиям необходим соответствующий инструмент интеллектуального анализа данных, поэтому ожидается, что рынок инструментов интеллектуального анализа данных будет расти здоровыми темпами в течение прогнозируемого периода.

Сдержанность:

Опасения по поводу неправомерного использования информации

Информация, собранная посредством интеллектуального анализа данных и предназначенная для этических целей, может быть использована не по назначению. Эта информация может быть использована неэтичными людьми или предприятиями для получения выгод уязвимых людей или дискриминации группы людей. Поскольку потребители опасаются делиться информацией из-за проблем конфиденциальности и безопасности, это напрямую повлияет на индустрию интеллектуального анализа данных. Это замедлит темпы роста рынка инструментов интеллектуального анализа данных.

Сегментация рынка

Наш углубленный анализ рынка инструментов интеллектуального анализа данных включает следующие сегменты:

По регионам

На основе регионального анализа мировой рынок инструментов интеллектуального анализа данных разделен на пять основных регионов, включая Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинскую Америку, а также регион Ближнего Востока и Африки.

Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на мировом рынке в течение прогнозируемого периода. В этом регионе существует строгая государственная политика, которая является решающим фактором роста рынка инструментов интеллектуального анализа данных в Северной Америке. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода Азиатско-Тихоокеанский регион станет регионом дойной коровы для поставщиков инструментов и услуг интеллектуального анализа данных. В регионе существуют огромные неиспользованные возможности и растущие коммерческие инвестиции в различные отрасли. Растущее внедрение облачных технологий огромным населением, начинающими предпринимателями и бурный рост электронной коммерции привели к быстрому внедрению инструментов и услуг интеллектуального анализа данных в странах Азиатско-Тихоокеанского региона. Ожидается, что все эти факторы будут способствовать темпам роста рынка инструментов интеллектуального анализа данных.