Глобальный генеративный искусственный интеллект в тенденциях рынка логистики, прогнозный отчет на 2025-2037 гг.
Рынок генеративного ИИ в логистике, как ожидается, вырастет на 63,09 млрд долларов США, что соответствует среднегодовому темпу роста около 33,5 %, с 2025 по 2037 год. В 2025 году отраслевая стоимость генеративного ИИ в логистике прогнозируется на уровне 1,97 млрд долларов США.
Генераторный ИИ в цепочках поставок дает возможность ускорить сквозные логистические операции, и компании выявили эту особенность и обучают модели на своих собственных наборах данных для внедрения ИИ для оптимизации производительности и эффективности. Кроме того, прогнозное обслуживание — еще одна ключевая область, в которой генеративный искусственный интеллект помогает компаниям определять машины на сборочной линии, которые с наибольшей вероятностью выйдут из строя в будущем, тем самым повышая эффективность оборудования (OEE) — жизненно важный показатель производства. В октябре 2023 года Siemens и Microsoft объединились для стратегического внедрения межотраслевого искусственного интеллекта, организовав вторые пилотные проекты для управления сырьем, распределительными сетями, производственными процессами и требованиями клиентов.
Такая оперативность, устойчивость и эффективность цепочки поставок определяют конкурентоспособность организации. Традиционные решения для управления цепочками поставок основаны на принятии решений на основе опыта и устоявшихся методологиях, в которых партнеры по логистике справляются со сложностями управления запасами, прогнозирования спроса и планирования распределения с использованием эвристических алгоритмов и анализа исторических данных. Эти методы часто не справлялись с современными сложностями логистики и, в свою очередь, способствовали внедрению генеративного искусственного интеллекта на рынок логистики. Производственный сектор и логистический сектор являются благодатной почвой для генеративных приложений ИИ из-за колебаний спроса и наличия сложных сетей цепочек поставок.
Появление ChatGPT в публичной сфере вызвало интерес к сектору ИИ чат-ботов. Объявление Microsoft об инвестициях в OpenAI в размере 10 миллиардов долларов США в январе 2023 года активизировало эту тенденцию, призывая других поставщиков технологий оспорить эту тенденцию. Позже, в марте 2023 года, Google представила Bard и Project Magi, а в феврале 2023 года Meta представила языковую модель с 65 миллиардами параметров под названием LlaMA. В то же время данные ОЭСР также показывают, что ИИ может легко автоматизировать 27% ролей в странах ОЭСР, включая управление запасами и обслуживание клиентов. Ранние пользователи системы управления цепочками поставок с помощью искусственного интеллекта зафиксировали снижение затрат на логистику на 15 %, повышение уровня обслуживания на 65 % и уровня запасов на 35 %.
Генеративный ИИ в секторе логистики: драйверы роста и проблемы
Драйверы роста
- Сосредоточьтесь на сокращении затрат, устойчивости и устойчивом развитии. Транспорт и логистика имеют огромную экономическую ценность. Согласно отчету UNCTAD Global Trade Update, глобальная торговля достигла пика в 28,5 триллионов долларов США в 2021 году, что является десятикратным ростом с 1980 года, тогда как мировой сектор внутренней логистики составлял 47,2 миллиарда долларов США в 2022 году и, по прогнозам, к концу 2030 года его стоимость составит 45,5 миллиардов долларов США, а среднегодовой темп роста составит 15%. Эти цифры подчеркивают широкое распространение транспортных сетей, которые на протяжении многих лет поддерживали торговлю и глобализацию. Эффективная логистика и надежные цепочки поставок являются важнейшим компонентом, обеспечивающим бесперебойность торговых операций во всех отраслях.
Генеративные системы искусственного интеллекта прогнозируют тенденции потребительского спроса, возможные сбои, используя исторические данные, а также проблемы с запасами, что оптимизирует уровень запасов и минимизирует дефицит. Ожидается, что переход от прогнозной аналитики к предписывающей аналитике позволит автоматизировать ключевые компоненты рабочих процессов в будущем. Здесь генеративный искусственный интеллект займет центральное место из-за резкого увеличения объема генерируемых данных. Предполагается, что к 2025 году объем полученных данных будет равен 200 миллиардам iPhone 14, что составляет около 181 зеттабайта. Эти данные в сочетании с растущей вычислительной мощностью позволяют создавать сложные модели для сложных задач.
Рост протоколов экологического, социального и корпоративного управления (ESG) оказывает сильное влияние на всю цепочку поставок. Прозрачность с точки зрения выбросов вредных веществ, углеродного следа и соответствующей трудовой практики, вероятно, станет более обязательной и строгой. Несмотря на высокие первоначальные затраты, поколение искусственного интеллекта в логистике станет неоценимым для компаний, поскольку они соответствуют стандартам ESG. Инвестиции в системы управления складами (WMS) упрощают выполнение заказов, инвентаризацию и координацию доставки по списку. В июне 2022 года Logiwa получила финансирование в размере 16,4 млн долларов США в рамках раунда серии B для разработки алгоритмов расширенной аналитики и автоматизации, интегрированных с искусственным интеллектом, для своей платформы WMS. Это облачное решение повышает эффективность труда на 40 %, а производительность обработки заказов — на 200 %. - Увеличение внимания к тактике анализа продаж и маркетинга. Более точные данные о продажах и маркетинге можно получить с помощью генеративных систем искусственного интеллекта. Используя решения на базе искусственного интеллекта, поставщики логистических услуг могут лучше прогнозировать поведение своих клиентов. Следующий шаг — анализ поведения клиентов и применение прогнозной аналитики. Компании, предоставляющие логистические услуги, могут получить конкурентное преимущество и повысить свою эффективность, используя решения на базе искусственного интеллекта для отслеживания рыночных тенденций и принятия решений на основе данных. Поэтому статистика продаж и маркетинга использовалась для выявления потенциальных клиентов.
- Появление инновационных решений. Создание креативных решений различными игроками отрасли — примечательная тенденция в области генеративного искусственного интеллекта в секторе логистики. Эти передовые инициативы меняют ландшафт генеративного искусственного интеллекта в логистике, используя альянсы с хорошо зарекомендовавшими себя фирмами для предоставления уникальных и индивидуальных решений. Спрос более точно прогнозируется с помощью генеративного искусственного интеллекта. Алгоритмы искусственного интеллекта могут оценивать тенденции спроса, оценивая большие наборы данных. Это позволяет логистическим организациям сократить дефицит и оптимизировать управление запасами.
Задачи
- Недостаточная прозрачность. Несмотря на то, что генеративный искусственный интеллект имеет множество преимуществ в секторе логистики. В логистической отрасли генеративный ИИ имеет ряд недостатков, таких как отсутствие прозрачности между поставщиками и клиентами. Не требуя участия человека, генеративный искусственный интеллект предоставляет потребителям прямые решения, однако это может вызвать у клиентов проблемы с видимостью. Недостаточная коммуникация и отсутствие открытости между заинтересованными сторонами потенциально могут препятствовать распространению генеративного искусственного интеллекта на рынке логистики.
- Интеграция может быть сложной: Интегрировать генеративный искусственный интеллект в логистические системы может быть сложно. Многие логистические компании используют устаревшие системы, которые могут быть несовместимы с новейшими инновациями в области искусственного интеллекта. Замена или модернизация системы могут оказаться дорогостоящими и отнимать много времени. Для реализации генеративного ИИ необходимы специальные знания и способности. Обучить персонал использованию технологий искусственного интеллекта может быть очень сложно и дорого.
Генеративный искусственный интеллект на рынке логистики: ключевые выводы
|
Базовый год |
2024 |
|
Прогнозируемый год |
2025-2037 |
|
CAGR |
33,5% |
|
Размер рынка базового года (2024) |
1,51 миллиарда долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка на год (2037) |
64,6 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
Генеративный ИИ в сегментации логистики
Компонент (программное обеспечение, решение)
По прогнозам, к 2037 году на сегмент решений будет приходиться около 53,1% доли рынка генеративного искусственного интеллекта на рынке логистики. Эта категория рынка в основном состоит из комплексных программных программ и систем, которые созданы для плавного внедрения в текущие логистические процессы и обеспечивают сквозные функции автоматизации и оптимизации. Потребность рынка в комплексных, мгновенно развертываемых системах, способных решать широкий спектр логистических задач, от управления запасами до оптимизации маршрутов, подчеркивается преобладанием решений над дискретными программными компонентами. Подсегмент программного обеспечения, хотя и имеет решающее значение, обычно состоит из отдельных программ или инструментов, которые касаются определенных аспектов логистической процедуры. Хотя эти инструменты необходимы для целенаправленных улучшений, они не предоставляют тот широкий набор функций, который есть в полноценных решениях.
Развертывание (в облаке, локально)
Ожидается, что к концу 2037 года на облачный сегмент будет приходиться более 63,9 % доли генеративного ИИ на рынке логистики. Преимущества облачных вычислений для логистики и их способность оптимизировать процессы объясняются ростом этого сегмента. Логистические компании' значительные потребности в хранении данных для управления операциями и анализа служат движущей силой роста сегмента. Например, 21% руководителей цепочек поставок интегрировали облачные технологии в свой рабочий процесс. У 97 % из них примерно 3/4 цепочек поставок работают в облаке.
Поставщики логистических услуг могут отслеживать и управлять поставками, отгрузками и доставкой в режиме реального времени благодаря облачным системам управления логистикой. Поставщики логистических услуг могут сэкономить затраты и повысить эффективность, используя эти данные в реальном времени для более точной оценки уровня запасов, графиков доставки и оптимизации маршрутов. Облачные вычисления также способствуют улучшению сотрудничества между клиентами и поставщиками логистических услуг. Логистические организации могут улучшить координацию и сотрудничество, обмениваясь информацией и данными со своими поставщиками и клиентами в режиме реального времени с помощью облачных коммуникационных технологий.
Наш углубленный анализ генеративного искусственного интеллекта на рынке логистики включает следующие сегменты:
|
Компонент |
|
|
Развертывание |
|
|
Конечный пользователь |
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетГенеративный искусственный интеллект в логистической отрасли – региональный обзор
Анализ рынка Северной Америки
По оценкам, к 2037 году на долю промышленности Северной Америки будет доминировать большая доля доходов, составляющая 44,9%. Успех региона объясняется растущим внедрением современных решений по автоматизации для различных промышленных операций и растущим использованием технологий в каждом секторе. Основные отрасли' Растущий спрос на управление цепочками поставок и логистику, а также расширяющаяся промышленная инфраструктура повышают потребность в генеративном искусственном интеллекте в логистике во всем регионе. Инвестировав 40 миллиардов долларов США в новое оборудование, United Parcel Service, Inc. смогла увеличить ежедневную мощность обработки с 60 миллионов посылок в 2022 году до 70 миллионов посылок в 2023 году.
Превосходство США в логистической отрасли можно объяснить значительными инвестициями в исследования и разработки в области искусственного интеллекта, сильным присутствием в стране технологических гигантов и ее инновационной культурой. Кроме того, развитая инфраструктура в этом районе способствует плавной интеграции технологий Интернета вещей и искусственного интеллекта, повышая операционную эффективность.
Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе на рынке генеративного искусственного интеллекта в логистике среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода будет стабильным из-за роста населения региона. Во всех остальных отраслях наблюдается резкий рост спроса на инвентарь из-за растущей потребности в продуктах для образа жизни, начиная от предметов повседневного спроса и заканчивая техническими потребностями. Потребность в генеративном искусственном интеллекте в логистическом бизнесе будет возрастать, поскольку цепочки поставок и управление логистикой станут более сложными.
Благодаря росту располагаемых доходов и экономическому росту Китай постепенно становится центром генеративного искусственного интеллекта в секторе логистики. Китай лидирует в области инвестиций в искусственный интеллект, что способствует развитию генеративного искусственного интеллекта для логистики, включая прогнозное обслуживание и оптимизацию маршрутов на основе искусственного интеллекта.
Разнообразная среда цепочки поставок в Индии поощряет использование генеративного искусственного интеллекта для улучшения прозрачности цепочки поставок, ускорения логистических процедур и снижения рисков. Страна внедряет передовые технологии, такие как блокчейн и Интернет вещей, и объединяет их с генеративным искусственным интеллектом для создания надежных логистических решений, которые экономят затраты и повышают производительность. Например, в июне 2023 года логистическая технологическая компания Pidge, которая уже предложила свои услуги во многих крупных и средних городах Индии, объявила о наступлении цифрового паритета в преимущественно неорганизованной логистической отрасли. Запуск первой в отрасли технологической платформы логистики low-code и самообслуживания (программное обеспечение как услуга) полностью изменит логистический бизнес.
Компании, доминирующие в сфере генеративного искусственного интеллекта в логистике
- IBM
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- Deutsche Post AG
- Google Cloud
- Корпорация Microsoft
- UPS (United Parcel Services) Major
- Шнайдер Электрик
- Ч.Х. Робинсон
- XPO Logistics
- Корпорация FedEx
- А.П. Моллер – Maersk AS
Обладая долей рынка генеративного ИИ в логистике, составляющей более 15 %, Google Cloud и IBM являются лидерами в области генеративного ИИ в секторе логистики. TensorFlow и AutoML, два инструмента искусственного интеллекта и машинного обучения Google Cloud, позволяют логистическим компаниям создавать сложные генеративные модели искусственного интеллекта. Благодаря гибкости и оперативности облачной архитектуры становится возможной обработка и анализ данных в режиме реального времени для оптимизации логистики. Логистические организации получают выгоду от опыта Google в области анализа данных и знаний на основе искусственного интеллекта, которые повышают прозрачность цепочки поставок, прогнозирование спроса и оптимизацию маршрутов.
Благодаря таким продуктам, как Watson AI и IBM Cloud Pak for Data, IBM предлагает передовые возможности генеративного искусственного интеллекта, специально разработанные для сектора логистики. Прогнозная аналитика, обнаружение аномалий и интеллектуальное принятие решений в логистических процессах стали возможными благодаря решениям на основе искусственного интеллекта. Низкая задержка и защита данных обеспечиваются опытом IBM в области периферийных вычислений и гибридного облака, что упрощает внедрение ИИ в распределенных логистических сетях.
Вот некоторые ведущие игроки на рынке генеративного искусственного интеллекта в логистике.
In the News
- В июне 2024 года Microsoft Corp. и Hitachi Ltd. объявили о многомиллиардном партнерстве, которое, как ожидается, будет заключено в течение следующих трех лет и будет способствовать ускорению социальных инноваций с помощью генеративного искусственного интеллекта. С прогнозируемым доходом в 18,9 млрд долларов США в 2024 финансовом году Hitachi будет стимулировать расширение бизнеса Lumada посредством этого стратегического соглашения. Это также будет способствовать повышению операционной эффективности и производительности 270 000 сотрудников Hitachi Group.
- В сентябре 2024 года IBM заявила, что расширила объем своих консультационных услуг и решений, чтобы помочь клиентам получить больше от облачных приложений и технологий Oracle, а также расширить возможности генеративного искусственного интеллекта посредством открытого и скоординированного подхода. Согласно последним данным IBM Institute for Business Value, средняя стоимость потребления вычислительных ресурсов вырастет на 89 % в период с 2023 по 2025 год.
Авторы отчета: Abhishek Verma
- Report ID: 6478
- Published Date: Jan 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
